В продолжение опроса студентов, мы спросили у преподавателей, участников сообщества Method.GSOM и экспертов Летней школы ВШМ СПбГУ 2024, а что они думают про ИИ в высшем образовании.
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
❤11👏2👾2
ИИ в образовании — собрали главные материалы и рассортировали по темам. Охватили если не всё, то многое и действительно интересное.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
❤12👍5🔥4🥰2👎1
Исследования когнитивных наук, без которых не может работать современный преподаватель — топ-3 открытий за все времена.
1️⃣ Активное обучение улучшает и ускоряет запоминание. Студенты при активном обучении успешнее проходят тестирование и реже проваливают аттестацию.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
2️⃣ Перерывы во время обучения улучшают поведение и академические результаты студентов.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
3️⃣ Переизбыток мотивации так же вреден для обучения как и недостаток мотивации.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥3
Ораторское мастерство в работе преподавателя: зачем и как нужно работать с речью и голосом — поделилась Наталия Алямовская @nat_talliee, старший преподаватель Высшей школы экономики и участница сообщества Method.GSOM, а мы собрали в короткое саммари.
Основные принципы ораторского искусства — ясная, разумная и свободная речь.
🌠 Ясная речь — про технику (голос, дикцию и дыхание)
Голос ограничивает преподавателя больше всего, особенно во время долгих выступлений. Но есть несколько упражнений, которые с этим помогут.
Практики для голоса:
▫️«Горячее дыхание» — выдыхаем, напрягаем мышцы живота и говорим так, чтобы чувствовалось тепло (до 30 минут). Это упражнение разогревает связки, «спасает» их от переутомления и развивает опору голоса.
▫️«Эхо» — встаём вплотную к стене, напрягаем мышцы живота и на выдохе говорим так, чтобы слышался отзвук. Постепенно отходим от стены, сохраняя эффект отзвука. Говорить громко при этом совсем необязательно. Упражнение тренирует звучание голоса, который становится более объёмным, и с которым преподавателю нужно будет меньше напрягаться во время выступления.
Практика для дикции — зажимаем пробку передними зубами (не прокусывая) и говорим так, чтобы было максимально понятно (по 5 минут в день). Это упражнение помогает разогреть артикуляционный аппарат, «разжать» челюсть и раскрыть звук в гортани.
Практики для дыхания позволяют улучшить опору для звука и снизить тревожность перед выступлением. Основное правило — дыхание должно быть тихим, а выдох длиннее вдоха. Какие упражнения здесь помогут:
▫️2 секунды вдох — 3 секунды выдох — 1 секунда пауза
▫️3 секунды вдох — 6 секунд выдох — 1 секунда пауза
▫️10 секунд дышим как обычно — 5 секунд пауза
▫️«Квадрат» — 2 секунды вдох — 2 секунды пауза — 2 секунды выдох — 2 секунды пауза (эту практику особенно удобно делать под шаги)
🌠 Разумная речь — про логику и структуру
Что помогает структурировать выступление:
— интро с планом лекции
— структурированность, связность и цикличность (отсылки к предыдущим темам внутри курса)
— краткие выводы (в конце каждого смыслового блока и по итогу всей лекции), паузы
— сторителлинг, примеры, аналогии, кейсы
— хорошая визуальная составляющая
— умение подстраиваться под ситуацию
Преподаватель может выстроить идеальную структуру и распланировать тайминг. Но вероятно, всё пойдёт не по плану… Так как работа преподавателя — работа с людьми, где каждый день непредсказуем. Здесь как раз спасает умение быстро перестраиваться.
Практики импровизации:
▫️Выступление на тему пословицы — выбираем любую и максимально доходчиво пытаемся донести её смысл за 1 минуту.
▫️Выступление с трибуны ООН — выбираем одну проблему, формулируем её и стараемся быть предельно убедительными в течение 1 минуты.
▫️«Суть предмета» — рассказываем про любой предмет от 1 до 5 минут — в зависимости от профессионализма и словарного запаса. Главное — не задумываться и не останавливаться.
