Кажется, кардинальных различий между поколениями всё-таки не существует, а популярная теория — скорее «ярлык», чем реальное объяснение сложного поведения людей и социальных изменений.
Существует много подходов, описывающих поколения, но наибольшую популярность получила идея Уильяма Штрауса и Нила Хоу. Она исходит из предположения, что люди усваивают основные ценности в детстве и юности — и в течение жизни они уже не меняются. В этой логике каждое поколение отражает эпоху своего взросления — с примерно одинаковыми установками, мотивацией и поведением.
Примеры поколенческих «ярлыков»:
▫️Беби-бумеры (1946–1963) — выросли на волне послевоенного оптимизма и экономического роста. Верят в труд, карьеру и стабильность, уважают иерархию.
▫️Поколение X (1964–1980) — научились полагаться на себя и ценят прагматизм. Их детство прошло в эпоху перемен и дефицита, а взрослая жизнь — в 90-е.
▫️Поколение Y, миллениалы (1981–1996) — первое глобальное и цифровое поколение. Их формировали интернет, свобода выбора и вера в развитие. Работают ради интереса и смысла.
▫️Поколение Z, зумеры (1997–2012) — с детства живут в потоке информации, быстро адаптируются, но остро реагируют на неопределённость. Ценят прозрачность и возможность влиять.
▫️Поколение Альфа (2013–2025) — их ценности, вероятно, будут строиться вокруг технологий, устойчивости и самореализации, а подход к работе и жизни станет ещё более гибким.
Возможные причины, почему теория поколений так популярна:
• помогает осознать свою идентичность («мы — миллениалы», «они — зумеры»), создаёт ощущение уникальности и принадлежности к группе
• даёт простой ответ на сложный вопрос, почему люди разных возрастов ведут себя по-разному
Однако результаты недавнего исследования показывают, что ценностный профиль человека в молодости ближе к взглядам его сверстников из другого поколения, чем к собственным установкам в более зрелом возрасте.
Почему так происходит: с годами люди меняются — и их ценности и поведение меняются вместе с внешними обстоятельствами. То, что было важным десять лет назад, со временем может отойти на второй план, и наоборот. Например, зумеры, с юности привыкшие к игровому формату и высокой скорости жизни, не обязательно будут придерживаться тех же моделей поведения в более зрелом возрасте.
Что в результате:
⭐️ Людям в 20 и в 50 лет нужны разные вещи. Не потому что они из разных поколений, а потому что находятся на разных этапах жизни. Это универсальная возрастная динамика, проявляющаяся в любую эпоху, а не поколенческие особенности.
⭐️ Важно учитывать контекст, а не год рождения. В кризис стабильность важна всем, в период роста — развитие, в эпоху цифровизации — обучаемость. Это не «особенности миллениалов» или «запросы зумеров», а адаптация к меняющемуся контексту, которая происходит параллельно во всех возрастных группах.
⭐️ Нужно смотреть на реальные данные о мотивации и вовлечённости вместо готовых поколенческих стереотипов. Это сложнее, чем навесить ярлык «зумер», но эффективнее. Отказ от теории поколений помогает увидеть реальное разнообразие: возраст, опыт, мотивацию и жизненный контекст.
Источник:исследование ЭКОПСИ (команда проанализировала ответы более миллиона сотрудников, принимавших участие во всероссийском мониторинге вовлечённости за последние 14 лет).
Существует много подходов, описывающих поколения, но наибольшую популярность получила идея Уильяма Штрауса и Нила Хоу. Она исходит из предположения, что люди усваивают основные ценности в детстве и юности — и в течение жизни они уже не меняются. В этой логике каждое поколение отражает эпоху своего взросления — с примерно одинаковыми установками, мотивацией и поведением.
Примеры поколенческих «ярлыков»:
▫️Беби-бумеры (1946–1963) — выросли на волне послевоенного оптимизма и экономического роста. Верят в труд, карьеру и стабильность, уважают иерархию.
▫️Поколение X (1964–1980) — научились полагаться на себя и ценят прагматизм. Их детство прошло в эпоху перемен и дефицита, а взрослая жизнь — в 90-е.
▫️Поколение Y, миллениалы (1981–1996) — первое глобальное и цифровое поколение. Их формировали интернет, свобода выбора и вера в развитие. Работают ради интереса и смысла.
▫️Поколение Z, зумеры (1997–2012) — с детства живут в потоке информации, быстро адаптируются, но остро реагируют на неопределённость. Ценят прозрачность и возможность влиять.
▫️Поколение Альфа (2013–2025) — их ценности, вероятно, будут строиться вокруг технологий, устойчивости и самореализации, а подход к работе и жизни станет ещё более гибким.
Возможные причины, почему теория поколений так популярна:
• помогает осознать свою идентичность («мы — миллениалы», «они — зумеры»), создаёт ощущение уникальности и принадлежности к группе
• даёт простой ответ на сложный вопрос, почему люди разных возрастов ведут себя по-разному
Однако результаты недавнего исследования показывают, что ценностный профиль человека в молодости ближе к взглядам его сверстников из другого поколения, чем к собственным установкам в более зрелом возрасте.
Почему так происходит: с годами люди меняются — и их ценности и поведение меняются вместе с внешними обстоятельствами. То, что было важным десять лет назад, со временем может отойти на второй план, и наоборот. Например, зумеры, с юности привыкшие к игровому формату и высокой скорости жизни, не обязательно будут придерживаться тех же моделей поведения в более зрелом возрасте.
Что в результате:
Источник:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤10👍4
Когда обратная связь помогает студентам лучше учиться
Оценка — тоже форма обратной связи. «Пять», «четыре», «три» показывают результат, но не дают понять, почему он оказался именно таким и что делать дальше. Для качественных академических результатов студенту важно услышать мнение преподавателя и увидеть свои действия со стороны: что получилось, а что можно улучшить.
↗️ Зачем ещё преподавателю вкладывать время и силы в обратную связь:
▫️перевести поведение студентов из импульсивного и неосознанного — в осознанное
▫️скорректировать их представление о себе (и соотнести с реальностью)
▫️помочь им увидеть стереотипы и скрытые установки, а также причинно-следственные связи между действиями и результатами
▫️усилить или изменить их мотивацию
Может показаться, что обратная связь, в которой есть не только оценка, просто отнимает время (которого и так не хватает). Но при долгосрочном взаимодействии такая обратная связь становится своеобразной инвестицией: она не только экономит время в будущем, но и повышает доверие и качество коммуникации.
