Уже пол 5 утра, а заснуть всё не могу: хочется прогать…

Надо бы почаще писать в этот канал... Решено! Начиная с этого дня буду писать сюда (и в личный блог @the_very_one) о достижениях прошедшего дня!

Резюмируя сегодняшний день:
- писал код для подготовки к намечающемуся соревнованию от МТС (MTS ML CUP). К нему у меня большие надежды. Выписал примерный пайплайн препроцессинга, обучения и блендинга
- немного решал задачу трекинга игроков и мяча в матче по волейболу. Завтра сделаю красивый визуализатор для неё

Видюха крутится,
Нейронка учится.

Пилю детектор игроков и мяча, после обучения планирую прикрутить ByteTrack и сделать проекцию сверху.

Немного о своих планах:
1) Планирую сделать платформу (курс) для практики прохождения вопросов DS/MLE/DLE собеседований. На данный момент набрал около 450 вопросов, но на не всех из них есть ответы.

2) Наконец-то доделать сайт. Данный сайт собран на FastAPI. Большая часть сделана, а так же куплен домен mlrocks.ru (вроде как), но всё руки не дойдут доделать.

Detected!

Чистый YOLOv8m без ByteTrack.

Штурмую задачу Metric Learning на соревновании, первая для меня задача подобного рода. Уже собрал 370 тысяч изображений из интернета для обучения, теперь нужно подумать над моделью, функцией ошибки и майнером. Если кто может что посоветовать - прошу под капот, поделюсь (если получу приз - поделюсь 😜).

Видюха крутится - нейронка мутится.

Испытываешь кайф ML инженера, когда у тебя одновременно работают несколько jupyter notebook'ов (colab), на которых либо обрабатываются данные, либо обучается нейронка.

На данный момент Google Colab - это временное решение, сейчас я коплю на топовый компьютер, на котором можно было бы обучать ГЛУБОКИЕ-ГЛУБОКИЕ нейронные сети.

Уже неделю не писал, что происходит у меня, вот решил наверстать упущенное:
1) Успел провести лекцию по курсе "Современный анализ изображений". Было волнительно, но всё же кое-как справился.

2) Устроился в Яндекс (почти), буду работать над поиском (пока). Прислали подарок - Яндек Станцию. Миленько 🥹

3) Понял, что очень хочу в спортивный ML и разрабатывать свои проекты: но, увы... для этого нужен мощный комп, на который я только коплю (собираюсь собрать комп на 400-500 тыс. рублей, если кто может что-то посоветовать - прошу под капот)

4) На счёт ML соревнований, на данный момент я участвую в следующих:
- MTS ML Cup - сбор данных, обработка
- Visual Product Recognition Challenge (задача Metric Learning) - обучаю модель
- Kaggle "Predict Student Performance from Game Play" - обработка данных
- Data Fusion 2023 (сорева по атаке и защите целевой модели, довольно нестандартная) - сбор данных, проработка гипотез

Мой первый топик для Kaggle для соревнования преобразования артов Stable Diffusion обратно в текст.

Если кто хочет поучаствовать вместе со мной - пишите.

Так же, если кто имел опыт создания красивых диаграмм - посоветуйте инструмент для их создания.

Давно здесь не было постов, пора исправляться!

Вот список ссылок на разные ресурсы для изучения ML/DL: https://assorted-streetcar-972.notion.site/ML-DL-076366b790d04376b00c451b678d0eb0

Так же в ближайшее время запустятся несколько хакатонов, в которых я собираюсь принимать участие, в общем - будет жарко!

Для соревнований порой приходиться скачивать достаточно много данных: на данный момент скачиваю чуть менее 700GB!!! , что является абсолютным рекордом для меня. Пришлось хорошенько почистить свой диск

Here we go!

Какой красавчик!