Продолжаем подводить итоги главного события года Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ.
И делимся инсайтами команды, чем им запомнилась Летняя школа 2024.
И делимся инсайтами команды, чем им запомнилась Летняя школа 2024.
❤18🔥5🥰5👍1👎1
86% студентов уже используют ИИ в учёбе: 54% обращаются за помощью к ИИ-сервисам еженедельно, а 24% — и вовсе ежедневно.
Топ вопросов, которые сегодня решает ИИ в жизни студентов:
▫️найти информацию по теме
▫️исправить речевые ошибки и проверить грамматику
▫️получить короткие тезисы из документа
▫️переписать текст другими словами
▫️создать первый черновик документа
Несмотря на частое использование ИИ-сервисов, 58% считают, что у них недостаточно знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Так, более 70% студентов убеждены, что в их университетах нужно:
▫️уделять больше внимания обучению ИИ и предлагать курсы по ИИ-грамотности
▫️обучать преподавателей использованию разных ИИ-сервисов
▫️вовлекать самих студентов в процесс принятия решений о внедрении тех или иных ИИ-инструментов
При этом большинство не хотят, чтобы преподавание отдавалось исключительно искусственному интеллекту — для 54% студентов курсы, созданные и проведённые преимущественно с помощью ИИ, будут восприниматься значительно хуже «традиционных» занятий.
Однако есть задачи, в которых студенты видят потенциально позитивный опыт использования ИИ в высшей школе:
▫️чат-боты с круглосуточной поддержкой в ответах на вопросы
▫️актуализация контента курса
▫️обратная связь в режиме реального времени
▫️оптимизация административных вопросов (зачисление, запись на курсы по выбору, плата за обучение и так далее)
▫️персонализация обучения (в том числе и содержания курсов)
▫️подготовка аналитических отчётов
▫️более разнообразная и увлекательная образовательная среда (AR/VR, интерактивный контент)
А теперь — про опасения. В каких вопросах студенты видят наибольшую уязвимость использования ИИ:
▫️конфиденциальность и безопасность данных
▫️качество контента, который создаёт ИИ
▫️предвзятость в оценках от ИИ
▫️снижение качества и потеря значимости образования (большинство студентов считают, что зависимость от ИИ лишает высшее образование ценности и негативно влияет на успеваемость)
И в завершение — несколько выводов-рекомендаций от Digital Education Council, что не стоит упускать руководителям высшей школы:
▫️собирать больше обратной связи от студентов (как минимум, в отношении ИИ)
▫️чётко фиксировать границы использования ИИ
▫️повышать ИИ-грамотность среди студентов и преподавателей
Топ вопросов, которые сегодня решает ИИ в жизни студентов:
▫️найти информацию по теме
▫️исправить речевые ошибки и проверить грамматику
▫️получить короткие тезисы из документа
▫️переписать текст другими словами
▫️создать первый черновик документа
Несмотря на частое использование ИИ-сервисов, 58% считают, что у них недостаточно знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Так, более 70% студентов убеждены, что в их университетах нужно:
▫️уделять больше внимания обучению ИИ и предлагать курсы по ИИ-грамотности
▫️обучать преподавателей использованию разных ИИ-сервисов
▫️вовлекать самих студентов в процесс принятия решений о внедрении тех или иных ИИ-инструментов
При этом большинство не хотят, чтобы преподавание отдавалось исключительно искусственному интеллекту — для 54% студентов курсы, созданные и проведённые преимущественно с помощью ИИ, будут восприниматься значительно хуже «традиционных» занятий.
Однако есть задачи, в которых студенты видят потенциально позитивный опыт использования ИИ в высшей школе:
▫️чат-боты с круглосуточной поддержкой в ответах на вопросы
▫️актуализация контента курса
▫️обратная связь в режиме реального времени
▫️оптимизация административных вопросов (зачисление, запись на курсы по выбору, плата за обучение и так далее)
▫️персонализация обучения (в том числе и содержания курсов)
▫️подготовка аналитических отчётов
▫️более разнообразная и увлекательная образовательная среда (AR/VR, интерактивный контент)
А теперь — про опасения. В каких вопросах студенты видят наибольшую уязвимость использования ИИ:
▫️конфиденциальность и безопасность данных
▫️качество контента, который создаёт ИИ
▫️предвзятость в оценках от ИИ
▫️снижение качества и потеря значимости образования (большинство студентов считают, что зависимость от ИИ лишает высшее образование ценности и негативно влияет на успеваемость)
И в завершение — несколько выводов-рекомендаций от Digital Education Council, что не стоит упускать руководителям высшей школы:
▫️собирать больше обратной связи от студентов (как минимум, в отношении ИИ)
▫️чётко фиксировать границы использования ИИ
▫️повышать ИИ-грамотность среди студентов и преподавателей
👍12
В продолжение опроса студентов, мы спросили у преподавателей, участников сообщества Method.GSOM и экспертов Летней школы ВШМ СПбГУ 2024, а что они думают про ИИ в высшем образовании.
