Наша команда вместе с участниками сообщества Method.GSOM выпустила серию онлайн-курсов:

🔴 ИИ для студентов

🔴 ИИ для преподавателей и исследователей

🔴 ИИ для преподавания иностранного языка

В программе — базовый блок для всех курсов:

▫️ как работают нейросети: от машинного обучения до генерации текстов

▫️ как не попасть в ловушку: почему ИИ иногда ошибается и как это заметить

▫️ этические дилеммы: проблемы авторского права и академической честности

▫️ практикум по промптам

И специализированные модули:

▫️ примеры использования ИИ для разных задач

▫️ автоматизация рутины для преподавателей: проверка работ, создание визуальных материалов, генерация тестов, персонализированных заданий, учебных материалов и проектирование куров

Также включены интервью с практикующими специалистами, которые делятся личным опытом внедрения ИИ в образовательный процесс.

В результате — вы освоите нейросети как рабочий инструмент с пониманием их возможностей, ловушек, границ и сможете:

◾️ делать скучное интересным

◾️ применять специализированные платформы и работать с сервисами: диалоговыми ассистентами, академическими исследовательскими инструментами и большими образовательными платформами с поддержкой ИИ

Кажется, кардинальных различий между поколениями всё-таки не существует, а популярная теория — скорее «ярлык», чем реальное объяснение сложного поведения людей и социальных изменений.

Существует много подходов, описывающих поколения, но наибольшую популярность получила идея Уильяма Штрауса и Нила Хоу. Она исходит из предположения, что люди усваивают основные ценности в детстве и юности — и в течение жизни они уже не меняются. В этой логике каждое поколение отражает эпоху своего взросления — с примерно одинаковыми установками, мотивацией и поведением.

Примеры поколенческих «ярлыков»:

▫️Беби-бумеры (1946–1963) — выросли на волне послевоенного оптимизма и экономического роста. Верят в труд, карьеру и стабильность, уважают иерархию.

▫️Поколение X (1964–1980) — научились полагаться на себя и ценят прагматизм. Их детство прошло в эпоху перемен и дефицита, а взрослая жизнь — в 90-е.

▫️Поколение Y, миллениалы (1981–1996) — первое глобальное и цифровое поколение. Их формировали интернет, свобода выбора и вера в развитие. Работают ради интереса и смысла.

▫️Поколение Z, зумеры (1997–2012) — с детства живут в потоке информации, быстро адаптируются, но остро реагируют на неопределённость. Ценят прозрачность и возможность влиять.

▫️Поколение Альфа (2013–2025) — их ценности, вероятно, будут строиться вокруг технологий, устойчивости и самореализации, а подход к работе и жизни станет ещё более гибким.

Возможные причины, почему теория поколений так популярна:

• помогает осознать свою идентичность («мы — миллениалы», «они — зумеры»), создаёт ощущение уникальности и принадлежности к группе

• даёт простой ответ на сложный вопрос, почему люди разных возрастов ведут себя по-разному

Однако результаты недавнего исследования показывают, что ценностный профиль человека в молодости ближе к взглядам его сверстников из другого поколения, чем к собственным установкам в более зрелом возрасте.

Почему так происходит: с годами люди меняются — и их ценности и поведение меняются вместе с внешними обстоятельствами. То, что было важным десять лет назад, со временем может отойти на второй план, и наоборот. Например, зумеры, с юности привыкшие к игровому формату и высокой скорости жизни, не обязательно будут придерживаться тех же моделей поведения в более зрелом возрасте.

Что в результате:

⭐️ Людям в 20 и в 50 лет нужны разные вещи. Не потому что они из разных поколений, а потому что находятся на разных этапах жизни. Это универсальная возрастная динамика, проявляющаяся в любую эпоху, а не поколенческие особенности.

⭐️ Важно учитывать контекст, а не год рождения. В кризис стабильность важна всем, в период роста — развитие, в эпоху цифровизации — обучаемость. Это не «особенности миллениалов» или «запросы зумеров», а адаптация к меняющемуся контексту, которая происходит параллельно во всех возрастных группах.

⭐️ Нужно смотреть на реальные данные о мотивации и вовлечённости вместо готовых поколенческих стереотипов. Это сложнее, чем навесить ярлык «зумер», но эффективнее. Отказ от теории поколений помогает увидеть реальное разнообразие: возраст, опыт, мотивацию и жизненный контекст.

