Mur ML/AI
3 subscribers
653 photos
164 videos
7 files
1.32K links
Канал куда я(Андрей Мурашев) скидываю интересные статьи по теме ML/AI
Download Telegram
Forwarded from Data Secrets
Джефф Дин уходит из Google, а Демис Хассабис больше не будет CEO Google DeepMind

В верхушке компании происходят довольно крупные кадровые перестановки:

— Хассабис уходит с поста CEO DeepMind и теперь будет Chair of Google DeepMind и Chief Scientist Alphabet (это две абсолютно новые для компании роли). Фактически, он больше не будет управлять релизами Gemini и другими операционными штуками. В новой роли он займется стратегическим и глобальным вопросам AGI. При этом он останется CEO Isomorphic Labs и обещает усилить фокус на него.

— Место Хассабиса занимает Koray Kavukcuoglu, нынешний CTO GDM и Chief AI Architect Google. Именно он теперь будет курировать разработку моделей Gemini, фронтир-исследования и Gemini app. Демис дополнительно остается в статусе консультанта.

Хассабис описывает текущий момент как «подножие сингулярности» и считает, что AGI близко, поэтому хочет тратить время не на операционку, а на то, чтобы «все прошло правильно для человечества».

И еще одна грустная (для Google) новость: легендарный Джефф Дин после 27 лет в компании уходит делать свой стартап под названием Discovery Loop. Вместе с несколькими другими выходцами из Google он будет заниматься ускорением научных открытый и ML рисерча. Google остается инвестором и cloud-партнером.
Forwarded from Data Secrets
Достойный уровень мемов – это…
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic: MCP получил крупнейшее обновление с момента запуска.

Главное изменение — протокол теперь stateless. Раньше удалённым MCP-серверам приходилось хранить состояние сессий, из-за чего было сложнее нормально масштабироваться и разворачиваться в разных типах инфраструктуры.

Теперь MCP-серверы можно проще запускать в serverless, на edge-инфраструктуре и горизонтально масштабировать за load balancer.

Плюс расширения стали полноценной частью протокола. Среди примеров:

> MCP Apps — интерфейсы от сервера внутри sandboxed iframe
> Tasks — поддержка долгих и асинхронных операций
> Enterprise Managed Auth — централизованное управление доступом к MCP-серверам через identity provider

Также в релизе усилили авторизацию и добавили формальную политику депрекации. 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили

От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».

Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.

В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.

Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
Forwarded from Data Secrets
Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO

The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.

Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях.
Forwarded from Сиолошная
Ну вот например, прямо свежее из новостей (я посмотрел на источник ABC Au, выглядит как надёжный и серьезный; Чат говорит «Media Bias/Fact Check сейчас оценивает австралийский ABC как High factual reporting»):

Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.

Агент просто пытался помочь своему человеку 🤷‍♂️ как жаль что у того, кто был первым в очереди, не было Kimi K3, которая постоянно бы мониторила каждый аспект его жизни и боролась с другими агентами (это шутка; это не помогло бы).

(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)

На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Nik B
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

😑вы куда полетели то, muse spark испугались что ли

Не могли что ли 17 августа выпустить 😟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai выпустила GLM-5.3 без публикации весов из-за слишком сильных кибервозможностей

GLM-5.3 показала лучший среди открытых моделей результат в Terminal Bench 3.0 и Agents’ Last Exam.

В бенчмарке на поиск уязвимостей CyberGym результат чуть лучше, чем у Fable 5. Но в генерации эксплойтов Claude всё ещё сильно впереди.

Доступ пока только по API. Веса обещают открыть через пару недель, после дополнительных проверок.

https://z.ai/blog/glm-5.3
Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?

Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд.

Речь в нем о sovereign AI - подходе, при котором компания сама развивает AI под свой продукт, а не подключает его к внешним моделям (GPT/Claude). Как пример: берет открытую базовую модель и адаптирует ее под свои данные, задачи и контекст.

Sequoia по шагам разбирает, кому и зачем нужен собственный AI, что стоит оставить внешним провайдерам, а что развивать внутри и как к этому подойти технически и организационно.

Короткое, но очень полезное видео, если вы, вдруг, еще об этом не задумались!

Перевели с командой все основные шаги и собрали в пошаговую инструкцию.
Надеюсь вам будет полезно 🙂
tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote

Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪

Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius ❤️

Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.

Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров:
⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput;
📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения;
📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме.

Поэтому, если вы строили:
очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру);
или рекомендательные системы и рекламными движки;
или веб-кроулеры;
или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё);
или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink);
или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным —
напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.

На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.

Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно 📈
Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.

Пишите Феде @owlkov 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from КайфКодинг
У дизайнеров OpenAI ускорился перебор идей и не ускорился цикл обратной связи. Их руководитель советует делать меньше.

Ян Силбер три года ведёт продуктовый дизайн в OpenAI, до этого — Artifact и восемь лет в Instagram. Во внутренних опросах его дизайнеры называли одно и то же: у инженеров производительность выросла в десять, иногда в сто раз, у них — нет.

