我們在大型模型中輸入提詞（Prompt）以產生圖片，這些大型模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的，動輒數 GB 大小，如：Stable Diffusion、Waifu Diffusion，但是運用期間萬一遇上這些模型不認識的物品或角色怎麼辦？這時候就要用到 Stable Diffusion web UI 訓練小模型的功能了！所謂的小模型就是用戶可以基於大型模型，用少量的素材樣本進行訓練，

多數時候我們向 Stable Diffusion、Waifu Diffusion 等的大型模型輸入提詞（Prompt）以產生圖片，但這樣的模型是用大量實驗室等級的電腦運算出來的，隨便就動輒數 GB 大小，如果有沒收錄到的畫風就沒辦法畫出來，這時候就會用到 Stable Diffusion web UI 訓練小模型的功能了！所謂的小模型就是使用者可以基於大型模型，用不多的素材樣本進行訓練，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次的主題是「Dreambooth Extension」，

Kohya's GUI 提供了一個基於 Windows 系統的 Gradio GUI，能讓使用者操作簡單好懂的 Web 介面去訓練適用於 Stable Diffusion 的 AI 繪圖模型。不管您是要做 DreamBooth 還是 LoRA 都可以用它來進行訓練！特別是 LoRA 近期特別熱門，主要是它可以在低 VRAM（大概 7G 以上）的顯卡上進行訓練，

我知道大家等這篇圖文教學很久了！站長這邊一直在等軟體跟時機成熟，網路上有比較多的參考資料跟資源時才開始研究 LoRA 訓練。過去我自己最常使用的是超網路（Hypernetwork）訓練小模型來達成特定畫風或人物（物件）的繪製，但訓練步數要 2000 至 10000 步，我都設定每 500 步存一個小模型，訓練完後自己去挑選 LOSS 值較低且效果較佳的模型，

Kohya’s GUI 這款軟體是專門給 AI 繪圖領域進行模型訓練的工具，可以用來訓練 Stable Diffusion 1.5、2、SDXL 的各種模型，這邊我要示範將 VRAM 控制在 12GB 內的使用量，讓 3060 12GB 這樣等級的顯示卡就能完成訓練 SDXL 專用 LoRA 模型的任務。這邊我參考了網路上數個教學文章與影片，最終得到了最佳的參數，