🚀 Video Transcriber - удобный десктоп-инструмент для быстрой транскрибации (видео в текст) и перевода видео. Пользовался бесплатными онлайн-затычками, но там лимиты в 1 Гб, или по длительности. Пришлось делать "свое".
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
❤🔥69❤25🫡9👍7🔥4💘1