Сегодня гулял по кампусу Пекинского Университета! Я мог просто зайти по своему пропуску!
Этот университет визуально очень сильно отличается от Цинхуа! Очень красивые традиционные здания! Счастлив что смог наконец увидеть эту красоту своими глазами!
Этот университет визуально очень сильно отличается от Цинхуа! Очень красивые традиционные здания! Счастлив что смог наконец увидеть эту красоту своими глазами!
😍37🔥16🙏7
Forwarded from Al Talent Hub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чем быстрее работает видеомодель, тем чаще страдает результат. Но команда Kandinsky нашла способ ускорить генерацию в разы и при этом получить модель лучше учителя.
Как? Расскажем уже на следующей неделе на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом.
30 июля в 18:00
Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере, расскажет и покажет:
🎙 «Расскажу, как мы смогли ускорить генерацию видео в Kandinsky в разы и при этом получить модель, которая обошла по качеству своего учителя. Как всё устроено внутри, что сработало, а что нет — без лишней теории, на реальном опыте команды».
🔥 — хочу больше таких тем
@AITalentHubNews
#ITMO #NapoleonIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥6❤🔥4
Вышел мой доклад с AITH про дистиллы:
https://youtu.be/7nQU1vYDEWI?si=TTxig313h8eh9Upt
https://youtu.be/7nQU1vYDEWI?si=TTxig313h8eh9Upt
YouTube
Открытая лекция: почему нейросети генерируют видео так долго?
✹ Telegram-канал: https://t.me/aitalenthubnews
Разобрали, почему видеомодели работают медленно и как это исправить на примере Сбера.
☆ Спикер: Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере
☆ Модератор: Сергей Обласов — магистрант…
Разобрали, почему видеомодели работают медленно и как это исправить на примере Сбера.
☆ Спикер: Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере
☆ Модератор: Сергей Обласов — магистрант…
🙏27❤17🤔3🕊2