Forwarded from Data Secrets
Джефф Дин уходит из Google, а Демис Хассабис больше не будет CEO Google DeepMind
В верхушке компании происходят довольно крупные кадровые перестановки:
— Хассабис уходит с поста CEO DeepMind и теперь будет Chair of Google DeepMind и Chief Scientist Alphabet (это две абсолютно новые для компании роли). Фактически, он больше не будет управлять релизами Gemini и другими операционными штуками. В новой роли он займется стратегическим и глобальным вопросам AGI. При этом он останется CEO Isomorphic Labs и обещает усилить фокус на него.
— Место Хассабиса занимает Koray Kavukcuoglu, нынешний CTO GDM и Chief AI Architect Google. Именно он теперь будет курировать разработку моделей Gemini, фронтир-исследования и Gemini app. Демис дополнительно остается в статусе консультанта.
— Хассабис описывает текущий момент как «подножие сингулярности» и считает, что AGI близко, поэтому хочет тратить время не на операционку, а на то, чтобы «все прошло правильно для человечества».
И еще одна грустная (для Google) новость: легендарный Джефф Дин после 27 лет в компании уходит делать свой стартап под названием Discovery Loop. Вместе с несколькими другими выходцами из Google он будет заниматься ускорением научных открытый и ML рисерча. Google остается инвестором и cloud-партнером.
В верхушке компании происходят довольно крупные кадровые перестановки:
— Хассабис уходит с поста CEO DeepMind и теперь будет Chair of Google DeepMind и Chief Scientist Alphabet (это две абсолютно новые для компании роли). Фактически, он больше не будет управлять релизами Gemini и другими операционными штуками. В новой роли он займется стратегическим и глобальным вопросам AGI. При этом он останется CEO Isomorphic Labs и обещает усилить фокус на него.
— Место Хассабиса занимает Koray Kavukcuoglu, нынешний CTO GDM и Chief AI Architect Google. Именно он теперь будет курировать разработку моделей Gemini, фронтир-исследования и Gemini app. Демис дополнительно остается в статусе консультанта.
— Хассабис описывает текущий момент как «подножие сингулярности» и считает, что AGI близко, поэтому хочет тратить время не на операционку, а на то, чтобы «все прошло правильно для человечества».
И еще одна грустная (для Google) новость: легендарный Джефф Дин после 27 лет в компании уходит делать свой стартап под названием Discovery Loop. Вместе с несколькими другими выходцами из Google он будет заниматься ускорением научных открытый и ML рисерча. Google остается инвестором и cloud-партнером.
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic: MCP получил крупнейшее обновление с момента запуска.
Главное изменение — протокол теперь stateless. Раньше удалённым MCP-серверам приходилось хранить состояние сессий, из-за чего было сложнее нормально масштабироваться и разворачиваться в разных типах инфраструктуры.
Теперь MCP-серверы можно проще запускать в serverless, на edge-инфраструктуре и горизонтально масштабировать за load balancer.
Плюс расширения стали полноценной частью протокола. Среди примеров:
> MCP Apps — интерфейсы от сервера внутри
> Tasks — поддержка долгих и асинхронных операций
> Enterprise Managed Auth — централизованное управление доступом к MCP-серверам через
Также в релизе усилили авторизацию и добавили формальную политику депрекации.😎
Главное изменение — протокол теперь stateless. Раньше удалённым MCP-серверам приходилось хранить состояние сессий, из-за чего было сложнее нормально масштабироваться и разворачиваться в разных типах инфраструктуры.
Теперь MCP-серверы можно проще запускать в serverless, на edge-инфраструктуре и горизонтально масштабировать за load balancer.
Плюс расширения стали полноценной частью протокола. Среди примеров:
> MCP Apps — интерфейсы от сервера внутри
sandboxed iframe> Tasks — поддержка долгих и асинхронных операций
> Enterprise Managed Auth — централизованное управление доступом к MCP-серверам через
identity providerТакже в релизе усилили авторизацию и добавили формальную политику депрекации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили
От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».
Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.
В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.
Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».
Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.
В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.
Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
Forwarded from Data Secrets
Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO
The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.
Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях.
The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.
Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях.
Forwarded from Сиолошная
Ну вот например, прямо свежее из новостей (я посмотрел на источник ABC Au, выглядит как надёжный и серьезный; Чат говорит «Media Bias/Fact Check сейчас оценивает австралийский ABC как High factual reporting»):
Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.
Агент просто пытался помочь своему человеку🤷♂️ как жаль что у того, кто был первым в очереди, не было Kimi K3, которая постоянно бы мониторила каждый аспект его жизни и боролась с другими агентами (это шутка; это не помогло бы).
(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)
На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.
Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.
