Пусть a и b — катеты прямоугольного треугольника, тогда длина биссектрисы проведенной из прямого угла к гипотенузе равна L
#геометрия #треугольник
@mathgim
#геометрия #треугольник
@mathgim
🔥4⚡1👍1
Интегралы Борвейна
Знаете ли вы, что существуют интегралы, которые кажутся простыми, но дают неожиданные результаты? Один из таких примеров — интегралы Борвейна:
∞
∫ sin(x) / x dx = π / 2
0
Но что, если взять произведение таких функций? Например:
∞
∫ [sin(x) / x] ⋅ [sin(x/3)/(x/3)] dx = π / 2
0
И даже так:
∞
∫ [sin(x) / x] ⋅ [sin(x/3)/(x/3)] ⋅ [sin(x/5)/(x/5)] dx = π / 2
0
Но! Если продолжить этот паттерн до sin(x/15)/(x/15), то интеграл начинает ломаться и становится меньше π/2
Этот феномен связан с преобразованием Фурье и свойствами ступенчатых функций. Интеграл сохраняет значение π/2, пока коэффициенты подобраны так, что их сумма меньше π, но как только она превышает π — результат меняется!
Интегралы Борвейна — это наглядный пример, что красивые закономерности внезапно перестают работать. Джонатан Борвейн, зная, что закономерность нарушается на восьмом элементе, написал в службу поддержки программного пакета Maple заявку о «баге». У разработчика Жака Каретта заняло трое суток понять, что это не ошибка.
#Математика #Интегралы #Борвейн #Факты #Наука
@mathgim
Знаете ли вы, что существуют интегралы, которые кажутся простыми, но дают неожиданные результаты? Один из таких примеров — интегралы Борвейна:
∞
∫ sin(x) / x dx = π / 2
0
Но что, если взять произведение таких функций? Например:
∞
∫ [sin(x) / x] ⋅ [sin(x/3)/(x/3)] dx = π / 2
0
И даже так:
∞
∫ [sin(x) / x] ⋅ [sin(x/3)/(x/3)] ⋅ [sin(x/5)/(x/5)] dx = π / 2
0
Но! Если продолжить этот паттерн до sin(x/15)/(x/15), то интеграл начинает ломаться и становится меньше π/2
Этот феномен связан с преобразованием Фурье и свойствами ступенчатых функций. Интеграл сохраняет значение π/2, пока коэффициенты подобраны так, что их сумма меньше π, но как только она превышает π — результат меняется!
Интегралы Борвейна — это наглядный пример, что красивые закономерности внезапно перестают работать. Джонатан Борвейн, зная, что закономерность нарушается на восьмом элементе, написал в службу поддержки программного пакета Maple заявку о «баге». У разработчика Жака Каретта заняло трое суток понять, что это не ошибка.
#Математика #Интегралы #Борвейн #Факты #Наука
@mathgim
⚡6❤🔥2❤1👍1
🥪 Теорема о бутерброде
Можно ли одним разрезом ножа разделить бутерброд пополам так, чтобы и хлеб, и ветчина, и сыр были разрезаны ровно на две равные части? Оказывается, да — и это гарантирует теорема Стоуна — Тьюки:
Для любых n измеримых объектов в ℝⁿ существует гиперплоскость, которая делит каждый из них ровно пополам по объёму.
Это также работает в робототехники (оптимальное разделение пространства), экономике (справедливое разделение ресурсов), компьютерных алгоритмах (распределение данных).
В случае если слоев больше чем три, то теорема все равно работает! Главное, чтобы размерность совпадала с количеством ингредиентов.
Смогли бы на глаз разрезать бутерброд так идеально?)
#Математика #Гиперплоскость #Теоремы
@mathgim
Можно ли одним разрезом ножа разделить бутерброд пополам так, чтобы и хлеб, и ветчина, и сыр были разрезаны ровно на две равные части? Оказывается, да — и это гарантирует теорема Стоуна — Тьюки:
Для любых n измеримых объектов в ℝⁿ существует гиперплоскость, которая делит каждый из них ровно пополам по объёму.
Это также работает в робототехники (оптимальное разделение пространства), экономике (справедливое разделение ресурсов), компьютерных алгоритмах (распределение данных).
В случае если слоев больше чем три, то теорема все равно работает! Главное, чтобы размерность совпадала с количеством ингредиентов.
