Один из наилучших способов повысить эффективность анализа данных к примеру для построения итогов активности аудитории городских сервисов во время летнего сезона😎👨‍💻🧐:
https://dev.to/parseable/ingesting-data-to-parseable-using-pandas-pm1

#Pandas #Python #BigData #DataScience #Highload #ДобройНочи

Первоначально #нейросети для прогнозирования временных рядов чаще всего применяли ради борьбы с пандемией коронавируса и недопущения гибели экономики со всем человечеством из-за неё🙏❤️💚:
https://habr.com/p/767820/

#ДоброгоУтра #DataScience #BigData #AI #ML #Python #BI #Scklearn #MegafonIT #МегафонИТ #ARIMA

JAX — это библиотека #Python, обеспечивающая высокую производительность машинного обучения с помощью XLA и компиляции Just In Time (JIT). Её API похож на NumPy с некоторыми отличиями. JAX поставляется с функциями, которые направлены на улучшение и повышение скорости исследований в области машинного обучения. Эти функции включают:

1. Автоматическое дифференцирование
2. Векторизация
3. JIT - компиляция

https://dev.to/nikl/running-a-jax-program-from-dart-using-c-ffi-45po

#CPP #JAX #ML #MachineLearning #NumPy #Crossplatform