Forwarded from 퀄리티기업연구소
뭔가 큰 일이 벌어지고 있다
2020년 2월을 돌이켜보십시오. 조금만 주의를 기울였다면 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 소식을 접했을 것입니다. 하지만 우리 대부분은 무관심했습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 갔으며, 식당에서 사람들과 악수를 하고 여행 계획을 세우고 있었죠. 만약 누군가 화장지를 사재기한다고 했다면, 인터넷의 이상한 구석에 빠져 사는 사람이라고 생각했을 것입니다. 그러다 단 3주 만에 세상이 완전히 바뀌었습니다. 사무실은 폐쇄되었고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 한 달 전만 해도 믿기지 않았던 방식으로 삶이 재편되었습니다.
저는 지금 우리가 코로나보다 훨씬 더 거대한 무언가의 "설마 그럴 리가" 단계에 있다고 생각합니다.
저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 운영하고 이 분야에 투자하며 살아왔습니다. 제 가족과 친구, 아끼는 사람들이 "AI가 대체 뭐야?"라고 물을 때마다 저는 늘 완곡한 버전, 즉 파티용 답변만을 해왔습니다. 진실을 말하면 미친 사람처럼 보일까 봐 두려웠기 때문입니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제 벌어지는 일 사이의 간극이 너무나 커졌습니다. 제가 아끼는 사람들은 그것이 아무리 허무맹랑하게 들릴지라도 앞으로 닥칠 일을 들을 자격이 있습니다.
한 가지 분명히 말씀드릴 것이 있습니다. 제가 이 업계에 종사하고 있음에도 불구하고 저나 대다수의 종사자들은 앞으로 일어날 일에 거의 영향력이 없습니다. 미래는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 같은 소수의 기업에 있는 수백 명의 연구자에 의해 형성되고 있습니다. 단 한 번의 훈련(Training run)이 기술의 궤적 전체를 바꿔놓을 수 있습니다. 저희는 그들이 놓은 토대 위에 건물을 짓고 있을 뿐이며, 여러분과 마찬가지로 이 과정을 지켜보고 있습니다. 다만 땅의 진동을 조금 더 먼저 느끼는 위치에 있을 뿐입니다.
이제는 "언젠가 이야기해 보자"가 아니라 "지금 당장 벌어지고 있는 일이고 반드시 이해해야 한다"라고 말할 때입니다.
이 일이 저에게 먼저 일어났기에, 저는 이것이 실재함을 압니다
업계 밖의 사람들이 아직 이해하지 못하는 사실이 있습니다. 수많은 전문가들이 경고의 목소리를 높이는 이유는 우리가 예측을 하는 것이 아니라, 우리의 직업에서 이미 일어난 일을 여러분에게 전달하며 "다음은 당신 차례"라고 경고하는 것이기 때문입니다.
수년 동안 AI는 꾸준히 개선되었습니다. 가끔 도약이 있었지만, 그 간격이 충분해서 변화를 받아들일 수 있었습니다. 그러다 2025년, 모델 구축의 새로운 기법이 발견되면서 발전 속도가 폭발적으로 빨라졌습니다. 각 모델은 이전 모델보다 더 큰 폭으로 향상되었고, 출시 간격은 짧아졌습니다. 제가 AI를 사용하는 비중은 늘어났고, AI와 소통하는 횟수는 줄어들었습니다. 과거에 저의 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 알아서 처리하기 시작했습니다.
그리고 2026년 2월 5일, OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic의 Opus 4.6이 같은 날 출시되었습니다. 그 순간 무언가가 완전히 바뀌었습니다. 마치 물이 차올라 가슴까지 닿았다는 것을 깨닫는 순간 같았습니다.
저는 이제 제 업무의 기술적인 부분에서 더 이상 필요하지 않습니다. 제가 무엇을 만들고 싶은지 평범한 영어로 설명하면, 그것이 그냥 나타납니다. 수정이 필요한 초안이 아니라 완성본입니다. 저는 요구사항을 말하고 컴퓨터 앞에서 4시간 동안 자리를 비웠다 돌아오면 업무가 끝나 있습니다. 제가 직접 한 것보다 더 뛰어나게, 수정할 필요도 없이 완료되어 있습니다. 불과 몇 달 전만 해도 저는 AI와 문답을 주고받으며 편집 작업을 해야 했습니다. 이제는 결과만 설명하고 떠나면 됩니다.
구체적인 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. "이런 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 디자인은 대략 이런 느낌이야. 사용자 흐름과 디자인 모두 네가 알아서 구성해 줘." 그러면 AI는 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 벌어집니다. AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 보고, 기능을 테스트합니다. 사람이 하듯이 앱을 직접 사용해 봅니다. 디자인이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 코드를 수정합니다. 만족할 때까지 스스로 반복하고 정제합니다. 그리고 기준에 도달했을 때만 저에게 "테스트할 준비가 되었습니다"라고 말합니다. 제가 테스트해 보면 대부분 완벽합니다.
과장하는 것이 아닙니다. 이것이 이번 주 월요일 저의 일상이었습니다.
특히 지난주 출시된 GPT-5.3 Codex는 저를 경악하게 했습니다. 단순히 지시를 수행하는 것이 아니라 '판단력'을 보여주었습니다. 사람들이 절대 AI가 가질 수 없을 것이라 말했던 '안목'과 '판단'의 감각을 갖추고 있었습니다.
이 새로운 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 이것은 완전히 다른 차원의 존재입니다.
