#Google #ИИ #ихнравы
Google разрабатывает биоакустическую модель искусственного интеллекта для здравоохранения
В преддверии сезона простуд и ОРВИ, компания Google анонсировала свой интерес к биоакустическим решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний по всем звукам, которые может издавать человек. Проще говоря, компания намерена натренировать нейронку на постановку диагноза по кашлю, чиханию, иканию и прочих звуках, которые мы издаем, и упаковать ее в мобильное приложение для пациентов из стран с низкой доступностью диагностики заболеваний легких.
Для своей амбициозной цели Google выбрала партнера — индийский стартап в области ИИ Salcit Technologies, разрабатывающий модель в области диагностики респираторных заболеваний, передает Bloomberg. Salcit использует модель ИИ, разработанную компанией Google, для повышения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких, комбинируя ее с собственным ИИ на основе машинного обучения под названием Swaasa, что на древнеиндийском языке санскрите означает «дыхание».
В общем, всё гениальное просто: техгиганты выходят c B2C предложениями в бедных странах мира, где есть проблемы с качественной диагностикой, а законы в области использования персональных данных очень лояльные. Пациентам из Африки и Индии проще покашлять в смартфон, чем искать врачей поблизости с домом. Будем ждать результаты клинических исследований из клиник Индии — надеюсь, Google подойдет к теме разработки грамотно.
@medicalksu
Google разрабатывает биоакустическую модель искусственного интеллекта для здравоохранения
В преддверии сезона простуд и ОРВИ, компания Google анонсировала свой интерес к биоакустическим решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний по всем звукам, которые может издавать человек. Проще говоря, компания намерена натренировать нейронку на постановку диагноза по кашлю, чиханию, иканию и прочих звуках, которые мы издаем, и упаковать ее в мобильное приложение для пациентов из стран с низкой доступностью диагностики заболеваний легких.
Для своей амбициозной цели Google выбрала партнера — индийский стартап в области ИИ Salcit Technologies, разрабатывающий модель в области диагностики респираторных заболеваний, передает Bloomberg. Salcit использует модель ИИ, разработанную компанией Google, для повышения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких, комбинируя ее с собственным ИИ на основе машинного обучения под названием Swaasa, что на древнеиндийском языке санскрите означает «дыхание».
В общем, всё гениальное просто: техгиганты выходят c B2C предложениями в бедных странах мира, где есть проблемы с качественной диагностикой, а законы в области использования персональных данных очень лояльные. Пациентам из Африки и Индии проще покашлять в смартфон, чем искать врачей поблизости с домом. Будем ждать результаты клинических исследований из клиник Индии — надеюсь, Google подойдет к теме разработки грамотно.
@medicalksu
Bloomberg.com
Google and Others Are Developing AI That Can Hear Signs of Sickness
Google got together last week with an Indian AI startup to roll out a bioacoustics health-care model to detect disease from human sounds. Bioacou-what? Allow me to explain. But first...
#ИИ #ихнравы
Искусственный интеллект научили диагностировать болезни по цвету языка
Идея витала в воздухе, и, похоже, сотрудники Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) поймали ее за хвост.
Ученые научили искусственный интеллект (ИИ) диагностировать болезни по цвету языка, передает News Medical. Речь идет о таких болезнях как диабет, инсульт, анемия, астма, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний (ЖКТ).
Для обучения модели учёные использовали 5200 изображений. Работу модели проверили в двух больницах на Ближнем Востоке. Медучреждения предоставили 60 изображений языков пациентов с различными заболеваниями. Система определила болезни на 58 фото из 60.
Второй эксперимент провели уже на людях. Перед пациентами поставили ноутбуки с установленной программой и включенной веб-камерой. Обследуемому нужно было открыть рот и высунуть язык. ИИ фиксировал цвет, а система визуализации предсказывала болезнь в режиме реального времени. В более чем 96% случаях удалось точно определить диагноз.
Идея с диагностикой болезней по селфи языка довольно интересная. Осталось только собрать фото языков из медицинских организаций и обучить модель на дата-сетах из разных стран мира....
@medicalksu
Искусственный интеллект научили диагностировать болезни по цвету языка
Идея витала в воздухе, и, похоже, сотрудники Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) поймали ее за хвост.
Ученые научили искусственный интеллект (ИИ) диагностировать болезни по цвету языка, передает News Medical. Речь идет о таких болезнях как диабет, инсульт, анемия, астма, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний (ЖКТ).