При этом не всегда нужна глубокая и детальная обратная связь — не все студенты готовы её принимать. Развёрнутый фидбек уместен, когда студент сам запросил обратную связь и хочет с ней работать. В противном случае лучше ограничиться содержательной, но минимальной формой.
↗️ Основные принципы обратной связи, которые не ломают мотивацию к обучению:
◾️направлена на свойства, которые можно изменить
◾️касается выполненного задания и поведения, а не личности (фокус на действиях)
◾️основана на фактах, без догадок и предположений
◾️конкретна, содержит варианты действий, иногда — с чёткими указаниями
◾️сбалансирована (отражает положительные моменты и зоны роста)
И переходим к главному — трём моделям обратной связи для развития студентов.
1. «Бургер»:
• похвала через действия (что конкретно сделано хорошо)
• что можно улучшить
• (и снова) что вышло хорошо
Несмотря на критику модели, такой формат лучше, чем отсутствие обратной связи в принципе. Однако есть ограничения: «похвала ради похвалы» и шаблонное «молодец, но…» могут вызвать раздражение, а не ощущение поддержки. Студенты с большей вероятностью приложат усилия, если почувствуют, что преподаватель относится к ним серьёзно и искренне замечает положительные моменты в работе.
2. Конструктивная обратная связь (модель похожа на «бургер», только без второй «булочки»):
• плюсы (эффективные действия, которые были выполнены)
• дельты и рекомендации (действия, которые можно сделать или улучшить в следующий раз)
Важно держать фокус на конкретных действиях. Это помогает преподавателю не уйти в критику личности, а студенту — увидеть причинно-следственные связи и понять, куда двигаться дальше.
3. BOFF (в этой модели преподаватель не только анализирует действия и результат, но и делится своим отношением):
• Behaviour — перечисление эффективных и/или неэффективных действий
• Outcome — последствия, как действия повлияли на результат работы, оценку, понимание материала
• Feelings — личное отношение, добавляем обратной связи человеческое измерение, честность и искренность
• Future — шаги на будущее, что поможет улучшить ситуацию или избежать повторения ошибок
Оценка — тоже форма обратной связи. «Пять», «четыре», «три» показывают результат, но не дают понять, почему он оказался именно таким и что делать дальше. Для качественных академических результатов студенту важно услышать мнение преподавателя и увидеть свои действия со стороны: что получилось, а что можно улучшить.
▫️перевести поведение студентов из импульсивного и неосознанного — в осознанное
▫️скорректировать их представление о себе (и соотнести с реальностью)
▫️помочь им увидеть стереотипы и скрытые установки, а также причинно-следственные связи между действиями и результатами
▫️усилить или изменить их мотивацию
Может показаться, что обратная связь, в которой есть не только оценка, просто отнимает время (которого и так не хватает). Но при долгосрочном взаимодействии такая обратная связь становится своеобразной инвестицией: она не только экономит время в будущем, но и повышает доверие и качество коммуникации.
При этом не всегда нужна глубокая и детальная обратная связь — не все студенты готовы её принимать. Развёрнутый фидбек уместен, когда студент сам запросил обратную связь и хочет с ней работать. В противном случае лучше ограничиться содержательной, но минимальной формой.
◾️направлена на свойства, которые можно изменить
◾️касается выполненного задания и поведения, а не личности (фокус на действиях)
◾️основана на фактах, без догадок и предположений
◾️конкретна, содержит варианты действий, иногда — с чёткими указаниями
◾️сбалансирована (отражает положительные моменты и зоны роста)
И переходим к главному — трём моделям обратной связи для развития студентов.
1. «Бургер»:
• похвала через действия (что конкретно сделано хорошо)
• что можно улучшить
• (и снова) что вышло хорошо
Несмотря на критику модели, такой формат лучше, чем отсутствие обратной связи в принципе. Однако есть ограничения: «похвала ради похвалы» и шаблонное «молодец, но…» могут вызвать раздражение, а не ощущение поддержки. Студенты с большей вероятностью приложат усилия, если почувствуют, что преподаватель относится к ним серьёзно и искренне замечает положительные моменты в работе.
2. Конструктивная обратная связь (модель похожа на «бургер», только без второй «булочки»):
• плюсы (эффективные действия, которые были выполнены)
• дельты и рекомендации (действия, которые можно сделать или улучшить в следующий раз)
Важно держать фокус на конкретных действиях. Это помогает преподавателю не уйти в критику личности, а студенту — увидеть причинно-следственные связи и понять, куда двигаться дальше.
3. BOFF (в этой модели преподаватель не только анализирует действия и результат, но и делится своим отношением):
• Behaviour — перечисление эффективных и/или неэффективных действий
• Outcome — последствия, как действия повлияли на результат работы, оценку, понимание материала
• Feelings — личное отношение, добавляем обратной связи человеческое измерение, честность и искренность
• Future — шаги на будущее, что поможет улучшить ситуацию или избежать повторения ошибок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍5💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Команда Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ поздравляет с наступающим Новым годом и Рождеством 💫
Спасибо, что в этом году вы были с нами: участвовали в событиях, читали и делились материалами с коллегами, пробовали новые инструменты и переосмысливали привычные подходы к обучению. Пусть следующий год принесёт больше ясности, устойчивости и профессионального удовольствия.
В завершение года собрали подборку популярных материалов от команды и участников сообщества Method.GSOM (на случай, если вы пропустили что-то интересное):
▫️Как преподавателю оптимизировать время и силы на подготовку к занятию (опыт использования Perplexity для проектирования педагогического сценария: конкретные промпты и видеозапись мастер-класса)
▫️Исследование практик использования кейс-метода в современном образовании (тренды, вызовы и перспективы развития кейс-метода в России)
▫️Когда обратная связь помогает улучшить качество преподавания (обзор метаанализа Can Feedback from Students to Teachers Improve Different Dimensions of Teaching Quality)
▫️Подборка ИИ-сервисов для исследовательских задач (с видеозаписью мастер-класса по тематическому моделированию и обзором ИИ-ассистентов — от сбора и подготовки данных до интерпретации и визуализации результатов)
▫️Как управлять групповой динамикой в обучении (через какие этапы неизбежно проходит любая группа и какую роль играет преподаватель на каждом из них: какие форматы помогают направлять работу команды и снижать напряжение)
▫️Могут ли преподаватели сами организовывать гибридное обучение (итоги эксперимента в Сибирском федеральном университете: как использовать возможности обычной аудитории)
▫️Чему и как учить, когда всё вокруг быстро меняется (обзор исследования Digitalization and Uncertainty in the University)
Радостных и уютных новогодних праздников! Оставайтесь с нами — и до встречи в 2026 году 🤍
Спасибо, что в этом году вы были с нами: участвовали в событиях, читали и делились материалами с коллегами, пробовали новые инструменты и переосмысливали привычные подходы к обучению. Пусть следующий год принесёт больше ясности, устойчивости и профессионального удовольствия.
