⚙️Инструменты управления проектами, которые помогают или мешают работать

Можно кричать на людей за сорванный дедлайн. Можно заставлять работать сверхурочно. А можно нарисовать схему процессов и понять, где именно всё ломается.

Мы разобрали 11 диаграмм, которые рекомендуют опытные управленцы, и разделили их на две группы:

1. Диаграммы, которые работают:

✅ WBS — разбивает проект на конкретные результаты и подходит для любого проекта длительностью дольше двух недель.
✅ PERT — показывает зависимости между задачами и критический путь — полезен при планировании.
✅ Диаграмма Исикавы — инструмент для сбора причин. Выглядит как скелет рыбы: в голове — проблема, от позвоночника — её категории, а от них — факторы, которые привели к проблеме.
✅ RAID Log — отслеживает риски, действия, проблемы и решения в одной таблице.
✅ VSM — схема процесса от идеи до готового продукта. Показывает, где задачи застревают в ожидании.

2. Инструменты, к которым стоит присмотреться перед использованием:

📍 Матрица навыков — таблица навыков команды. Может превратиться в демотивирующую бюрократию.
📍 SWOT-анализ — матрица сильных и слабых сторон, возможностей и угроз. Бесполезна без изучения рынка, интервью с клиентами и анализа конкурентов.
📍 Матрица заинтересованных сторон — схема влияния сотрудников на проект. При неправильном использовании ведёт к манипуляциям.
📍 OKR Tree — дерево целей от компании до сотрудника. Бесполезна, если руководство не живёт по тем же правилам, что и команда.
📍 CFD — график движения задач по этапам. Работает только при честном ведении истории задач.
📍 Диаграмма Ганта — расписание проекта с зависимостями задач. Может создавать иллюзию контроля, требует постоянных переделок.

Важно: построить диаграммы — это только первый шаг. Схема покажет сроки, обозначит ответственных, найдёт проблему, но не решит её. Для этого нужна работа с людьми и системой.

Подробнее читайте в нашем блоге на Habr

🔍Отдел работал идеально, а теперь срывает сроки. Почему? 15 загадок про управление

Загадка: В компании 3 отдела. Первый каждый месяц выполняет план ровно на 100%. Второй регулярно перевыполняет. Третий хронически недотягивает.

Какой отдел работает лучше всех?

Очевидно, что второй. Но нет, правильный ответ — первый.

Почему: в отделе-перевыполняторе просто занижены планы. В отстающем — явные проблемы. А в первом система выстроена правильно.

Вот ещё загадки:

✏️ В отделе пять человек. Один выполняет 150% плана, двое работают стабильно на 100%, двое — на 70-80%. Руководитель решает давать премию лучшему сотруднику каждый месяц. Как изменится общая мотивация через полгода?

✏️ Официальный руководитель — Елена, но сотрудники чаще обращаются за советом к Николаю — рядовому специалисту. И, когда нужно внедрить изменения, команда слушает именно его. Почему так происходит?

✏️ Трём менеджерам дали одинаковую задачу. Андрей сдал в срок, но команда на грани выгорания. Светлана сделала идеально, но опоздала на две недели. Максим уложился в сроки со средним качеством, команда довольна. Кому поручить следующий крупный проект?

Правильные ответы и другие загадки можно посмотреть в нашем блоге на Habr

⁉️Как не убить мотивацию команды метриками и ревью

Пост написан на основе материалов из канала Виталия Шароватова.

В какой-то момент Виталию пришлось проводить performance review. Он не понимал, зачем, но делал — потому что надо, «так в компании принято».

Постепенно пришло осознание: индивидуальные ревью — один из самых вредных инструментов менеджмента.

Метрики и ревью мешают автономности, а это базовая составляющая внутренней мотивации. Вместо доверия и уважения, человек получает контроль и ожидания.

