2023 ГОД: НОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Несмотря на снижение темпов активности пандемии Covid-19, продолжается стремительное развитие тенденций и трендов, возникших на её фоне.
Так, область медицины и здравоохранения (HealthTech) остаётся золотой жилой для запуска стартапов и привлечения инвесторов.
В 2023 году ожидается повышенное внимание HealthTech инвесторов на таких индустриях, как:
🔹Телемедицина
🔹Цифровая терапия
🔹Аналитика данных
🔹Во время пандемии COVID-19 значительно вырос спрос на телемедицину - оказание медицинских услуг при помощи дистанционного осмотра посредством средств видео связи. Ожидается дальнейшее развитие данной тенденции и в 2023 году. С переходом многих сфер жизни людей в онлайн среду, удобство использование медицинских видеоконсультаций перевешивает недоверие людей к новым видам оказания медицинских услуг. В связи с меньшими расходами на проведение телемедицинских консультаций, инвесторы считают данную сферу весьма перспективной.
🔹Цифровая терапия, использующая новейшие технологические разработки для лечения и выявления различных заболеваний, является одной из самых перспективных областей медицины. Цифровая терапия может принимать различные формы, включая мобильные приложения, носимые электронные устройства и виртуальную реальность. При помощи данной области медицины возможно лечить широкий спектр заболеваний, включая психические расстройства, хронические заболевания и зависимости.
В данную , как ожидается, будут инвестированы значительные средства в 2023 году.
🔹Аналитика данных хоть и не имеет непосредственного отношения к медицине, является неотъемлемой частью работы с огромным массивом данных, полученным в работе с пациентами и клиентами медицинских клиник. В сфере здравоохранения генерируется огромное количество данных, и использование аналитики может помочь в их сохранности и систематизации, что в свою очередь улучшит качество работы медицинской сферы услуг. Ожидается, что инвестиции в стартапы в области анализа данных будут расти, поскольку все больше поставщиков медицинских услуг и плательщиков ищут пути повышения эффективности и результативности своей деятельности.
#здравоохранение #тенденциимедицины #трендымедицины #технологии #телемедицина
#цифроваятерапия
#аналитикаданных
@medair_pro
Несмотря на снижение темпов активности пандемии Covid-19, продолжается стремительное развитие тенденций и трендов, возникших на её фоне.
Так, область медицины и здравоохранения (HealthTech) остаётся золотой жилой для запуска стартапов и привлечения инвесторов.
В 2023 году ожидается повышенное внимание HealthTech инвесторов на таких индустриях, как:
🔹Телемедицина
🔹Цифровая терапия
🔹Аналитика данных
🔹Во время пандемии COVID-19 значительно вырос спрос на телемедицину - оказание медицинских услуг при помощи дистанционного осмотра посредством средств видео связи. Ожидается дальнейшее развитие данной тенденции и в 2023 году. С переходом многих сфер жизни людей в онлайн среду, удобство использование медицинских видеоконсультаций перевешивает недоверие людей к новым видам оказания медицинских услуг. В связи с меньшими расходами на проведение телемедицинских консультаций, инвесторы считают данную сферу весьма перспективной.
🔹Цифровая терапия, использующая новейшие технологические разработки для лечения и выявления различных заболеваний, является одной из самых перспективных областей медицины. Цифровая терапия может принимать различные формы, включая мобильные приложения, носимые электронные устройства и виртуальную реальность. При помощи данной области медицины возможно лечить широкий спектр заболеваний, включая психические расстройства, хронические заболевания и зависимости.
В данную , как ожидается, будут инвестированы значительные средства в 2023 году.
🔹Аналитика данных хоть и не имеет непосредственного отношения к медицине, является неотъемлемой частью работы с огромным массивом данных, полученным в работе с пациентами и клиентами медицинских клиник. В сфере здравоохранения генерируется огромное количество данных, и использование аналитики может помочь в их сохранности и систематизации, что в свою очередь улучшит качество работы медицинской сферы услуг. Ожидается, что инвестиции в стартапы в области анализа данных будут расти, поскольку все больше поставщиков медицинских услуг и плательщиков ищут пути повышения эффективности и результативности своей деятельности.
#здравоохранение #тенденциимедицины #трендымедицины #технологии #телемедицина
#цифроваятерапия
#аналитикаданных
@medair_pro
ПРЕИМУЩЕСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ
Информационные технологии оказывают положительное влияние на все аспекты медицины. Мы наблюдаем стремительное развитие электронных сервисов и активное внедрение медицинских информационных систем. Вопрос об эффективном использовании ИТ в медицинских учреждениях становится все актуальнее.