Источник: исследование ЭКОПСИ (команда проанализировала ответы более миллиона сотрудников, принимавших участие во всероссийском мониторинге вовлечённости за последние 14 лет).

Когда обратная связь помогает студентам лучше учиться

Оценка — тоже форма обратной связи. «Пять», «четыре», «три» показывают результат, но не дают понять, почему он оказался именно таким и что делать дальше. Для качественных академических результатов студенту важно услышать мнение преподавателя и увидеть свои действия со стороны: что получилось, а что можно улучшить.

↗️Зачем ещё преподавателю вкладывать время и силы в обратную связь:

▫️перевести поведение студентов из импульсивного и неосознанного — в осознанное
▫️скорректировать их представление о себе (и соотнести с реальностью)
▫️помочь им увидеть стереотипы и скрытые установки, а также причинно-следственные связи между действиями и результатами
▫️усилить или изменить их мотивацию

Может показаться, что обратная связь, в которой есть не только оценка, просто отнимает время (которого и так не хватает). Но при долгосрочном взаимодействии такая обратная связь становится своеобразной инвестицией: она не только экономит время в будущем, но и повышает доверие и качество коммуникации.

При этом не всегда нужна глубокая и детальная обратная связь — не все студенты готовы её принимать. Развёрнутый фидбек уместен, когда студент сам запросил обратную связь и хочет с ней работать. В противном случае лучше ограничиться содержательной, но минимальной формой.

↗️Основные принципы обратной связи, которые не ломают мотивацию к обучению:

◾️направлена на свойства, которые можно изменить
◾️касается выполненного задания и поведения, а не личности (фокус на действиях)
◾️основана на фактах, без догадок и предположений
◾️конкретна, содержит варианты действий, иногда — с чёткими указаниями
◾️сбалансирована (отражает положительные моменты и зоны роста)

И переходим к главному — трём моделям обратной связи для развития студентов.

1. «Бургер»:

• похвала через действия (что конкретно сделано хорошо)
• что можно улучшить
• (и снова) что вышло хорошо

Несмотря на критику модели, такой формат лучше, чем отсутствие обратной связи в принципе. Однако есть ограничения: «похвала ради похвалы» и шаблонное «молодец, но…» могут вызвать раздражение, а не ощущение поддержки. Студенты с большей вероятностью приложат усилия, если почувствуют, что преподаватель относится к ним серьёзно и искренне замечает положительные моменты в работе.

2. Конструктивная обратная связь (модель похожа на «бургер», только без второй «булочки»):

• плюсы (эффективные действия, которые были выполнены)
• дельты и рекомендации (действия, которые можно сделать или улучшить в следующий раз)

Важно держать фокус на конкретных действиях. Это помогает преподавателю не уйти в критику личности, а студенту — увидеть причинно-следственные связи и понять, куда двигаться дальше.

3. BOFF (в этой модели преподаватель не только анализирует действия и результат, но и делится своим отношением):

• Behaviour — перечисление эффективных и/или неэффективных действий
• Outcome — последствия, как действия повлияли на результат работы, оценку, понимание материала
• Feelings — личное отношение, добавляем обратной связи человеческое измерение, честность и искренность
• Future — шаги на будущее, что поможет улучшить ситуацию или избежать повторения ошибок

Как ИИ влияет на профессиональное развитие студентов — приглашаем на первую встречу дискуссионного клуба Method.GSOM в этом году.

Что будет:

✨ обсудим психологические аспекты работы с ИИ, социальный капитал в образовательной среде, карьерную проактивность и практики цифровой гигиены

✨ узнаем, как гиперподключённость и нейросети влияют на профессиональное развитие студентов — на основе результатов проведённых исследований бизнес-школ СПбГУ, ВШЭ, МГУ и онлайн-университета «Зерокодер»

Спикеры:

• Александра Бордунос — старший преподаватель и руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ

• Ольга Акимова — эксперт направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ, доцент МГУ

• Елена Завьялова — профессор ВШМ СПбГУ

• Елена Макеева — доцент ВШЭ

• Наталья Волкова — доцент и академический руководитель образовательных программ ВШЭ

• Кирилл Пшинник — сооснователь и CEO онлайн-университета «Зерокодер»

Встречаемся 16 февраля (понедельник) в 16:30 по московскому времени.

