🚀 Video Transcriber - удобный десктоп-инструмент для быстрой транскрибации (видео в текст) и перевода видео. Пользовался бесплатными онлайн-затычками, но там лимиты в 1 Гб, или по длительности. Пришлось делать "свое".
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
Что умеет:
- Drag & Drop: закинул видео - получил субтитры.
- Whisper: точная транскрибация (CPU/GPU).
- Автокоррекция через g4f: правит распознанный текст по смыслу.
- Перевод субтитров через g4f: естественно и без «машинности».
- Пакетная очередь, прогресс-бар, SRT/TXT на выходе.
Как использовать:
1) Добавь видео в очередь
2) Выбери язык/модель/формат
3) Запусти — получи SRT или TXT; при желании сразу переведи
Исходник 👇
📎 ТУТ
P.S. буду добавлять теги, чтобы дальше было проще искать что-то по моему каналу. Также, в этом проекте, будьте внимательны к зависимостям. У меня RTX 5070TI, поэтому у меня работает pytorch для Cuda 12.9. У вас может завестись, а может нет, тогда нужно будет подобрать нужную версию pytorch именно для вас. В любом случае, есть fall-back на обработку через проц, просто будет чуть дольше.
#Python #Whisper #PyQt6 #Subtitles #AI #Translation #g4f #OpenSource #Automation
❤🔥74❤26🫡10👍8🔥4💘2
🚀 Я долго делал десктоп-апскейлер, который вытягивает детали и аккуратно "чинит" лица, качественные модели и грамотная обработка. Но что-то оказалось, что никому особо не нужно. Но, как курсовая кому-то пойдет?
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🖇 Ссылка на исходный код (с весами моделей уже внутри).
Что умеет:
- увеличивает x2/x4 с естественной резкостью и чистыми текстурами;
- восстанавливает лицо без «пластика»;
- пакетная обработка, drag&drop, предпросмотр до/после;
- работает на GPU (автодетект) и на CPU, экономит видеопамять тайлами;
- логирует прогресс, не падает на больших изображениях.
Под капотом: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Windows/Linux. Офлайн с локальными весами.
Cкорее всего, обновлять больше не буду. Апскейлил 1-ю серию Берсерка с 480 до 2к, ушло 1 час 28 минут на серию, если кому интересно. У меня 5070TI. Билд в requirements тоже под мою карту. Как сделать под вашу - описал в Readme.md.
P.S. первая картинка - с чего начинал, когда делал только.
#upscale #ai #photo #gpu #python #desktop #imagetools #media
🔥123❤25❤🔥16👍3😭2👾2