이것이 당신에게 중요한 이유
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI를 코딩에 가장 먼저 특화시켰습니다. AI를 만드는 데 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 코드를 잘 쓴다면, 다음 버전의 자신을 만드는 데 기여할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어를 목표로 한 것이 아니라, 모든 것을 잠금 해제하기 위한 전략적 선택이었습니다.
그들은 이제 그것을 해냈고, 이제 다른 모든 분야로 이동하고 있습니다.
지난 1년 동안 기술직 종사자들이 겪었던 경험, 즉 AI가 '유용한 도구'에서 '나보다 일을 더 잘하는 존재'로 변하는 과정은 이제 모든 사람이 겪게 될 일입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 작문, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 뒤가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1~5년, 혹은 그보다 더 짧을 것이라고 말합니다.
"내가 써봤는데 별로던데?"
저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "환각 증세가 있네", "별로 인상적이지 않네"라고 생각하셨다면, 그때는 당신이 맞았습니다. 하지만 AI의 시간으로 볼 때 2년 전은 구석기 시대입니다.
지금 사용 가능한 모델들은 6개월 전과는 비교도 할 수 없을 만큼 달라졌습니다. AI가 정말 좋아지고 있는지, 아니면 한계에 부딪혔는지에 대한 논쟁은 끝났습니다. 여전히 한계론을 주장하는 사람은 현재 모델을 제대로 써보지 않았거나, 현실을 부정할 동기가 있거나, 이미 유효하지 않은 2024년의 경험을 근거로 삼고 있는 것입니다. 대중의 인식과 현재의 기술적 현실 사이의 간극은 매우 크며, 이 간극이 위험한 이유는 사람들이 대비하지 못하게 만들기 때문입니다.
문제의 일부는 많은 사람이 여전히 1년 전 기술인 '무료 버전'을 쓰고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 도구보다 훨씬 뒤처져 있습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고 매일 실제 업무에 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.
제 친구인 변호사에게 AI를 써보라고 권하면, 그는 전문 분야의 미묘한 차이를 이해하지 못한다거나 오류가 있다는 이유로 거절합니다. 하지만 대형 로펌의 관리 파트너들은 제게 조언을 구합니다. 그들은 현재 버전의 성능을 보고 미래를 예견했기 때문입니다. 수십 년 경력의 한 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용하며, 이것이 마치 수많은 어소시에이트 변호사를 즉시 고용하는 것과 같다고 말합니다.
변화의 속도는 얼마나 빠른가
변화의 속도를 구체적으로 짚어보겠습니다.
2022년: 7 x 8 = 54라고 답할 정도로 기본 산수도 못 했습니다.
2023년: 미국 변호사 시험을 통과했습니다.
2024년: 실제 작동하는 소프트웨어를 짜고 대학원 수준의 과학을 설명했습니다.
2025년 말: 세계 최고의 엔지니어들이 코딩 업무의 대부분을 AI에게 넘겼습니다.
2026년 2월 5일: 이전의 모든 것을 구시대로 만드는 모델이 등장했습니다.
2020년 2월을 돌이켜보십시오. 조금만 주의를 기울였다면 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 소식을 접했을 것입니다. 하지만 우리 대부분은 무관심했습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 갔으며, 식당에서 사람들과 악수를 하고 여행 계획을 세우고 있었죠. 만약 누군가 화장지를 사재기한다고 했다면, 인터넷의 이상한 구석에 빠져 사는 사람이라고 생각했을 것입니다. 그러다 단 3주 만에 세상이 완전히 바뀌었습니다. 사무실은 폐쇄되었고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 한 달 전만 해도 믿기지 않았던 방식으로 삶이 재편되었습니다.
저는 지금 우리가 코로나보다 훨씬 더 거대한 무언가의 "설마 그럴 리가" 단계에 있다고 생각합니다.
저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 운영하고 이 분야에 투자하며 살아왔습니다. 제 가족과 친구, 아끼는 사람들이 "AI가 대체 뭐야?"라고 물을 때마다 저는 늘 완곡한 버전, 즉 파티용 답변만을 해왔습니다. 진실을 말하면 미친 사람처럼 보일까 봐 두려웠기 때문입니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제 벌어지는 일 사이의 간극이 너무나 커졌습니다. 제가 아끼는 사람들은 그것이 아무리 허무맹랑하게 들릴지라도 앞으로 닥칠 일을 들을 자격이 있습니다.
한 가지 분명히 말씀드릴 것이 있습니다. 제가 이 업계에 종사하고 있음에도 불구하고 저나 대다수의 종사자들은 앞으로 일어날 일에 거의 영향력이 없습니다. 미래는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 같은 소수의 기업에 있는 수백 명의 연구자에 의해 형성되고 있습니다. 단 한 번의 훈련(Training run)이 기술의 궤적 전체를 바꿔놓을 수 있습니다. 저희는 그들이 놓은 토대 위에 건물을 짓고 있을 뿐이며, 여러분과 마찬가지로 이 과정을 지켜보고 있습니다. 다만 땅의 진동을 조금 더 먼저 느끼는 위치에 있을 뿐입니다.
이제는 "언젠가 이야기해 보자"가 아니라 "지금 당장 벌어지고 있는 일이고 반드시 이해해야 한다"라고 말할 때입니다.
이 일이 저에게 먼저 일어났기에, 저는 이것이 실재함을 압니다
업계 밖의 사람들이 아직 이해하지 못하는 사실이 있습니다. 수많은 전문가들이 경고의 목소리를 높이는 이유는 우리가 예측을 하는 것이 아니라, 우리의 직업에서 이미 일어난 일을 여러분에게 전달하며 "다음은 당신 차례"라고 경고하는 것이기 때문입니다.
