MiningPy is intended to help mining engineers harness the full power of the Python ecosystem to solve routine mine planning problems.

MiningPy was developed at IMC Mining. For any support or enquiries, please feel free to get in contact with the engineers at IMC Mining. This package includes tools to help with:

Block model manipulation:
🟢 Indexing (ijk)
🟢 Reblocking (geometric & attribute based)
🟢 Rotations
🟢 Calculating the model framework (origin, dimensions, rotation, extents, etc…)
🟢 Validating the block model (missing internal blocks, checking the model is regular, etc…)
🟢 Creating bench reserves
🟢 Aggregating blocks for scheduling
🟢 Haulage modelling & encoding to the block model

Interfacing with commercial mine planning packages, such as:
✅ Maptek Vulcan
✅ GEOVIA Whittle
✅ COMET
✅ Minemax Scheduler/Tempo
✅ Datamine


🖥 https://miningpy.readthedocs.io/en/latest/
🖥 https://github.com/miningpy/miningpy


#Datamine #Vulcan #GEOVIA #MiningPy #Python


✅ @Mining_eng ™

🧠 Exciting News for Geoscience Enthusiasts!

We’re thrilled to announce the launch of our new GitHub repository: KhUAdvanceGeoML. This cutting-edge resource is dedicated to advancing the integration of Python and machine learning in geosciences.

Together, they bring a wealth of knowledge and expertise, guiding you through the complexities of geological data analysis.

📊 What’s Inside: The repository features a comprehensive training file packed with real-world geological data, ready to elevate your skills to the next level.


🖥 https://github.com/aradfarahani/KhUAdvanceGeoML


#Geoscience #Python


✅ @Mining_eng ™

InSAR Tomography using Python (PyGMTSAR InSAR) + Geo3D Inversion libraries

Do you think that InSAR Tomography is modern technology? It is really not, and I have been working on it for about 20 years. My open-source Python libraries, https://InSAR.dev and https://Geo3D.dev, allow for the construction of dynamic 3D underground models from radar images, digital topography (DEM), optical satellite images and more.

The event dynamics movie is available on YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ZVWKQCxPLlI

The attached 3D model is built for a 6.5-Magnitude Earthquake in Monte Cristo, Nevada, USA, showing deep changes that occurred due to the event. This is only one use case, and the technology helps to produce high-quality geological models to explore natural resource deposits. You can find hundreds of cases we developed and shared with top geologist Andrew Durandin

#Python #PyGMTSAR #InSAR #Geo3D #Tomography

✅ @Mining_eng ™

📥 کتابخانه pide (Petrophysical Interpretation tools for geoDynamic Exploration) یک ابزار نوآورانه است که به مهندسان، زمین‌شناسان و متخصصین ژئوفیزیک این امکان را می‌دهد تا خصوصیات الکتریکی و سرعت موج‌های لرزه‌ای مواد زمین‌شناسی را در بازه‌ی فشار و دمای مشخص، از پوسته تا ناحیه‌ی گذار گوشته، محاسبه کنند.

این ابزار بر مبنای داده‌های تجربی حاصل از مطالعات پتروفیزیکی و فیزیک سنگ‌ها طراحی شده و کاربردهای زیر را ارائه می‌دهد:
- وارون‌سازی داده‌های ژئوفیزیکی برای تعیین ترکیب زمین‌شناسی:
این کتابخانه می‌تواند مدل‌های مغناطوتلوریک (MT) یا توموگرافی لرزه‌ای را تحلیل کرده و ترکیب مواد (مانند محتوای آب، حضور مذاب یا کانی‌های هیدروس) را استخراج کند. این قابلیت، امکان تفسیر دقیق‌تر از شرایط ژئوشیمیایی و زمین‌ساختی را فراهم می‌آورد.

- تبدیل مدل‌های زمین‌شناسی به مدل‌های ژئوفیزیکی مصنوعی:
ابزار pide به متخصصین این امکان را می‌دهد تا مدل‌های زمین‌شناسی یا ترمومکانیکی خود را به مدل‌های ژئوفیزیکی مصنوعی شامل مغناطوتلوریک، لرزه‌ای، مغناطیسی و گرانی‌سنجی تبدیل کنند. این ویژگی برای شبیه‌سازی و بررسی دقت پیش‌بینی‌های ژئوفیزیکی بسیار مفید است.

مزایا و کاربردها در صنعت معدن:

✅ اکتشاف ذخایر معدنی پنهان:
با استفاده از این ابزار، می‌توان مکان‌های احتمالی تجمع ذخایر معدنی مانند سنگ‌آهن، مس یا ذخایر هیدروترمال را بر اساس داده‌های ژئوفیزیکی شناسایی کرد.

✅ مدل‌سازی شرایط گوشته و پوسته:
شبیه‌سازی شرایط پوسته و گوشته می‌تواند در برنامه‌ریزی حفاری‌های عمیق یا تحلیل خطرات زمین‌شناختی کمک کند.

✅ توسعه مدل‌های ترکیبی:
ترکیب داده‌های ژئوفیزیکی با داده‌های زمین‌شناسی برای مدل‌سازی دقیق‌تر و کاهش عدم قطعیت‌ها.

پیشنهاد به جامعه علمی و صنعتی:
استفاده از این کتابخانه به عنوان یک ابزار استاندارد در پروژه‌های پژوهشی و صنعتی مرتبط با ژئوفیزیک و معدن.
توسعه افزونه‌های اختصاصی برای یکپارچه‌سازی این ابزار با نرم‌افزارهای مهندسی معدن و ژئوفیزیک.

🏷 منابع مرتبط:
مخزن کتابخانه: لینک مخزن
مقاله مرتبط: لینک مقاله
مستندات: لینک مستندات

این ابزار گامی مهم در مسیر همگرایی علوم زمین و فناوری‌های روز محسوب می‌شود و می‌تواند در تسریع و بهبود فرآیندهای اکتشافی نقش‌آفرینی کند.


#Geoscience #Python


✅ @Mining_eng ™