▶️ Зарегистрироваться ⬅️ (пришлём напоминание и ссылку для подключения).

Центру преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ — 4 года 💚

Мы стремимся развивать человекоцентричный подход к образованию взрослых в условиях развития цифровых технологий и формировать образ современного преподавателя — внимательного к студенту и открытого к изменениям.

В честь дня рождения делимся ключевыми направлениями и результатами 2025 года.

🟠 Гибридное обучение

▫️Совместно с Сибирским федеральным университетом запустили магистерскую программу «Корпоративные финансы» по модели двух дипломов в гибридном формате. Обучение проходит в гибридной аудитории для малых групп, которую разработала наша команда совместно с IT-службой ВШМ СПбГУ.

▫️Создали закрытый клуб Hybrid Lab — первый профессиональный клуб специалистов по гибридному обучению.

▫️Разработали систему аналитики гибридного обучения: от метрик загрузки аудиторий до анализа образовательного опыта студентов и преподавателей.

🟠 Обучение взрослых и сообщество Method.GSOM

▫️Запустили новый поток онлайн-программы повышения квалификации «Основы преподавательского мастерства» и в четвёртый раз провели Летнюю школу преподавателя.

▫️Вместе с сообществом и для сообщества организовали 19 онлайн-событий: от дискуссионных клубов и инструментальных мастер-классов до профессиональных мастермайнд-встреч.

▫️При поддержке ФУМО провели конференцию «Пашкусовские чтения». Темой года стала «Обратная связь в обучении: процессы и принципы построения».

▫️Совместно с Московским государственным университетом и ФУМО объединили экспертизу сообщества, гибридного обучения и обучения взрослых на очном референс-визите в МГУ.

🟠 ИИ в образовании и AI Lab

▫️Провели две стажировки «Основы ИИ для проектирования и проведения учебных занятий».

▫️Завершили уже четвёртый сезон AI Lab — онлайн-проекта, где преподаватели осваивают ИИ-сервисы и делятся практиками внедрения ИИ в обучение.

▫️Совместно с Университетом Иннополис, Московским государственным университетом и онлайн-проектом «Зерокодер» провели исследование влияния ИИ на рынок труда.

▫️Выступили соавторами трёх онлайн-курсов по ИИ: для студентов, для преподавателей и исследователей, для преподавателей иностранных языков. А также «Живого учебника» — открытого гайда по современным методам научных исследований и цифровым инструментам.

🟠 Кейс-метод

▫️Создали 14 учебных кейсов и 4 кейсовых задания в игровом формате (все они уже используются на основных и дополнительных образовательных программах ВШМ СПбГУ).

▫️Разработали и апробировали методику написания учебных кейсов с помощью ИИ.

▫️Провели синхронный онлайн-курс для преподавателей ВШМ СПбГУ и университетов-партнёров.

▫️Победили в грантовом конкурсе Фонда Потанина с проектом по редизайну курса «Организационное поведение и управление человеческими ресурсами» для магистратуры Master in Management.

▫️Завершили разработку и апробировали авторскую методику проведения кейс-дискуссий, а также опубликовали результаты исследования кейс-метода в России.

Спасибо всем, кто проходит этот путь вместе с нами: учится, экспериментирует и меняет современное образование. Ещё больше цифр и проектов — в нашем годовом отчёте.

Время делиться опытом — открыт приём тезисов на «Пашкусовские чтения». Тема конференции этого года — «Компетентностная модель выпускника: структура, содержание, формирование и оценка компетенций».

🎓 Основные треки обсуждения:

▫️Принципы построения компетентностной модели выпускника

▫️Практики реализации компетентностных моделей

▫️Компетентностная модель как инструмент проектирования образовательных программ

▫️Методики преподавания и оценивания образовательных результатов в логике компетентностного подхода

▫️ИИ и трансформация технологий обучения

▫️Специфика преподавания в гибриде

▫️Кейс-дискуссия как пространство развития компетенций

▫️Интеграция вопросов устойчивого развития в компетентностную модель выпускника

Дедлайн подачи тем с кратким описанием — 23 марта.