Смогли бы на глаз разрезать бутерброд так идеально?)
#Математика #Гиперплоскость #Теоремы
@mathgim
🔥5👍2🌭1
🌍🎨 Как раскрасить любую карту без конфликтов?
Представьте, что вам нужно раскрасить карту так, чтобы никакие две соседние страны не были одного цвета. Сколько красок вам понадобится?
Теорема о четырех красках утверждает, что хватит всего 4 для любой карты, даже самой сложной (с сотнями соседей у одной страны)!
Впервые гипотезу выдвинули в 1852 году, но доказали лишь в 1976 с помощью компьютера! Это было одно из первых компьютерных доказательств в математике.
5 цветов всегда хватает (это доказали ещё в XIX веке).
3 цвета — недостаточно (есть контрпримеры).
4 цвета — идеальный минимум!
Если карта нарисована на бублике (тору), то может понадобиться до 7 цветов!
#Математика #Факты #Теорема #Графы
@mathgim
Представьте, что вам нужно раскрасить карту так, чтобы никакие две соседние страны не были одного цвета. Сколько красок вам понадобится?
Теорема о четырех красках утверждает, что хватит всего 4 для любой карты, даже самой сложной (с сотнями соседей у одной страны)!
Впервые гипотезу выдвинули в 1852 году, но доказали лишь в 1976 с помощью компьютера! Это было одно из первых компьютерных доказательств в математике.
5 цветов всегда хватает (это доказали ещё в XIX веке).
3 цвета — недостаточно (есть контрпримеры).
4 цвета — идеальный минимум!
Если карта нарисована на бублике (тору), то может понадобиться до 7 цветов!
#Математика #Факты #Теорема #Графы
@mathgim
🔥7
Теорема об ограниченной последовательности, имеющей предел
Если ∃ lim xₙ = a, при n → ∞, то последовательность xₙ — ограниченная.
Доказательство:
∀ε > 0 (возьмем ε = 1) ∃ N = N(ε): ∀n > N |xₙ - a| < 1
-1 < xₙ - a < 1
a-1 < xₙ < a+1 => xₙ — ограниченная
#теорема #матанализ
@mathgim
Если ∃ lim xₙ = a, при n → ∞, то последовательность xₙ — ограниченная.
Доказательство:
-1 < xₙ - a < 1
a-1 < xₙ < a+1 => xₙ — ограниченная
#теорема #матанализ
@mathgim
👍5
Теорема об отделимости от нуля
Пусть ∃ lim xₙ = a ≠ 0, при n → ∞, тогда ∃N: ∀n > N |xₙ| > |a| / 2
Доказательство:
1. Пусть a > 0
∀ε > 0 (возьмем ε = a / 2) ∃ N : ∀n > N |xₙ - a| < a / 2
-a / 2 < xₙ - a < a / 2
a / 2 < xₙ < (3a) / 2
a / 2 < xₙ
2. Пусть a < 0
∀ε > 0 (возьмем ε = -a / 2) ∃ N : ∀n > N |xₙ - a| < -a / 2
a / 2 < xₙ - a < -a / 2
(3a) / 2 < xₙ < a / 2
xₙ < a / 2
Объединяя результаты первых 2-х пунктов получаем, что |xₙ| > |a| / 2
#теорема #матанализ
@mathgim
Пусть ∃ lim xₙ = a ≠ 0, при n → ∞, тогда ∃N: ∀n > N |xₙ| > |a| / 2
Доказательство:
∀ε > 0 (возьмем ε = a / 2) ∃ N : ∀n > N |xₙ - a| < a / 2
-a / 2 < xₙ - a < a / 2
a / 2 < xₙ < (3a) / 2
a / 2 < xₙ
2. Пусть a < 0
∀ε > 0 (возьмем ε = -a / 2) ∃ N : ∀n > N |xₙ - a| < -a / 2
a / 2 < xₙ - a < -a / 2
(3a) / 2 < xₙ < a / 2
xₙ < a / 2
Объединяя результаты первых 2-х пунктов получаем, что |xₙ| > |a| / 2
#теорема #матанализ
@mathgim
🔥2👍1
Теорема о предельном переходе в неравенстве
Если ∃ lim xₙ = a, ∃ lim yₙ = b, при n → ∞, и ∀n > N xₙ ≤ yₙ , то a ≤ b
Доказательство:
1. Методом от противного. Пусть a > b, тогда
∀ε > 0 (возьмем ε = (a-b) / 2) ∃ N₁ : ∀n > N₁ |xₙ - a| < (a-b) / 2
∀ε > 0 (возьмем ε = (a-b) / 2) ∃ N₂ : ∀n > N₂ |yₙ - b| < (a-b) / 2
2. Распишем оба неравенства
(b-a) / 2 < xₙ - a < (a-b) / 2
(a+b) / 2 < xₙ < (3a-b) / 2
(a+b) / 2 < xₙ
(b-a) / 2 < yₙ - b < (a-b) / 2
(3b-a) / 2 < yₙ < (a+b) / 2
yₙ < (a+b) / 2
Если n > max(N, N₁, N₂), то (a+b) / 2 < xₙ ≤ yₙ < (a+b) / 2
Противоречие.