В книге The Tyranny of Metrics это описано очень чётко. Когда менеджеры используют метрики как инструмент контроля, возникает напряжение между ними и профессионалами, у которых есть собственная этика, внутренняя мотивация и чувство долга перед коллегами и клиентами​.

Как только вы начинаете что-то измерять — люди начинают подстраиваться. Часто — не в ту сторону. Включили метрику по подписчикам? Люди начнут гнаться за цифрами, а не за смыслом​.

Это описано как «закон непреднамеренных последствий». Мы хотим улучшить качество, а получаем погоню за числами. Хотим замотивировать — получаем выгорание.

📍Но как оценивать работу без метрик?

По эффективности.

Командная эффективность — это не сумма индивидуальных вкладов. Исследования показывают, что вариативность индивидуальной продуктивности настолько велика, что сравнивать сотрудников между собой — бессмысленно. У 90% программистов разброс по времени выполнения задач огромный. Значит, дело не в человеке, а в процессе​.

Компания IBM вообще отказалась от классического подхода «ставь цели — получай результаты в конце года». Они поняли: это не работает. Гораздо полезнее анализировать, как трудится вся команда, а не отдельные люди.

📍Что делать в итоге?

Всё просто и сложно одновременно:

— Доверять команде. Без доверия никакой автономии не бывает.

— Убирать премии за «выхлоп». Они только фокус смещают — с настоящей работы на гонку за показателями​.

— Поддерживать внутреннюю этику. Она работает лучше любых KPI. В команде, где есть уважение и общее дело, сотрудники сами ищут помощь, учатся друг у друга и замечают проблемы, не дожидаясь сигнала от менеджера​.

Всё, что разрушает кооперацию — разрушает команду. И наоборот: прозрачность, совместные решения, внутренняя этика и доверие — делают её сильнее.

Хороший менеджмент не в том, чтобы мерить каждого. А в том, чтобы создать условия, в которых люди работают вместе — с интересом и смыслом.

💡8 случаев, когда база знаний спасла жизнь

Врач в африканской глуши видит симптомы неизвестной болезни. Инженер на заводе замечает странный индикатор, который может означать взрыв. Родитель звонит в службу спасения — ребёнок съел таблетки.

Во всех этих ситуациях критически важно как можно быстрее получить правильную информацию. Тут не помогут интуиция или опыт — нужны точные ответы.

Вот несколько реальных случаев, когда правильно организованные знания спасали людям жизнь:

✅ Индийская служба экстренной помощи использует базу медицинских протоколов для родов и каждый день спасает 800 жизней — это почти 300 тысяч человек в год.

✅ Американские центры контроля отравлений объединены одной системой знаний. В 2023 году они обработали 2,1 миллиона случаев отравлений, большинство пациентов — дети до 6 лет.

✅ Во Флориде водоснабжением управляет одна система. Если она выйдет из строя — без воды останутся 1,5 млн человек. Один из сотрудников создал базу знаний, теперь в случае аварии инженеры смогут предотвратить гуманитарную катастрофу.

✅ Европейская база знаний объединила информацию о 700 авариях с водородом. Теперь компании учатся на чужих ошибках, не повторяя их у себя.

✅ Платформа APAN координировала борьбу с эпидемией Эболы в 2014 году. Врач в Гвинее находил эффективный способ лечения — через час эта информация была доступна коллегам в других странах. Координированный обмен знаниями позволил сократить количество жертв.

Больше случаев читайте в нашем блоге на Habr

⚡️Minervasoft помогает клиентам Just AI создать качественный источник знаний для ИИ

В связи с ростом интереса к интеграции современных цифровых технологий в ключевые процессы, бизнес сталкивается с рядом трудностей. Одна из них — отсутствие надёжных и актуальных корпоративных баз знаний для подключения LLM (Large Language Models) и RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Информации много, она зачастую разрознена, не структурирована и быстро устаревает. Сотрудники тратят на поиск ответов до 30% рабочего времени, а внедрение инструментов проваливается из-за галлюцинаций и некорректных ответов искусственного интеллекта.