Предлагаем вам разобраться подробнее, какую пользу несет автоматизация поликлиникам и стационарам.
🔹Электронные медицинские записи — первый очевидный плюс. Пациенту больше не нужно носить с собой результаты исследований, рецепты и выписки, беспокоиться о том, что его амбулаторная карта может потеряться. Всю информацию о своем здоровье он получает в электронном виде.
🔹Благодаря автоматизации обмен данными о пациенте между разными службами одного медицинского учреждения и даже между разными клиниками происходит в кротчайшие сроки. Когда АРМ (автоматизированные рабочие места) врача соединены в единую сеть, обмен информацией между сотрудниками существенно упрощается.
🔹Также врач со своего рабочего места может назначить исследования или лечебные процедуры, и результаты этих исследований и процедур не будут утеряны, ведь немаловажным преимуществом автоматизации является резервирование, которое обеспечивает надежное хранение всей медицинской информации.
🔹Безопасное использование и хранение данных о пациенте — один из важнейших вопросов для руководства медучреждений. Электронная медицинская карта, не может быть потерянной, ее не так просто уничтожить, в отличие от бумажной.
#тенденциимедицины
#технологии
#автоматизация
#медицинабудущего
@medair_pro
Информационные технологии оказывают положительное влияние на все аспекты медицины. Мы наблюдаем стремительное развитие электронных сервисов и активное внедрение медицинских информационных систем. Вопрос об эффективном использовании ИТ в медицинских учреждениях становится все актуальнее.
Предлагаем вам разобраться подробнее, какую пользу несет автоматизация поликлиникам и стационарам.
🔹Электронные медицинские записи — первый очевидный плюс. Пациенту больше не нужно носить с собой результаты исследований, рецепты и выписки, беспокоиться о том, что его амбулаторная карта может потеряться. Всю информацию о своем здоровье он получает в электронном виде.
🔹Благодаря автоматизации обмен данными о пациенте между разными службами одного медицинского учреждения и даже между разными клиниками происходит в кротчайшие сроки. Когда АРМ (автоматизированные рабочие места) врача соединены в единую сеть, обмен информацией между сотрудниками существенно упрощается.
🔹Также врач со своего рабочего места может назначить исследования или лечебные процедуры, и результаты этих исследований и процедур не будут утеряны, ведь немаловажным преимуществом автоматизации является резервирование, которое обеспечивает надежное хранение всей медицинской информации.
🔹Безопасное использование и хранение данных о пациенте — один из важнейших вопросов для руководства медучреждений. Электронная медицинская карта, не может быть потерянной, ее не так просто уничтожить, в отличие от бумажной.
#тенденциимедицины
#технологии
#автоматизация
#медицинабудущего
@medair_pro
ИССКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ
🔹Развитие медицинских технологий и искусственного интеллекта (ИИ) резко расширяют возможности врачебного сообщества в борьбе с острыми заболеваниями и другими проблемами здоровья. Одно из основных преимуществ использования ИИ в медицине – возможность ускорить принятие врачебных решений и обеспечить более точный диагноз. Для того, чтобы эффективно использовать ИИ в медицине, необходимо обеспечить подключение медучреждений к системе поддержки врачебных решений. Эта система помогает врачам диагностировать заболевания, анализировать симптомы и проводить хирургические операции более точно и быстрее.
🔹Этот вопрос обсуждался на секции «Искусственный интеллект» Совета по развитию цифровой экономики при СФ РФ. Для того, чтобы процесс внедрения ИИ в медицину был максимально эффективным и безопасным, необходимо разработать методику анализа достигнутых результатов. Это позволит быстро выявлять онкологические заболевания, предотвращать сердечно-сосудистые коллапсы и развитие сахарного диабета. Хотя формулировки целевых показателей в нормативных правовых актах по развитию и внедрению ИИ в здравоохранении РФ также регламентируют программное обеспечение (ПО) на основе технологий ИИ, они не обязывают медорганизации использовать ИИ-сервисы в постоянной практике, что усложняет процесс внедрения этих технологий в медицину.
🔹В связи с этим, необходимо рассмотреть возможность внести изменения в Клинические рекомендации в таких областях, как акушерство и гинекология, кардиология, онкология, урология, хирургия, эндокринология. Регламенты должны обязывать медорганизации использовать ПО на основе технологий ИИ в качестве медицинских изделий при проведении рентгенологических (маммографических) исследований, магнитно-резонансной томографии, компьютерной томографии и других диагностических исследований.