▫️«Убеждение» — выбираем несколько абсурдных или нелепых утверждений и пытаемся выстроить речь на 2-3 минуты в форме доказательства того, что эти утверждения верны.
🌠 Свободная речь — про психотехнику и основы актёрского мастерства, про самоощущение во время выступления
У каждого преподавателя есть свой образ, что накладывает ограничения на выбор стиля коммуникации с аудиторией. Важно подумать из каких составляющих состоит ваш образ, чтобы выбирать подходящие техники, находить зоны для развития и адаптировать что-то новое под себя.
В завершение — выступать бояться все. Что помогает бороться со страхом публичных выступлений:
— дыхание, физические нагрузки и «разгрузка» психики
— знание своей аудитории и себя
— техники борьбы с внутренним критиком
— любовь к профессиональной области
— подготовка (лучшая импровизация — подготовленная импровизация)
Основные принципы ораторского искусства — ясная, разумная и свободная речь.
Голос ограничивает преподавателя больше всего, особенно во время долгих выступлений. Но есть несколько упражнений, которые с этим помогут.
Практики для голоса:
▫️«Горячее дыхание» — выдыхаем, напрягаем мышцы живота и говорим так, чтобы чувствовалось тепло (до 30 минут). Это упражнение разогревает связки, «спасает» их от переутомления и развивает опору голоса.
▫️«Эхо» — встаём вплотную к стене, напрягаем мышцы живота и на выдохе говорим так, чтобы слышался отзвук. Постепенно отходим от стены, сохраняя эффект отзвука. Говорить громко при этом совсем необязательно. Упражнение тренирует звучание голоса, который становится более объёмным, и с которым преподавателю нужно будет меньше напрягаться во время выступления.
Практика для дикции — зажимаем пробку передними зубами (не прокусывая) и говорим так, чтобы было максимально понятно (по 5 минут в день). Это упражнение помогает разогреть артикуляционный аппарат, «разжать» челюсть и раскрыть звук в гортани.
Практики для дыхания позволяют улучшить опору для звука и снизить тревожность перед выступлением. Основное правило — дыхание должно быть тихим, а выдох длиннее вдоха. Какие упражнения здесь помогут:
▫️2 секунды вдох — 3 секунды выдох — 1 секунда пауза
▫️3 секунды вдох — 6 секунд выдох — 1 секунда пауза
▫️10 секунд дышим как обычно — 5 секунд пауза
▫️«Квадрат» — 2 секунды вдох — 2 секунды пауза — 2 секунды выдох — 2 секунды пауза (эту практику особенно удобно делать под шаги)
Что помогает структурировать выступление:
— интро с планом лекции
— структурированность, связность и цикличность (отсылки к предыдущим темам внутри курса)
— краткие выводы (в конце каждого смыслового блока и по итогу всей лекции), паузы
— сторителлинг, примеры, аналогии, кейсы
— хорошая визуальная составляющая
— умение подстраиваться под ситуацию
Преподаватель может выстроить идеальную структуру и распланировать тайминг. Но вероятно, всё пойдёт не по плану… Так как работа преподавателя — работа с людьми, где каждый день непредсказуем. Здесь как раз спасает умение быстро перестраиваться.
Практики импровизации:
▫️Выступление на тему пословицы — выбираем любую и максимально доходчиво пытаемся донести её смысл за 1 минуту.
▫️Выступление с трибуны ООН — выбираем одну проблему, формулируем её и стараемся быть предельно убедительными в течение 1 минуты.
▫️«Суть предмета» — рассказываем про любой предмет от 1 до 5 минут — в зависимости от профессионализма и словарного запаса. Главное — не задумываться и не останавливаться.
▫️«Убеждение» — выбираем несколько абсурдных или нелепых утверждений и пытаемся выстроить речь на 2-3 минуты в форме доказательства того, что эти утверждения верны.
У каждого преподавателя есть свой образ, что накладывает ограничения на выбор стиля коммуникации с аудиторией. Важно подумать из каких составляющих состоит ваш образ, чтобы выбирать подходящие техники, находить зоны для развития и адаптировать что-то новое под себя.