수년 동안 AI는 꾸준히 개선되었습니다. 가끔 도약이 있었지만, 그 간격이 충분해서 변화를 받아들일 수 있었습니다. 그러다 2025년, 모델 구축의 새로운 기법이 발견되면서 발전 속도가 폭발적으로 빨라졌습니다. 각 모델은 이전 모델보다 더 큰 폭으로 향상되었고, 출시 간격은 짧아졌습니다. 제가 AI를 사용하는 비중은 늘어났고, AI와 소통하는 횟수는 줄어들었습니다. 과거에 저의 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 알아서 처리하기 시작했습니다.
그리고 2026년 2월 5일, OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic의 Opus 4.6이 같은 날 출시되었습니다. 그 순간 무언가가 완전히 바뀌었습니다. 마치 물이 차올라 가슴까지 닿았다는 것을 깨닫는 순간 같았습니다.
저는 이제 제 업무의 기술적인 부분에서 더 이상 필요하지 않습니다. 제가 무엇을 만들고 싶은지 평범한 영어로 설명하면, 그것이 그냥 나타납니다. 수정이 필요한 초안이 아니라 완성본입니다. 저는 요구사항을 말하고 컴퓨터 앞에서 4시간 동안 자리를 비웠다 돌아오면 업무가 끝나 있습니다. 제가 직접 한 것보다 더 뛰어나게, 수정할 필요도 없이 완료되어 있습니다. 불과 몇 달 전만 해도 저는 AI와 문답을 주고받으며 편집 작업을 해야 했습니다. 이제는 결과만 설명하고 떠나면 됩니다.
구체적인 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. "이런 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 디자인은 대략 이런 느낌이야. 사용자 흐름과 디자인 모두 네가 알아서 구성해 줘." 그러면 AI는 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 벌어집니다. AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 보고, 기능을 테스트합니다. 사람이 하듯이 앱을 직접 사용해 봅니다. 디자인이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 코드를 수정합니다. 만족할 때까지 스스로 반복하고 정제합니다. 그리고 기준에 도달했을 때만 저에게 "테스트할 준비가 되었습니다"라고 말합니다. 제가 테스트해 보면 대부분 완벽합니다.
과장하는 것이 아닙니다. 이것이 이번 주 월요일 저의 일상이었습니다.
특히 지난주 출시된 GPT-5.3 Codex는 저를 경악하게 했습니다. 단순히 지시를 수행하는 것이 아니라 '판단력'을 보여주었습니다. 사람들이 절대 AI가 가질 수 없을 것이라 말했던 '안목'과 '판단'의 감각을 갖추고 있었습니다.
이 새로운 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 이것은 완전히 다른 차원의 존재입니다.
이것이 당신에게 중요한 이유
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI를 코딩에 가장 먼저 특화시켰습니다. AI를 만드는 데 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 코드를 잘 쓴다면, 다음 버전의 자신을 만드는 데 기여할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어를 목표로 한 것이 아니라, 모든 것을 잠금 해제하기 위한 전략적 선택이었습니다.
그들은 이제 그것을 해냈고, 이제 다른 모든 분야로 이동하고 있습니다.
지난 1년 동안 기술직 종사자들이 겪었던 경험, 즉 AI가 '유용한 도구'에서 '나보다 일을 더 잘하는 존재'로 변하는 과정은 이제 모든 사람이 겪게 될 일입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 작문, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 뒤가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1~5년, 혹은 그보다 더 짧을 것이라고 말합니다.
"내가 써봤는데 별로던데?"
저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "환각 증세가 있네", "별로 인상적이지 않네"라고 생각하셨다면, 그때는 당신이 맞았습니다. 하지만 AI의 시간으로 볼 때 2년 전은 구석기 시대입니다.
지금 사용 가능한 모델들은 6개월 전과는 비교도 할 수 없을 만큼 달라졌습니다. AI가 정말 좋아지고 있는지, 아니면 한계에 부딪혔는지에 대한 논쟁은 끝났습니다. 여전히 한계론을 주장하는 사람은 현재 모델을 제대로 써보지 않았거나, 현실을 부정할 동기가 있거나, 이미 유효하지 않은 2024년의 경험을 근거로 삼고 있는 것입니다. 대중의 인식과 현재의 기술적 현실 사이의 간극은 매우 크며, 이 간극이 위험한 이유는 사람들이 대비하지 못하게 만들기 때문입니다.
문제의 일부는 많은 사람이 여전히 1년 전 기술인 '무료 버전'을 쓰고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 도구보다 훨씬 뒤처져 있습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고 매일 실제 업무에 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.
제 친구인 변호사에게 AI를 써보라고 권하면, 그는 전문 분야의 미묘한 차이를 이해하지 못한다거나 오류가 있다는 이유로 거절합니다. 하지만 대형 로펌의 관리 파트너들은 제게 조언을 구합니다. 그들은 현재 버전의 성능을 보고 미래를 예견했기 때문입니다. 수십 년 경력의 한 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용하며, 이것이 마치 수많은 어소시에이트 변호사를 즉시 고용하는 것과 같다고 말합니다.
변화의 속도는 얼마나 빠른가
변화의 속도를 구체적으로 짚어보겠습니다.
2022년: 7 x 8 = 54라고 답할 정도로 기본 산수도 못 했습니다.
2023년: 미국 변호사 시험을 통과했습니다.
2024년: 실제 작동하는 소프트웨어를 짜고 대학원 수준의 과학을 설명했습니다.
2025년 말: 세계 최고의 엔지니어들이 코딩 업무의 대부분을 AI에게 넘겼습니다.
2026년 2월 5일: 이전의 모든 것을 구시대로 만드는 모델이 등장했습니다.
