Накопление огромных массивов данных сегодня растет чудовищными темпами. Анализировать их можно, теоретически, вручную (на самом деле, уже физически почти нереально), или при помощи искусственного интеллекта.
Машинное обучение, алгоритмы автоматического поиска закономерностей в эмпирических данных, сегодня работают и в медицине. Алгоритмы упрощают процесс анализа изображений визуализирующих методов, гистологических изображений, геномного анализа, принятия решений о диагнозе на основании массивов клинических данных.
По ссылке материал с пошаговой инструкцией, как на практике применить этот подход в работе на примере дифференциальной диагностики опухолей молочной железы...
#medach_онкология #medach_it #medach_медицинская_кибернетика #медицина #медач #medach
Машинное обучение, алгоритмы автоматического поиска закономерностей в эмпирических данных, сегодня работают и в медицине. Алгоритмы упрощают процесс анализа изображений визуализирующих методов, гистологических изображений, геномного анализа, принятия решений о диагнозе на основании массивов клинических данных.
По ссылке материал с пошаговой инструкцией, как на практике применить этот подход в работе на примере дифференциальной диагностики опухолей молочной железы...
#medach_онкология #medach_it #medach_медицинская_кибернетика #медицина #медач #medach