В завершение — выступать бояться все. Что помогает бороться со страхом публичных выступлений:
— дыхание, физические нагрузки и «разгрузка» психики
— знание своей аудитории и себя
— техники борьбы с внутренним критиком
— любовь к профессиональной области
— подготовка (лучшая импровизация — подготовленная импровизация)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍9❤🔥3
Перезапускаем программу «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов» с новыми материалами, расширенным объёмом (72 часа вместо 36) и свежим взглядом на ключевой вопрос: как сделать так, чтобы занятия были управляемыми, запоминающимися и интересными, а преподавание приносило больше радости и уверенности.
Чем изменилась программа и что ждёт участников в результате обучения — собрали в карточках.
❕Посмотреть все детали, отзывы выпускников и зарегистрироваться на программу. Старт — 21 октября.
Чем изменилась программа и что ждёт участников в результате обучения — собрали в карточках.
❕Посмотреть все детали, отзывы выпускников и зарегистрироваться на программу. Старт — 21 октября.
❤8
Как преподаватель может повышать мотивацию незаинтересованных в обучении студентов и вовлекать их в образовательный процесс?
«Почему они не учатся: как победить студенческую лень» — такой была тема первой встречи дискуссионного клуба Method.GSOM этого сезона. Эксперты сообщества рассказали, как управлять мотивацией студентов, работать с их сопротивлением к обучению и превращать инструменты отвлечения в инструменты вовлечения. И вместе с участниками сообщества разобрали реальные кейсы из преподавательской практики, предложили идеи и решения на основе опыта в высшем и корпоративном образовании.
В записи встречи дискуссионного клуба — полтора часа практических советов для эффективной работы со студентами (с таймкодами):
▫️кейс первый — что делать, если первокурсники на базовом и важном для них предмете списывают друг у друга и саботируют качественное выполнение заданий?
▫️кейс второй — что делать, если студенты приходят на очные занятия, но вместо погружения в предмет занимаются своими делами?
▫️кейс третий — что делать, когда студенты 4-го курса понимают ценность предмета, но уже после первой пары перестают ходить и выполнять домашние задания?
Если вы хотите систематизировать все знания о методиках работы со студентами и сделать занятия более управляемыми, записывайтесь на нашу онлайн-программу «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов».
В программе:
— материалы, основанные на классических исследованиях и новых данных когнитивной психологии
— все этапы преподавательской работы (от подготовки к занятию до индивидуальной работы со студентами)
— новый модуль «Оценивание» с принципами разработок оценочных систем для студентов и оценок эффективности курса
— обновлённая и улучшенная структура курса на основе обратной связи прошлого года
— гармоничное распределение нагрузки со временем на отдых и осмысление изученного
— удостоверение о повышении квалификации от СПбГУ
🚀 Узнать все детали, посмотреть отзывы выпускников и записаться на программу (присоединиться можно до 28 октября).
А если хотите участвовать в следующих встречах дискуссионного клуба, вступайте в профессиональное сообщество Method.GSOM.
«Почему они не учатся: как победить студенческую лень» — такой была тема первой встречи дискуссионного клуба Method.GSOM этого сезона. Эксперты сообщества рассказали, как управлять мотивацией студентов, работать с их сопротивлением к обучению и превращать инструменты отвлечения в инструменты вовлечения. И вместе с участниками сообщества разобрали реальные кейсы из преподавательской практики, предложили идеи и решения на основе опыта в высшем и корпоративном образовании.
В записи встречи дискуссионного клуба — полтора часа практических советов для эффективной работы со студентами (с таймкодами):
▫️кейс первый — что делать, если первокурсники на базовом и важном для них предмете списывают друг у друга и саботируют качественное выполнение заданий?
▫️кейс второй — что делать, если студенты приходят на очные занятия, но вместо погружения в предмет занимаются своими делами?
▫️кейс третий — что делать, когда студенты 4-го курса понимают ценность предмета, но уже после первой пары перестают ходить и выполнять домашние задания?