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METR이라는 조직은 AI가 사람의 개입 없이 복잡한 과업을 얼마나 오랫동안 수행할 수 있는지 측정합니다. 1년 전에는 10분이었고, 그다음에는 1시간, 그다음은 몇 시간이었습니다. 작년 11월의 Claude Opus 4.5는 전문가 수준의 작업을 5시간 동안 완수했습니다. 이 수치는 대략 4~7개월마다 두 배씩 증가하고 있습니다. 이 추세가 계속된다면, 내년 안으로 며칠 동안 독립적으로 일하는 AI가 등장할 것이며, 2년 안에는 몇 주, 3년 안에는 한 달 규모의 프로젝트를 수행하는 AI가 나올 것입니다.
AI가 다음 AI를 만든다
가장 중요하지만 가장 덜 이해되고 있는 사실이 있습니다. 2월 5일 출시된 GPT-5.3 Codex의 기술 문서에는 이런 내용이 포함되었습니다.
"GPT-5.3-Codex는 제작 과정에서 스스로 도구가 된 최초의 모델입니다. 개발팀은 초기 버전을 사용하여 자체 교육의 디버깅, 배포 관리, 테스트 결과 진단을 수행했습니다."
AI가 스스로를 만드는 데 도움을 주었습니다. 이것은 예측이 아니라 현재 일어나고 있는 실황입니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 현재 회사 코드의 상당 부분을 AI가 작성하고 있으며, 현재의 AI가 다음 세대의 AI를 자율적으로 구축하는 지점까지 1~2년밖에 남지 않았다고 말합니다. 이것이 바로 연구자들이 말하는 '지능 폭발'의 시작입니다.
당신의 직업에 미치는 영향
위로보다는 정직함이 필요하기에 직설적으로 말씀드리겠습니다. AI 업계에서 가장 신중한 인물인 다리오 아모데이는 1~5년 안에 사무직 입문 단계 일자리의 50%가 사라질 것이라고 예측했습니다. 많은 전문가는 이것도 보수적인 수치라고 생각합니다.
이것은 이전의 자동화 물결과는 다릅니다. 특정 기술 하나를 대체하는 것이 아니라, 인지 노동 전반에 대한 보편적인 대체입니다. 공장이 자동화되었을 때 노동자들은 사무직으로 옮겨갈 수 있었지만, AI는 여러분이 재교육받아 옮겨갈 분야조차도 동시에 정복하고 있습니다.
법률: 계약서 검토, 판례 요약, 서면 작성을 주니어 변호사 수준으로 해냅니다.
금융: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성을 능숙하게 처리합니다.
소프트웨어 공학: 복잡하고 며칠이 걸리는 프로젝트를 자동화합니다. 향후 몇 년 안에 프로그래밍 역할은 급감할 것입니다.
의료: 스캔 분석, 진단 제안 등에서 인간의 성과에 육박하거나 이를 능가하고 있습니다.
"인간의 판단력과 공감은 안전할 것"이라고 저도 믿고 싶었지만, 이제는 확신할 수 없습니다. 최근 모델들은 판단력과 안목을 보여주기 시작했습니다. 컴퓨터 화면에서 이루어지는 모든 일(읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 소통하는 일)은 이미 AI의 영향권 아래에 있습니다.
우리가 지금 해야 할 일
이 글을 쓰는 이유는 여러분을 무력하게 만들기 위해서가 아닙니다. 지금 가장 큰 이점은 일찍 이해하고 적응하는 것이기 때문입니다.
AI를 진지하게 사용하십시오. 단순한 검색 엔진이 아니라 유료 버전을 사용하십시오. 가장 뛰어난 모델(현재 GPT-5.3이나 Claude Opus 4.6 등)을 선택하고, 업무의 가장 핵심적인 부분을 AI에게 시켜보십시오.
한계를 단정 짓지 마십시오. 변호사라면 전체 계약서를 넘기고 반대 제안서를 써달라고 해보십시오. 완벽하지 않더라도 6개월 뒤에는 완벽해질 것임을 기억하십시오.
경제적 회복력을 갖추십시오. 금융 전문가는 아니지만, 직종의 불안정성이 높아질 수 있으므로 저축을 늘리고 부채를 신중히 관리하십시오.
아이들에게 주는 조언을 재고하십시오. 좋은 대학, 안정적인 전문직이라는 기존 공식이 가장 큰 타격을 입는 분야가 될 수 있습니다. 아이들이 도구를 활용하는 법을 배우고, 진정으로 열정적인 분야의 '제작자'가 되도록 가르치십시오.
적응하는 습관을 기르십시오. 매일 한 시간씩 AI를 사용하는 습관을 가지십시오. 99%의 사람들은 아직 이렇게 하고 있지 않습니다. 이 격차가 여러분의 기회가 될 것입니다.
더 큰 그림
Anthropic의 CEO는 이런 사고 실험을 제시했습니다. 2027년, 밤사이에 5천만 명의 시민을 가진 새로운 국가가 나타났다고 가정해 보십시오. 모든 시민이 노벨상 수상자보다 똑똑하고, 인간보다 100배 빠르게 생각하며, 절대 잠들지 않고 전 세계의 모든 디지털 인터페이스를 제어할 수 있다면? 이것은 인류가 직면한 가장 심각한 국가 안보 위협이 될 것입니다.
우리는 지금 그 국가를 건설하고 있습니다. 성공한다면 암이나 치매 같은 질병을 정복하는 등 100년의 연구를 10년으로 단축할 수 있겠지만, 실패한다면 통제 불가능한 AI나 감시 국가와 같은 위험에 직면하게 될 것입니다. 이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 누구보다 흥분해 있는 동시에 누구보다 두려워하고 있습니다.
