現在許多使用 AI 生成圖畫的模型都需要輸入標籤（提詞、咒語）才能產出要的結果，但是要怎麼快速且有效率的產生這些標籤呢？現在 GitHub 上頭有個專案名為「DeepDanbooru」，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，除了用於 AI 產圖外，也能幫助您分類圖畫。您可以選擇使用自己的硬體設備跑這套評估系統，

Stable Diffusion web UI 本身搭配模型就能生圖，然而很多人對於標籤（提詞、咒語）的撰寫都很不熟悉，有什麼辦法能由圖反推成標籤呢？沒錯！就是上回介紹的 DeepDanbooru，它可以幫您辨識動漫風格的圖畫，並產生以 Danbooru 這個插圖分享網站為基礎的相關通用、角色及系統標籤，這次要來做本機端的安裝，讓您直接在電腦上就能反推標籤並馬上應用生圖！

過去我使用 Stable Diffusion web UI 做標籤（提詞、咒語）反推都是靠 DeepDanbooru 去做，不過這個工具相對簡陋，因此有人開發出更進階的工具 Tagger（中文為「標記器」），除了可以做單張影像的分析反推外，還能直接以目錄（資料夾）為目標批次處理多張影像喔！非常方便，特別是針對需要做模型訓練的人來說更是實用。另外這個擴充預設以一個圖像到文本模型為基礎反推提詞的，