Если вы хотите систематизировать все знания о методиках работы со студентами и сделать занятия более управляемыми, записывайтесь на нашу онлайн-программу «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов».
В программе:
— материалы, основанные на классических исследованиях и новых данных когнитивной психологии
— все этапы преподавательской работы (от подготовки к занятию до индивидуальной работы со студентами)
— новый модуль «Оценивание» с принципами разработок оценочных систем для студентов и оценок эффективности курса
— обновлённая и улучшенная структура курса на основе обратной связи прошлого года
— гармоничное распределение нагрузки со временем на отдых и осмысление изученного
— удостоверение о повышении квалификации от СПбГУ
🚀 Узнать все детали, посмотреть отзывы выпускников и записаться на программу (присоединиться можно до 28 октября).
А если хотите участвовать в следующих встречах дискуссионного клуба, вступайте в профессиональное сообщество Method.GSOM.
❤7🔥1🥰1
Два года назад мы запустили сообщество Method.GSOM, чтобы у профессионалов высшей школы и корпоративного обучения появилось комфортное пространство для дискуссий и обмена мнений, где можно было бы тестировать новые практики и инструменты, делиться кейсами и провалами, вместе с сообществом искать решения профессиональных задач.
🚀 Сегодня сообщество Method.GSOM — 180+ вузов, корпоративных университетов, образовательных платформ страны и 500+ участников. Спасибо, что вы с нами!
Только за последний год вместе с участниками сообщества мы провели 11 мероприятий — от инструментальных мастер-классов и встреч дискуссионного клуба до пятидневных образовательных интенсивов.
А ещё запустили Al Lab @ Method.GSOM — командное пространство и дискуссионную площадку для разработки методик применения ИИ в образовании.
Присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM и будьте в центре новых знаний, обмена опытом и профессионального роста!
🚀 Сегодня сообщество Method.GSOM — 180+ вузов, корпоративных университетов, образовательных платформ страны и 500+ участников. Спасибо, что вы с нами!
Только за последний год вместе с участниками сообщества мы провели 11 мероприятий — от инструментальных мастер-классов и встреч дискуссионного клуба до пятидневных образовательных интенсивов.
А ещё запустили Al Lab @ Method.GSOM — командное пространство и дискуссионную площадку для разработки методик применения ИИ в образовании.
Присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM и будьте в центре новых знаний, обмена опытом и профессионального роста!
🔥15❤5🥰4
ИИ и преподаватель — как найти баланс, какие задачи (не) стоит делегировать и нужно ли всегда быть в контексте постоянных изменений. Приглашаем на открытую встречу дискуссионного клуба Method.GSOM — «ИИ в обучении: запрещать нельзя разрешать».
Обсудим, как относятся к ИИ преподаватели, студенты и работодатели, с какими барьерами они сталкиваются (и сталкиваются ли). Разберём принципы и этику использования ИИ в образовании, поделимся результатами экспериментов AI Lab @ Method.GSOM и реальными кейсами, которые помогают формировать доверие и выстраивать эффективную коммуникацию со студентами.
Спикеры встречи:
💭 Александра Бордунос @Albordunos
AI Lab @ Method.GSOM Team Lead, старший преподаватель и руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства, Высшая школа менеджмента СПбГУ
💭 Сергей Севрюков @it_spbu_ru
AI Lab @ Method.GSOM Tech Lead, cтарший преподаватель и заместитель директора Центра исследования проблем информационной безопасности и цифровой трансформации, СПбГУ
💭 Ольга Акимова @Akimova_O
Методолог AI Lab @ Method.GSOM, автор канала «Дневник злобного препода» и доцент, Высшая школа бизнеса МГУ
Присоединяйтесь ко встрече, если уже используете ИИ в преподавательской практике. И особенно — если думаете, что стоит ограничить применение ИИ студентами.
⚡ Зарегистрироваться (пришлём напоминание и ссылку для подключения).
Обсудим, как относятся к ИИ преподаватели, студенты и работодатели, с какими барьерами они сталкиваются (и сталкиваются ли). Разберём принципы и этику использования ИИ в образовании, поделимся результатами экспериментов AI Lab @ Method.GSOM и реальными кейсами, которые помогают формировать доверие и выстраивать эффективную коммуникацию со студентами.
