AI 運用大型模型直接生成圖畫的畫風通常一致，久了就會看膩，這是很正常的事情，但是 AI 是有學習能力的，透過訓練超網路（Hypernetwork），AI 也能畫出各式各樣畫風的二次元角色！延續第一彈，這次訓練比較唯美且柔和的畫風，用不一樣的筆觸及色彩繪製相同的主題，也比較好分辨兩者之差異。總共產生 200 張，挑掉不合理跟瑕疵較多的有 30 張如下提供大家參考。

經歷了兩種不一樣的畫風，我想來試試看現代多數繪師常用的一種電繪畫風，透過訓練超網路（Hypernetwork）讓 AI 也能畫這種畫風，這次由於訓練素材很多都是藍色眼睛（瞳色），導致不給眼睛顏色提詞很容易都畫藍色眼睛，因此我挑選了八種常見的眼睛顏色來讓 AI 生圖，分別是藍眼、橙眼、紅眼、綠眼、黃眼、紫眼、棕眼、粉紅眼，不過看樣子有些情況下 AI 會選擇跟瞳色一樣的髮色，很有意思！

這次找了一個眼睛、頭髮閃亮亮的畫風，感覺難度會比先前的幾個都來的高許多，一樣是透過訓練超網路（Hypernetwork）讓 AI 學習新畫風，一樣受到素材上多數都是藍色眼睛（瞳色）影響，導致容易畫出藍色眼睛的角色，上次是透過添加眼睛顏色的提詞來讓 AI 生圖，這次反向思考改用反向提詞給予 0.5 權重的方式避免過多藍眼的情況，事實證明很成功！既然不用調提詞了！就多生幾張圖出來挑選。

其實要用 AI 畫出多色頭髮最簡單的方式就是運用 Stable Diffusion web UI 的訓練超網路，將大量多色頭髮的素材給 AI 訓練成小模型，搭配優良的大模型（如：Waifu Diffusion 或 Anything）就能畫出高品質的多色頭髮二次元動漫角色。這邊主要是教大家運用撰寫提詞（標籤、咒語）技巧也能做到這件事。視覺上多色頭髮更會吸引大家的目光，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是由「haor」釋出的新模型「Evt_V2」，

這次直接丟了大量同畫風素材給 AI 學習訓練畫風，用了一萬步，然後再請 AI 繪製二次元美女，看起來效果挺不賴的。話說我其實只有在提詞寫「cleavage」，即乳溝，就會生成胸部較大的美女了！算是一種提詞技巧吧！需要的人可以試試。總共產生 200 張，挑掉不合理跟瑕疵較多的有 47 張如下提供大家參考。 1024 x 768 px（4:3）大圖：

臉書帳號停權後，我有更多時間在網路上研究各種有趣的事物，以前就一直希望能輕鬆幫二次元動漫角色去背，但線上工具大多要付費或有浮水印，而多數開源的 AI 應用又多以真實人物去背為主，終於讓我找到一個以動漫角色為主的 AI 去背應用，它的名稱叫做「Anime Segmentation」，由「SkyTNT」發表在 GitHub 上，採 Apache-2.0 授權，它是一種自由軟體授權，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是「hakurei」釋出的「Waifu Diffusion v1.4」，

透過訓練超網路（Hypernetwork）已經訓練了很多小模型，可以用來還原各種作品中的角色，也能用來改變 AI 的畫風。經歷長時間的學習，終於掌握了一些訓練跟提詞技巧，可以來發佈第五彈的小蘿莉來展示成果了！這次畫風更為精美，且增加了姿勢、表情、色彩的變化，人物更多元也更生動活潑！超可愛的，很喜歡這次產出的作品集。總共產生 400 張，挑掉不合理跟瑕疵較多的有 145 張如下提供大家參考。

作品名稱：二次元小蘿莉(第五彈)影像轉換特效使用 Sqirlz Morph 製作。★相關文章／Related Articles：【AI 繪圖】二次元小蘿莉(第五彈) - https://mnya.tw/2d/word/214.html✎ 製作／Maker：萌芽系列網站 ‧ Mnya Series Website✎...