В завершение года собрали подборку популярных материалов от команды и участников сообщества Method.GSOM (на случай, если вы пропустили что-то интересное):
▫️Как преподавателю оптимизировать время и силы на подготовку к занятию (опыт использования Perplexity для проектирования педагогического сценария: конкретные промпты и видеозапись мастер-класса)
▫️Исследование практик использования кейс-метода в современном образовании (тренды, вызовы и перспективы развития кейс-метода в России)
▫️Когда обратная связь помогает улучшить качество преподавания (обзор метаанализа Can Feedback from Students to Teachers Improve Different Dimensions of Teaching Quality)
▫️Подборка ИИ-сервисов для исследовательских задач (с видеозаписью мастер-класса по тематическому моделированию и обзором ИИ-ассистентов — от сбора и подготовки данных до интерпретации и визуализации результатов)
▫️Как управлять групповой динамикой в обучении (через какие этапы неизбежно проходит любая группа и какую роль играет преподаватель на каждом из них: какие форматы помогают направлять работу команды и снижать напряжение)
▫️Могут ли преподаватели сами организовывать гибридное обучение (итоги эксперимента в Сибирском федеральном университете: как использовать возможности обычной аудитории)
▫️Чему и как учить, когда всё вокруг быстро меняется (обзор исследования Digitalization and Uncertainty in the University)
Радостных и уютных новогодних праздников! Оставайтесь с нами — и до встречи в 2026 году 🤍
❤🔥9🎄7👍3🔥1
Как ИИ влияет на профессиональное развитие студентов — приглашаем на первую встречу дискуссионного клуба Method.GSOM в этом году.
Что будет:
✨ обсудим психологические аспекты работы с ИИ, социальный капитал в образовательной среде, карьерную проактивность и практики цифровой гигиены
✨ узнаем, как гиперподключённость и нейросети влияют на профессиональное развитие студентов — на основе результатов проведённых исследований бизнес-школ СПбГУ, ВШЭ, МГУ и онлайн-университета «Зерокодер»
Спикеры:
• Александра Бордунос — старший преподаватель и руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ
• Ольга Акимова — эксперт направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ, доцент МГУ
• Елена Завьялова — профессор ВШМ СПбГУ
• Елена Макеева — доцент ВШЭ
• Наталья Волкова — доцент и академический руководитель образовательных программ ВШЭ
• Кирилл Пшинник — сооснователь и CEO онлайн-университета «Зерокодер»
Встречаемся 16 февраля (понедельник) в 16:30 по московскому времени.
▶️ Зарегистрироваться ⬅️ (пришлём напоминание и ссылку для подключения).
Что будет:
Спикеры:
• Александра Бордунос — старший преподаватель и руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ
• Ольга Акимова — эксперт направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ, доцент МГУ
• Елена Завьялова — профессор ВШМ СПбГУ
• Елена Макеева — доцент ВШЭ
• Наталья Волкова — доцент и академический руководитель образовательных программ ВШЭ
• Кирилл Пшинник — сооснователь и CEO онлайн-университета «Зерокодер»
Встречаемся 16 февраля (понедельник) в 16:30 по московскому времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3
Центру преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ — 4 года 💚
Мы стремимся развивать человекоцентричный подход к образованию взрослых в условиях развития цифровых технологий и формировать образ современного преподавателя — внимательного к студенту и открытого к изменениям.
В честь дня рождения делимся ключевыми направлениями и результатами 2025 года.
🟠 Гибридное обучение
▫️Совместно с Сибирским федеральным университетом запустили магистерскую программу «Корпоративные финансы» по модели двух дипломов в гибридном формате. Обучение проходит в гибридной аудитории для малых групп, которую разработала наша команда совместно с IT-службой ВШМ СПбГУ.
▫️Создали закрытый клуб Hybrid Lab — первый профессиональный клуб специалистов по гибридному обучению.
▫️Разработали систему аналитики гибридного обучения: от метрик загрузки аудиторий до анализа образовательного опыта студентов и преподавателей.
🟠 Обучение взрослых и сообщество Method.GSOM
▫️Запустили новый поток онлайн-программы повышения квалификации «Основы преподавательского мастерства» и в четвёртый раз провели Летнюю школу преподавателя.
▫️Вместе с сообществом и для сообщества организовали 19 онлайн-событий: от дискуссионных клубов и инструментальных мастер-классов до профессиональных мастермайнд-встреч.
▫️При поддержке ФУМО провели конференцию «Пашкусовские чтения». Темой года стала «Обратная связь в обучении: процессы и принципы построения».
▫️Совместно с Московским государственным университетом и ФУМО объединили экспертизу сообщества, гибридного обучения и обучения взрослых на очном референс-визите в МГУ.
🟠 ИИ в образовании и AI Lab
▫️Провели две стажировки «Основы ИИ для проектирования и проведения учебных занятий».
▫️Завершили уже четвёртый сезон AI Lab — онлайн-проекта, где преподаватели осваивают ИИ-сервисы и делятся практиками внедрения ИИ в обучение.
▫️Совместно с Университетом Иннополис, Московским государственным университетом и онлайн-проектом «Зерокодер» провели исследование влияния ИИ на рынок труда.
▫️Выступили соавторами трёх онлайн-курсов по ИИ: для студентов, для преподавателей и исследователей, для преподавателей иностранных языков. А также «Живого учебника» — открытого гайда по современным методам научных исследований и цифровым инструментам.
🟠 Кейс-метод
▫️Создали 14 учебных кейсов и 4 кейсовых задания в игровом формате (все они уже используются на основных и дополнительных образовательных программах ВШМ СПбГУ).