Спикеры встречи:
💭 Александра Бордунос @Albordunos
AI Lab @ Method.GSOM Team Lead, старший преподаватель и руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства, Высшая школа менеджмента СПбГУ
💭 Сергей Севрюков @it_spbu_ru
AI Lab @ Method.GSOM Tech Lead, cтарший преподаватель и заместитель директора Центра исследования проблем информационной безопасности и цифровой трансформации, СПбГУ
💭 Ольга Акимова @Akimova_O
Методолог AI Lab @ Method.GSOM, автор канала «Дневник злобного препода» и доцент, Высшая школа бизнеса МГУ
Присоединяйтесь ко встрече, если уже используете ИИ в преподавательской практике. И особенно — если думаете, что стоит ограничить применение ИИ студентами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥2
В карточках выше — про каждый инструмент и как его можно использовать, а здесь — прямые ссылки для удобного перехода:
▫️SlidesGPT
▫️Brisk
▫️Gamma
▫️AhaSlides
P. S. Также уже делились подробным обзором на Brisk для обратной связи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍9❤6
Что помогает преподавателю формировать «точки опоры» для работы с ИИ — делимся видеозаписью и саммари со встречи дискуссионного клуба Method.GSOM.
1⃣ Общие принципы этики в сфере ИИ (и понимание, когда они не соблюдаются):
▫️человеко-ориентированный подход и отсутствие дискриминации (примеры дискриминации у ИИ появляются часто, это в большей мере связано с данными, на которых обучалась нейросеть)
▫️прозрачная оценка рисков и подотчётность ИИ (в большинстве стран отсутствует порядок регулирования)
▫️соответствие законодательству и информационная безопасность (некоторые сервисы на базе ИИ открыто заявляют о сборе данных)
▫️ответственность на человеке (за все последствия работы с ИИ всегда отвечает человек)
2⃣ Базовая ИИ-грамотность
Нейросети галлюцинируют и не всегда дают корректный результат. И здесь важно помнить два правила:
◾️ответ любых чат-ботов — «зеркало вопроса» (чем больше деталей и контекста, тем вероятнее получить качественный результат)
◾️«на чём ИИ учили, то и получили» (не все источники в интернете, на которые ссылается нейросеть, могут быть полными и достоверными, а чтобы самостоятельно обучить ИИ и избежать искажений, нужно использовать проверенные и разнообразные данные)
3⃣ Фреймворк для принятия решения, предлагать ли студентам использовать ИИ
Определиться с выбором помогает модель POWER:
Purposeful — подбираем наилучший вариант для ожидаемого образовательного результата (для чего мы предлагаем студентам использовать ИИ)
Optimal — знакомим студентов с инструментом и показываем, как оптимальным образом использовать функционал ИИ
Wise — настаиваем на критическом подходе (смотрим цифровой след и ход мышления, как студенты поставили задание ИИ, оценили качество ответа и доработали)
Ethical — учитываем этические принципы
Responsible — объясняем студентам ответственность за финальный результат
При поддержке Perplexity Александре Бордунос удалось перевести модель POWER на русский язык. Из этого получилось ДУМAI:
Доступность — выбираем инструмент, который не требует VPN и оплаты, не нарушает законодательство и этические принципы
Управляемость — инструменты, где студенты нажимают на кнопку и буквально получают результат, не подходят для образовательного процесса (выбор стоит отдавать тем сервисам, где есть управляемость и прозрачность процессов)
Методичность — встраиваем инструмент таким образом, чтобы студентам было понятно, что именно оценивается и зачем используется ИИ
4⃣ Чёткое определение ИИ-плагиата и обсуждение правил со студентами
Недавнее исследование показало: студенты хорошо осведомлены о возможностях ИИ (и чаще больше, чем преподаватели), но у них нет системного понимания ИИ-плагиата. Поэтому здесь возникает необходимость в разработке стандартов использования ИИ. И на преподавателя ложится ещё одна ответственность — за формирование своеобразного «свода правил».