Для обучения модели учёные использовали 5200 изображений. Работу модели проверили в двух больницах на Ближнем Востоке. Медучреждения предоставили 60 изображений языков пациентов с различными заболеваниями. Система определила болезни на 58 фото из 60.
Второй эксперимент провели уже на людях. Перед пациентами поставили ноутбуки с установленной программой и включенной веб-камерой. Обследуемому нужно было открыть рот и высунуть язык. ИИ фиксировал цвет, а система визуализации предсказывала болезнь в режиме реального времени. В более чем 96% случаях удалось точно определить диагноз.
Идея с диагностикой болезней по селфи языка довольно интересная. Осталось только собрать фото языков из медицинских организаций и обучить модель на дата-сетах из разных стран мира....
@medicalksu
News-Medical
Artificial intelligence predicts tongue disease with 96 percent accuracy
A novel system that uses machine learning to predict tongue disease.
#ИИ #ихнравы
Как искусственный интеллект (ИИ) экономит бюджет медицинских организаций: считаем ROI
Цифровая трансформация — это когда благодаря цифровым сервисам вы экономите ресурсы и время, кратно улучшаете эффективность процессов и снижаете издержки. Если после внедрения сервиса происходит обратный процесс (привычные процессы рушатся, всё идет наперекосяк), то имеет место цифровая деградация. Её то и боятся руководители, внедряющие цифру в бизнес-процессы. Цифровая деградация — зло нашего времени.
К чему это я? Глобальная проблема искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении — понимание реальной экономии человеческих ресурсов, времени и денег от внедрения подобных технологий. И даже если на словах выгода кажется очевидной, до конца непонятно как все эти дорогостоящие технологии решают реальные проблемы медицинских организаций (текучесть кадров, человеческий фактор в диагностике и пр.)
В статье от Рубина Пиллея, клинического фармаколога и директора по инновациям в медицинской школе университета Алабамы, США, подробно описывается метод расчета ROI от внедрения сервисов на основе ИИ в медицинских организациях. Автор рассматривает 2 примера использования ИИ: в практике рентгенологов, использующих ИИ для распознавания рентгеновских снимков, и врачей общей практики, использующих ИИ для ведения заметок.
Выводы задачи впечатляют. Так, при внедрении ИИ в медицинскую организацию с 5 рентгенологами ИИ-сервис окупит себя через 2,25 месяца при ROI 432,8%. То есть при уровне зарплат рентгенологов в США внедрение инструментов ИИ существенно снижает фактическую стоимость анализа одного рентгеновского снимка врачом. Теперь понятно, почему врачи в США так беспокоятся из-за внедрения ИИ: при комплексном подходе к внедрению ИИ-инструментов экономия средств в медицинских организациях существенная.
@medicalksu
Как искусственный интеллект (ИИ) экономит бюджет медицинских организаций: считаем ROI
Цифровая трансформация — это когда благодаря цифровым сервисам вы экономите ресурсы и время, кратно улучшаете эффективность процессов и снижаете издержки. Если после внедрения сервиса происходит обратный процесс (привычные процессы рушатся, всё идет наперекосяк), то имеет место цифровая деградация. Её то и боятся руководители, внедряющие цифру в бизнес-процессы. Цифровая деградация — зло нашего времени.
К чему это я? Глобальная проблема искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении — понимание реальной экономии человеческих ресурсов, времени и денег от внедрения подобных технологий. И даже если на словах выгода кажется очевидной, до конца непонятно как все эти дорогостоящие технологии решают реальные проблемы медицинских организаций (текучесть кадров, человеческий фактор в диагностике и пр.)
В статье от Рубина Пиллея, клинического фармаколога и директора по инновациям в медицинской школе университета Алабамы, США, подробно описывается метод расчета ROI от внедрения сервисов на основе ИИ в медицинских организациях. Автор рассматривает 2 примера использования ИИ: в практике рентгенологов, использующих ИИ для распознавания рентгеновских снимков, и врачей общей практики, использующих ИИ для ведения заметок.
Выводы задачи впечатляют. Так, при внедрении ИИ в медицинскую организацию с 5 рентгенологами ИИ-сервис окупит себя через 2,25 месяца при ROI 432,8%. То есть при уровне зарплат рентгенологов в США внедрение инструментов ИИ существенно снижает фактическую стоимость анализа одного рентгеновского снимка врачом. Теперь понятно, почему врачи в США так беспокоятся из-за внедрения ИИ: при комплексном подходе к внедрению ИИ-инструментов экономия средств в медицинских организациях существенная.