제가 아는 사실은 이것이 일시적인 유행이 아니라는 것입니다. 기술은 작동하고 있으며, 세계 최고의 자본들이 조 단위의 돈을 쏟아붓고 있습니다. 앞으로의 2~5년은 우리가 준비한 것보다 훨씬 더 혼란스러울 것입니다.
공포가 아니라 호기심과 긴박함을 가지고 지금 바로 시작하십시오. 미래는 이미 와 있습니다. 아직 여러분의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다. 하지만 곧 두드리게 될 것입니다.
https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
AI가 다음 AI를 만든다
가장 중요하지만 가장 덜 이해되고 있는 사실이 있습니다. 2월 5일 출시된 GPT-5.3 Codex의 기술 문서에는 이런 내용이 포함되었습니다.
"GPT-5.3-Codex는 제작 과정에서 스스로 도구가 된 최초의 모델입니다. 개발팀은 초기 버전을 사용하여 자체 교육의 디버깅, 배포 관리, 테스트 결과 진단을 수행했습니다."
AI가 스스로를 만드는 데 도움을 주었습니다. 이것은 예측이 아니라 현재 일어나고 있는 실황입니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 현재 회사 코드의 상당 부분을 AI가 작성하고 있으며, 현재의 AI가 다음 세대의 AI를 자율적으로 구축하는 지점까지 1~2년밖에 남지 않았다고 말합니다. 이것이 바로 연구자들이 말하는 '지능 폭발'의 시작입니다.
당신의 직업에 미치는 영향
위로보다는 정직함이 필요하기에 직설적으로 말씀드리겠습니다. AI 업계에서 가장 신중한 인물인 다리오 아모데이는 1~5년 안에 사무직 입문 단계 일자리의 50%가 사라질 것이라고 예측했습니다. 많은 전문가는 이것도 보수적인 수치라고 생각합니다.
이것은 이전의 자동화 물결과는 다릅니다. 특정 기술 하나를 대체하는 것이 아니라, 인지 노동 전반에 대한 보편적인 대체입니다. 공장이 자동화되었을 때 노동자들은 사무직으로 옮겨갈 수 있었지만, AI는 여러분이 재교육받아 옮겨갈 분야조차도 동시에 정복하고 있습니다.
법률: 계약서 검토, 판례 요약, 서면 작성을 주니어 변호사 수준으로 해냅니다.
금융: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성을 능숙하게 처리합니다.
소프트웨어 공학: 복잡하고 며칠이 걸리는 프로젝트를 자동화합니다. 향후 몇 년 안에 프로그래밍 역할은 급감할 것입니다.
의료: 스캔 분석, 진단 제안 등에서 인간의 성과에 육박하거나 이를 능가하고 있습니다.
"인간의 판단력과 공감은 안전할 것"이라고 저도 믿고 싶었지만, 이제는 확신할 수 없습니다. 최근 모델들은 판단력과 안목을 보여주기 시작했습니다. 컴퓨터 화면에서 이루어지는 모든 일(읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 소통하는 일)은 이미 AI의 영향권 아래에 있습니다.
우리가 지금 해야 할 일
이 글을 쓰는 이유는 여러분을 무력하게 만들기 위해서가 아닙니다. 지금 가장 큰 이점은 일찍 이해하고 적응하는 것이기 때문입니다.
AI를 진지하게 사용하십시오. 단순한 검색 엔진이 아니라 유료 버전을 사용하십시오. 가장 뛰어난 모델(현재 GPT-5.3이나 Claude Opus 4.6 등)을 선택하고, 업무의 가장 핵심적인 부분을 AI에게 시켜보십시오.
한계를 단정 짓지 마십시오. 변호사라면 전체 계약서를 넘기고 반대 제안서를 써달라고 해보십시오. 완벽하지 않더라도 6개월 뒤에는 완벽해질 것임을 기억하십시오.
경제적 회복력을 갖추십시오. 금융 전문가는 아니지만, 직종의 불안정성이 높아질 수 있으므로 저축을 늘리고 부채를 신중히 관리하십시오.
아이들에게 주는 조언을 재고하십시오. 좋은 대학, 안정적인 전문직이라는 기존 공식이 가장 큰 타격을 입는 분야가 될 수 있습니다. 아이들이 도구를 활용하는 법을 배우고, 진정으로 열정적인 분야의 '제작자'가 되도록 가르치십시오.
적응하는 습관을 기르십시오. 매일 한 시간씩 AI를 사용하는 습관을 가지십시오. 99%의 사람들은 아직 이렇게 하고 있지 않습니다. 이 격차가 여러분의 기회가 될 것입니다.
더 큰 그림
Anthropic의 CEO는 이런 사고 실험을 제시했습니다. 2027년, 밤사이에 5천만 명의 시민을 가진 새로운 국가가 나타났다고 가정해 보십시오. 모든 시민이 노벨상 수상자보다 똑똑하고, 인간보다 100배 빠르게 생각하며, 절대 잠들지 않고 전 세계의 모든 디지털 인터페이스를 제어할 수 있다면? 이것은 인류가 직면한 가장 심각한 국가 안보 위협이 될 것입니다.
우리는 지금 그 국가를 건설하고 있습니다. 성공한다면 암이나 치매 같은 질병을 정복하는 등 100년의 연구를 10년으로 단축할 수 있겠지만, 실패한다면 통제 불가능한 AI나 감시 국가와 같은 위험에 직면하게 될 것입니다. 이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 누구보다 흥분해 있는 동시에 누구보다 두려워하고 있습니다.