▫️Разработали и апробировали методику написания учебных кейсов с помощью ИИ.
▫️Провели синхронный онлайн-курс для преподавателей ВШМ СПбГУ и университетов-партнёров.
▫️Победили в грантовом конкурсе Фонда Потанина с проектом по редизайну курса «Организационное поведение и управление человеческими ресурсами» для магистратуры Master in Management.
▫️Завершили разработку и апробировали авторскую методику проведения кейс-дискуссий, а также опубликовали результаты исследования кейс-метода в России.
Спасибо всем, кто проходит этот путь вместе с нами: учится, экспериментирует и меняет современное образование. Ещё больше цифр и проектов — в нашем годовом отчёте.
Мы стремимся развивать человекоцентричный подход к образованию взрослых в условиях развития цифровых технологий и формировать образ современного преподавателя — внимательного к студенту и открытого к изменениям.
В честь дня рождения делимся ключевыми направлениями и результатами 2025 года.
▫️Совместно с Сибирским федеральным университетом запустили магистерскую программу «Корпоративные финансы» по модели двух дипломов в гибридном формате. Обучение проходит в гибридной аудитории для малых групп, которую разработала наша команда совместно с IT-службой ВШМ СПбГУ.
▫️Создали закрытый клуб Hybrid Lab — первый профессиональный клуб специалистов по гибридному обучению.
▫️Разработали систему аналитики гибридного обучения: от метрик загрузки аудиторий до анализа образовательного опыта студентов и преподавателей.
▫️Запустили новый поток онлайн-программы повышения квалификации «Основы преподавательского мастерства» и в четвёртый раз провели Летнюю школу преподавателя.
▫️Вместе с сообществом и для сообщества организовали 19 онлайн-событий: от дискуссионных клубов и инструментальных мастер-классов до профессиональных мастермайнд-встреч.
▫️При поддержке ФУМО провели конференцию «Пашкусовские чтения». Темой года стала «Обратная связь в обучении: процессы и принципы построения».
▫️Совместно с Московским государственным университетом и ФУМО объединили экспертизу сообщества, гибридного обучения и обучения взрослых на очном референс-визите в МГУ.
▫️Провели две стажировки «Основы ИИ для проектирования и проведения учебных занятий».
▫️Завершили уже четвёртый сезон AI Lab — онлайн-проекта, где преподаватели осваивают ИИ-сервисы и делятся практиками внедрения ИИ в обучение.
▫️Совместно с Университетом Иннополис, Московским государственным университетом и онлайн-проектом «Зерокодер» провели исследование влияния ИИ на рынок труда.
▫️Выступили соавторами трёх онлайн-курсов по ИИ: для студентов, для преподавателей и исследователей, для преподавателей иностранных языков. А также «Живого учебника» — открытого гайда по современным методам научных исследований и цифровым инструментам.
▫️Создали 14 учебных кейсов и 4 кейсовых задания в игровом формате (все они уже используются на основных и дополнительных образовательных программах ВШМ СПбГУ).
▫️Разработали и апробировали методику написания учебных кейсов с помощью ИИ.
▫️Провели синхронный онлайн-курс для преподавателей ВШМ СПбГУ и университетов-партнёров.
▫️Победили в грантовом конкурсе Фонда Потанина с проектом по редизайну курса «Организационное поведение и управление человеческими ресурсами» для магистратуры Master in Management.
▫️Завершили разработку и апробировали авторскую методику проведения кейс-дискуссий, а также опубликовали результаты исследования кейс-метода в России.
Спасибо всем, кто проходит этот путь вместе с нами: учится, экспериментирует и меняет современное образование. Ещё больше цифр и проектов — в нашем годовом отчёте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🎉15🔥8👏2
Новый сезон AI Lab @ Method.GSOM — AI-Assisted Assessment 💚
В программе — 4 насыщенных экспериментами встречи, на которых мы вместе обсудим и разберём, как ИИ помогает:
▫️оценивать реальные навыки, а не способность к заучиванию
▫️создавать персонализированные задания
▫️фокусироваться на критическом мышлении и креативности
Старт нового сезона — уже 10 марта. Участие бесплатное.
▶️ Зарегистрироваться ⬅️
В программе — 4 насыщенных экспериментами встречи, на которых мы вместе обсудим и разберём, как ИИ помогает:
▫️оценивать реальные навыки, а не способность к заучиванию
▫️создавать персонализированные задания
▫️фокусироваться на критическом мышлении и креативности
Старт нового сезона — уже 10 марта. Участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍9❤2
Время делиться опытом — открыт приём тезисов на «Пашкусовские чтения». Тема конференции этого года — «Компетентностная модель выпускника: структура, содержание, формирование и оценка компетенций».
🎓 Основные треки обсуждения:
▫️Принципы построения компетентностной модели выпускника
▫️Практики реализации компетентностных моделей
▫️Компетентностная модель как инструмент проектирования образовательных программ
▫️Методики преподавания и оценивания образовательных результатов в логике компетентностного подхода
▫️ИИ и трансформация технологий обучения
▫️Специфика преподавания в гибриде
▫️Кейс-дискуссия как пространство развития компетенций
▫️Интеграция вопросов устойчивого развития в компетентностную модель выпускника
Дедлайн подачи тем с кратким описанием — 23 марта.
Юбилейные «Пашкусовские чтения» пройдут 21 и 22 апреля в кампусе ВШМ СПбГУ «Михайловская дача» в гибридном формате (можно очно, можно онлайн). Участие бесплатное.
▶️ Все детали и регистрация ⬅️
🎓 Основные треки обсуждения:
▫️Принципы построения компетентностной модели выпускника
▫️Практики реализации компетентностных моделей
▫️Компетентностная модель как инструмент проектирования образовательных программ
▫️Методики преподавания и оценивания образовательных результатов в логике компетентностного подхода
▫️ИИ и трансформация технологий обучения
▫️Специфика преподавания в гибриде
▫️Кейс-дискуссия как пространство развития компетенций
▫️Интеграция вопросов устойчивого развития в компетентностную модель выпускника
Дедлайн подачи тем с кратким описанием — 23 марта.