距離我們最後一次參與「Fancy Frontier 開拓動漫祭」已經時隔五年，幾乎橫跨整個大學時代到當完兵出社會，如今到 2023 年寒假已經舉辦到第四十屆，已經 20 週年了！過去印象中人是很多沒錯，不過當天到的時候完全超乎預期的離譜，一般入場已經把圓山公園步道繞好幾圈了！這次一樣是依靠大眾運輸系統來到現場，坐台鐵區間車北上至台北車站轉台北捷運淡水信義線，往淡水方向幾站就能抵達圓山站，

Stable Diffusion web UI 是一個基於 Web 的介面，用於操作 Stable Diffusion，一個圖像生成 AI，是目前世界上最為流行的 AI 繪圖工具，軟體開源、技術也開源。AnythingV5（中譯：万象熔炉V5）則是專門用來生成二次元圖像的模型，它的前身是相當有名的 AnythingV3 模型。

Stable Diffusion web UI 是一個基於 Web 的介面，用於操作 Stable Diffusion，一個圖像生成 AI，是目前世界上最為流行的 AI 繪圖工具，軟體開源、技術也開源。AnythingV5（中譯：万象熔炉V5）則是專門用來生成二次元圖像的模型，它的前身是相當有名的 AnythingV3 模型。今天我在一台 Windows 10 的電腦上要來安裝以上提及的工具軟體及模型，希望幫助新手從零開始玩 AI 繪圖，並且最終無中生有產生二次元女孩！我把整個過程拍成一部十分鐘以內的短教學影片，歡迎大家參考。…

AkumaAI 是一個基於 Web 的服務，目前測試版只要用 Google 帳號登入就可以免費使用與體驗，每天可以免費生成兩位角色，也可以使用網站預設的角色直接互動，語音主要來自 VOICEVOX（僅支援日文發音，但文字對話可以多國語言），語言模型採用 ChatGPT API（gpt-3.5-turbo），AI 產生的角色在互動過程中會有搖擺、眨眼等動畫效果，說話時嘴巴也會跟著動，非常真實，

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 LoRA 模型的 AI 繪圖工具。這個 siitake-eye LoRA 模型是由 2vXpSwA7 訓練釋出的，不過作者表示還沒完全完成，因此先放在「測試」資料夾而不是「發布」資料夾，不過效果已經非常好，能夠為 AI 繪製的二次元角色添加閃閃發光的香菇眼（しいたけ目）！

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 LoRA 模型的 AI 繪圖工具。這個 glowing-glasses LoRA 模型是由 kohya-ss 訓練釋出，能為 AI 繪製的二次元角色添加發光的眼鏡。在日本動漫的場景中，當角色在進行推理、低頭沉思或炫耀時，眼鏡鏡片上的反光常常會呈現亮白色，其中最有名的案例就是名偵探柯南的主角「柯南」。

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配使用 ControlNet 的 AI 繪圖工具。看這篇文章前，請先看過我稍早寫的另一篇基礎教學，這是比較進階的教學，一樣是搭配預處理器 Tile Resample 跟 Tile 控制模型，不過這次會先生成以原始 QR Code 圖生圖一張底圖再進行二次元動漫風格 QR Code 的生成，我先用 qrbtf.

SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要搭配 Animagine XL 模型的 AI 繪圖工具。請注意！請先將您的 SD web UI 升級至 1.5.0 或更新，才可支援最新的 SDXL（Stable Diffusion XL）模型（即 SDXL 1.0）。SDXL 是相當新的 AI 文生圖模型，它強化了圖片生成的品質和功能。新模型所生成的圖片具有更鮮豔、

距離上次逛「Fancy Frontier 開拓動漫祭」時隔一年，經歷了 FF40 過年般的人潮，被嚇到不敢去 FF41，不過那時也沒特別想買什麼，所以沒去也算正常。主辦單位從 FF41 開始就試辦三天活動，曾經還一度擔心非假日會造成來訪人數少的問題，不過 FF40 活動的第一天（星期六）因為連假補班等於平日，但一般參加者來場狀況仍然非常踴躍，而 FF41 活動第一天（星期五）也與假日人潮相仿。

⚠️ 本文為 R-15 分級的文章，建議年滿 15 歲者觀看。 SD web UI 全稱 Stable Diffusion web UI，是本次要使用的 AI 繪圖工具，不過本文沒有操作教學，而是著重在 AI 提詞。很久沒有寫 AI 繪圖提詞教學了，有在碰 AI 繪圖技術的人都知道，其實有蠻多人都朝生成色圖的方向走，畢竟有流量又能大量生成作品，有需求就有供給，雖然 AI 生成的圖可能會有瑕疵，