제가 아는 사실은 이것이 일시적인 유행이 아니라는 것입니다. 기술은 작동하고 있으며, 세계 최고의 자본들이 조 단위의 돈을 쏟아붓고 있습니다. 앞으로의 2~5년은 우리가 준비한 것보다 훨씬 더 혼란스러울 것입니다.
공포가 아니라 호기심과 긴박함을 가지고 지금 바로 시작하십시오. 미래는 이미 와 있습니다. 아직 여러분의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다. 하지만 곧 두드리게 될 것입니다.
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Matt Shumer (@mattshumer_) on X
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Forwarded from 하나증권/에너지화학/윤재성
*이제 정유주는 유가 플레이가 아니라 스프레드 플레이의 영역으로 넘어왔음 + 전 세계에 넘치는 중질원유를 처리할 수 있는 고도화 설비를 갖춘 플레이어들이 파이를 더 많이 누릴 수 있는 환경이 된 것
Forwarded from 하나증권/에너지화학/윤재성
하나증권/에너지화학/윤재성
*이제 정유주는 유가 플레이가 아니라 스프레드 플레이의 영역으로 넘어왔음 + 전 세계에 넘치는 중질원유를 처리할 수 있는 고도화 설비를 갖춘 플레이어들이 파이를 더 많이 누릴 수 있는 환경이 된 것
*Valero, ExxnMobil의 역사적 신고가와 아시아 정유사의 52주 신고가는 중질유를 처리할 수 있는 설비에 대한 프리미엄이 반영되는 과정
#석탄
미국 석탄수출 대폭 확대?!
한국 현재 탈석탄 기조랑 충돌할텐데 정부가 자아분열좀 해야할듯 ㅋㅋ
수출길 더 열리면 미국 석탄업체는 Q가 늘어나니 개꿀
https://www.yna.co.kr/view/AKR20260212020900071?input=1195m
미국 석탄수출 대폭 확대?!
한국 현재 탈석탄 기조랑 충돌할텐데 정부가 자아분열좀 해야할듯 ㅋㅋ
수출길 더 열리면 미국 석탄업체는 Q가 늘어나니 개꿀
https://www.yna.co.kr/view/AKR20260212020900071?input=1195m
연합뉴스
트럼프 "韓등과 美석탄수출 획기적 늘릴 무역합의했다" 주장 | 연합뉴스
(워싱턴=연합뉴스) 박성민 특파원 = 도널드 트럼프 미국 대통령은 11일(현지시간) "지난 몇 달 동안 우리는 일본, 한국, 인도 그리고 다른 ...
Forwarded from [삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
앤스로픽, 데이터센터로 인한 전기요금 인상 직접 부담 의지
: 단일 프론티어 AI 모델학습에 GW 단위 전략이 필요. 향후 미국 AI 산업은 최소 50GW 이상의 전력 용량 필요
: 미국의 AI 경쟁력과 국가 안보를 유지하기 위해 신규 데이터센터의 신속한 구축 필요. 그러나 비용을 소비자에게 전가해서는 안됨
: 데이터센터 전력망 연결을 위한 신규 및 증설 인프라 필요, 신규 전력 수요에 따른 전력 가격 자체 상승 문제 해결 약속
: 주요 방안은 1) 전력방 인프라 비용 전액 부담, 2) 신규 전력 조달 및 소비자 요금 보호, 3) 전력망 부담 완화, 4) 지역사회 투자
: 자체 데이터센터 개발의 경우 방안 직접 적용. 기존 데이터센터 임차의 경우에도 추가적 방안 모색
ttps://www.anthropic.com/news/covering-electricity-price-increases
: 단일 프론티어 AI 모델학습에 GW 단위 전략이 필요. 향후 미국 AI 산업은 최소 50GW 이상의 전력 용량 필요
: 미국의 AI 경쟁력과 국가 안보를 유지하기 위해 신규 데이터센터의 신속한 구축 필요. 그러나 비용을 소비자에게 전가해서는 안됨
: 데이터센터 전력망 연결을 위한 신규 및 증설 인프라 필요, 신규 전력 수요에 따른 전력 가격 자체 상승 문제 해결 약속
: 주요 방안은 1) 전력방 인프라 비용 전액 부담, 2) 신규 전력 조달 및 소비자 요금 보호, 3) 전력망 부담 완화, 4) 지역사회 투자
: 자체 데이터센터 개발의 경우 방안 직접 적용. 기존 데이터센터 임차의 경우에도 추가적 방안 모색
ttps://www.anthropic.com/news/covering-electricity-price-increases
Anthropic
Covering electricity price increases from our data centers
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Forwarded from 딘스티커 Dean's Ticker
베이커 휴즈, 가스터빈 10기 수주 $BKR
(Official) 베이커 휴즈가 AI 및 디지털 인프라 전력 공급 기업인 트웬티20 에너지(Twenty20 Energy)로부터 250MW 규모의 '프레임 5' 가스 터빈 10기와 관련 발전 기술을 수주했다. 이번에 주문된 장비는 2027년부터 인도가 시작될 예정이며, 트웬티20 에너지가 미국 조지아주와 텍사스주에서 추진 중인 데이터센터 프로젝트에 우선적으로 배치되어 전력을 공급하게 된다. 이번 계약은 양사가 체결을 앞두고 있는 수 기가와트(GW) 규모의 다년적 전략적 협력의 첫 단계다.