Юбилейные «Пашкусовские чтения» пройдут 21 и 22 апреля в кампусе ВШМ СПбГУ «Михайловская дача» в гибридном формате (можно очно, можно онлайн). Участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8👍3
Как подготовиться к первому занятию в гибридном формате
Делимся ключевыми тезисами со встречи Hybrid Lab @ Method.GSOM «Первое занятие в гибриде: как сделать так, чтобы оно прошло не комом» — сохраняйте и отправляйте коллегам, которым только предстоит работать в гибридном формате.
⭐️ С чем вы, вероятно, столкнётесь перед занятием
1. Чувство неопределённости из-за того, что сложно предсказать, сколько студентов придёт офлайн, а сколько подключится онлайн.
Решение: попросите старосту или менеджера курса составить списки. Также можно ориентироваться на практику: студенты младших курсов чаще посещают занятия офлайн, а старшекурсники чаще подключаются онлайн.
2. Неуверенность и отсутствие автоматизма в работе с оборудованием.
Решение: пригласите на первое занятие технического специалиста, чтобы в случае неполадок оперативно их устранить. Пройдите обучение у методиста (если такая возможность есть) и потренируйтесь с коллегами перед занятием.
⭐️ С чем вы, вероятно, столкнётесь во время занятия
1. Проблемы с подключением у студентов.
Решение: заранее выберите, будете ли вы тратить время занятия на помощь онлайн-студенту или сразу обозначите, что стабильность подключения — зона ответственности студентов.
2. Разное поведение студентов в онлайне и офлайне. Офлайн-студенты обычно более вовлечены в коммуникацию: вы их видите, они быстрее реагируют.
Здесь важно помнить:
— Студенты могут не включать камеру из-за стеснения или неудобства, а также чтобы не снижать качество соединения. Со временем онлайн-студенты начинают чувствовать себя комфортнее и чаще включают камеры, особенно по мере знакомства друг с другом.
— Онлайн-студенты слышат преподавателя с небольшой задержкой. Им также требуется время, чтобы сформулировать ответ и включить микрофон. Поэтому старайтесь закладывать больше времени на их ответы. Например, можно сначала давать слово офлайн-студентам, а затем онлайн-коллегам.
⭐️ Что ещё учесть
К любому занятию в гибридном формате стоит готовить подробный сценарий, где поминутно расписано, что делают студенты. Это поможет лучше контролировать процесс и быстрее сориентироваться, если что-то пойдёт не по плану.
Сценарий также позволяет заранее заложить время на подключение и переходы между активностями, добавить дополнительное время на ответы онлайн-студентов и сгенерировать все ссылки. Если вы планируете использовать онлайн-сервисы, отметьте в плане, когда и куда нужно отправить ссылки студентам. И проверьте, что они открываются (например, через режим «инкогнито» в браузере).
Если ваше первое занятие проходит в начале учебного года у первокурсников (когда студенты ещё плохо знакомы друг с другом, а онлайн-участники могут чувствовать себя изолированно), добавьте небольшие задания на знакомство.
Например, упражнение «снежный ком»: студенты по очереди называют своё имя и рассказывают что-то о себе, а затем повторяют имена всех, кто отвечал перед ними.
Можно и рискнуть, запланировав небольшую работу в командах. Смешанные группы (онлайн + офлайн) сложно реализовать без специальной инфраструктуры, но объединить студентов внутри каждой среды тоже будет эффективно.
И в завершение — обязательно подготовьте план Б на случай, если что-то пойдёт не так. Например, отключится электричество или интернет, не будет онлайн- или офлайн-студентов, уровень подготовки группы окажется выше или ниже ожидаемого. Продумайте свои действия в случае самого неприятного для вас сценария. Имея запасной план, вы сможете быстрее принимать решения и действовать увереннее.
Желаем успехов в гибридном обучении — пусть первое занятие пройдёт не комом!
Команда Hybrid Lab @ Method.GSOM🖤
Если вам нужно сопровождение гибридного обучения — от проектирования занятий до создания гибридных аудиторий, напишите нам на tel.partnerships@gsom.spbu.ru.
Также может быть интересно: наши исследования и разработки по гибридному обучению в ВШМ СПбГУ.
Делимся ключевыми тезисами со встречи Hybrid Lab @ Method.GSOM «Первое занятие в гибриде: как сделать так, чтобы оно прошло не комом» — сохраняйте и отправляйте коллегам, которым только предстоит работать в гибридном формате.
1. Чувство неопределённости из-за того, что сложно предсказать, сколько студентов придёт офлайн, а сколько подключится онлайн.
Решение: попросите старосту или менеджера курса составить списки. Также можно ориентироваться на практику: студенты младших курсов чаще посещают занятия офлайн, а старшекурсники чаще подключаются онлайн.
2. Неуверенность и отсутствие автоматизма в работе с оборудованием.
Решение: пригласите на первое занятие технического специалиста, чтобы в случае неполадок оперативно их устранить. Пройдите обучение у методиста (если такая возможность есть) и потренируйтесь с коллегами перед занятием.
1. Проблемы с подключением у студентов.
Решение: заранее выберите, будете ли вы тратить время занятия на помощь онлайн-студенту или сразу обозначите, что стабильность подключения — зона ответственности студентов.
2. Разное поведение студентов в онлайне и офлайне. Офлайн-студенты обычно более вовлечены в коммуникацию: вы их видите, они быстрее реагируют.
Здесь важно помнить:
— Студенты могут не включать камеру из-за стеснения или неудобства, а также чтобы не снижать качество соединения. Со временем онлайн-студенты начинают чувствовать себя комфортнее и чаще включают камеры, особенно по мере знакомства друг с другом.
— Онлайн-студенты слышат преподавателя с небольшой задержкой. Им также требуется время, чтобы сформулировать ответ и включить микрофон. Поэтому старайтесь закладывать больше времени на их ответы. Например, можно сначала давать слово офлайн-студентам, а затем онлайн-коллегам.
К любому занятию в гибридном формате стоит готовить подробный сценарий, где поминутно расписано, что делают студенты. Это поможет лучше контролировать процесс и быстрее сориентироваться, если что-то пойдёт не по плану.
Сценарий также позволяет заранее заложить время на подключение и переходы между активностями, добавить дополнительное время на ответы онлайн-студентов и сгенерировать все ссылки. Если вы планируете использовать онлайн-сервисы, отметьте в плане, когда и куда нужно отправить ссылки студентам. И проверьте, что они открываются (например, через режим «инкогнито» в браузере).