Minervasoft, которая обеспечивает комплексное управление знаниями сотрудников и GenAI-агентов, подтвердила возможность интеграции системы управления знаниями Minerva Knowledge с продуктами Just AI, разработчика платформ с использованием ИИ.

Сотрудничество поможет решить ключевую проблему цифровой трансформации — низкая корректность ответов языковых моделей, и повысит эффективность проектов внедрения ИИ-агентов в российских компаниях.

Подробнее читайте на нашем сайте

📌9 ситуаций, когда «будем работать как работали» заканчивается плохо

1 августа 2012 года инженер одной торговой компании запускал обычное обновление на восьми серверах. На одном обновление сломалось — там остался кусок legacy-кода 2003 года, который написал уволенный несколько лет назад разработчик.

Через 45 минут компания потеряла $440 миллионов и почти обанкротилась.

Отсутствие документации процессов, процедур экстренной остановки и забытый код уничтожили 40-летнюю компанию за время обеденного перерыва.

Подобные факапы повторяются в бизнесах любого масштаба и сферы. Разница только в размере потерь и скорости превращения проблемы в катастрофу.

У многих есть свой «кусок забытого кода» — процесс или инструмент, который держится на памяти одного человека. Пока всё работает, кажется, что проблемы нет. Но стоит этому звену выпасть — и бизнес встаёт.

Собрали 9 ситуаций, которые поможет решить централизованная база знаний:

✅ Критически важные знания живут только в головах экспертов — Bus factor = 1;
✅ Лучшие специалисты тратят 30% времени на помощь другим вместо своей работы;
✅ Новички месяцами изучают процессы месяцами методом проб и ошибок;
✅ Команда повторяет одни и те же ошибки снова и снова;
✅ Информация разбросана по десяткам систем и чатов;
✅ Рост компании ломает все привычные процессы;
✅ Удалёнка усложняет передачу знаний;
✅ Нет единых стандартов — качество работы непредсказуемо;
✅ Приходится срочно менять инструменты из-за импортозамещения.

По исследованиям McKinsey, сотрудники тратят 19% рабочего времени на поиск информации, которая уже есть в компании.

Как вернуть эти часы в продуктивное русло? И почему база знаний делает сильных сотрудников ещё сильнее, а новичков быстрее превращает в экспертов? Подробнее читайте в нашем блоге на Habr

😊 Как повысить качество IT-поддержки с помощью менеджмента знаний и GenAI?

Каждый третий тикет в ИТ-поддержке закрывается дольше, чем хотелось бы. Причина — хаос в документации и отсутствие единой системы управления знаниями.

На вебинаре 15 октября сооснователь Minervasoft Алексей Зобнин расскажет, как внедрить менеджмент знаний, чтобы улучшить работу Service Desk, повысить эффективность специалистов и подготовить команду к использованию GenAI-агентов.

В программе:

✅ Зачем ИТ-поддержке менеджмент знаний? И почему сила — не только в инструментах, но и в процессах, культуре, методологии?

✅ «Умный» Service Desk: как знания ускоряют обработку тикетов и снижают нагрузку на специалистов?

✅ Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ: без чего не получится повысить эффективность внедрения GenAI-агентов?

✅ Как объединить документацию и учебные курсы в одной системе и построить обучение так, чтобы всё помнить, но ничего не запоминать?

✅ Портал самообслуживания для снижения количества обращений: в чём секрет взаимодействия с пользователями и клиентами?

✅ Для тех, кто ещё не переехал: куда мигрировать из Confluence в 2025 году?

Подробности и регистрация — по ссылке

До встречи 15 октября в 11:00!

💡Minervasoft: спрос на проекты менеджмента знаний вырос в 2 раза в 2025 году

Российский бизнес наращивает инвестиции в системное управление знаниями, смещая фокус с простого внедрения ИТ-инструментов на комплексную работу с процессами и корпоративной культурой.

