Что помогает преподавателю формировать «точки опоры» для работы с ИИ — делимся видеозаписью и саммари со встречи дискуссионного клуба Method.GSOM.

1⃣Общие принципы этики в сфере ИИ (и понимание, когда они не соблюдаются):

▫️человеко-ориентированный подход и отсутствие дискриминации (примеры дискриминации у ИИ появляются часто, это в большей мере связано с данными, на которых обучалась нейросеть)

▫️прозрачная оценка рисков и подотчётность ИИ (в большинстве стран отсутствует порядок регулирования)

▫️соответствие законодательству и информационная безопасность (некоторые сервисы на базе ИИ открыто заявляют о сборе данных)

▫️ответственность на человеке (за все последствия работы с ИИ всегда отвечает человек)

2⃣Базовая ИИ-грамотность

Нейросети галлюцинируют и не всегда дают корректный результат. И здесь важно помнить два правила:

◾️ответ любых чат-ботов — «зеркало вопроса» (чем больше деталей и контекста, тем вероятнее получить качественный результат)

◾️«на чём ИИ учили, то и получили» (не все источники в интернете, на которые ссылается нейросеть, могут быть полными и достоверными, а чтобы самостоятельно обучить ИИ и избежать искажений, нужно использовать проверенные и разнообразные данные)

3⃣Фреймворк для принятия решения, предлагать ли студентам использовать ИИ

Определиться с выбором помогает модель POWER:

Purposeful — подбираем наилучший вариант для ожидаемого образовательного результата (для чего мы предлагаем студентам использовать ИИ)

Optimal — знакомим студентов с инструментом и показываем, как оптимальным образом использовать функционал ИИ

Wise — настаиваем на критическом подходе (смотрим цифровой след и ход мышления, как студенты поставили задание ИИ, оценили качество ответа и доработали)

Ethical — учитываем этические принципы

Responsible — объясняем студентам ответственность за финальный результат

При поддержке Perplexity Александре Бордунос удалось перевести модель POWER на русский язык. Из этого получилось ДУМAI:

Доступность — выбираем инструмент, который не требует VPN и оплаты, не нарушает законодательство и этические принципы

Управляемость — инструменты, где студенты нажимают на кнопку и буквально получают результат, не подходят для образовательного процесса (выбор стоит отдавать тем сервисам, где есть управляемость и прозрачность процессов)

Методичность — встраиваем инструмент таким образом, чтобы студентам было понятно, что именно оценивается и зачем используется ИИ

4⃣Чёткое определение ИИ-плагиата и обсуждение правил со студентами

Недавнее исследование показало: студенты хорошо осведомлены о возможностях ИИ (и чаще больше, чем преподаватели), но у них нет системного понимания ИИ-плагиата. Поэтому здесь возникает необходимость в разработке стандартов использования ИИ. И на преподавателя ложится ещё одна ответственность — за формирование своеобразного «свода правил».

5⃣ Готовые наработки

Существуют документы, из которых можно почерпнуть идеи для использования ИИ студентами. Вот некоторые из них:

▫️кодекс этики в сфере ИИ и декларация об ответственном ИИ от российского ИИ-альянса

▫️руководство по использованию ИИ в образовании от ЮНЕСКО

▫️политика применения ИИ в Высшей школе менеджмента СПбГУ

▫️политики РУДН в области применения ИИ

▫️декларация этических принципов использования ИИ от НИУ ВШЭ

И в завершение — ещё один пример «свода правил» для студентов от ИТМО:

• ИИ — это инструмент, который помогает в решении задач, но не заменяет вашей умственной работы

• используйте ИИ для вдохновения: ИИ может предложить идеи и направления, но ваша задача — анализировать и дорабатывать результаты

• развивайте критическое мышление: задавайте вопросы и проверяйте факты

• указывайте на использование ИИ: если вы используете ИИ в своей работе, то объясните, где и как он вам помог

• соблюдайте академическую честность: не копируйте текст, созданный ИИ, как свой

• цените сам процесс, а не только результат (мысли и рассуждения важнее, чем просто сданная работа)

• обсуждайте с преподавателями и однокурсниками, как вы используете ИИ (это поможет лучше понять его возможности и ограничения)

Вместе с преподавателями Сибирского федерального университета мы провели эксперимент и посмотрели, можно ли внедрить гибридный формат обучения в обычной аудитории.

Гибридное обучение — синхронное обучение онлайн- и офлайн-студентов из специализированной аудитории. Формат предполагает наличие ИТ-инфраструктуры, адаптацию методик преподавания и редизайн образовательного процесса. Это особая модель организации процесса образования, где не нужно выбирать: учить только онлайн или только офлайн.