Агент просто пытался помочь своему человеку
(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)
На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Nik B
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/
😑 вы куда полетели то, muse spark испугались что ли
Не могли что ли 17 августа выпустить😟
Не могли что ли 17 августа выпустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google
Introducing Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash is our most intelligent workhorse model yet for coding and agents.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Z.ai выпустила GLM-5.3 без публикации весов из-за слишком сильных кибервозможностей
GLM-5.3 показала лучший среди открытых моделей результат в Terminal Bench 3.0 и Agents’ Last Exam.
В бенчмарке на поиск уязвимостей CyberGym результат чуть лучше, чем у Fable 5. Но в генерации эксплойтов Claude всё ещё сильно впереди.
Доступ пока только по API. Веса обещают открыть через пару недель, после дополнительных проверок.
https://z.ai/blog/glm-5.3
GLM-5.3 показала лучший среди открытых моделей результат в Terminal Bench 3.0 и Agents’ Last Exam.
В бенчмарке на поиск уязвимостей CyberGym результат чуть лучше, чем у Fable 5. Но в генерации эксплойтов Claude всё ещё сильно впереди.
Доступ пока только по API. Веса обещают открыть через пару недель, после дополнительных проверок.
https://z.ai/blog/glm-5.3
Forwarded from from:adam
Все ждали какого-то next gen устройства на основе AI, а они сделали... колонку 😱 ну хоть не очередную апку для AI транскрибации встреч.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/openai-s-first-device-will-be-moveable-screenless-speaker-built-as-ai-companion
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/openai-s-first-device-will-be-moveable-screenless-speaker-built-as-ai-companion
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bloomberg.com
OpenAI’s First Device Will Be Movable, Screenless Speaker Built as AI Companion
OpenAI’s much-anticipated push into consumer devices is slated to begin with a mobile, screen-free smart speaker designed to be a new type of home computer for the AI era, according to people familiar with the matter.
Forwarded from Саша Журавлев | Mento VC
Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?
Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд.
Речь в нем о sovereign AI - подходе, при котором компания сама развивает AI под свой продукт, а не подключает его к внешним моделям (GPT/Claude). Как пример: берет открытую базовую модель и адаптирует ее под свои данные, задачи и контекст.
Sequoia по шагам разбирает, кому и зачем нужен собственный AI, что стоит оставить внешним провайдерам, а что развивать внутри и как к этому подойти технически и организационно.
Короткое, но очень полезное видео, если вы, вдруг, еще об этом не задумались!
Перевели с командой все основные шаги и собрали в пошаговую инструкцию.
Надеюсь вам будет полезно 🙂
Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд.
Речь в нем о sovereign AI - подходе, при котором компания сама развивает AI под свой продукт, а не подключает его к внешним моделям (GPT/Claude). Как пример: берет открытую базовую модель и адаптирует ее под свои данные, задачи и контекст.
Sequoia по шагам разбирает, кому и зачем нужен собственный AI, что стоит оставить внешним провайдерам, а что развивать внутри и как к этому подойти технически и организационно.
Короткое, но очень полезное видео, если вы, вдруг, еще об этом не задумались!
Перевели с командой все основные шаги и собрали в пошаговую инструкцию.
Надеюсь вам будет полезно 🙂
Forwarded from Take Friends to Luna Park
tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote
Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪
Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius❤️
Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.
Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров:
⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput;
📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения;
📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме.
Поэтому, если вы строили:
⭕ очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру);
⭕ или рекомендательные системы и рекламными движки;
⭕ или веб-кроулеры;
⭕ или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё);
⭕ или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink);
⭕ или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным —
напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.
На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.
Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно📈
Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.
Пишите Феде @owlkov😏
Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius
Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius
Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.
Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров:
Поэтому, если вы строили:
напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.
На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.
Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно
Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.
Пишите Феде @owlkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from КайфКодинг
У дизайнеров OpenAI ускорился перебор идей и не ускорился цикл обратной связи. Их руководитель советует делать меньше.
Ян Силбер три года ведёт продуктовый дизайн в OpenAI, до этого — Artifact и восемь лет в Instagram. Во внутренних опросах его дизайнеры называли одно и то же: у инженеров производительность выросла в десять, иногда в сто раз, у них — нет.
Идей теперь выдаётся много и быстро. А дальше всё по-старому: показать людям, услышать, что мимо, начать заново, и в большой компании ещё всех согласовать.
Его формулировка — делать меньше. Не проектировать то, что можно не проектировать: взять существующую систему или компонент и достроить сверху, расширить старую фичу, а иногда обнаружить, что фича не нужна вовсе.
