🏗️ Ввод жилья в стране с января по апрель вырос на 5,7%

По данным Росстата, за январь-апрель 2025 года в России введено 38,7 млн кв. м жилья — на 5,7% больше, чем годом ранее. Однако апрельский показатель (6,7 млн кв. м) оказался на 7,4% ниже, чем в апреле 2024-го.

При этом населением за первые четыре месяца текущего года построено около 29,1 млн кв. м (75% от общего объема введенного жилья), что на 14,2% больше показателя января-апреля прошлого года.

Лидеры среди регионов по вводу жилья:
🟠Московская область — 5 млн кв. м (+38,2%),
🟠Краснодарский край — 2,4 млн кв. м (+27%),
🟠Москва — 1,8 млн кв. м (+34%),
🟠Татарстан — 1,7 млн кв. м (–10,3%),
🟠Ленинградская область — 1,6 млн кв. м (+10,3%).

Ликбез по ИИ: как работают генеративно-состязательные сети (GAN) в архитектуре

... изучаю нейросети в архитектуре, буду иногда делиться с вами теорией, от простого в глубины

Генеративно-состязательная сеть (GAN) — это архитектура глубокого обучения, которая состоит из двух нейросетей, обучающихся совместно в виде состязательной игры:

⚫️Генератор (Generator, G) создаёт данные на основе случайного шума — например, изображения, планы, карты. Генератор постепенно обучается создавать всё более реалистичные и правдоподобные архитектурные данные, которые должны «обмануть» дискриминатор.

⚫️Дискриминатор (Discriminator, D) — это нейросеть-классификатор, которая оценивает как реальные данные, так и данные, созданные генератором. Он пытается определить, какие данные являются настоящими, а какие — подделками.

Состязательный процесс обучения
⚫️Генератор пытается создавать данные, которые дискриминатор примет за реальные.
⚫️Дискриминатор учится всё лучше распознавать подделки генератора.
⚫️Этот процесс — игра с нулевой суммой — продолжается до тех пор, пока генератор не научится создавать очень реалистичные архитектурные объекты. В ходе обновляются веса обеих сетей.

Особенности архитектурных GAN

⚫️Учет пространственных и семантических особенностей: архитектурные данные имеют сложную структуру — например, планы должны соответствовать строительным нормам, фасады — быть связаны с конструкцией здания. Поэтому в генератор и дискриминатор часто включают сверточные слои (CNN), которые хорошо работают с изображениями и пространственными данными.

⚫️Использование условных GAN (Conditional GAN): чтобы генерировать планы с заданными параметрами (например, этажность, площадь, функциональное назначение), к генератору и дискриминатору подают дополнительные условия.

Пример работы GAN для архитектуры
⚫️На вход генератору подается случайный вектор шума и, возможно, условие (например, тип здания).
⚫️Генератор создает изображение плана или фасада.
⚫️Дискриминатор оценивает, насколько изображение реалистично, выдавая вероятность «настоящести».
⚫️Ошибка дискриминатора используется для обновления его весов, а также для обратного распространения ошибки в генератор, чтобы улучшить качество генерации.

Итог
В архитектуре GAN позволяют создавать новые архитектурные объекты и планы, которые выглядят реалистично и соответствуют заданным параметрам. Состязательное обучение генератора и дискриминатора обеспечивает непрерывное улучшение качества генерации.

За счет использования сверточных слоев и условных входов GAN адаптируются под сложные архитектурные данные — планы, фасады, 3D-модели, карты зонирования.

В следующий раз сделаю подборку GAN.

Стоимость строительства одного квадратного метра общей площади по регионам 

Рассчитаны показатели средней стоимости строительства 1 кв. метра общей площади по федеральным округам и субъектам РФ, на территориях которых осуществляется строительство многоквартирных домов и иных объектов недвижимости на 15 мая 2025 года. 

Расчет произведен специалистами дoм.pф на основе проектных деклараций, размещенных застройщиками в единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС).    

В том числе:  

🟦Москва — 155,6 тыс. рублей;
🟦Санкт-Петербург — 106,8 тыс. рублей;
🟦Московская область — 78,4 тыс. рублей;
🟦Ленинградская область — 79,3 тыс. рублей.
🟦Краснодарский край — 57,0 тыс. рублей;
🟦Севастополь — 72,7 тыс. рублей;
🟦Красноярский край — 59,2 тыс. рублей;  
🟦Томская область — 61,9 тыс. рублей;  
🟦Приморский край — 71,6 тыс. рублей.  

@developers_policy   

Обзор цифровых сервисов для строительства и ЖКХ, собранных на портале «Цифровой регион»

На портале размещены региональные практики с применением ИИ, преимущественно из Подмосковья и Москвы.

Решения для сферы ЖКХ
⚫️Несколько сервисов для контроля благоустройства и чистоты городской среды. Например, для отслеживания наледи на крышах или выявления мусорных завалов, граффити, запаркованности на контейнерных площадках и пр.
⚫️Голосовой помощник «Женя» — интерактивный голосовой помощник для колл-центров и службы поддержки.
⚫️Сервис аналитики проектно-сметной документации, в том числе предварительной оценки стоимости проекта.

Решения для строительства
⚫️Сервис мониторинга хода строительства для выявления рисков нарушения сроков на ранней стадии.
⚫️«Квартирография» — инструмент для генерации квартирографии в МКД по программе реновации в Москве.
⚫️Платформа rTIM — ИИ-платформа для генерации мастер-планов.
⚫️«Цифровой нормоконтроль» проверяет ПД и РД на правовые коллизии и нормы контроля в градостроительной сфере.
⚫️Сервис разбора и структурирования градостроительных планов земельных участков для автоматизации анализа градостроительного потенциала.

