Deep Research от OpenAI

Автоматизация исследования. Наверняка помнишь себя, гуглящую, сидящую на форумах, пересматривающую видео в поисках ответа. Благодаря Deep Research можно делегировать это GPT.

По сути это эволюция медленного мышления (chain-of-thought), которое мы наблюдали в o1 и о3 с тюном (o3 fine-tune) в строну работы с поисковиком и экстракции и обработки найденой информации.



Трансляция началась:
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo

🤯 Я сейчас не шучу, Дональд Трамп сгенерировал видео и выложил на своей платформе Truth Social. Какая же это дичь..

https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/114068387897265338

Трансляция GPT-4.5

Pro — скоро
Plus юзеры — следующая неделя

Основная мысль: очень много претрейна (на нескольких датацентрах), что дало возможность получить лучшую unsupervised модель, они уже прогнали supervised-fine-tune и rlfh, получив отличные результаты базовой нон-ризонинг модели, и намекнули, что потенциальная новая ризонинг модель на базе GPT-4.5 может быть еще лучше, что логично.

https://www.youtube.com/live/cfRYp0nItZ8?si=QdHB5-bcFJd7KLq3

Подписчик пишет, что уже получил доступ к GPT-4.5 в подписке plus

https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5

🦙 Meta представила Llama 4 — новую линейку MoE-моделей с рекордным качеством и контекстом до 10M токенов

Llama 4 — это эволюция в экосистеме LLM от Meta. Модели построены на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE).

Основные модели:

🦅 Llama 4 Scout
— 17B активных параметров, 16 экспертов, 109B total
— Умещается в один NVIDIA H100 (в Int4)
— 10M context length (!), pre/post-trained на 256K
— Лучшая модель в классе для long-context reasoning, codebase QA, multi-doc summarization
— iRoPE: архитектура с interleaved attention без positional embeddings
— Превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1

🚁 Llama 4 Maverick
— 17B активных, 128 экспертов, 400B total
— Бьёт GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, близко к DeepSeek v3.1 на reasoning/coding
— ELO 1417 на LMArena (experimental chat version)
— Превосходный trade-off между качеством и затратами
— Построен через codistillation от Behemoth

🐘 Llama 4 Behemoth (preview)
— 288B активных, 16 экспертов, ~2T total
— Лучший performance на STEM-бенчмарках (GPQA Diamond, MATH-500)
— Использован как teacher для Scout и Maverick
— Обновлённая RL-инфраструктура и curriculum RL с динамическим фильтром сложности


🔬 Техдетали:

• Pretraining: 30T+ токенов (в 2× больше, чем у Llama 3), FP8 precision, early fusion мультимодальности (текст+видео+изображения)
• Post-training: новый pipeline → lightweight SFT → online RL → lightweight DPO (обучены на 200+ языках , включая визуальные задачи на 48 изображениях)


🔗 Доступны для скачивания: llama.com и Hugging Face

Стрим: Новые reasoning модели от OpenAI o3 и o4-mini

— добавили возможность работать с изображениями (модель может смотреть на разные части изображения, и обрабатывать их используя утилиты python)

https://www.youtube.com/live/sq8GBPUb3rk?si=yIrS0pSPTko_Y1wo

Прямо сейчас OpenAI анонсируют GPT-5

👾YouTube Stream

GPT-5: Основные особенности новой мультимодальной модели от OpenAI [Part I]

0. Модель с гибким уровнем рассуждения — думает столько, сколько требует задача.
1. Уровень PhD практически во всех областях.
2. Лучшая модель для написания кода.
3. Значительно меньше галлюцинаций — примерно в 10 раз меньше заблуждений.

👩‍🏫 Пользователи с подпиской Pro получат безлимитный доступ к GPT-5. Обычные пользователи после достижения лимита будут переключаться на GPT-5 Mini.

💻 Показали, как модель генерирует визуализацию эффекта Бернулли в реальном времени. По сравнению с тем, как модели кодили еще год назад, очевидно, что reasoning помогает в более точной постановке задач для самой же модели.

🖥 Также модель закодила пример продукта Midnight in Paris — очередной AI-стартап по изучению языков «за пару минут».
Генерация интерфейса, логики, интерактивных элементов, видно что GPT-5 не просто кодит, а достаточно точно понимает цель продукта и типичный интерфейс.

📄 / GPT-5: System Card /

GPT-5: Основные особенности новой мультимодальной модели от OpenAI [Part II]

🔉 Проапгрейдили голосовой режим. А также увеличили лимиты: бесплатным юзерам до часа, платным — почти безлимит (что это значит — хз)

📩 Интеграция с Google Calendar и Gmail. Позволяет OpenAI работать с расписанием и электронной почтой, типа «Есть ли у меня срочные или непрочитанные письма?»

💊 Фокус на медецинской помощи
Тут я наблюдаю манипуляцию и попытки «онко-маркетинга» — стратегии, играющей на страхе и тревогах клиентов перед раком... с о м н и т е л ь н о

⏳ Как мы поняли из вчерашней утечки в API доступны: GPT-5, GPT-5 mini и GPT-5 nano. Так же можно выбирать режим minimal reasoning (когда нужно побыстрее или/и подешевле). Контекст держит на нормальном уровне не только на 64k токенах, но и на 128k

💻 Модель показывает себя хорошо в анализе больших кодовых баз

📄 / GPT-5: For Developers /

👾 В GPT-5 завезли Quiz карточки

Устрой сессию мастурбации своему Эго с fancy карточками. 5 вопросов, 4 варианта ответов.

🧐 prompt формат: quiz me on <описание топика и сложности> quizgpt

У вас работает?