5⃣ Готовые наработки
Существуют документы, из которых можно почерпнуть идеи для использования ИИ студентами. Вот некоторые из них:
▫️кодекс этики в сфере ИИ и декларация об ответственном ИИ от российского ИИ-альянса
▫️руководство по использованию ИИ в образовании от ЮНЕСКО
▫️политика применения ИИ в Высшей школе менеджмента СПбГУ
▫️политики РУДН в области применения ИИ
▫️декларация этических принципов использования ИИ от НИУ ВШЭ
И в завершение — ещё один пример «свода правил» для студентов от ИТМО:
• ИИ — это инструмент, который помогает в решении задач, но не заменяет вашей умственной работы
• используйте ИИ для вдохновения: ИИ может предложить идеи и направления, но ваша задача — анализировать и дорабатывать результаты
• развивайте критическое мышление: задавайте вопросы и проверяйте факты
• указывайте на использование ИИ: если вы используете ИИ в своей работе, то объясните, где и как он вам помог
• соблюдайте академическую честность: не копируйте текст, созданный ИИ, как свой
• цените сам процесс, а не только результат (мысли и рассуждения важнее, чем просто сданная работа)
• обсуждайте с преподавателями и однокурсниками, как вы используете ИИ (это поможет лучше понять его возможности и ограничения)
▫️человеко-ориентированный подход и отсутствие дискриминации (примеры дискриминации у ИИ появляются часто, это в большей мере связано с данными, на которых обучалась нейросеть)
▫️прозрачная оценка рисков и подотчётность ИИ (в большинстве стран отсутствует порядок регулирования)
▫️соответствие законодательству и информационная безопасность (некоторые сервисы на базе ИИ открыто заявляют о сборе данных)
▫️ответственность на человеке (за все последствия работы с ИИ всегда отвечает человек)
Нейросети галлюцинируют и не всегда дают корректный результат. И здесь важно помнить два правила:
◾️ответ любых чат-ботов — «зеркало вопроса» (чем больше деталей и контекста, тем вероятнее получить качественный результат)
◾️«на чём ИИ учили, то и получили» (не все источники в интернете, на которые ссылается нейросеть, могут быть полными и достоверными, а чтобы самостоятельно обучить ИИ и избежать искажений, нужно использовать проверенные и разнообразные данные)
Определиться с выбором помогает модель POWER:
Purposeful — подбираем наилучший вариант для ожидаемого образовательного результата (для чего мы предлагаем студентам использовать ИИ)
Optimal — знакомим студентов с инструментом и показываем, как оптимальным образом использовать функционал ИИ
Wise — настаиваем на критическом подходе (смотрим цифровой след и ход мышления, как студенты поставили задание ИИ, оценили качество ответа и доработали)
Ethical — учитываем этические принципы
Responsible — объясняем студентам ответственность за финальный результат
При поддержке Perplexity Александре Бордунос удалось перевести модель POWER на русский язык. Из этого получилось ДУМAI:
Доступность — выбираем инструмент, который не требует VPN и оплаты, не нарушает законодательство и этические принципы
Управляемость — инструменты, где студенты нажимают на кнопку и буквально получают результат, не подходят для образовательного процесса (выбор стоит отдавать тем сервисам, где есть управляемость и прозрачность процессов)
Методичность — встраиваем инструмент таким образом, чтобы студентам было понятно, что именно оценивается и зачем используется ИИ
Недавнее исследование показало: студенты хорошо осведомлены о возможностях ИИ (и чаще больше, чем преподаватели), но у них нет системного понимания ИИ-плагиата. Поэтому здесь возникает необходимость в разработке стандартов использования ИИ. И на преподавателя ложится ещё одна ответственность — за формирование своеобразного «свода правил».