@medicalksu
RubinReflects
The Financial Case for AI in Medicine: A Step-by-Step ROI Guide to Unlocking Value
Rubin Pillay MD, PhD
#ИИ #мероприятия
12 сентября в 17.00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat пройдет очередная встреча клуба неравнодушных к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение.
В этот раз обсудим применение ИИ в кардиологии и кардиохирургии: теорию, практику и реальность.
Поставьте встречу в календарь, друзья! До встречи.
@medicalksu
12 сентября в 17.00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat пройдет очередная встреча клуба неравнодушных к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение.
В этот раз обсудим применение ИИ в кардиологии и кардиохирургии: теорию, практику и реальность.
Поставьте встречу в календарь, друзья! До встречи.
@medicalksu
#ИИ #аналитика
Журнал Time назвал 100 самых важных персон в сфере искусственного интеллекта (ИИ): среди них 4 разработчика ИИ в здравоохранении
Наверняка уже видели новость о списке «самых-самых» важных и значимых людей в искусственном интеллекте от журнала Time. Впервые список был представлен в 2023 году, а подобные подборки Time публикует с 1999 года.
Среди бизнесменов и блогеров есть 4 человека, которые, по мнению Time, привнесли неоценимый вклад в развитие ИИ в здравоохранение.
Вот эти герои:
✔️Шив Рао, соучредитель и генеральный директор Abridge. Компания занимается разработкой генеративного ИИ для врачей.
✔️Зак Двей-Ахарон, соучредитель и генеральный директор AEYE Health. Компания создала ИИ для диагностики диабетической ретинопатии.
✔️Дафна Коллер, основатель и генеральный директор Insitro — платформы для поиска лекарств с помощью ИИ.
✔️Крис Манси, соучредитель Viz.ai — сервиса поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с пациентоцентричным подходом к лечению пациентов.
Согласны с мнением редакции Time? Кого бы вы добавили в список 100 влиятельных персон в области ИИ? Пишите в комментариях.
@medicalksu
Журнал Time назвал 100 самых важных персон в сфере искусственного интеллекта (ИИ): среди них 4 разработчика ИИ в здравоохранении
Наверняка уже видели новость о списке «самых-самых» важных и значимых людей в искусственном интеллекте от журнала Time. Впервые список был представлен в 2023 году, а подобные подборки Time публикует с 1999 года.
Среди бизнесменов и блогеров есть 4 человека, которые, по мнению Time, привнесли неоценимый вклад в развитие ИИ в здравоохранение.
Вот эти герои:
✔️Шив Рао, соучредитель и генеральный директор Abridge. Компания занимается разработкой генеративного ИИ для врачей.
✔️Зак Двей-Ахарон, соучредитель и генеральный директор AEYE Health. Компания создала ИИ для диагностики диабетической ретинопатии.
✔️Дафна Коллер, основатель и генеральный директор Insitro — платформы для поиска лекарств с помощью ИИ.
✔️Крис Манси, соучредитель Viz.ai — сервиса поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с пациентоцентричным подходом к лечению пациентов.
Согласны с мнением редакции Time? Кого бы вы добавили в список 100 влиятельных персон в области ИИ? Пишите в комментариях.
@medicalksu
TIME
The 100 Most Influential People in AI 2024
Here’s who made the 2024 TIME100 AI list of the most influential people in artificial intelligence
#ИИ
В Москве внедрили нейросеть для выявления и оценки смещения тел позвонков
Московским врачам стал доступен сервис с искусственным интеллектом (ИИ), который помогает выявлять и оценивать смещение тел позвонков на рентгенограммах. Это новое направление в развитии таких технологий. Всего же нейросети в лучевой диагностике находят на исследованиях признаки уже 38 патологий, передает сайт mos.ru
Смещение тел позвонков — состояние, при котором позвонки выходят из своего нормального положения, что часто приводит к болям в пояснице и других частях спины. Это может быть результатом травмы, дегенеративных изменений или заболеваний, таких как остеопороз.
Точная диагностика важна для назначения правильного и своевременного лечения, и сервисы ИИ могут играть здесь важную роль. Нейросети способны автоматически анализировать рентгенограммы позвоночника, выявлять признаки смещения и мгновенно проводить измерения, что помогает врачам быстрее и точнее диагностировать патологию. Это сокращает время, необходимое для подготовки заключения, и позволяет назначить лечение более оперативно.