Если ваше первое занятие проходит в начале учебного года у первокурсников (когда студенты ещё плохо знакомы друг с другом, а онлайн-участники могут чувствовать себя изолированно), добавьте небольшие задания на знакомство.
Например, упражнение «снежный ком»: студенты по очереди называют своё имя и рассказывают что-то о себе, а затем повторяют имена всех, кто отвечал перед ними.
Можно и рискнуть, запланировав небольшую работу в командах. Смешанные группы (онлайн + офлайн) сложно реализовать без специальной инфраструктуры, но объединить студентов внутри каждой среды тоже будет эффективно.
И в завершение — обязательно подготовьте план Б на случай, если что-то пойдёт не так. Например, отключится электричество или интернет, не будет онлайн- или офлайн-студентов, уровень подготовки группы окажется выше или ниже ожидаемого. Продумайте свои действия в случае самого неприятного для вас сценария. Имея запасной план, вы сможете быстрее принимать решения и действовать увереннее.
Желаем успехов в гибридном обучении — пусть первое занятие пройдёт не комом!
Команда Hybrid Lab @ Method.GSOM
Если вам нужно сопровождение гибридного обучения — от проектирования занятий до создания гибридных аудиторий, напишите нам на tel.partnerships@gsom.spbu.ru.
Также может быть интересно: наши исследования и разработки по гибридному обучению в ВШМ СПбГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥7
Этой весной мы открываем новый набор на стажировку по ИИ для всех, кто хочет научиться осмысленно использовать технологии в своей преподавательской практике.
За три дня вы:
▫️разберётесь в методологии внедрения ИИ-решений в обучение и выберете подходящую стратегию — гибкую, продуманную и отвечающую вашим целям
▫️протестируете инструменты на своих задачах
▫️получите поддержку и рекомендации от экспертов программы
Детали и отзывы участников прошлого года — в карточках выше.
Стажировка пройдёт 23–25 апреля в Санкт-Петербурге, в кампусе Высшей школы менеджмента СПбГУ на Васильевском острове.
▶️ Подайте заявку и успейте занять место в группе ⬅️
За три дня вы:
▫️разберётесь в методологии внедрения ИИ-решений в обучение и выберете подходящую стратегию — гибкую, продуманную и отвечающую вашим целям
▫️протестируете инструменты на своих задачах
▫️получите поддержку и рекомендации от экспертов программы
Детали и отзывы участников прошлого года — в карточках выше.
Стажировка пройдёт 23–25 апреля в Санкт-Петербурге, в кампусе Высшей школы менеджмента СПбГУ на Васильевском острове.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
Юмор в обучении: как мемы помогают достигать образовательных целей
Мемы — часть культурного кода и универсальный язык, который формирует контекст, объединяет людей и позволяет находить понимание без слов. В обучении шутки тоже набирают популярность: они оживляют сложные темы и вовлекают аудиторию. А главное — помогают достигать образовательных целей, если их правильно использовать.
✨ В чём польза юмора для преподавателя
▫️Поддержка социального обучения (особенно в онлайне) — совместное переживание эмоций объединяет, усиливает контакт с аудиторией и укрепляет связи внутри группы. Кроме того, мы охотнее взаимодействуем с теми, кто схожим с нами образом выражает свои мысли.
▫️Повышение концентрации и снижение когнитивной нагрузки — короткие отвлечения и позитивные эмоции во время обучения помогают лучше воспринимать, обрабатывать и запоминать информацию. Они дают мозгу необходимую передышку и возвращают фокус внимания.
▫️Снятие напряжения и повышение вовлечённости — юмор позволяет преодолеть стеснение и страх активного участия на занятии.
✨ Как можно использовать мемы в обучении
▪️В качестве элементов презентаций — они разбавляют сложный материал, привлекают внимание и помогают запоминанию.
▪️В качестве домашних заданий — в этом есть доказанная польза и для студентов, и для преподавателей.
Из недавних исследований:
Студенты, которые создавали мемы по пройденному материалу в качестве домашних заданий, чувствовали себя увереннее на занятиях и получали более высокие баллы на тестированиях.
Преподавателям, которые задавали создание мемов в качестве домашних заданий, такой формат помогал увидеть, в каких темах студенты хорошо разобрались, а где у них остались пробелы в знаниях.
✨ В каких случаях шутки ломают обучение
▫️Юмор ради юмора — каждая шутка должна решать конкретную методическую задачу, и их не должно быть много (мемы — один из инструментов, а не основа образовательного контента).
▫️Непопадание в аудиторию — лучше полностью отказаться от шуток, чем использовать те, которые могут не понять ваши студенты.
▫️Сложный или перегруженный юмор — неочевидная ирония или сложные шутки не работают (мем должен быть простым и содержать одну чёткую мысль).
И в завершение — подборка ИИ-сервисов для создания собственных образовательных мемов от ИИ-Лаб (AI Lab @ Method.GSOM):
▪️Imgflip Meme Generator (бесплатно) — простой и быстрый конструктор мемов с большой библиотекой шаблонов
▪️Supermeme (10 бесплатных кредитов) — поддерживает 110+ языков, в том числе русский, надписи можно редактировать. Как пользоваться →
▪️Luma (бесплатно 30 видео в месяц) — превращает тексты, мемы и картинки в видео. Как пользоваться →
▪️Predis (бесплатно) — создаёт мемы по коротким фразам и текстам. Как пользоваться →
▪️Meming Bot (бесплатно) — создаёт мемы в телеграм-боте, без перехода на сторонние сайты. Как пользоваться →
Метод в Telegram | Метод в Max
Мемы — часть культурного кода и универсальный язык, который формирует контекст, объединяет людей и позволяет находить понимание без слов. В обучении шутки тоже набирают популярность: они оживляют сложные темы и вовлекают аудиторию. А главное — помогают достигать образовательных целей, если их правильно использовать.
▫️Поддержка социального обучения (особенно в онлайне) — совместное переживание эмоций объединяет, усиливает контакт с аудиторией и укрепляет связи внутри группы. Кроме того, мы охотнее взаимодействуем с теми, кто схожим с нами образом выражает свои мысли.