(Official) 베이커 휴즈가 AI 및 디지털 인프라 전력 공급 기업인 트웬티20 에너지(Twenty20 Energy)로부터 250MW 규모의 '프레임 5' 가스 터빈 10기와 관련 발전 기술을 수주했다. 이번에 주문된 장비는 2027년부터 인도가 시작될 예정이며, 트웬티20 에너지가 미국 조지아주와 텍사스주에서 추진 중인 데이터센터 프로젝트에 우선적으로 배치되어 전력을 공급하게 된다. 이번 계약은 양사가 체결을 앞두고 있는 수 기가와트(GW) 규모의 다년적 전략적 협력의 첫 단계다.
딘스티커 Dean's Ticker
베이커 휴즈, 가스터빈 10기 수주 $BKR (Official) 베이커 휴즈가 AI 및 디지털 인프라 전력 공급 기업인 트웬티20 에너지(Twenty20 Energy)로부터 250MW 규모의 '프레임 5' 가스 터빈 10기와 관련 발전 기술을 수주했다. 이번에 주문된 장비는 2027년부터 인도가 시작될 예정이며, 트웬티20 에너지가 미국 조지아주와 텍사스주에서 추진 중인 데이터센터 프로젝트에 우선적으로 배치되어 전력을 공급하게 된다. 이번 계약은 양사가…
시추장비 회사였던 베이커 휴즈도 이젠 데이터센터용 가스터빈을 수주하네요..
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Forwarded from 그로쓰리서치(Growth Research) [독립리서치]
✅ 포스코인터내셔널, 美 희토류 ‘통합 생산단지’ 착공…내년 희토류·영구자석 현지 생산
https://www.wowtv.co.kr/NewsCenter/News/Read?articleId=A202602120324&t=NNv
📌 요약
합작 추진: 포스코인터, 美 리엘리먼트와 JV 설립 → 올해 브라운필드(기존 공장 매입) 착공
핵심 포인트: 내년 희토류 생산 개시 + 채굴~정제~영구자석 제조/재활용 ‘전 공정 일원화’로 공급망 안정화
수요 확보: 전기차용 영구자석 1.16조원 수주 선확보
📌 왜 ‘내년 생산’이 가능한가
브라운필드 투자: 이미 지어진 공장을 매입해 추진 → 그린필드 대비 시간·비용 단축
합작사 관계자: 연내 생산단지 착공, 내년 희토류+영구자석 생산 목표
📌 미국 현지 ‘원스톱’ 밸류체인 구축
목표: 희토류 채굴 → 분리·정제 → 영구자석 제조 → 재활용까지 전 공정 통합
역할 분담
포스코인터: 희토류 채굴 + 영구자석 제조
리엘리먼트: 희토류 분리·정제 + 영구자석 재활용
후보지: 인디애나주(리엘리먼트 본사 소재지)는 제외된 것으로 파악
📌 조 단위 ‘선수주’ 확보(가동 전 수요 잠금)
북미·유럽 완성차 업체向 전기차용 네오디뮴 영구자석 납품
규모: 1.16조원
물량: 전기차 400만 대+ 적용 가능 수준
특징: 미 현지 생산단지 가동 전제 계약 → 램프업 시 실적 가시성↑
📌 경쟁력 포인트(차별점)
중국 제외 시 희토류+영구자석 통합 생산기지를 갖춘 곳이 드물어 “희소한 포지션”
공급망 다변화: 북미뿐 아니라 오세아니아·아시아 등 30개사와 희토류/영구자석 협업
적용처 확장: EV 외에도 잠수함·전투기·휴머노이드 로봇 등으로 수요 확대 여지
✅ 그로쓰리서치 텔레그램
https://t.me/growthresearch
https://www.wowtv.co.kr/NewsCenter/News/Read?articleId=A202602120324&t=NNv
📌 요약
합작 추진: 포스코인터, 美 리엘리먼트와 JV 설립 → 올해 브라운필드(기존 공장 매입) 착공
핵심 포인트: 내년 희토류 생산 개시 + 채굴~정제~영구자석 제조/재활용 ‘전 공정 일원화’로 공급망 안정화
수요 확보: 전기차용 영구자석 1.16조원 수주 선확보
📌 왜 ‘내년 생산’이 가능한가
브라운필드 투자: 이미 지어진 공장을 매입해 추진 → 그린필드 대비 시간·비용 단축
합작사 관계자: 연내 생산단지 착공, 내년 희토류+영구자석 생산 목표
📌 미국 현지 ‘원스톱’ 밸류체인 구축
목표: 희토류 채굴 → 분리·정제 → 영구자석 제조 → 재활용까지 전 공정 통합
역할 분담
포스코인터: 희토류 채굴 + 영구자석 제조
리엘리먼트: 희토류 분리·정제 + 영구자석 재활용
후보지: 인디애나주(리엘리먼트 본사 소재지)는 제외된 것으로 파악
📌 조 단위 ‘선수주’ 확보(가동 전 수요 잠금)
북미·유럽 완성차 업체向 전기차용 네오디뮴 영구자석 납품
규모: 1.16조원
물량: 전기차 400만 대+ 적용 가능 수준
특징: 미 현지 생산단지 가동 전제 계약 → 램프업 시 실적 가시성↑
📌 경쟁력 포인트(차별점)
중국 제외 시 희토류+영구자석 통합 생산기지를 갖춘 곳이 드물어 “희소한 포지션”
공급망 다변화: 북미뿐 아니라 오세아니아·아시아 등 30개사와 희토류/영구자석 협업
적용처 확장: EV 외에도 잠수함·전투기·휴머노이드 로봇 등으로 수요 확대 여지
✅ 그로쓰리서치 텔레그램
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[단독] 포스코인터, 내년 미국서 희토류 첫 생산한다
<앵커>포스코인터내셔널이 미국 기업과 설립한 합작법인을 통해 내년부터 현지에서 희토류를 처음으로 생산하는 것으로 한국경제TV 취재 결과 확인됐습니다.기존 공장을 매입해 희토류를 원료로 하는 영구자석도 제...