@medicalksu
В Москве внедрили нейросеть для выявления и оценки смещения тел позвонков
Московским врачам стал доступен сервис с искусственным интеллектом (ИИ), который помогает выявлять и оценивать смещение тел позвонков на рентгенограммах. Это новое направление в развитии таких технологий. Всего же нейросети в лучевой диагностике находят на исследованиях признаки уже 38 патологий, передает сайт mos.ru
Смещение тел позвонков — состояние, при котором позвонки выходят из своего нормального положения, что часто приводит к болям в пояснице и других частях спины. Это может быть результатом травмы, дегенеративных изменений или заболеваний, таких как остеопороз.
Точная диагностика важна для назначения правильного и своевременного лечения, и сервисы ИИ могут играть здесь важную роль. Нейросети способны автоматически анализировать рентгенограммы позвоночника, выявлять признаки смещения и мгновенно проводить измерения, что помогает врачам быстрее и точнее диагностировать патологию. Это сокращает время, необходимое для подготовки заключения, и позволяет назначить лечение более оперативно.
@medicalksu
mos.ru
Первая нейросеть для выявления и оценки смещения тел позвонков стала доступна московским врачам
Использование таких технологий не только ускоряет процесс и повышает точность диагностики, но и позволяет врачам сосредоточиться на более сложных и уникальных клинических случаях.
#ИИ #фарма #ихнравы
Google DeepMind представила нейросеть для разработки лекарств
Лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo, способную генерировать белки, взаимодействующие с заданными белковыми мишенями, передает Mobihealthnews.
Связывание белков играет большую роль в биологии, фармакологии, медицине и пищевой промышленности. Например, этот процесс лежит в основе многих противовирусных препаратов: специально разработанный белок связывается с вирусными белками и тем самым нейтрализует их, не давая вирусу реплицироваться.
Таким образом компания Google привлекает богатых клиентов, среди которых международные фармацевтические компании. Они активно внедряют технологии ИИ в свои продукты — и охотно платят за них.
@medicalksu
Google DeepMind представила нейросеть для разработки лекарств
Лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo, способную генерировать белки, взаимодействующие с заданными белковыми мишенями, передает Mobihealthnews.
Связывание белков играет большую роль в биологии, фармакологии, медицине и пищевой промышленности. Например, этот процесс лежит в основе многих противовирусных препаратов: специально разработанный белок связывается с вирусными белками и тем самым нейтрализует их, не давая вирусу реплицироваться.
Таким образом компания Google привлекает богатых клиентов, среди которых международные фармацевтические компании. Они активно внедряют технологии ИИ в свои продукты — и охотно платят за них.
@medicalksu
MobiHealthNews
Google DeepMind unveils AlphaProteo for AI drug design
AlphaProteo was created to advance drug design and disease understanding by helping researchers configure high-strength proteins that bind to molecules.
#ИИ #мероприятия
Напоминаю, что сегодня в 17.00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat пройдет очередная встреча клуба неравнодушных к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение.
Тема встречи — использование искусственного интеллекта в кардиологии и кардиохирургии.
Не забудьте подключиться!
@medicalksu
Напоминаю, что сегодня в 17.00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat пройдет очередная встреча клуба неравнодушных к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение.
Тема встречи — использование искусственного интеллекта в кардиологии и кардиохирургии.
Не забудьте подключиться!
@medicalksu
Telegram
Цифровое здравоохранение/медтех в России
Обсуждаем цифровое здравоохранение в России: как вписаться в единый цифровой контур ЕГИСЗ и жить в нем.
Наши каналы: @medtechnews и @medicalksu
Админы: @maximich_017 @KseniaNasonova @NikaInna228 и другие партизаны.
За рекламу и агрессию баним.
Наши каналы: @medtechnews и @medicalksu
Админы: @maximich_017 @KseniaNasonova @NikaInna228 и другие партизаны.
За рекламу и агрессию баним.
#яндекс #ИИ
Яндекс продает сервис телемедицины, чтобы сфокусироваться на применении ИИ в здравоохранении
Яндекс продаёт направление телемедицины, которое работает под брендом Яндекс Здоровье и помогает проводить онлайн-консультации с врачами, передает пресс-служба компании Яндекс. Развивать направление продолжит компания Genotek, специализирующаяся на генетических исследованиях и персонализированной медицине. Опыт и экспертиза позволит Genotek запустить на инфраструктуре Яндекс Здоровья персонализированные решения для профилактики, диагностики и лечения заболеваний с учётом генетического профиля пациента.