Юбилейные «Пашкусовские чтения» пройдут 21 и 22 апреля в кампусе ВШМ СПбГУ «Михайловская дача» в гибридном формате (можно очно, можно онлайн). Участие бесплатное.

▶️ Все детали и регистрация ⬅️

Как подготовиться к первому занятию в гибридном формате

Делимся ключевыми тезисами со встречи Hybrid Lab @ Method.GSOM «Первое занятие в гибриде: как сделать так, чтобы оно прошло не комом» — сохраняйте и отправляйте коллегам, которым только предстоит работать в гибридном формате.

⭐️ С чем вы, вероятно, столкнётесь перед занятием

1. Чувство неопределённости из-за того, что сложно предсказать, сколько студентов придёт офлайн, а сколько подключится онлайн.

Решение: попросите старосту или менеджера курса составить списки. Также можно ориентироваться на практику: студенты младших курсов чаще посещают занятия офлайн, а старшекурсники чаще подключаются онлайн.

2. Неуверенность и отсутствие автоматизма в работе с оборудованием.

Решение: пригласите на первое занятие технического специалиста, чтобы в случае неполадок оперативно их устранить. Пройдите обучение у методиста (если такая возможность есть) и потренируйтесь с коллегами перед занятием.

⭐️ С чем вы, вероятно, столкнётесь во время занятия

1. Проблемы с подключением у студентов.

Решение: заранее выберите, будете ли вы тратить время занятия на помощь онлайн-студенту или сразу обозначите, что стабильность подключения — зона ответственности студентов.

2. Разное поведение студентов в онлайне и офлайне. Офлайн-студенты обычно более вовлечены в коммуникацию: вы их видите, они быстрее реагируют.

Здесь важно помнить:

— Студенты могут не включать камеру из-за стеснения или неудобства, а также чтобы не снижать качество соединения. Со временем онлайн-студенты начинают чувствовать себя комфортнее и чаще включают камеры, особенно по мере знакомства друг с другом.

— Онлайн-студенты слышат преподавателя с небольшой задержкой. Им также требуется время, чтобы сформулировать ответ и включить микрофон. Поэтому старайтесь закладывать больше времени на их ответы. Например, можно сначала давать слово офлайн-студентам, а затем онлайн-коллегам.

⭐️ Что ещё учесть

К любому занятию в гибридном формате стоит готовить подробный сценарий, где поминутно расписано, что делают студенты. Это поможет лучше контролировать процесс и быстрее сориентироваться, если что-то пойдёт не по плану.

Сценарий также позволяет заранее заложить время на подключение и переходы между активностями, добавить дополнительное время на ответы онлайн-студентов и сгенерировать все ссылки. Если вы планируете использовать онлайн-сервисы, отметьте в плане, когда и куда нужно отправить ссылки студентам. И проверьте, что они открываются (например, через режим «инкогнито» в браузере).

Если ваше первое занятие проходит в начале учебного года у первокурсников (когда студенты ещё плохо знакомы друг с другом, а онлайн-участники могут чувствовать себя изолированно), добавьте небольшие задания на знакомство.

Например, упражнение «снежный ком»: студенты по очереди называют своё имя и рассказывают что-то о себе, а затем повторяют имена всех, кто отвечал перед ними.

Можно и рискнуть, запланировав небольшую работу в командах. Смешанные группы (онлайн + офлайн) сложно реализовать без специальной инфраструктуры, но объединить студентов внутри каждой среды тоже будет эффективно.

И в завершение — обязательно подготовьте план Б на случай, если что-то пойдёт не так. Например, отключится электричество или интернет, не будет онлайн- или офлайн-студентов, уровень подготовки группы окажется выше или ниже ожидаемого. Продумайте свои действия в случае самого неприятного для вас сценария. Имея запасной план, вы сможете быстрее принимать решения и действовать увереннее.

Желаем успехов в гибридном обучении — пусть первое занятие пройдёт не комом!

Команда Hybrid Lab @ Method.GSOM 🖤

Если вам нужно сопровождение гибридного обучения — от проектирования занятий до создания гибридных аудиторий, напишите нам на tel.partnerships@gsom.spbu.ru.

Также может быть интересно: наши исследования и разработки по гибридному обучению в ВШМ СПбГУ.