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
❤11👏2👾2
ИИ в образовании — собрали главные материалы и рассортировали по темам. Охватили если не всё, то многое и действительно интересное.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
❤12👍5🔥4🥰2👎1
Исследования когнитивных наук, без которых не может работать современный преподаватель — топ-3 открытий за все времена.
1️⃣ Активное обучение улучшает и ускоряет запоминание. Студенты при активном обучении успешнее проходят тестирование и реже проваливают аттестацию.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
2️⃣ Перерывы во время обучения улучшают поведение и академические результаты студентов.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
3️⃣ Переизбыток мотивации так же вреден для обучения как и недостаток мотивации.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥3
Ораторское мастерство в работе преподавателя: зачем и как нужно работать с речью и голосом — поделилась Наталия Алямовская @nat_talliee, старший преподаватель Высшей школы экономики и участница сообщества Method.GSOM, а мы собрали в короткое саммари.
Основные принципы ораторского искусства — ясная, разумная и свободная речь.
🌠 Ясная речь — про технику (голос, дикцию и дыхание)
Голос ограничивает преподавателя больше всего, особенно во время долгих выступлений. Но есть несколько упражнений, которые с этим помогут.
Практики для голоса:
▫️«Горячее дыхание» — выдыхаем, напрягаем мышцы живота и говорим так, чтобы чувствовалось тепло (до 30 минут). Это упражнение разогревает связки, «спасает» их от переутомления и развивает опору голоса.
▫️«Эхо» — встаём вплотную к стене, напрягаем мышцы живота и на выдохе говорим так, чтобы слышался отзвук. Постепенно отходим от стены, сохраняя эффект отзвука. Говорить громко при этом совсем необязательно. Упражнение тренирует звучание голоса, который становится более объёмным, и с которым преподавателю нужно будет меньше напрягаться во время выступления.
Практика для дикции — зажимаем пробку передними зубами (не прокусывая) и говорим так, чтобы было максимально понятно (по 5 минут в день). Это упражнение помогает разогреть артикуляционный аппарат, «разжать» челюсть и раскрыть звук в гортани.
Практики для дыхания позволяют улучшить опору для звука и снизить тревожность перед выступлением. Основное правило — дыхание должно быть тихим, а выдох длиннее вдоха. Какие упражнения здесь помогут:
▫️2 секунды вдох — 3 секунды выдох — 1 секунда пауза
▫️3 секунды вдох — 6 секунд выдох — 1 секунда пауза
▫️10 секунд дышим как обычно — 5 секунд пауза
▫️«Квадрат» — 2 секунды вдох — 2 секунды пауза — 2 секунды выдох — 2 секунды пауза (эту практику особенно удобно делать под шаги)
🌠 Разумная речь — про логику и структуру
Что помогает структурировать выступление:
— интро с планом лекции
— структурированность, связность и цикличность (отсылки к предыдущим темам внутри курса)
— краткие выводы (в конце каждого смыслового блока и по итогу всей лекции), паузы
— сторителлинг, примеры, аналогии, кейсы
— хорошая визуальная составляющая
— умение подстраиваться под ситуацию
Преподаватель может выстроить идеальную структуру и распланировать тайминг. Но вероятно, всё пойдёт не по плану… Так как работа преподавателя — работа с людьми, где каждый день непредсказуем. Здесь как раз спасает умение быстро перестраиваться.
Практики импровизации:
▫️Выступление на тему пословицы — выбираем любую и максимально доходчиво пытаемся донести её смысл за 1 минуту.
▫️Выступление с трибуны ООН — выбираем одну проблему, формулируем её и стараемся быть предельно убедительными в течение 1 минуты.
▫️«Суть предмета» — рассказываем про любой предмет от 1 до 5 минут — в зависимости от профессионализма и словарного запаса. Главное — не задумываться и не останавливаться.
▫️«Убеждение» — выбираем несколько абсурдных или нелепых утверждений и пытаемся выстроить речь на 2-3 минуты в форме доказательства того, что эти утверждения верны.
🌠 Свободная речь — про психотехнику и основы актёрского мастерства, про самоощущение во время выступления
У каждого преподавателя есть свой образ, что накладывает ограничения на выбор стиля коммуникации с аудиторией. Важно подумать из каких составляющих состоит ваш образ, чтобы выбирать подходящие техники, находить зоны для развития и адаптировать что-то новое под себя.
