Представляем новую версию портативного акустического программно-аппаратного комплекса «МСБ – Дрон детектор» с автоматизированной нейросетевой обработкой на устройстве.

В комплект поставки входит: акустический датчик, устройство вывода уведомлений с сенсорным экраном и встроенным аккумулятором, крепление, блок питания для зарядки.

Участвовали в тематической выставке «День инноваций ВДВ». Представили наш новый портативный вариант комплекса акустического детектирования БПЛА «МСБ – Дрон детектор», а также обновленный веб интерфейс стационарного варианта комплекса позволяющего наблюдать на карте местоположение датчиков обнаруживающих БПЛА с возможностью указания направления полета.

Акустический комплекс с нейросетевой обработкой «МСБ – Дрон детектор» позволяет обнаруживать дроны летящие в режиме радиомолчания, малозаметные и невидимые для радаров и оптики, обнаруживать новые типы БПЛА управляемые через оптоволокно, автономные беспилотники летящие по заданной программе. Также комплекс позволяет обнаруживать в условиях активной РЭБ, когда подавлены также радиочастотные методы обнаружения.

Представляем видео работы портативного варианта комплекса «МСБ – Дрон детектор». Комплекс не реагирует на любые громкие звуки и исключены ложные срабатывания на посторонние звуки за счет применения нейросетевой обработки на устройстве.

Нами также проведено тестирование стационарного варианта комплекса с выводом уведомлений на мониторинговый сервер с управлением через веб интерфейс. Были подтверждены данные о дальностях обнаружения (500 – 700 м) и возможности работы в сложных климатических условиях (акустическая обстановка 45-52 дБ, ветер с порывами до 15 м/с, дождь).

Акустическое обнаружение БПЛА – мифы и реальность - Часть 1

С появлением обновленных FPV дронов с управлением по оптоволоконной связи и с ИИ стали появляться публикации,
обсуждения и дискуссии о возможностях акустического детектирования БПЛА. Как правило, такие обсуждение ведутся специалистами по РЛС, РЭБ и радиочастотных методов обнаружения и разведки. Ход рассуждений сводится к мечте о идеальном способе и средстве обнаружения летающих объектов. Такого идеала нет! При этом до сих пор не отработана тактика заблаговременной нейтрализации угроз на удалении, что свидетельствует о пролете дронов на важные рубежи. Как правило, ведется оценка акустических методов обнаружения не специалистами в области акустики и не разработчиками акустических датчиков, трактов приема/передачи акустических сигналов и обработки сигналов. Упрощается проблема историческим экскурсом в20-40 годы XX века в область рупорных технологий и приема сигнала оператором на уши. По итогу суть неверных рассуждений сводится к неэффективности данного метода обнаружения и в качестве довода приводится возможная малая дальность обнаружения, зависимость от шумовой акустической обстановки (ветра и т.п.) и т.п. К сожалению, в подтверждении ложных выводов авторов явилось появление на рынке простейших и дешевых акустических устройств-детекторов на основе обычного микрофона и акустопуска по порогу срабатывания, которые многие успели протестировать и сделать свои выводы. На деле такие изделия оказались пустышкой, реагирующей на любые громкие звуки, они стоят дешево и по функционалу повторяют работу лампочки освещения для подъезда загорающуюся на громкий звук. Такие детекторы по сути нанесли вред всей тематике акустики обнаружений.