▫️Повышение концентрации и снижение когнитивной нагрузки — короткие отвлечения и позитивные эмоции во время обучения помогают лучше воспринимать, обрабатывать и запоминать информацию. Они дают мозгу необходимую передышку и возвращают фокус внимания.
▫️Снятие напряжения и повышение вовлечённости — юмор позволяет преодолеть стеснение и страх активного участия на занятии.
▪️В качестве элементов презентаций — они разбавляют сложный материал, привлекают внимание и помогают запоминанию.
▪️В качестве домашних заданий — в этом есть доказанная польза и для студентов, и для преподавателей.
Из недавних исследований:
Студенты, которые создавали мемы по пройденному материалу в качестве домашних заданий, чувствовали себя увереннее на занятиях и получали более высокие баллы на тестированиях.
Преподавателям, которые задавали создание мемов в качестве домашних заданий, такой формат помогал увидеть, в каких темах студенты хорошо разобрались, а где у них остались пробелы в знаниях.
▫️Юмор ради юмора — каждая шутка должна решать конкретную методическую задачу, и их не должно быть много (мемы — один из инструментов, а не основа образовательного контента).
▫️Непопадание в аудиторию — лучше полностью отказаться от шуток, чем использовать те, которые могут не понять ваши студенты.
▫️Сложный или перегруженный юмор — неочевидная ирония или сложные шутки не работают (мем должен быть простым и содержать одну чёткую мысль).
И в завершение — подборка ИИ-сервисов для создания собственных образовательных мемов от ИИ-Лаб (AI Lab @ Method.GSOM):
▪️Imgflip Meme Generator (бесплатно) — простой и быстрый конструктор мемов с большой библиотекой шаблонов
▪️Supermeme (10 бесплатных кредитов) — поддерживает 110+ языков, в том числе русский, надписи можно редактировать. Как пользоваться →
▪️Luma (бесплатно 30 видео в месяц) — превращает тексты, мемы и картинки в видео. Как пользоваться →
▪️Predis (бесплатно) — создаёт мемы по коротким фразам и текстам. Как пользоваться →
▪️Meming Bot (бесплатно) — создаёт мемы в телеграм-боте, без перехода на сторонние сайты. Как пользоваться →
Метод в Telegram | Метод в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12
Чему и как учить в мире, где учиться и думать может не только человек — 1 июня в Высшей школе менеджмента СПбГУ пройдёт всероссийская конференция для преподавателей «За горизонтом стандартов» при поддержке Благотворительного фонда Владимира Потанина.
В фокусе — переосмысление компетентностного подхода, роли преподавателя и существующих методов формирования компетенций:
▫️Вектор высшей школы — от передачи знаний → к обучению мыслить, задавать вопросы и проектировать решения
▫️Новая роль преподавателя — от носителя знания → к навигатору в профессиональной области, фасилитатору дискуссий и соисследователю
▫️Компетенции будущего — от просто знать «как» → к пониманию «зачем» (строить сложные системы, видеть глубинные взаимосвязи, закладывать смыслы)
▫️Современные методики — от лекции и практики → к активному обучению и развитию субъектности
▫️Подход к стандартам — от ограничений компетентностного подхода → к альтернативным моделям
Присоединяйтесь к дискуссии! Участие бесплатное, заявки принимаются до 15 мая.
▶️ Зарегистрироваться на конференцию ⬅️
[Если сайт не открывается — запасная ссылка на регистрацию]
В фокусе — переосмысление компетентностного подхода, роли преподавателя и существующих методов формирования компетенций:
▫️Вектор высшей школы — от передачи знаний → к обучению мыслить, задавать вопросы и проектировать решения
▫️Новая роль преподавателя — от носителя знания → к навигатору в профессиональной области, фасилитатору дискуссий и соисследователю
▫️Компетенции будущего — от просто знать «как» → к пониманию «зачем» (строить сложные системы, видеть глубинные взаимосвязи, закладывать смыслы)
▫️Современные методики — от лекции и практики → к активному обучению и развитию субъектности
▫️Подход к стандартам — от ограничений компетентностного подхода → к альтернативным моделям
Присоединяйтесь к дискуссии! Участие бесплатное, заявки принимаются до 15 мая.
[Если сайт не открывается — запасная ссылка на регистрацию]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Приглашаем на очную мастермайнд-встречу «Образование × бизнес: как создавать проекты, востребованные рынком».
Обсудим, как рождаются совместные образовательные проекты между высшей школой и бизнесом:
▫️с чего начинается сильное партнёрство
▫️что мешает образовательным и бизнес-командам услышать друг друга
▫️какие шаги помогают перейти от просто контакта к большому проекту или совместной программе
Будет много обмена опытом, кейсами и практическими подходами. Участие бесплатное.
Встреча проходит в рамках неформальной программы Петербургского международного экономического форума.
▶️ Зарегистрироваться на мастермайнд ⬅️
Обсудим, как рождаются совместные образовательные проекты между высшей школой и бизнесом:
▫️с чего начинается сильное партнёрство
▫️что мешает образовательным и бизнес-командам услышать друг друга
▫️какие шаги помогают перейти от просто контакта к большому проекту или совместной программе
Будет много обмена опытом, кейсами и практическими подходами. Участие бесплатное.
Встреча проходит в рамках неформальной программы Петербургского международного экономического форума.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5
Как создать анкету для научного исследования: дизайн, выборка и анализ данных
Саммари мастер-класса участницы сообщества Наталии Щербаковой о работе с анкетными инструментами: как выбрать дизайн исследования, разработать анкету с нуля, проверить её валидность и надёжность, сформировать выборку, рассчитать необходимое число респондентов и корректно проанализировать полученные данные.
Каким может быть дизайн исследования:
▪️Смешанный (mixed methods) — комбинация количественных данных (анкеты) и качественных методов (интервью, фокус-группы). Используется, когда важно не только измерить показатели, но и понять причины и контекст.
▪️До и после (pre-post design) — сравнение показателей до и после. Часто применяется в терапии и для оценки эффективности программ обучения.
▪️Поперечный (cross-sectional) — сбор данных однократно в определённый момент времени. Подходит для изучения распространённости явлений и выявления связей между переменными.
Как подойти к разработке анкеты — есть два пути:
▪️Использовать существующий инструмент — найти анкету в научной литературе и адаптировать её под свою исследуемую группу (если это полноценный валидированный инструмент, например, шкала депрессии Бека, то изменение вопросов и формулировок не допускается).