기억보단 기록을
#단상 #AI 빅테크 CAPEX 우려에 대한 단상 1) 월스트릿이 상상하는 그 이상의 메모리, GPU 수요 파도가 또 한번 올거 같다. Where? 피지컬 AI에서. 지금 빅테크 CAPEX로 시장이 호들갑 떠는건 또 시간이 지나면 해결될 문제 2) 월드모델로 인한 신규 컴퓨팅 수요는 아직 시장에 프라이싱이 안된 영역이다. 개인적으로 요걸 시장이 언제 눈치챌지 궁금하다. 지금까지 시장이 보는건 텍스트 AI발 수요가 전부 아닌가? 이제야 AI 에이전트를…
#AI #단상
빅테크 CAPEX에 대한 단상2
이번엔 미래 내러티브 보다 현재 시점의 숫자를 퀵하게 분석해봄
- Google Cloud RPO $242.8B(YoY +161%), MSFT Commercial $625B(YoY +110%) 위주로 수주 잔고 폭증 확인
- 2026년 Capex 가이드 역시 아마존($200B), 구글($180B) 등 역대 최대 규모 편성
- 모든 기업의 2025년 말 RPO 잔고 > 2026년 연간 Capex 가이드 (최소 1.1배~최대 12배)
- 이는 1년치 설비 투자금을 모두 쏟아부어도 이미 팔 곳이 정해진 물량이 더 많다는 것을 의미함
- 구글 클라우드의 경우 앤쓰로픽 비중(18%) 외에 12만 개 이상의 일반 B2B 기업 고객이 Gemini를 도입하며 백로그 급증
- AWS 또한 특정 유니콘 의존도보다 포춘 500대 기업 전반의 AI 워크로드 분산 효과가 뚜렷하여 RPO의 건전성이 매우 우수함
- 다만 오라클과 MS는 아직 Open AI의 비중이 높다보니 주의가 필요
- 구글의 2026년 Capex 97% 증액 가이드($180B)는 4분기에 수직 상승한 RPO($242.8B)를 실적으로 전환하기 위한 합리적이고 강제된 선택임
- 수주 잔고(RPO)가 Capex를 견인하고, 이 Capex가 다시 매출로 치환되는 선순환 구조
- 메모리, 전력, 냉각, 광통신 등 핵심 인프라 섹터는 빅테크의 매출 연동형 Capex 덕분에 2026년에도 강력한 하방 지지선 및 성장 동력 확보 (좋은 자리에 매수 했으면 홀딩을 잘하자)
빅테크 CAPEX에 대한 단상2
이번엔 미래 내러티브 보다 현재 시점의 숫자를 퀵하게 분석해봄
[Key Takeaways]
빅테크의 AI Capex는 '묻지마 투자'가 아닌 확보된 수주 잔고(RPO)에 기반한 '확정 매출 실현' 과정이며, 특히 구글과 AWS를 중심으로 B2B 실질 수요가 확인됨
1) 빅테크 4사(Google, MSFT, AWS, Oracle)의 RPO 및 CAPEX 현황
- Google Cloud RPO $242.8B(YoY +161%), MSFT Commercial $625B(YoY +110%) 위주로 수주 잔고 폭증 확인
- 2026년 Capex 가이드 역시 아마존($200B), 구글($180B) 등 역대 최대 규모 편성
2) 현재 빅테크의 Capex 집행 규모는 이미 확보된 RPO 잔액 대비 안전한 수준임
- 모든 기업의 2025년 말 RPO 잔고 > 2026년 연간 Capex 가이드 (최소 1.1배~최대 12배)
- 이는 1년치 설비 투자금을 모두 쏟아부어도 이미 팔 곳이 정해진 물량이 더 많다는 것을 의미함
3) RPO의 질적 측면에서 AI 스타트업과의 '돌려막기' 의혹을 해소하는 실질적 상업 수요 확인
- 구글 클라우드의 경우 앤쓰로픽 비중(18%) 외에 12만 개 이상의 일반 B2B 기업 고객이 Gemini를 도입하며 백로그 급증
- AWS 또한 특정 유니콘 의존도보다 포춘 500대 기업 전반의 AI 워크로드 분산 효과가 뚜렷하여 RPO의 건전성이 매우 우수함
- 다만 오라클과 MS는 아직 Open AI의 비중이 높다보니 주의가 필요
4) 빅테크의 Capex는 대책 없는 과잉 투자가 아니라 실제 매출처에 기반한 '선수주 후건설' 형태임
- 구글의 2026년 Capex 97% 증액 가이드($180B)는 4분기에 수직 상승한 RPO($242.8B)를 실적으로 전환하기 위한 합리적이고 강제된 선택임
- 수주 잔고(RPO)가 Capex를 견인하고, 이 Capex가 다시 매출로 치환되는 선순환 구조
5) 결론적으로 빅테크 Capex 피크아웃 우려보다는 확정된 수요를 소화하기 위한 인프라 밸류체인의 장기 수혜에 집중할 필요 있음
- 메모리, 전력, 냉각, 광통신 등 핵심 인프라 섹터는 빅테크의 매출 연동형 Capex 덕분에 2026년에도 강력한 하방 지지선 및 성장 동력 확보 (좋은 자리에 매수 했으면 홀딩을 잘하자)
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