По нашим оценкам, за 9 месяцев 2025 года спрос на внедрение систем управления знаниями и смежные услуги вырос в 2 раза, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а трудоёмкость проектов увеличилась на 80%.

Рост обусловлен несколькими факторами:

📍Избыток данных и IT-систем мешает эффективно использовать ресурсы предприятия.

📍На фоне дефицита квалифицированных кадров компании ищут различные способы сохранения и масштабирования экспертизы.

📍Нестабильная экономическая ситуация вынуждает компании оптимизировать затраты и инвестировать в цифровые активы с измеримой отдачей.

📍Хаотичные данные становятся главным препятствием для эффективного внедрения GenAI-решений.

Почему ценность обмена знаниями должна быть заложена в ДНК компании? И как превратить информационный хаос в стратегическое преимущество?

Подробнее читайте на нашем сайте

👀Эра стикеров подошла к концу. Что дальше?

Сегодня в тренде — цифровые экосистемы знаний. Они работают на всех этапах — от взаимодействия с клиентами до развития корпоративных сообществ, и помогают автоматизировать HR-процессы.

1 декабря в Москве пройдёт ежегодная кейс-конференция «Новые HR-практики» 2025 от HR-сообщества «Как делать?». На ней выступит Галина Тимофеева, менеджер базы знаний СТД «Петрович»!

Спикер расскажет, как компания избавилась от неактуальных файлов и бесконечных вопросов «а где это посмотреть?» и объединила документы, регламенты и контент для амбассадоров в базе знаний Minerva Knowledge.

А ещё Галина поделится кейсом «Петрович» по работе с собственным ИИ чат-ботом: он опирается на знания компании и даёт ответы быстрее, чем сотрудники начинают решение задач. Не пропустите!

Подробная информация о мероприятии — по ссылке

😊Умные» AI-агенты для бизнеса: в чём секрет?

Одним из ключевых барьеров внедрения AI-агентов остаётся низкое качество и разрозненность корпоративной информации. Знания хранятся в десятках несвязанных систем и мессенджеров, зачастую без ответственных владельцев.

Это снижает корректность ответов, повышает риск «галлюцинаций» и замедляет окупаемость проектов при масштабировании.

Minervasoft и Chatme.ai подтвердили возможность интеграции умного чат-бота с корпоративной базой знаний Minerva Knowledge. Сотрудничество решит проблему доступности корпоративных данных и ускорит возврат инвестиций от внедрения интеллектуальных помощников.

Подробнее читайте на нашем сайте

🏆СТД «Петрович» — победитель премии «Новые HR-практики»!

СТД «Петрович» 30 лет работает на рынке товаров для строительства и ремонта, входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов в России. Первая база знаний появилась в компании ещё в 2019 году. Благодаря простому дереву статей с функцией поиска удалось отказаться от тетрадей, стикеров и распечаток.

Но уже в 2022 году стало очевидно: следующий шаг — развитие экосистемы знаний. За несколько лет компания объединила процессы обмена знаниями и обучения сотрудников на двух платформах: в системе управления знаниями Minerva Knowledge и базе знаний корпоративного университета. В итоге сократила AHT на 20 секунд и сэкономила 11 млн рублей на ФОТ ежегодно.

Проект окупился за три года, а бизнес смог масштабировать решение на другие подразделения без пропорционального роста затрат.

Поздравляем коллег с победой в номинации HR-автоматизация и желаем дальнейших ярких успехов в развитии менеджмента знаний!

Подробнее читайте на нашем сайте

⚡️Проверьте качество знаний в вашей компании до внедрения ИИ-агентов

По статистике, 95% пилотных проектов внедрения ИИ-агентов заканчиваются провалом из-за низкого качества данных. Мы нашли способ решить эту проблему.

Minervasoft запустила новую услугу — аудит корпоративных знаний и процессов менеджмента знаний.

