JAX — это библиотека #Python, обеспечивающая высокую производительность машинного обучения с помощью XLA и компиляции Just In Time (JIT). Её API похож на NumPy с некоторыми отличиями. JAX поставляется с функциями, которые направлены на улучшение и повышение скорости исследований в области машинного обучения. Эти функции включают:

1. Автоматическое дифференцирование
2. Векторизация
3. JIT - компиляция

https://dev.to/nikl/running-a-jax-program-from-dart-using-c-ffi-45po

#CPP #JAX #ML #MachineLearning #NumPy #Crossplatform