Ускорилось дешёвое, дорогое осталось на месте. Считайте прирост не по тому, сколько вариантов вы теперь выдаёте, а по тому, сколько из них дошло до людей.
https://www.lennysnewsletter.com/p/openais-head-of-design-this-is-the
Ян Силбер три года ведёт продуктовый дизайн в OpenAI, до этого — Artifact и восемь лет в Instagram. Во внутренних опросах его дизайнеры называли одно и то же: у инженеров производительность выросла в десять, иногда в сто раз, у них — нет.
Идей теперь выдаётся много и быстро. А дальше всё по-старому: показать людям, услышать, что мимо, начать заново, и в большой компании ещё всех согласовать.
Его формулировка — делать меньше. Не проектировать то, что можно не проектировать: взять существующую систему или компонент и достроить сверху, расширить старую фичу, а иногда обнаружить, что фича не нужна вовсе.
Ускорилось дешёвое, дорогое осталось на месте. Считайте прирост не по тому, сколько вариантов вы теперь выдаёте, а по тому, сколько из них дошло до людей.
https://www.lennysnewsletter.com/p/openais-head-of-design-this-is-the
Lennysnewsletter
OpenAI’s Head of Design: This is the best time in history to be a designer | Ian Silber
Listen now | OpenAI’s head of product design on why this is the best time in history to be a designer, where humans still beat AI, and how to escape the overwhelm
Forwarded from Data Secrets
В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера.
— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.
— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".
— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.
— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.
Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры☕️
— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.
— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".
— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.
— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.
Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Alibaba показала архитектуру будущего Qwen4
Компания открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — мультимодальной модели, которая служит ранним превью архитектуры следующего поколения Qwen4. У неё 125 миллиардов основных параметров и ещё 51 миллиард параметров в N-gram Embedding. Контекст — 262 тысячи токенов и может расширяться примерно до миллиона.
Отдельная N-gram-память хранит представления часто встречающихся сочетаний токенов. Это позволяет добавить модели ещё 51 миллиард параметров почти без увеличения вычислений: нужные значения просто достаются из таблицы, которую можно держать даже вне памяти GPU.
Обучение Qwen3.8-Flash-Next обошлось примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, при этом новая модель оказалась сильнее в программировании и офисных задачах.
Миллион входных токенов стоит 0.16 доллара, выходных — 0.47 доллара.
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
Компания открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — мультимодальной модели, которая служит ранним превью архитектуры следующего поколения Qwen4. У неё 125 миллиардов основных параметров и ещё 51 миллиард параметров в N-gram Embedding. Контекст — 262 тысячи токенов и может расширяться примерно до миллиона.
Отдельная N-gram-память хранит представления часто встречающихся сочетаний токенов. Это позволяет добавить модели ещё 51 миллиард параметров почти без увеличения вычислений: нужные значения просто достаются из таблицы, которую можно держать даже вне памяти GPU.
Обучение Qwen3.8-Flash-Next обошлось примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, при этом новая модель оказалась сильнее в программировании и офисных задачах.
Миллион входных токенов стоит 0.16 доллара, выходных — 0.47 доллара.
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
Forwarded from эйай ньюз
Нейродайджест за две недели (#128)
LLM
- GLM 5.3 Flash — Бывшая Ox Alpha оказалась открытой мультимодальной моделью 320B-A18B. В API стоит $0,15/$0,5 за миллион токенов.
- Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B плюс 51B N-gram-параметров на архитектуре Qwen 4. Веса уже поддерживают vLLM и SGLang.
- GigaEmbeddings — Три открытые MIT-модели от 480M до 10B для RAG и семантического поиска.
- GPT 5.6 Sol подешевела — На три месяца цену снизили до $4/$20 за миллион токенов при контексте до 272K.
Генеративные модели
- MiniMax H3 Max от fal — Версия от fal генерирует пятисекундное видео примерно за три секунды и лидирует в рейтинге Artificial Analysis по image-to-video.
- FLUX Video Upscale — Видеомодель нативно апскейлит ролики до 4K в точном или более креативном режиме.
- Тест MAI-Image 2.6 — Четыре запуска дали почти одинаковых персонажей, а в половине кадров проблемы с пальцами.
- MAI-Image 2.5 Pro — Microsoft вышли в лидеры t2i-арены, но генерация 1024×1024 стоит около $0,11.
- MAGI-2 Preview — Открытая MoE-видеомодель 114B-A6B генерирует десятисекундные ролики сразу со звуком.
- Gemini Omni 1.1 Flash — Релизная версия свежего омни-видео генератора от Гугл. Генерация до 10 секунд с продлением до 40ка с сохранением контекста последних 10-ти секунд.
Железо
- Чип Jalapeño — OpenAI показали первые замеры своего инференс-чипа: выше производительность на ватт и ниже задержка относительно систем из сравнения InferenceX.
