⚠️
#جعل_عمیق یا #دیپ_فیک اولین بار شش سال پیش توسط ایان گادفلو با معرفی
شبکه های مولد تهاجمی " Generative Adversial Network " ارایه شد.
امروزه دقت این شبکه های GAN به قدری افزایش یافته که تشخیص ویدیوهای دستکاری شده و جعلی حتی برای متخصص انسانی نیز بسیار دشوار شده است.

🗣️طبق گزارش های منتشر شده، درصد قابل توجه ایی از محتوای تولید شده با این تکنولوژی در کل دنیا متأسفانه مربوط به صنعت پورنوگرافی است. در سال 2017 ویدیوی منتشر شده توسط یک کاربر در پلتفرم "ردیت" که در آن صورت بازیگران مشهور هالیودی با محتوی یک فیلم پورن جعل شده بود، سر و صدایی زیادی به پا کرد.
نگرانی دیگر از این تکنولوژی مربوط به سواستفاده در حوزه های سیاسی و امنیتی است. ویدیوی دستکاری شده از باراک اوباما که در آن ترامپ را یک احمق تمام عیار خطاب می کند به سرعت توسط کاربران سراسر دنیا در فضای مجازی دست به دست شد (⬅️برای دیدن این ویدیو ورق بزنید).
از این رو بسیاری معتقدند که فعالیت های تحقیق و توسعه ایی در این خصوص با دموکراسی و حقوق شهروندی متناقض بوده و خواهان وضع قوانین حقوقی مربوط با اینگونه فعالیت ها هستند.
البته در بسیاری از حوزه ها نظیر انیمیشن و جلوه های ویژه، بازی های کامپیوتری و سرگرمی و همچنین صنعت مدلینگ این تکنولوژی مورد استقبال چشمگیر قرار گرفته است.

📌🖋️احتمالاً بسیاری از ما تا به امروز تجربه جعل کردن و حس جاعل #imposter بودن را داشتیم. زمانیکه در کودکی جای پدر یا مادر برگه رضایت نامه اردوی مدرسه را امضا کردیم یا پشت تلفن خود را جای برادر یا خواهر جا زدیم.
لذا اگرچه دیپ فیک پدیده ایی نسبتاً نوظهور قلمداد می شود اما جعل و دستکاری سابقه بس طولانی داشته و نمی توان پیشرفتهای اخیر #هوش_مصنوعی و #یادگیری_عمیق را باعث آن دانست، بلکه می توان آن را به مثابه یک چاقو تعبیر نمود.
به زعم #دکتر_محمد_صبری اینکه چاقو دست پزشک جراح می افتد یا قاتل سریالی منافاتی با دموکراسی و نقض حقوق شهروندی ندارد بلکه باید بابت پیشرفت #شبکه_عمیق و الگوریتم های یادگیری ماشین خشنود بود.
#هوش_مصنوعی
#جعل_عمیق
#تشخیص_چهره
#پردازش_تصویر

☑️در پست بعدی با سرمایه گذاری شرکت های فعال حوزه هوش مصنوعی نظیر گوگل و فیسبوک برای مواجه با
#جعل عمیق #دیپ فیک #تشخیص_جعل_چهره
#زنده_بودن_چهره
آشنا شوید.
https://www.instagram.com/p/CNVDULIh_wf/?igshid=xbcaz36tcaox

ارتقای امنیت عمومی یا تجاوز به حریم خصوصی؟
شرکتی به نام
#ClearView AI
اپلیکیشنی را منتشر نموده که سرویس شناسایی چهره را در اختیار دولت آمریکا قرار می دهد. اما چرا این اپلیکیشن مورد توجه قرار گرفته است؟
زیرا این به ظاهر استارت آپ بیش از سه میلیارد تصویر شهروندان را از وب سایتهایی نظیر فیسبوک، تویتر، لینکدین و اپلیکیشنهای پیام رسان جمع آوری نموده و امکان جستجوی افراد ناشناس با این پایگاه داده را برای دولت آمریکا فراهم نموده است. موافقان توسعه این فناوری معتقدند دستیابی دولت به چنین امکانی منجر به کاهش چشمگیر جرایم سازمان یافته، #جعل_هویت، جرایم جنایی، سرقت و در کل ارتقای امنیت عمومی خواهد شد.
اگرچه استفاده از فناوری بازشناسی چهره توسط دولت در اشل ملی همواره مورد بحث بوده اما استفاده بدون اجازه از تصاویر شهروندان و در اختیار گذاشتن آنها برای پلیس و سایر نهادهای امنیتی مشخصاً متناقض با حریم خصوصی و قوانین شهروندی تلقی می گردد.
تصور کنید یک شهروند در حال پیاده روی است که پلیس می تواند مخفیانه از او عکس بگیرد و بعد از جستجوی او در این اپلیکیشن ضمن شناسایی هویت فرد، به اطلاعات شغلی و همچنین شبکه دوستان و علایق وی نیز دسترسی داشته باشد. نگرانی دیگر آن است که آیا مکانیزم‌های کافی برای ذخیره سازی امن چنین پایگاه داده مهمی در نظر گرفته شده است؟ آیا اساساً نهادی متولی ارزیابی و شناسایی آسیب پذیری های آن بوده است؟ نگرانی اساسی دیگر این است که چه تضمینی وجود دارد این سرویس فقط در اختیار دولت قرار گیرد؟
🗣️ به نقل از مقاله نیویورک تایمز از سال گذشته تا اکنون بیش از 600 آژانس امنیتی در حال استفاده از #ClearView AI هستند.
نگرانیهای عمومی و ابهامات بسیاری که در این خصوص مطرح می شود باعث شده تا شرکت هایی نظیر آمازون و فیسبوک در ارایه چنین سرویسهایی به دولت تامل داشته باشند و عطای درآمدهای سرسام آور آن را به لقایش ببخشند. حتی در برخی از ایالت های بزرگ نظیر سان فرانسیسکو استفاده از فناوری تشخیص چهره توسط پلیس ممنوع اعلام شده است.
⬅️اسلاید دوم: نتیجه جستجوی تصویر بنیانگذار استرالیایی امریکایی این استارت آپ آقای Ton-That
⬅️اسلاید سوم: تفاوت حجم پایگاه داده این شرکت با پایگاه داده پلیس و اف بی آی
#تشخیص_چهره
#هوش_مصنوعی
#دکتر_محمد_صبری
https://www.instagram.com/p/COBHYDoAxtv/?igshid=17ukj4fkszqaw