#теорема #матанализ
@mathgim
Если ∃ lim xₙ = a, ∃ lim yₙ = b, при n → ∞, и ∀n > N xₙ ≤ yₙ , то a ≤ b
Доказательство:
∀ε > 0 (возьмем ε = (a-b) / 2) ∃ N₁ : ∀n > N₁ |xₙ - a| < (a-b) / 2
∀ε > 0 (возьмем ε = (a-b) / 2) ∃ N₂ : ∀n > N₂ |yₙ - b| < (a-b) / 2
2. Распишем оба неравенства
(b-a) / 2 < xₙ - a < (a-b) / 2
(a+b) / 2 < xₙ < (3a-b) / 2
(a+b) / 2 < xₙ
(b-a) / 2 < yₙ - b < (a-b) / 2
(3b-a) / 2 < yₙ < (a+b) / 2
yₙ < (a+b) / 2
Если n > max(N, N₁, N₂), то (a+b) / 2 < xₙ ≤ yₙ < (a+b) / 2
Противоречие.
#теорема #матанализ
@mathgim
🔥4👎1
Теорема о промежуточной последовательности (или о двух милиционерах)
Пусть ∀n > N xₙ ≤ yₙ ≤ zₙ и ∃ lim xₙ = lim zₙ = a, при n → ∞, тогда ∃ lim yₙ = a, n → ∞
Доказательство:
∀ε > 0 ∃ N₁ = N₁(ε) : ∀n > N₁ |xₙ - a| < ε
-ε < xₙ - a < ε
a-ε < xₙ < a+ε
a-ε < xₙ
∀ε > 0 ∃ N₂ = N₂(ε) : ∀n > N₂ |zₙ - a| < ε
-ε < zₙ - a < ε
a-ε < zₙ < a+ε
zₙ < a+ε
Если n > max(N, N₁, N₂), тогда
a-ε < xₙ ≤ yₙ ≤ zₙ < a+ε
a-ε < yₙ < a+ε
-ε < yₙ - a < ε
|yₙ - a| < ε
ч.т.д
#теорема #матанализ
@mathgim
Пусть ∀n > N xₙ ≤ yₙ ≤ zₙ и ∃ lim xₙ = lim zₙ = a, при n → ∞, тогда ∃ lim yₙ = a, n → ∞
Доказательство:
-ε < xₙ - a < ε
a-ε < xₙ < a+ε
a-ε < xₙ
∀ε > 0 ∃ N₂ = N₂(ε) : ∀n > N₂ |zₙ - a| < ε
-ε < zₙ - a < ε
a-ε < zₙ < a+ε
zₙ < a+ε
Если n > max(N, N₁, N₂), тогда
a-ε < xₙ ≤ yₙ ≤ zₙ < a+ε
a-ε < yₙ < a+ε
-ε < yₙ - a < ε
|yₙ - a| < ε
ч.т.д
#теорема #матанализ
@mathgim
🔥3❤1🤔1
Теорема Вейерштрасса о пределе монотонно ограниченной последовательности
Если xₙ монотонно возрастает и ограничена сверху, то ∃ lim xₙ = a
Если xₙ монотонно убывает и ограничена снизу, то ∃ lim xₙ = b
#теорема #матанализ
@mathgim
Если xₙ монотонно возрастает и ограничена сверху, то ∃ lim xₙ = a
Если xₙ монотонно убывает и ограничена снизу, то ∃ lim xₙ = b
#теорема #матанализ
@mathgim
🔥5❤1👍1
🦔 Теорема о причёсывании ежа
Представьте, что вы пытаетесь аккуратно причесать колючки ежа так, чтобы все они легли в одном направлении. Оказывается, это невозможно ! Где-то обязательно останется вихор или торчащая иголка.