🔹Введение обязательного применения зарегистрированного ПО с применением ИИ позволит обеспечить более точное и быстрое проведение диагностики и, как следствие, улучшение качества медицинских услуг.
#тенденциимедицины #технологии #медицинабудущего #искусственныйинтеллект
@medair_pro
🔹Развитие медицинских технологий и искусственного интеллекта (ИИ) резко расширяют возможности врачебного сообщества в борьбе с острыми заболеваниями и другими проблемами здоровья. Одно из основных преимуществ использования ИИ в медицине – возможность ускорить принятие врачебных решений и обеспечить более точный диагноз. Для того, чтобы эффективно использовать ИИ в медицине, необходимо обеспечить подключение медучреждений к системе поддержки врачебных решений. Эта система помогает врачам диагностировать заболевания, анализировать симптомы и проводить хирургические операции более точно и быстрее.
🔹Этот вопрос обсуждался на секции «Искусственный интеллект» Совета по развитию цифровой экономики при СФ РФ. Для того, чтобы процесс внедрения ИИ в медицину был максимально эффективным и безопасным, необходимо разработать методику анализа достигнутых результатов. Это позволит быстро выявлять онкологические заболевания, предотвращать сердечно-сосудистые коллапсы и развитие сахарного диабета. Хотя формулировки целевых показателей в нормативных правовых актах по развитию и внедрению ИИ в здравоохранении РФ также регламентируют программное обеспечение (ПО) на основе технологий ИИ, они не обязывают медорганизации использовать ИИ-сервисы в постоянной практике, что усложняет процесс внедрения этих технологий в медицину.
🔹В связи с этим, необходимо рассмотреть возможность внести изменения в Клинические рекомендации в таких областях, как акушерство и гинекология, кардиология, онкология, урология, хирургия, эндокринология. Регламенты должны обязывать медорганизации использовать ПО на основе технологий ИИ в качестве медицинских изделий при проведении рентгенологических (маммографических) исследований, магнитно-резонансной томографии, компьютерной томографии и других диагностических исследований.
🔹Введение обязательного применения зарегистрированного ПО с применением ИИ позволит обеспечить более точное и быстрое проведение диагностики и, как следствие, улучшение качества медицинских услуг.
#тенденциимедицины #технологии #медицинабудущего #искусственныйинтеллект
@medair_pro
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ
Инновационные технологии в медицине играют важную роль в улучшении диагностики, лечения и ухода за пациентами. Еще недавно кажущиеся далёким будущим открытия все больше проникают в ежедневную жизнь людей. Вот несколько примеров таких технологий:
🔹Искусственный интеллект и машинное обучение
Эти технологии используются для анализа больших объемов медицинских данных и помогают врачам принимать более точные диагнозы и предсказывать прогнозы заболеваний. Они также могут помочь в оптимизации лечения и разработке новых лекарств.
🔹Телемедицина
Эта технология позволяет пациентам получать консультации и лечение от врачей удаленно, с помощью видеосвязи и других средств связи. Телемедицина особенно полезна для пациентов, живущих в отдаленных районах или с ограниченной доступностью к медицинским услугам.
🔹Робототехника
Роботы могут использоваться в хирургии для выполнения сложных операций с высокой точностью и меньшими рисками для пациента. Они также могут быть использованы для помощи в уходе за пациентами, например, в подаче лекарств или физической реабилитации.
🔹Нанотехнологии
Наночастицы и другие наноматериалы могут быть использованы для доставки лекарственных препаратов в организм с большей точностью и эффективностью. Они также могут быть использованы для создания новых методов диагностики, таких как наносенсоры для обнаружения определенных биомаркеров.
🔹Генетическая терапия
Эта технология позволяет изменять генетический материал организма, чтобы лечить генетические заболевания или предотвращать их развитие. Генетическая терапия может быть использована для создания индивидуальных лекарственных препаратов или для модификации генов для повышения иммунитета или устойчивости к определенным заболеваниям.
Это только некоторые примеры инновационных технологий в медицине, и список постоянно расширяется с развитием научных и технологических достижений. Использование таких технологий помогает улучшить качество медицинской помощи, сократить затраты и способствует более эффективному и персонализированному подходу к лечению пациентов.