Это всесторонний, структурированный анализ, который включает оценку процессных, культурных и технических аспектов работы с информацией. Его проводят специалисты Minerva Result — проектной команды, которая больше 15 лет внедряет менеджмент знаний по авторской методологии в крупнейших российских компаниях.

Услуга предназначена для организаций, которые не видят отдачи от использования базы знаний, хотят повысить скорость и качество обработки входящих запросов от внутренних или внешних клиентов или готовятся к автоматизации поддержки клиентов и сотрудников.

Диагностика позволит избежать дорогостоящих ошибок при внедрении ИИ-агентов и сформировать конкретный план действий по исправлению текущих проблем. На первом этапе команда Minerva Result проведёт дистанционные интервью, затем — проанализирует процессы, контент и метрики эффективности. В результате вы получите детальный отчёт с конкретными рекомендациями и дорожной картой.

Оставьте заявку на аудит знаний на нашем сайте

💡Как искусственный интеллект меняет работу со знаниями?

По данным консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и «Яндекса», более 70% российских организаций уже интегрировали решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе.

Зачастую компании рассматривают GenAI как инструмент повышения эффективности и роста доходов. Однако по мере масштабирования ИИ-инициатив становится очевидно: без качественных корпоративных знаний и управляемых источников потенциал ИИ-агентов и ИИ-помощников остаётся ограниченным.

Как в связи с этим меняются подходы к созданию и эксплуатации баз знаний? Какие успешные сценарии использования GenAI существуют? Чего стоит ожидать в следующем году?

Эти и другие вопросы 18 декабря обсудят участники онлайн-сессии российских практик менеджмента знаний «Знания и знаИИя».

Начало в 10:00. Регистрация — по ссылке.

Не пропустите!

🔍Minervasoft обновила корпоративный поиск в Minerva Knowledge

Minervasoft добавила модуль семантического поиска в базу знаний с ИИ-ассистентом Minerva Knowledge. Теперь пользователи могут находить информацию не только по ключевым словам, но и по смыслу запроса.

Семантический поиск встроен в существующую систему и дополняет традиционный поиск по словам. Он учитывает смысл фразы и помогает быстро находить нужные материалы.

В отличие от большинства решений на рынке, где поиск работает в основном по совпадению слов, поиск в Minerva Knowledge ориентирован на реальные пользовательские запросы. Система корректно обрабатывает вопросы в свободной форме и находит релевантную информацию даже при ошибках в запросе.

Решение предназначено для среднего и крупного бизнеса, так как существенно упрощает работу с большими объёмами корпоративных данных и открывает дополнительные возможности для работы с ИИ-агентами.

Оставьте заявку на демонстрацию системы на нашем сайте

🎄 С наступающим Новым годом!

В 2025 году рынок управления знаниями продемонстрировал уверенное развитие.

С одной стороны, рост интереса к технологиям искусственного интеллекта и внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы вскрыли проблему низкого качества корпоративных данных.

С другой — нестабильная экономическая ситуация и потребность в масштабировании экспертизы без увеличения штата вынудили компании пересмотреть подходы к работе со знаниями, процессами и корпоративной культурой.

В итоге спрос на внедрение систем управления знаниями и смежные услуги увеличился вдвое, а бизнес-запрос эволюционировал от простого «нужна новая база знаний» до комплексного «хотим управляемую и живую систему».

Стало очевидно: знания по-прежнему остаются одним из ключевых драйверов развития бизнеса. А корпоративные знания — прочным фундаментом для эффективной работы команд и ИИ-агентов.

Мы благодарим наших коллег, партнёров, клиентов и читателей за яркие совместные результаты и желаем ещё больше вдохновляющих кейсов в 2026 году!

Пусть проекты внедрения ИИ-агентов успешно перейдут в фазу масштабирования, а у вас и ваших команд появятся «умные» и надёжные цифровые помощники! А мы вам с этим поможем!⭐️

Подробнее про итоги уходящего года рассказали на нашем сайте