На портале бизнес и разработчики могут найти масштабировать проверенные продукты. Здесь можно подать заявку на внедрение.

🏗️ Ввод жилья в стране с января по апрель вырос на 5,7%

По данным Росстата, за январь-апрель 2025 года в России введено 38,7 млн кв. м жилья — на 5,7% больше, чем годом ранее. Однако апрельский показатель (6,7 млн кв. м) оказался на 7,4% ниже, чем в апреле 2024-го.

При этом населением за первые четыре месяца текущего года построено около 29,1 млн кв. м (75% от общего объема введенного жилья), что на 14,2% больше показателя января-апреля прошлого года.

Лидеры среди регионов по вводу жилья:
🟠Московская область — 5 млн кв. м (+38,2%),
🟠Краснодарский край — 2,4 млн кв. м (+27%),
🟠Москва — 1,8 млн кв. м (+34%),
🟠Татарстан — 1,7 млн кв. м (–10,3%),
🟠Ленинградская область — 1,6 млн кв. м (+10,3%).

Для многодетных семей на Госуслугах доступно оформление региональной выплаты на погашение ипотеки совместно с федеральной мерой поддержки  

Обе выплаты можно оформлять, как совместно, так и по отдельности. 

1️⃣Федеральная выплата составляет 450 тыс. рублей.   

Ее могут получить семьи, если третий и последующие дети родились (будут рождены) с 1 января 2019 года по 31 декабря 2030 года.  

2️⃣Региональная выплата составляет до 550 тыс. рублей.  

Она действует в 13 регионах России. Получить ее можно в соответствии с локальными нормативными актами, после того, как будет назначена федеральная выплата.  

Срок рассмотрения заявок составит не более 10 рабочих дней. 

Если решение будет положительным, то средства для погашения ипотеки будут перечислены на счет заявителя. 

Порядок погашения: сначала — основной долг, а потом проценты по кредиту.  

Регионы, которые предоставляют региональные выплаты: 

🟦Амурская область;  
🟦Владимирская область;  
🟦Еврейская АО;
🟦Камчатский край;  
🟦Магаданская область;  
🟦Пензенская область;  
🟦Приморский край;  
🟦Сахалинская область;  
🟦Севастополь;  
🟦Смоленская область;  
🟦Тульская область;  
🟦Хабаровский край;  
🟦Чукотский АО.

@developers_policy

⚫️ Предложение новостроек в Москве резко сократилось

В апреле рынок массовых новостроек Москвы показал значительное снижение предложения: –14,2% за месяц и –27,3% за год.

Основные причины — активные скидки от застройщиков и малое количество новых проектов. По данным «Метриум», в продаже осталось всего 15,1 тыс. лотов.

При этом спрос вырос на 9,4% (но всё ещё ниже прошлогоднего уровня). В апреле заключено 2,6 тыс. ДДУ — больше всего в проектах с максимальными скидками.

Кто ещё не видел, станцию метро «Арбатская» превратили в торт в честь юбилея метрополитена

Как вам?🗿

Где лучше всего жить с подростком — подборка лучших школ столицы от редакции Всеостройке.рф

1️⃣Школа №1535 в Хамовниках
Школа №1535 неизменно занимает верхние строчки рейтинга столичного образования. Здесь углубленно изучают биологию, химию, математику, физику, информатику и гуманитарные предметы. Школа сотрудничает с Первым МГМУ им. Сеченова, МГУ и другими вузами. Рядом — комплексы NOVA от ГК «Самолет», Magnum от Magnum Development, «Садовые кварталы» от «ИНТЕКО»

2️⃣ Бауманская инженерная школа №1580 в Лефортово
Эту инновационную школу с IT-полигоном, цифровыми лабораториями и мастерскими открыли в ЖК «Символ» от Донстрой при сотрудничестве с МГТУ им. Баумана.

3️⃣ Гимназия при МГУ в Раменках
Здесь обучение по 5 направлениям — от информационно-математического до социально-экономического — проводят преподаватели МГУ, а исследования проходят в университетских лабораториях. Ближайшие комплексы: апарт-комплекс Astris от «ПАО ИЭ ЖКХ», ЖК Legacy от Tashir Estate.

4️⃣ Ломоносовская школа в Фили-Давыдково
Частная школа с уникальной технологией «ИнтеллекТ» входит в ТОП-5 российских по направлению «Экономика и управление». Здесь создано современное образовательное пространство с лабораториями и творческими студиями. Ближайшие ЖК: «Крылья» от «Эталона», «Матвеевский парк» от ГК ПИК, «Stories на Мосфильмовской» от October Group.

5️⃣Международная школа ISM в Крылатском
Школа предлагает британскую программу обучения для детей от 2 до 18 лет. Выпускники поступают в ТОП-100 университетов мира благодаря сильной подготовке по программам IGCSE и A-level. Ближайшие ЖК: «Отрада» от «СЗ Отрада Девелопмент».

6️⃣«Хорошкола» в Хорошево-Мневниках
Частный образовательный комплекс с детсадом, начальной школой и гимназией. Школа оснащена интерактивными панелями, системой Face ID и умным домом. Рядом — ЖК Wellton Towers от «Концерн КРОСТ».

Подробнее про каждую школу читайте в статье на портале Всеостройке.pф.