#медицинабудущего
#тенденциимедицины
#инновационныетехнологии
#технологии
#трендымедицины
#нанотехнологии
#телемедицина
#искусственныйинтеллект
@medair_pro
Инновационные технологии в медицине играют важную роль в улучшении диагностики, лечения и ухода за пациентами. Еще недавно кажущиеся далёким будущим открытия все больше проникают в ежедневную жизнь людей. Вот несколько примеров таких технологий:
🔹Искусственный интеллект и машинное обучение
Эти технологии используются для анализа больших объемов медицинских данных и помогают врачам принимать более точные диагнозы и предсказывать прогнозы заболеваний. Они также могут помочь в оптимизации лечения и разработке новых лекарств.
🔹Телемедицина
Эта технология позволяет пациентам получать консультации и лечение от врачей удаленно, с помощью видеосвязи и других средств связи. Телемедицина особенно полезна для пациентов, живущих в отдаленных районах или с ограниченной доступностью к медицинским услугам.
🔹Робототехника
Роботы могут использоваться в хирургии для выполнения сложных операций с высокой точностью и меньшими рисками для пациента. Они также могут быть использованы для помощи в уходе за пациентами, например, в подаче лекарств или физической реабилитации.
🔹Нанотехнологии
Наночастицы и другие наноматериалы могут быть использованы для доставки лекарственных препаратов в организм с большей точностью и эффективностью. Они также могут быть использованы для создания новых методов диагностики, таких как наносенсоры для обнаружения определенных биомаркеров.
🔹Генетическая терапия
Эта технология позволяет изменять генетический материал организма, чтобы лечить генетические заболевания или предотвращать их развитие. Генетическая терапия может быть использована для создания индивидуальных лекарственных препаратов или для модификации генов для повышения иммунитета или устойчивости к определенным заболеваниям.
Это только некоторые примеры инновационных технологий в медицине, и список постоянно расширяется с развитием научных и технологических достижений. Использование таких технологий помогает улучшить качество медицинской помощи, сократить затраты и способствует более эффективному и персонализированному подходу к лечению пациентов.
#медицинабудущего
#тенденциимедицины
#инновационныетехнологии
#технологии
#трендымедицины
#нанотехнологии
#телемедицина
#искусственныйинтеллект
@medair_pro
ПЯТЬ БАРЬЕРОВ, ТОРМОЗЯЩИХ ЭВОЛЮЦИЮ "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРЫ" В МЕДИЦИНЕ
Развитие технологии ИИ по важности сопоставимо с развитием космических и атомных проектов в прошлом столетии, а правила игры меняются не только в промышленности и сельском хозяйстве, но и в медицине. Однако, как и везде, внедрение не бывает простым и сталкивается с целым рядом барьеров, тормозящих развитие.
🔹БАРЬЕР 1: железо и программное обеспечение
Чтобы полноценно использовать цифровые возможности в медицине нужна соответствующая инфраструктура. Речь не только о наличии компьютеров, но и об облачных хранилищах, серверах нужной мощности. К сожалению, пока они есть не во всех учреждениях, особенно региональных.
🔹БАРЬЕР 2: нехватка надежных и целостных данных о пациентах и корректно сформулированной клинико-практической задачи
Обучение искусственного интеллекта проходит на данных реальных пациентов. По сравнению с банковским сектором или интернет-сферой таких данных в медицине гораздо меньше, к тому же они разрозненны.
🔹БАРЬЕР 3: скрытая предвзятость
Если система обучалась на данных с малой репрезентативностью, то у искусственного интеллекта может появиться предвзятость к той или иной группе пациентов. И при столкновении с показателями другой популяции будут получаться некорректные показания. Также на работу системы может повлиять разница в лабораторном оборудовании, с которого в систему поступают данные. Как отследить и предотвратить такие нюансы — универсального рецепта пока нет.
🔹БАРЬЕР 4: недоверие врачебного сообщества
Некоторые врачи могут отрицать необходимость цифровизации медицины и использование ИИ систем из-за страха потерять работу, опасений, что скоро специалистов заменят искусственный интеллект и роботы.
🔹БАРЬЕР 5: длительный цикл внедрения
До искусственного интеллекта, который будет принимать самостоятельные решения и возможно заменит медицинский персонал в каких-то функциях, нам еще далеко. Пока большая часть технологий используется в околомедицинских процессах. Например, в США сейчас проходит пилотное внедрение технологии, которая расшифровывает беседу пациента с врачом и самостоятельно заносит нужные данные в медкарту.
#искусственныйинтеллект #трендымедицины #технологии #тенденциимедицины #медицинабудущего #инновационныетехнологии
@medair_pro
Развитие технологии ИИ по важности сопоставимо с развитием космических и атомных проектов в прошлом столетии, а правила игры меняются не только в промышленности и сельском хозяйстве, но и в медицине. Однако, как и везде, внедрение не бывает простым и сталкивается с целым рядом барьеров, тормозящих развитие.