Реально с точки зрения профессиональной акустики при приеме акустических сигналов на высокочувствительные направленные микрофоны в условиях акустических помех и построение системы передачи и приема акустических сигналов с нейросетевой обработкой непосредственно на устройстве, можно добиться дальности акустического метода обнаружения сравнимой с дальностью обнаружения БПЛА радарами ближнего радиуса действия. Например, комплекс Echoguard компании Echodyne (*инвестиции порядка 195 млн. $) с заявленной операционной дальностью в 6 км и средними дальностями обнаружения 1 км (для Phantom 4), 1,4 км (для Matrix 600), 2,5 км (Cessna). Как видно из заявленных данных для данного типа радара, это сопоставимо с дальностями обнаружения аналогичных дронов акустическими методами. Например, наш автоматизированный нейросетевой акустический комплекс «МСБ - Дрон детектор» с подтвержденной дальностью в условиях полигона при неблагоприятной для
акустического приема обстановки 45-52 дБ и ветром с порывами до 15 м/с, дальность обнаружения FPV дрона на оптоволокне: 500 - 700 м. При благоприятных условиях операционная дальность обнаружения может быть в 1,5 – 2 раза больше. При этом у радарного метода также имеются недостатки в виде высокой цены и ложных срабатываний на птиц, пропуск низколетящих и малозаметных целей. Популярные радиочастотные методы обнаружения также имеют соизмеримые дальности в 1,5 – 2 км, а новые типы БПЛА они не определяют вовсе.

Можно отметить, что вопреки мнению авторов низко оценивающих перспективы акустических методов обнаружения нет абсолютных методов обнаружения БПЛА и акустический метод может успешно дополнять комплексы с радарами и оптикой, закрывающие дыры в ПВО. Акустические методы могут быть наиболее эффективными методами для обнаружения FPV дронов и БПЛА нового типа на оптоволке в момент применения РЭБ, когда радиочастотные методы обнаружения ослеплены, а радары слишком дороги.

При создании сплошной линии из акустических датчиков для раннего обнаружения БПЛА на пролет также акустический метод может быть наиболее эффективен при условии размещении на удалении от охраняемого объекта. Стоимость оборудования одного километра предназначенного для создания непрерывной зоны автоматизированного акустического контроля сопоставимо со стоимость одного километра регулярно обновляемого бордюрного камня (не мраморного!).

Пора бы и нашим уже отбросить скептицизм в отношении применения акустики, акустических методов обнаружения и разведки

Мы растём и выходим на новый уровень!

Теперь мы ООО и получили статус резидента инновационного центра «Сколково» с проектом «МСБ – Дрон детектор» 🎉

Это открывает новые возможности для развития технологий обнаружения дронов, партнёрств и инноваций.

Впереди ещё больше новых разработок!

Представляем новую версию автоматизированного нейросетевого акустического детектора (АНАК) предназначенного в первую очередь для обеспечения безопасности личного состава от FPV с управлением на оптоволоконной связи и БПЛА под управлением ИИ

Дорогие друзья!
Чтобы не потеряться – будем рады видеть Вас на наших площадках в Вконтакте и MAX
Наша группа ВКонтакте
Наш канал в MAX

Обнаружение FPV дрона перехватчика на максимальной скорости с использованием детектора АНАК "МСБ - Дрон детектор"

Несмотря на сложность тематики акустического обнаружения, в последнее время появилось множество новых разработок акустических детекторов. Это направление требует глубоких знаний в области акустики, приема и обработки сигналов. Среди реализаций таких акустических детекторов встречаются как простейшие пороговые устройства превышения уровня, так и более сложные системы, использующие амплитудно‑частотные методы обнаружения – где применяются такие подходы как БФП – быстрое Фурье преобразование, кепстральный/Вейлет анализ основных частоты, алгоритм Гёрцеля. В основном происходит анализ характерных частотных составляющих, которые генерирует двигатель, пропеллеры и другие компоненты БПЛА. Результатом такого подхода является относительная простота реализации, малые требования к вычислительным возможностям. Основным недостатком таких методов является низкая защищенность от акустической помехи и требования высокого соотношения сигнал/помеха.

Учитывая характер акустических помех, можно отметить, что помехи имеют одинаковые частоты аналогичные сигнатуре БПЛА. Поэтому наиболее подходящим методом для обнаружения БПЛА в реальной шумовой обстановки является применение нейросетевого метода. Преимуществом является то, что отличие от простых математических методов имеется возможность обнаружения БПЛА при соотношении сигнал/помеха близких к 0 дБ. При этом количество ложных срабатываний сведено к минимуму, так как нейросетевая модель может быть дообучена на акустических помехах.