В завершение — выступать бояться все. Что помогает бороться со страхом публичных выступлений:
— дыхание, физические нагрузки и «разгрузка» психики
— знание своей аудитории и себя
— техники борьбы с внутренним критиком
— любовь к профессиональной области
— подготовка (лучшая импровизация — подготовленная импровизация)
Основные принципы ораторского искусства — ясная, разумная и свободная речь.
Голос ограничивает преподавателя больше всего, особенно во время долгих выступлений. Но есть несколько упражнений, которые с этим помогут.
Практики для голоса:
▫️«Горячее дыхание» — выдыхаем, напрягаем мышцы живота и говорим так, чтобы чувствовалось тепло (до 30 минут). Это упражнение разогревает связки, «спасает» их от переутомления и развивает опору голоса.
▫️«Эхо» — встаём вплотную к стене, напрягаем мышцы живота и на выдохе говорим так, чтобы слышался отзвук. Постепенно отходим от стены, сохраняя эффект отзвука. Говорить громко при этом совсем необязательно. Упражнение тренирует звучание голоса, который становится более объёмным, и с которым преподавателю нужно будет меньше напрягаться во время выступления.
Практика для дикции — зажимаем пробку передними зубами (не прокусывая) и говорим так, чтобы было максимально понятно (по 5 минут в день). Это упражнение помогает разогреть артикуляционный аппарат, «разжать» челюсть и раскрыть звук в гортани.
Практики для дыхания позволяют улучшить опору для звука и снизить тревожность перед выступлением. Основное правило — дыхание должно быть тихим, а выдох длиннее вдоха. Какие упражнения здесь помогут:
▫️2 секунды вдох — 3 секунды выдох — 1 секунда пауза
▫️3 секунды вдох — 6 секунд выдох — 1 секунда пауза
▫️10 секунд дышим как обычно — 5 секунд пауза
▫️«Квадрат» — 2 секунды вдох — 2 секунды пауза — 2 секунды выдох — 2 секунды пауза (эту практику особенно удобно делать под шаги)
Что помогает структурировать выступление:
— интро с планом лекции
— структурированность, связность и цикличность (отсылки к предыдущим темам внутри курса)
— краткие выводы (в конце каждого смыслового блока и по итогу всей лекции), паузы
— сторителлинг, примеры, аналогии, кейсы
— хорошая визуальная составляющая
— умение подстраиваться под ситуацию
Преподаватель может выстроить идеальную структуру и распланировать тайминг. Но вероятно, всё пойдёт не по плану… Так как работа преподавателя — работа с людьми, где каждый день непредсказуем. Здесь как раз спасает умение быстро перестраиваться.
Практики импровизации:
▫️Выступление на тему пословицы — выбираем любую и максимально доходчиво пытаемся донести её смысл за 1 минуту.
▫️Выступление с трибуны ООН — выбираем одну проблему, формулируем её и стараемся быть предельно убедительными в течение 1 минуты.
▫️«Суть предмета» — рассказываем про любой предмет от 1 до 5 минут — в зависимости от профессионализма и словарного запаса. Главное — не задумываться и не останавливаться.
▫️«Убеждение» — выбираем несколько абсурдных или нелепых утверждений и пытаемся выстроить речь на 2-3 минуты в форме доказательства того, что эти утверждения верны.
У каждого преподавателя есть свой образ, что накладывает ограничения на выбор стиля коммуникации с аудиторией. Важно подумать из каких составляющих состоит ваш образ, чтобы выбирать подходящие техники, находить зоны для развития и адаптировать что-то новое под себя.
В завершение — выступать бояться все. Что помогает бороться со страхом публичных выступлений:
— дыхание, физические нагрузки и «разгрузка» психики
— знание своей аудитории и себя
— техники борьбы с внутренним критиком
— любовь к профессиональной области
— подготовка (лучшая импровизация — подготовленная импровизация)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍9❤🔥3
Перезапускаем программу «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов» с новыми материалами, расширенным объёмом (72 часа вместо 36) и свежим взглядом на ключевой вопрос: как сделать так, чтобы занятия были управляемыми, запоминающимися и интересными, а преподавание приносило больше радости и уверенности.
Чем изменилась программа и что ждёт участников в результате обучения — собрали в карточках.
❕Посмотреть все детали, отзывы выпускников и зарегистрироваться на программу. Старт — 21 октября.
Чем изменилась программа и что ждёт участников в результате обучения — собрали в карточках.
❕Посмотреть все детали, отзывы выпускников и зарегистрироваться на программу. Старт — 21 октября.
❤8