Существуют документы, из которых можно почерпнуть идеи для использования ИИ студентами. Вот некоторые из них:
▫️кодекс этики в сфере ИИ и декларация об ответственном ИИ от российского ИИ-альянса
▫️руководство по использованию ИИ в образовании от ЮНЕСКО
▫️политика применения ИИ в Высшей школе менеджмента СПбГУ
▫️политики РУДН в области применения ИИ
▫️декларация этических принципов использования ИИ от НИУ ВШЭ
И в завершение — ещё один пример «свода правил» для студентов от ИТМО:
• ИИ — это инструмент, который помогает в решении задач, но не заменяет вашей умственной работы
• используйте ИИ для вдохновения: ИИ может предложить идеи и направления, но ваша задача — анализировать и дорабатывать результаты
• развивайте критическое мышление: задавайте вопросы и проверяйте факты
• указывайте на использование ИИ: если вы используете ИИ в своей работе, то объясните, где и как он вам помог
• соблюдайте академическую честность: не копируйте текст, созданный ИИ, как свой
• цените сам процесс, а не только результат (мысли и рассуждения важнее, чем просто сданная работа)
• обсуждайте с преподавателями и однокурсниками, как вы используете ИИ (это поможет лучше понять его возможности и ограничения)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤1👌1
Вместе с преподавателями Сибирского федерального университета мы провели эксперимент и посмотрели, можно ли внедрить гибридный формат обучения в обычной аудитории.
Тестирование состояло из 4-х этапов:
▫️выбор занятий, подходящих для перевода в гибрид
▫️разработка сценариев гибридных занятий
▫️проведение пробных гибридных занятий
▫️рефлексия (сбор обратной связи и оценка результатов)
Что в итоге из этого получилось, расскажем на открытой встрече дискуссионного клуба Method.GSOM «Гибридное обучение: как проектировать осознанно. Итоги исследований и честный разговор».
Обсудим принципы проектирования и проведения занятий в гибридном формате, возможности организации гибридных занятий в обычных аудиториях и поделимся результатами совместного исследования с Сибирским федеральным университетом.
⚡ Зарегистрироваться (пришлём напоминание и ссылку для подключения).
Гибридное обучение — синхронное обучение онлайн- и офлайн-студентов из специализированной аудитории. Формат предполагает наличие ИТ-инфраструктуры, адаптацию методик преподавания и редизайн образовательного процесса. Это особая модель организации процесса образования, где не нужно выбирать: учить только онлайн или только офлайн.
Тестирование состояло из 4-х этапов:
▫️выбор занятий, подходящих для перевода в гибрид
▫️разработка сценариев гибридных занятий
▫️проведение пробных гибридных занятий
▫️рефлексия (сбор обратной связи и оценка результатов)
Что в итоге из этого получилось, расскажем на открытой встрече дискуссионного клуба Method.GSOM «Гибридное обучение: как проектировать осознанно. Итоги исследований и честный разговор».
Обсудим принципы проектирования и проведения занятий в гибридном формате, возможности организации гибридных занятий в обычных аудиториях и поделимся результатами совместного исследования с Сибирским федеральным университетом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5❤3
Как преподаватель может оптимизировать время и силы на подготовку к занятию
Саммари инструментального мастер-класса Ксении Кайшевой @kissoosha, участницы сообщества Method.GSOM и старшего преподавателя Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна.
Всё начинается с педагогического сценария — опорного материала, который помогает структурировать занятие и сделать его интересным для студентов, наглядно увидеть цель и ожидаемые результаты, масштабировать практики и повысить качество обучения.
Из чего состоит педагогический сценарий:
▫️название дисциплины, тема, описание аудитории (количество студентов, уровень их подготовки и мотивации), выбор образовательный среды (онлайн/офлайн/гибрид), длительность занятия
▫️аутентичная задача (как обучение связано с реальной жизнью и профессиональной деятельностью)
▫️образовательная цель курса и занятия
▫️метрики (помогают оценить эффективность занятия)
▫️этапы (до занятия, начало занятия, основная часть, конец занятия и после занятия)
▫️содержание занятия, методы и приемы, время (на какие этапы сколько времени отводится), материалы и инструменты
В условиях нехватки времени, избытка информации и необходимости помнить (и использовать в своей практике) образовательные методы и модели на помощь преподавателю в проектировании педагогических сценариев приходят чат-боты. Справиться с объёмом задач и формализовать данные помогут: GigaChat, Яндекс GPT и Perplexity.
