#DS #биоинформатика #рекомендации
Telegram-комьюнити дата-сайентистов Sberloga приглашает на семинар по биоинформатике
Сегодня, 8 декабря в 18.00 пройдёт онлайн-семинар, посвященный онкологии. Тема: «Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает. Обзорная лекция».
О докладчике: Мария Кондратова — PhD —молекулярный биолог, автор многочисленных статей (в том числе, в Nature Communications), а также популярной книги — «Рак — кривое зеркало жизни» — первой научно-популярной книги о молекулярных механизмах рака на русском языке.
Ссылку на трансляцию обещают выложить сегодня в чат @sberlogabio
@medicalksu
Telegram-комьюнити дата-сайентистов Sberloga приглашает на семинар по биоинформатике
Сегодня, 8 декабря в 18.00 пройдёт онлайн-семинар, посвященный онкологии. Тема: «Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает. Обзорная лекция».
О докладчике: Мария Кондратова — PhD —молекулярный биолог, автор многочисленных статей (в том числе, в Nature Communications), а также популярной книги — «Рак — кривое зеркало жизни» — первой научно-популярной книги о молекулярных механизмах рака на русском языке.
Ссылку на трансляцию обещают выложить сегодня в чат @sberlogabio
@medicalksu
Telegram
Sberloga
НЕСТАНДАРТНЫЙ ДЕНЬ - СРЕДА !
🚀 @SBERLOGA online seminar on bioinformatics:
👨🔬 Кондратова Мария (Lille University) "Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает. Обзорная лекция.”
⌚️ Среда 8 декабря, 18.00 по Москве
Абстракт будет позднее.…
🚀 @SBERLOGA online seminar on bioinformatics:
👨🔬 Кондратова Мария (Lille University) "Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает. Обзорная лекция.”
⌚️ Среда 8 декабря, 18.00 по Москве
Абстракт будет позднее.…
#ИИ #DS
Структура «Росатома» создаст модель распространения эпидемий
«Дочка» госкорпорации «Росатом» — ФГУП «Российский федеральный ядерный центр — Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. академика Е.И. Забабахина» (ВНИИТФ) — создает «Ферму данных» для автоматического прогнозирования распространения вирусных инфекций с использованием технологии искусственного интеллекта и на основе данных МТС и «Сбера», а также из интернета и других источников. Это следует из материалов тендера ФГУП, размещенных на сайте госзакупок, пишет РБК.
Это третья подобная закупка, предыдущие две проводились в 2020 и 2021 годах. Как говорится в техзадании, «в условиях возникновения эпидемий необходимо адекватное средне- и долгосрочное описание их распространения» в масштабах России, которое учитывает введение и снятие карантина, психологические и поведенческие характеристики различных групп населения, воздействие на них замедления и постепенного восстановления рабочей активности, а также вакцинацию. Для решения этой задачи необходимо создать «математическую модель, наиболее приближенную к реальной ситуации».
На текущем этапе проекта нужно провести опытную эксплуатацию экспериментального образца программного комплекса «Ферма данных»: отработать технологии добычи, обработки и хранения исходных данных с применением искусственного интеллекта, а также сформировать базу данных для определения модели распространения вирусных инфекций в городах из согласованного с заказчиком списка. О каких городах будет идти речь, как и то, на каких условиях и какие именно данные будут передавать МТС и «Сбер», а также из каких еще источников программа будет получать информацию, в материалах закупки не уточняется.
@medicalksu
Структура «Росатома» создаст модель распространения эпидемий
«Дочка» госкорпорации «Росатом» — ФГУП «Российский федеральный ядерный центр — Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. академика Е.И. Забабахина» (ВНИИТФ) — создает «Ферму данных» для автоматического прогнозирования распространения вирусных инфекций с использованием технологии искусственного интеллекта и на основе данных МТС и «Сбера», а также из интернета и других источников. Это следует из материалов тендера ФГУП, размещенных на сайте госзакупок, пишет РБК.
Это третья подобная закупка, предыдущие две проводились в 2020 и 2021 годах. Как говорится в техзадании, «в условиях возникновения эпидемий необходимо адекватное средне- и долгосрочное описание их распространения» в масштабах России, которое учитывает введение и снятие карантина, психологические и поведенческие характеристики различных групп населения, воздействие на них замедления и постепенного восстановления рабочей активности, а также вакцинацию. Для решения этой задачи необходимо создать «математическую модель, наиболее приближенную к реальной ситуации».
На текущем этапе проекта нужно провести опытную эксплуатацию экспериментального образца программного комплекса «Ферма данных»: отработать технологии добычи, обработки и хранения исходных данных с применением искусственного интеллекта, а также сформировать базу данных для определения модели распространения вирусных инфекций в городах из согласованного с заказчиком списка. О каких городах будет идти речь, как и то, на каких условиях и какие именно данные будут передавать МТС и «Сбер», а также из каких еще источников программа будет получать информацию, в материалах закупки не уточняется.
@medicalksu
РБК
Структура «Росатома» создаст модель распространения эпидемий
Структура «Росатома» до конца года создаст «Ферму данных» — софт, который будет предсказывать распространение инфекций на основе данных «Сбера» и МТС. Для точного прогноза нужны данные и из других
#промо #ИИ #DS
🔥 Станьте Data Science специалистом в области медицины. 💊🧬🦠
Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Узнать подробности: https://clck.ru/xt66p
За время обучения:
✅Познакомитесь с языком python, научитесь решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
✅Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
✅Сможете проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование.
✅Научитесь работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
✅Освоите методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
В будущем вы сможете:
• зарабатывать от 90 000 рублей в месяц;
• развивать карьеру на международном уровне.
Почему GeekBrains?
— Вам помогут с трудоустройством. Вместе с экспертами вы скорректируете резюме и подготовитесь к собеседованиям.
— Вы получите диплом о профпереподготовке. GeekBrains работает на основе государственной лицензии.
— Вам доступна рассрочка, с помощью которой вы сможете оплачивать обучение частями.
🔥 Станьте Data Science специалистом в области медицины. 💊🧬🦠
Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Узнать подробности: https://clck.ru/xt66p
За время обучения:
✅Познакомитесь с языком python, научитесь решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
✅Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
✅Сможете проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование.
✅Научитесь работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
✅Освоите методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
В будущем вы сможете:
• зарабатывать от 90 000 рублей в месяц;
• развивать карьеру на международном уровне.
Почему GeekBrains?
— Вам помогут с трудоустройством. Вместе с экспертами вы скорректируете резюме и подготовитесь к собеседованиям.
— Вы получите диплом о профпереподготовке. GeekBrains работает на основе государственной лицензии.
— Вам доступна рассрочка, с помощью которой вы сможете оплачивать обучение частями.