Особенный айтишник LIVE👨‍💻🇷🇺🕊🌏
55 subscribers
5.1K photos
474 videos
24 files
6.74K links
Download Telegram
До сих пор вспоминаю, как я на FastAPI и #PyTorch писал бэкенд для простого чат-бота, с которым я попал в финал одного федерального хакатона, принять участие в котором не было возможности...
https://infostart.ru/1c/articles/1426964/

На примерах автора статьи из 1С-сообщества неплохо бы реализовать чат-бот какого-нибудь интернет-магазина, имея постоянное real-time взаимодействие с серверами и БД в рамках привычного "1С. Предприятия" 😉

#БылоВремя #ЕстьЧтоВспомнить #WebAPI #FastAPI #Python #DataScience #AI #ML #WebInMyHeart #DataInMyHeart

🔥🕯🪖🛡💪🙏🇷🇺🕊️🌍
Есть информационное агентство "ANNA NEWS", есть моя любимая мультгероиня - Принцесса Анна из "Холодного сердца" и ещё существует инструмент для автоматизации разработки нейросети под тем же прекрасным именем ANNA: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/804085/

Если бы я пользовался подобными системами на практике...

#DataScience #AI #ML #BigData #Python #Scala #SQL #ComputerScience #NeuralNetworks #ANNA

P.S.: Сам инструмент сильно напоминает мне архитектуру данных ЕПГУ и СМЭВ, не правда ли?;-)
Разработчик BI ❣️

Мы ищем специалиста в службу развития отчётности, который готов изучать новое и применять эти знания.

Какие задачи вас ждут:

• Создавать витрины данных
• Рефакторить функциональность

Мы ждём, что вы:

• Разрабатываете на SQL более трёх лет
• Понимаете архитектуру аналитических хранилищ данных: схемы «звезды» и «снежинки», OLAP и т. д.
• Знаете основы Python или Go
• Работали с системами контроля версий, таких как Git или SVN

Будет плюсом, если вы:

• Знакомы с технологиями распределённых вычислений: MapReduce, Spark
• Работали с инструментами BI: MicroStrategy, Tableau и т. п.
• Имели дело с Oracle E-Business Suite
• Работали с колоночными базами данных, предпочтительно с ClickHouse

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#BI #SQL #python #go
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Есть Linux-среда Mono для портирования решений на Microsoft . NET, а есть ещё Mojo: https://habr.com/p/808517/

#Python #Mojo #CodeInMyHeart #Конкуренты #AfterRemoteWorkWeek👨‍💻

Фото: https://shedevrum.ai/post/8b31757ffe4811ee93a89608ae710c1d/

P.S.: А специалисты, пишущие на Python, останутся ли востребованными на рынке труда? 🤷‍♂
Состоялся релиз Fedora Linux 40 https://habr.com/p/809853/

После выхода новой Fedora я бы с радостью увидео готовые виртуальные машины в облаке, которые имеют поддержку видеокарт с готовыми образами новой версии Fedora с PyTorch*(подобное я тестил на себе с помощью Microsoft Azure во время одного из хакатонов в далеком 2021-ом году и в тот момент я добавлял дешевую виртуалку с GPU и Ubuntu)

#Fedora #Linux #OpenSource #OSS #PyTorch #AI #ML #BigData #DeepLearning #NLP #Python

* PyTorch поддерживается проектом Meta Open Source, реализованной компанией Meta Inc., признанной на территории России экстремистской и нежелательной🇷🇺
Разработчик в команду базового качества ранжирования ❣️

Наша команда повышает качество ранжирования веб-поиска, отвечает за состав и порядок документов в поисковой выдаче. Мы следим за тем, чтобы все документы были релевантными и качественными, а пользователи были довольны и успешно находили нужную информацию.

Какие задачи вас ждут:
• Решать инфраструктурные задачи на стыке с ML
• Создавать полезные инструменты
• Внедрять новые технологии

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете C++ и Python
• Имеете опыт разработки
• Обладаете базовыми знаниями ML или готовы его изучать
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #ML #CPP #python #белград
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Один из наилучших способов повысить эффективность анализа данных к примеру для построения итогов активности аудитории городских сервисов во время летнего сезона😎👨‍💻🧐:
https://dev.to/parseable/ingesting-data-to-parseable-using-pandas-pm1

#Pandas #Python #BigData #DataScience #Highload #ДобройНочи
JAX — это библиотека #Python, обеспечивающая высокую производительность машинного обучения с помощью XLA и компиляции Just In Time (JIT). Её API похож на NumPy с некоторыми отличиями. JAX поставляется с функциями, которые направлены на улучшение и повышение скорости исследований в области машинного обучения. Эти функции включают:

1. Автоматическое дифференцирование
2. Векторизация
3. JIT - компиляция

https://dev.to/nikl/running-a-jax-program-from-dart-using-c-ffi-45po

#CPP #JAX #ML #MachineLearning #NumPy #Crossplatform