- Mac Studio с M5 Ultra — До 512 ГБ объединённой памяти с пропускной способностью 1,2 ТБ/с для локального запуска больших моделей.
- Робо-утка за $399 — Hugging Face и Pollen Robotics открыли предзаказ на 25-сантиметрового двуногого Microduck.
- Cerebras CS-4 — Сервер на трёх WSE-3 Turbo стал вдвое быстрее CS-3 и рассчитан на масштабирование до моделей на 10T параметров.
- Разлоченные CMP 170HX — Патч возвращает майнинговым картам вычислительную мощность и открывает 40 или 64 ГБ HBM2e.
Прочее
- Агентный поиск Keenable — Стартап вышел из стелса и заявляет лучшее соотношение цены и качества, чем у Exa.
- Скилл для ARC-AGI-3 — Исполняемая проверка рассуждений подняла результат Opus 5 с 30% до 100% и поставила полезность бенчмарка под вопрос.
- Hugging Face ищет покупателя — По данным Business Insider, компания оценивала интерес к продаже примерно за $13 млрд.
- Сделка Nvidia и Hugging Face — The Information сообщил о договорённости на $12,9 млрд, но публичного подтверждения от компаний пока нет.
- Nvidia и Poolside — Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию на технологии и предложила перейти более чем ста сотрудникам стартапа.
> Читать дайджест #127
#дайджест
@ai_newz
LLM
- GLM 5.3 Flash — Бывшая Ox Alpha оказалась открытой мультимодальной моделью 320B-A18B. В API стоит $0,15/$0,5 за миллион токенов.
- Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B плюс 51B N-gram-параметров на архитектуре Qwen 4. Веса уже поддерживают vLLM и SGLang.
- GigaEmbeddings — Три открытые MIT-модели от 480M до 10B для RAG и семантического поиска.
- GPT 5.6 Sol подешевела — На три месяца цену снизили до $4/$20 за миллион токенов при контексте до 272K.
Генеративные модели
- MiniMax H3 Max от fal — Версия от fal генерирует пятисекундное видео примерно за три секунды и лидирует в рейтинге Artificial Analysis по image-to-video.
- FLUX Video Upscale — Видеомодель нативно апскейлит ролики до 4K в точном или более креативном режиме.
- Тест MAI-Image 2.6 — Четыре запуска дали почти одинаковых персонажей, а в половине кадров проблемы с пальцами.
- MAI-Image 2.5 Pro — Microsoft вышли в лидеры t2i-арены, но генерация 1024×1024 стоит около $0,11.
- MAGI-2 Preview — Открытая MoE-видеомодель 114B-A6B генерирует десятисекундные ролики сразу со звуком.
- Gemini Omni 1.1 Flash — Релизная версия свежего омни-видео генератора от Гугл. Генерация до 10 секунд с продлением до 40ка с сохранением контекста последних 10-ти секунд.
Железо
- Чип Jalapeño — OpenAI показали первые замеры своего инференс-чипа: выше производительность на ватт и ниже задержка относительно систем из сравнения InferenceX.
- Mac Studio с M5 Ultra — До 512 ГБ объединённой памяти с пропускной способностью 1,2 ТБ/с для локального запуска больших моделей.
- Робо-утка за $399 — Hugging Face и Pollen Robotics открыли предзаказ на 25-сантиметрового двуногого Microduck.
- Cerebras CS-4 — Сервер на трёх WSE-3 Turbo стал вдвое быстрее CS-3 и рассчитан на масштабирование до моделей на 10T параметров.
- Разлоченные CMP 170HX — Патч возвращает майнинговым картам вычислительную мощность и открывает 40 или 64 ГБ HBM2e.
Прочее
- Агентный поиск Keenable — Стартап вышел из стелса и заявляет лучшее соотношение цены и качества, чем у Exa.
- Скилл для ARC-AGI-3 — Исполняемая проверка рассуждений подняла результат Opus 5 с 30% до 100% и поставила полезность бенчмарка под вопрос.
- Hugging Face ищет покупателя — По данным Business Insider, компания оценивала интерес к продаже примерно за $13 млрд.
- Сделка Nvidia и Hugging Face — The Information сообщил о договорённости на $12,9 млрд, но публичного подтверждения от компаний пока нет.
- Nvidia и Poolside — Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию на технологии и предложила перейти более чем ста сотрудникам стартапа.
> Читать дайджест #127
#дайджест
@ai_newz
Forwarded from Data Secrets
Две новые модели уже появились в Codex
– gpt-6-astra
– gpt-6-astra-aeon
С минуты на минуту
– gpt-6-astra
– gpt-6-astra-aeon
С минуты на минуту