▪️Создать анкету de-novo, самостоятельно с нуля.
Как разработать анкету с нуля и что делать на каждом этапе
Шаг 1. Проведите качественное исследование
Перед созданием анкеты важно понять, как респонденты воспринимают изучаемый феномен.
Для этого подойдут: глубинные интервью, фокус-группы или просто обсуждения с представителями интересующей вас группы.
Зачем нужно: выявить ключевые аспекты явления, понять язык респондентов и корректно сформулировать вопросы.
Шаг 2. Разработайте черновик анкеты
На основе собранных данных сформируйте структуру и блоки вопросов.
Распространённые типы вопросов:
▫️дихотомические (да/нет, верно/неверно)
▫️множественный выбор (один или несколько вариантов ответа)
▫️шкальные вопросы (например, шкала Ликерта — оценка степени согласия с утверждением по шкале, обычно от 1 до 5 или 7)
▫️ранжирование (распределение вариантов по степени важности)
Шаг 3. Проведите пилотное анкетирование
Апробируйте анкету с небольшой выборкой будущих респондентов на предмет ясности вопросов и времени для заполнения анкеты.
Шаг 4. Определите способ набора выборки
Выборка — способ отбора участников из генеральной совокупности, всего количества людей, связанных с изучаемым феноменом.
Подходы к формированию выборки:
▫️вероятностные выборки (probability sampling) — каждый участник имеет известную и ненулевую вероятность попасть в исследование, что позволяет обобщать результаты
а) простая случайная выборка (simple random sampling) — каждый участник имеет равный шанс быть выбранным (реализуется, например, с помощью генератора случайных чисел из полного списка потенциальных респондентов)
б) систематическая выборка (systematic sampling) — отбор по заданному шагу (например, каждый 10-й человек в списке)
в) кластерная выборка (cluster sampling) — генеральная совокупность делится на группы, после чего случайным образом выбираются некоторые из них, и исследуются все участники внутри выбранных групп или подвыборка внутри них (например, университеты, больницы и компании)
▫️невероятностные выборки (non-probability sampling) — используются, когда невозможно определить или охватить всю генеральную совокупность
а) стихийная или удобная выборка (convenience sampling) — формируется из наиболее доступных исследователю участников (например, своих студентов, коллег, подписчиков в соцсетях)
б) квотная выборка — отбор по заданным характеристикам (например, исследователь формирует процентное соотношение по полу, возрасту, региону проживанию)
в) снежный ком (snowball sampling) — участники исследования по личным контактам привлекают новых респондентов (подходит как для труднодоступных маргинализированных групп, так и для закрытых профессиональных сообществ)
Саммари мастер-класса участницы сообщества Наталии Щербаковой о работе с анкетными инструментами: как выбрать дизайн исследования, разработать анкету с нуля, проверить её валидность и надёжность, сформировать выборку, рассчитать необходимое число респондентов и корректно проанализировать полученные данные.
Каким может быть дизайн исследования:
▪️Смешанный (mixed methods) — комбинация количественных данных (анкеты) и качественных методов (интервью, фокус-группы). Используется, когда важно не только измерить показатели, но и понять причины и контекст.
▪️До и после (pre-post design) — сравнение показателей до и после. Часто применяется в терапии и для оценки эффективности программ обучения.
▪️Поперечный (cross-sectional) — сбор данных однократно в определённый момент времени. Подходит для изучения распространённости явлений и выявления связей между переменными.
Как подойти к разработке анкеты — есть два пути:
▪️Использовать существующий инструмент — найти анкету в научной литературе и адаптировать её под свою исследуемую группу (если это полноценный валидированный инструмент, например, шкала депрессии Бека, то изменение вопросов и формулировок не допускается).
▪️Создать анкету de-novo, самостоятельно с нуля.
Как разработать анкету с нуля и что делать на каждом этапе
Шаг 1. Проведите качественное исследование
Перед созданием анкеты важно понять, как респонденты воспринимают изучаемый феномен.
Для этого подойдут: глубинные интервью, фокус-группы или просто обсуждения с представителями интересующей вас группы.
Зачем нужно: выявить ключевые аспекты явления, понять язык респондентов и корректно сформулировать вопросы.
Шаг 2. Разработайте черновик анкеты
На основе собранных данных сформируйте структуру и блоки вопросов.
Распространённые типы вопросов:
▫️дихотомические (да/нет, верно/неверно)
▫️множественный выбор (один или несколько вариантов ответа)
▫️шкальные вопросы (например, шкала Ликерта — оценка степени согласия с утверждением по шкале, обычно от 1 до 5 или 7)
▫️ранжирование (распределение вариантов по степени важности)
Шаг 3. Проведите пилотное анкетирование
Апробируйте анкету с небольшой выборкой будущих респондентов на предмет ясности вопросов и времени для заполнения анкеты.
Шаг 4. Определите способ набора выборки
Выборка — способ отбора участников из генеральной совокупности, всего количества людей, связанных с изучаемым феноменом.
Подходы к формированию выборки:
▫️вероятностные выборки (probability sampling) — каждый участник имеет известную и ненулевую вероятность попасть в исследование, что позволяет обобщать результаты
а) простая случайная выборка (simple random sampling) — каждый участник имеет равный шанс быть выбранным (реализуется, например, с помощью генератора случайных чисел из полного списка потенциальных респондентов)
б) систематическая выборка (systematic sampling) — отбор по заданному шагу (например, каждый 10-й человек в списке)
в) кластерная выборка (cluster sampling) — генеральная совокупность делится на группы, после чего случайным образом выбираются некоторые из них, и исследуются все участники внутри выбранных групп или подвыборка внутри них (например, университеты, больницы и компании)
▫️невероятностные выборки (non-probability sampling) — используются, когда невозможно определить или охватить всю генеральную совокупность
а) стихийная или удобная выборка (convenience sampling) — формируется из наиболее доступных исследователю участников (например, своих студентов, коллег, подписчиков в соцсетях)
б) квотная выборка — отбор по заданным характеристикам (например, исследователь формирует процентное соотношение по полу, возрасту, региону проживанию)
в) снежный ком (snowball sampling) — участники исследования по личным контактам привлекают новых респондентов (подходит как для труднодоступных маргинализированных групп, так и для закрытых профессиональных сообществ)