🔹БАРЬЕР 1: железо и программное обеспечение
Чтобы полноценно использовать цифровые возможности в медицине нужна соответствующая инфраструктура. Речь не только о наличии компьютеров, но и об облачных хранилищах, серверах нужной мощности. К сожалению, пока они есть не во всех учреждениях, особенно региональных.
🔹БАРЬЕР 2: нехватка надежных и целостных данных о пациентах и корректно сформулированной клинико-практической задачи
Обучение искусственного интеллекта проходит на данных реальных пациентов. По сравнению с банковским сектором или интернет-сферой таких данных в медицине гораздо меньше, к тому же они разрозненны.
🔹БАРЬЕР 3: скрытая предвзятость
Если система обучалась на данных с малой репрезентативностью, то у искусственного интеллекта может появиться предвзятость к той или иной группе пациентов. И при столкновении с показателями другой популяции будут получаться некорректные показания. Также на работу системы может повлиять разница в лабораторном оборудовании, с которого в систему поступают данные. Как отследить и предотвратить такие нюансы — универсального рецепта пока нет.
🔹БАРЬЕР 4: недоверие врачебного сообщества
Некоторые врачи могут отрицать необходимость цифровизации медицины и использование ИИ систем из-за страха потерять работу, опасений, что скоро специалистов заменят искусственный интеллект и роботы.
🔹БАРЬЕР 5: длительный цикл внедрения
До искусственного интеллекта, который будет принимать самостоятельные решения и возможно заменит медицинский персонал в каких-то функциях, нам еще далеко. Пока большая часть технологий используется в околомедицинских процессах. Например, в США сейчас проходит пилотное внедрение технологии, которая расшифровывает беседу пациента с врачом и самостоятельно заносит нужные данные в медкарту.
#искусственныйинтеллект #трендымедицины #технологии #тенденциимедицины #медицинабудущего #инновационныетехнологии
@medair_pro
В РОССИИ СОЗДАНО БОЛЕЕ 1 МЛН ЦИФРОВЫХ РАБОЧИХ МЕСТ ДЛЯ МЕДИКОВ
🔹Замминистра здравоохранения РФ Павел Пугачёв в своем выступлении на V Форуме социальных инноваций регионов сказал, что электронная инфраструктура также активно развивается, что помогает делать медицинскую помощь эффективнее и доступнее.
— В рамках федерального проекта по созданию цифрового контура с 2019 года у нас по сути создана вся базовая инфраструктура в государственной системе здравоохранения. Совместно с коллегами из Минцифры России мы все медорганизации подключили к интернету, завершаем внедрение медицинских информационных систем. У нас уже создано более 1 млн рабочих мест в системе. Это целая «армия врачей» в системе, которая работает над тем, чтобы оказывать нам с вами качественную медицинскую помощь, — сказал Павел Пугачев.
🔹Также замминистра заявил, что планомерно идет переход на электронный документооборот.
— Если в 2019 году у нас было во всей системе, по всей России, создано 4 млн электронных медицинских документов, имеющих юридический статус, то на сегодняшний день их уже 1 млрд, — отметил Павел Пугачёв.
#тенденциимедицины
#технологии
#трендымедицины
#автоматизация
#здравоохранение
@medair_pro
🔹Замминистра здравоохранения РФ Павел Пугачёв в своем выступлении на V Форуме социальных инноваций регионов сказал, что электронная инфраструктура также активно развивается, что помогает делать медицинскую помощь эффективнее и доступнее.
— В рамках федерального проекта по созданию цифрового контура с 2019 года у нас по сути создана вся базовая инфраструктура в государственной системе здравоохранения. Совместно с коллегами из Минцифры России мы все медорганизации подключили к интернету, завершаем внедрение медицинских информационных систем. У нас уже создано более 1 млн рабочих мест в системе. Это целая «армия врачей» в системе, которая работает над тем, чтобы оказывать нам с вами качественную медицинскую помощь, — сказал Павел Пугачев.
🔹Также замминистра заявил, что планомерно идет переход на электронный документооборот.
— Если в 2019 году у нас было во всей системе, по всей России, создано 4 млн электронных медицинских документов, имеющих юридический статус, то на сегодняшний день их уже 1 млрд, — отметил Павел Пугачёв.
#тенденциимедицины
#технологии
#трендымедицины
#автоматизация
#здравоохранение
@medair_pro