Тестирование состояло из 4-х этапов:

▫️выбор занятий, подходящих для перевода в гибрид

▫️разработка сценариев гибридных занятий

▫️проведение пробных гибридных занятий

▫️рефлексия (сбор обратной связи и оценка результатов)

Что в итоге из этого получилось, расскажем на открытой встрече дискуссионного клуба Method.GSOM «Гибридное обучение: как проектировать осознанно. Итоги исследований и честный разговор».

Обсудим принципы проектирования и проведения занятий в гибридном формате, возможности организации гибридных занятий в обычных аудиториях и поделимся результатами совместного исследования с Сибирским федеральным университетом.

⚡Зарегистрироваться (пришлём напоминание и ссылку для подключения).

Как преподаватель может оптимизировать время и силы на подготовку к занятию

Саммари инструментального мастер-класса Ксении Кайшевой @kissoosha, участницы сообщества Method.GSOM и старшего преподавателя Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна.

Всё начинается с педагогического сценария — опорного материала, который помогает структурировать занятие и сделать его интересным для студентов, наглядно увидеть цель и ожидаемые результаты, масштабировать практики и повысить качество обучения.

Из чего состоит педагогический сценарий:

▫️название дисциплины, тема, описание аудитории (количество студентов, уровень их подготовки и мотивации), выбор образовательный среды (онлайн/офлайн/гибрид), длительность занятия

▫️аутентичная задача (как обучение связано с реальной жизнью и профессиональной деятельностью)

▫️образовательная цель курса и занятия

▫️метрики (помогают оценить эффективность занятия)

▫️этапы (до занятия, начало занятия, основная часть, конец занятия и после занятия)

▫️содержание занятия, методы и приемы, время (на какие этапы сколько времени отводится), материалы и инструменты

В условиях нехватки времени, избытка информации и необходимости помнить (и использовать в своей практике) образовательные методы и модели на помощь преподавателю в проектировании педагогических сценариев приходят чат-боты. Справиться с объёмом задач и формализовать данные помогут: GigaChat, Яндекс GPT и Perplexity.

Разберём конкретный пример использования ИИ — Perplexity (бесплатный, не требует регистрации и VPN).

1️⃣ В первом вопросе спрашиваем, знает ли чат-бот модель мотивации ARCS (на основе этой модели хотим построить занятие). В Perplexity мы видим, на какие источники ссылается ИИ в своих ответах. И можем оценить, насколько нам подходят его «знания».

2️⃣ Для более корректных результатов лучше дообучить ИИ — загрузить первоисточник, научную статью о модели мотивации ARCS. Теперь чат-бот сможет использовать эти «знания» при проектировании сценария.

Пример промта:

Изучи загруженный материал и дай 10 рекомендаций, что делать на каждом этапе занятия с учётом модели мотивации ARCS.

3️⃣ Переходим к проектированию и подробно описываем, что именно нам нужно. Отправляем запрос в той же ветке, где обучали ИИ модели мотивации ARCS.

Пример промта:

Роль: ты преподаватель и профессиональный методист. 
Контекст: (описываем контекст и аудиторию).
Задача: разработай педагогический сценарий занятия на 90 минут, который должен научить… Сформулируй цель занятия, декомпозируй цель на подцели и представь результат в виде таблицы.
Структура: 
До занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
В начале занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
Основная часть [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
В конце занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
После занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]

4️⃣ Для уточнений, если позволяет политика университета, можно также загрузить часть учебных материалов или планов. А для совершенствования педагогических сценариев — просим ИИ предложить показатели оценки эффективности занятия.

Пример промта:

Роль: ты профессиональный методист и специалист по оценке качества обучения.
Задача: предложи показатели оценки качества педагогического сценария, оцени по ним сценарий и дай рекомендации по совершенствованию.

5️⃣ Получаем педагогический сценарий, который остаётся проверить и при необходимости дополнить или скорректировать под себя.

И в завершение — чат-бот не заменяет преподавателя или методиста, а помогает фокусироваться на том, что действительно необходимо, и не упускать важные детали. Ещё больше рекомендаций и фреймворк педагогического сценария — в записи мастер-класса.

ИИ в исследованиях — как обрабатывать данные, находить новые идеи, неочевидные связи и закономерности. Приглашаем на открытый инструментальный мастер-класс «ИИ-инструменты для исследователя».

На практике разберём, какие ИИ-сервисы уже сегодня могут стать вашими помощниками при проведении исследований.

Присоединяйтесь ко встрече, если уже используете ИИ в своей работе. И особенно — если думаете, что это слишком сложно или нерезультативно.

⚡Зарегистрироваться (пришлём напоминание и ссылку для подключения).