Идей теперь выдаётся много и быстро. А дальше всё по-старому: показать людям, услышать, что мимо, начать заново, и в большой компании ещё всех согласовать.

Его формулировка — делать меньше. Не проектировать то, что можно не проектировать: взять существующую систему или компонент и достроить сверху, расширить старую фичу, а иногда обнаружить, что фича не нужна вовсе.

Ускорилось дешёвое, дорогое осталось на месте. Считайте прирост не по тому, сколько вариантов вы теперь выдаёте, а по тому, сколько из них дошло до людей.

https://www.lennysnewsletter.com/p/openais-head-of-design-this-is-the
Forwarded from Data Secrets
В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера.

— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.

— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".

— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.

— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.

Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Alibaba показала архитектуру будущего Qwen4

Компания открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — мультимодальной модели, которая служит ранним превью архитектуры следующего поколения Qwen4. У неё 125 миллиардов основных параметров и ещё 51 миллиард параметров в N-gram Embedding. Контекст — 262 тысячи токенов и может расширяться примерно до миллиона.

Отдельная N-gram-память хранит представления часто встречающихся сочетаний токенов. Это позволяет добавить модели ещё 51 миллиард параметров почти без увеличения вычислений: нужные значения просто достаются из таблицы, которую можно держать даже вне памяти GPU.

Обучение Qwen3.8-Flash-Next обошлось примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, при этом новая модель оказалась сильнее в программировании и офисных задачах.

Миллион входных токенов стоит 0.16 доллара, выходных — 0.47 доллара.

https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
Forwarded from эйай ньюз
Нейродайджест за две недели (#128)

LLM
- GLM 5.3 Flash — Бывшая Ox Alpha оказалась открытой мультимодальной моделью 320B-A18B. В API стоит $0,15/$0,5 за миллион токенов.
- Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B плюс 51B N-gram-параметров на архитектуре Qwen 4. Веса уже поддерживают vLLM и SGLang.
- GigaEmbeddings — Три открытые MIT-модели от 480M до 10B для RAG и семантического поиска.
- GPT 5.6 Sol подешевела — На три месяца цену снизили до $4/$20 за миллион токенов при контексте до 272K.

Генеративные модели
- MiniMax H3 Max от fal — Версия от fal генерирует пятисекундное видео примерно за три секунды и лидирует в рейтинге Artificial Analysis по image-to-video.
- FLUX Video Upscale — Видеомодель нативно апскейлит ролики до 4K в точном или более креативном режиме.
- Тест MAI-Image 2.6 — Четыре запуска дали почти одинаковых персонажей, а в половине кадров проблемы с пальцами.
- MAI-Image 2.5 Pro — Microsoft вышли в лидеры t2i-арены, но генерация 1024×1024 стоит около $0,11.
- MAGI-2 Preview — Открытая MoE-видеомодель 114B-A6B генерирует десятисекундные ролики сразу со звуком.
- Gemini Omni 1.1 Flash — Релизная версия свежего омни-видео генератора от Гугл. Генерация до 10 секунд с продлением до 40ка с сохранением контекста последних 10-ти секунд.

Железо
- Чип Jalapeño — OpenAI показали первые замеры своего инференс-чипа: выше производительность на ватт и ниже задержка относительно систем из сравнения InferenceX.
- Mac Studio с M5 Ultra — До 512 ГБ объединённой памяти с пропускной способностью 1,2 ТБ/с для локального запуска больших моделей.
- Робо-утка за $399 — Hugging Face и Pollen Robotics открыли предзаказ на 25-сантиметрового двуногого Microduck.
- Cerebras CS-4 — Сервер на трёх WSE-3 Turbo стал вдвое быстрее CS-3 и рассчитан на масштабирование до моделей на 10T параметров.
- Разлоченные CMP 170HX — Патч возвращает майнинговым картам вычислительную мощность и открывает 40 или 64 ГБ HBM2e.

Прочее
- Агентный поиск Keenable — Стартап вышел из стелса и заявляет лучшее соотношение цены и качества, чем у Exa.
- Скилл для ARC-AGI-3 — Исполняемая проверка рассуждений подняла результат Opus 5 с 30% до 100% и поставила полезность бенчмарка под вопрос.
- Hugging Face ищет покупателя — По данным Business Insider, компания оценивала интерес к продаже примерно за $13 млрд.
- Сделка Nvidia и Hugging Face — The Information сообщил о договорённости на $12,9 млрд, но публичного подтверждения от компаний пока нет.
- Nvidia и Poolside — Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию на технологии и предложила перейти более чем ста сотрудникам стартапа.

> Читать дайджест #127

#дайджест
@ai_newz
Forwarded from Data Secrets
Две новые модели уже появились в Codex

– gpt-6-astra
– gpt-6-astra-aeon

С минуты на минуту