Разберём конкретный пример использования ИИ — Perplexity (бесплатный, не требует регистрации и VPN).
1️⃣ В первом вопросе спрашиваем, знает ли чат-бот модель мотивации ARCS (на основе этой модели хотим построить занятие). В Perplexity мы видим, на какие источники ссылается ИИ в своих ответах. И можем оценить, насколько нам подходят его «знания».
2️⃣ Для более корректных результатов лучше дообучить ИИ — загрузить первоисточник, научную статью о модели мотивации ARCS. Теперь чат-бот сможет использовать эти «знания» при проектировании сценария.
Пример промта:
3️⃣ Переходим к проектированию и подробно описываем, что именно нам нужно. Отправляем запрос в той же ветке, где обучали ИИ модели мотивации ARCS.
Пример промта:
4️⃣ Для уточнений, если позволяет политика университета, можно также загрузить часть учебных материалов или планов. А для совершенствования педагогических сценариев — просим ИИ предложить показатели оценки эффективности занятия.
Пример промта:
5️⃣ Получаем педагогический сценарий, который остаётся проверить и при необходимости дополнить или скорректировать под себя.
И в завершение — чат-бот не заменяет преподавателя или методиста, а помогает фокусироваться на том, что действительно необходимо, и не упускать важные детали. Ещё больше рекомендаций и фреймворк педагогического сценария — в записи мастер-класса.
Саммари инструментального мастер-класса Ксении Кайшевой @kissoosha, участницы сообщества Method.GSOM и старшего преподавателя Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна.
Всё начинается с педагогического сценария — опорного материала, который помогает структурировать занятие и сделать его интересным для студентов, наглядно увидеть цель и ожидаемые результаты, масштабировать практики и повысить качество обучения.
Из чего состоит педагогический сценарий:
▫️название дисциплины, тема, описание аудитории (количество студентов, уровень их подготовки и мотивации), выбор образовательный среды (онлайн/офлайн/гибрид), длительность занятия
▫️аутентичная задача (как обучение связано с реальной жизнью и профессиональной деятельностью)
▫️образовательная цель курса и занятия
▫️метрики (помогают оценить эффективность занятия)
▫️этапы (до занятия, начало занятия, основная часть, конец занятия и после занятия)
▫️содержание занятия, методы и приемы, время (на какие этапы сколько времени отводится), материалы и инструменты
В условиях нехватки времени, избытка информации и необходимости помнить (и использовать в своей практике) образовательные методы и модели на помощь преподавателю в проектировании педагогических сценариев приходят чат-боты. Справиться с объёмом задач и формализовать данные помогут: GigaChat, Яндекс GPT и Perplexity.
Разберём конкретный пример использования ИИ — Perplexity (бесплатный, не требует регистрации и VPN).
Пример промта:
Изучи загруженный материал и дай 10 рекомендаций, что делать на каждом этапе занятия с учётом модели мотивации ARCS.
Пример промта:
Роль: ты преподаватель и профессиональный методист.
Контекст: (описываем контекст и аудиторию).
Задача: разработай педагогический сценарий занятия на 90 минут, который должен научить… Сформулируй цель занятия, декомпозируй цель на подцели и представь результат в виде таблицы.
Структура:
До занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
В начале занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
Основная часть [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
В конце занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
После занятия [подцель, теория (что делает преподаватель), практика (что делают студенты), время, ресурсы и инструменты]
Пример промта:
Роль: ты профессиональный методист и специалист по оценке качества обучения.
Задача: предложи показатели оценки качества педагогического сценария, оцени по ним сценарий и дай рекомендации по совершенствованию.
И в завершение — чат-бот не заменяет преподавателя или методиста, а помогает фокусироваться на том, что действительно необходимо, и не упускать важные детали. Ещё больше рекомендаций и фреймворк педагогического сценария — в записи мастер-класса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍13❤🔥2