Направление телемедицины было экспериментальным для Яндекса. При этом любой сервис, связанный со здоровьем, требует серьёзной экспертизы и внимания. Продажа Яндекс Здоровья поможет сохранить работу сервиса и поддержку для пользователей и врачей-партнёров.
Яндекс передаст Genotek мобильное приложение и веб-интерфейс Здоровья, которые продолжат работать в обычном режиме. Чтобы переход сервиса на новый домен прошёл комфортно для пользователей и партнёров, в первое время после сделки они будут автоматически переадресовываться с health.yandex.ru на раздел сайта Genotek с привычным интерфейсом Здоровья. Для удобства пользователей Яндекс также предоставит Genotek возможность использовать товарный знак Здоровья в течение 18 месяцев.
В свою очередь, Яндекс сфокусируется на развитии информационных сервисов, связанных со здоровьем, таких как поиск по врачам, а также на создании и применении нейросетей в медицине.
@medicalksu
Яндекс продает сервис телемедицины, чтобы сфокусироваться на применении ИИ в здравоохранении
Яндекс продаёт направление телемедицины, которое работает под брендом Яндекс Здоровье и помогает проводить онлайн-консультации с врачами, передает пресс-служба компании Яндекс. Развивать направление продолжит компания Genotek, специализирующаяся на генетических исследованиях и персонализированной медицине. Опыт и экспертиза позволит Genotek запустить на инфраструктуре Яндекс Здоровья персонализированные решения для профилактики, диагностики и лечения заболеваний с учётом генетического профиля пациента.
Направление телемедицины было экспериментальным для Яндекса. При этом любой сервис, связанный со здоровьем, требует серьёзной экспертизы и внимания. Продажа Яндекс Здоровья поможет сохранить работу сервиса и поддержку для пользователей и врачей-партнёров.
Яндекс передаст Genotek мобильное приложение и веб-интерфейс Здоровья, которые продолжат работать в обычном режиме. Чтобы переход сервиса на новый домен прошёл комфортно для пользователей и партнёров, в первое время после сделки они будут автоматически переадресовываться с health.yandex.ru на раздел сайта Genotek с привычным интерфейсом Здоровья. Для удобства пользователей Яндекс также предоставит Genotek возможность использовать товарный знак Здоровья в течение 18 месяцев.
В свою очередь, Яндекс сфокусируется на развитии информационных сервисов, связанных со здоровьем, таких как поиск по врачам, а также на создании и применении нейросетей в медицине.
@medicalksu
Компания Яндекс
Яндекс продаёт экспериментальное направление телемедицины
Яндекс продаёт направление телемедицины, которое работает под брендом Яндекс Здоровье и помогает проводить онлайн-консультации с врачами. Развивать направление продолжит компания Genotek, специализирующаяся на генетических исследованиях и персонализированной…
#ИИ #apple #инновации
Apple получила одобрение FDA на обнаружения риска апноэ во сне в Apple Watch и функцию слухового аппарата AirPods Pro
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило функцию выявления риска апноэ во сне в Apple Watch. Агентство подчёркивает, что функция предназначена только для определения риска, но не для фиксирования самого состояния и не для постановки диагноза, передает Mobihealthnews.
Вторая инициатива Apple — ПО для AirPods Pro, с помощью которых наушники превращаются в слуховой аппарат. Устройство также поможет пользователям проходить проверку слуха для отслеживания постепенной потери слуха.
Ждем таких же функций у Samsung и других конкурентов Apple.
@medicalksu
Apple получила одобрение FDA на обнаружения риска апноэ во сне в Apple Watch и функцию слухового аппарата AirPods Pro
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило функцию выявления риска апноэ во сне в Apple Watch. Агентство подчёркивает, что функция предназначена только для определения риска, но не для фиксирования самого состояния и не для постановки диагноза, передает Mobihealthnews.
Вторая инициатива Apple — ПО для AirPods Pro, с помощью которых наушники превращаются в слуховой аппарат. Устройство также поможет пользователям проходить проверку слуха для отслеживания постепенной потери слуха.
Ждем таких же функций у Samsung и других конкурентов Apple.
@medicalksu