Примеры из жизни:
1. Ветер на Земле – всегда есть точка, где нет ветра (например, в центре циклона).
2. Волосы на голове – если они короткие и растут равномерно, обязательно будет вихор или пробор.
3. Магнитные поля – у любого магнита есть как минимум два полюса (северный и южный).
С точки зрения математики это означает, что на сфере (например, на поверхности ежа или Земли) не существует непрерывного векторного поля без нулей. Данная теорема помогает учёным изучать форму объектов, предсказывать погоду и даже работать с компьютерной графикой!
#Топология #Математика #Теоремы
@mathgim
Представьте, что вы пытаетесь аккуратно причесать колючки ежа так, чтобы все они легли в одном направлении. Оказывается, это невозможно ! Где-то обязательно останется вихор или торчащая иголка.
Примеры из жизни:
1. Ветер на Земле – всегда есть точка, где нет ветра (например, в центре циклона).
2. Волосы на голове – если они короткие и растут равномерно, обязательно будет вихор или пробор.
3. Магнитные поля – у любого магнита есть как минимум два полюса (северный и южный).
С точки зрения математики это означает, что на сфере (например, на поверхности ежа или Земли) не существует непрерывного векторного поля без нулей. Данная теорема помогает учёным изучать форму объектов, предсказывать погоду и даже работать с компьютерной графикой!
#Топология #Математика #Теоремы
@mathgim
🔥9❤1
🔢 Число обусловленности матрицы
Число обусловленности матрицы — это ключевая характеристика, которая показывает, насколько чувствительно решение СЛАУ Ax=B к малым изменениям в входных данных.
Для матрицы A число обусловленности определяется как:
κ(A)=∥A∥⋅∥A⁻¹∥
где ∥⋅∥ — выбранная матричная норма.
1. Если κ(A)≈1, то матрица хорошо обусловлена — малые изменения в данных слабо влияют на решение.
2. Если κ(A)≫1, то матрица плохо обусловлена — даже небольшие погрешности могут сильно исказить результат.
Где это нужно ?
В численных методах (решение СЛАУ, обращение матриц).
В машинном обучении (анализ устойчивости алгоритмов).
В задачах оптимизации и обработке данных.
#ЛинейнаяАлгебра #ЧисленныеМетоды #Матрицы
@mathgim
Число обусловленности матрицы — это ключевая характеристика, которая показывает, насколько чувствительно решение СЛАУ Ax=B к малым изменениям в входных данных.
Для матрицы A число обусловленности определяется как:
κ(A)=∥A∥⋅∥A⁻¹∥
где ∥⋅∥ — выбранная матричная норма.
1. Если κ(A)≈1, то матрица хорошо обусловлена — малые изменения в данных слабо влияют на решение.
2. Если κ(A)≫1, то матрица плохо обусловлена — даже небольшие погрешности могут сильно исказить результат.
Где это нужно ?
В численных методах (решение СЛАУ, обращение матриц).
В машинном обучении (анализ устойчивости алгоритмов).
В задачах оптимизации и обработке данных.
#ЛинейнаяАлгебра #ЧисленныеМетоды #Матрицы
@mathgim
🔥9❤2🤔1
🏛️ Задача Дидоны: Как финикийская царица связана с математикой?
Легенда гласит, что финикийской царице Дидоне разрешили занять столько земли, сколько можно охватить бычьей шкурой. Хитрая царица разрезала шкуру на тонкие ремни, связала их в одну длинную ленту и окружила максимально возможную территорию. Так родилась первая в истории изопериметрическая задача:
Как при заданной длине границы получить наибольшую площадь?
Оказывается, оптимальная форма — это круг, который обладает наименьшим отношением периметра к площади среди всех замкнутых кривых. Любое вытягивание уменьшает площадь при том же периметре. Данное явление можно встретить в природе (капли воды стремятся к сферической форме), инженерии (оптимальные формы резервуаров и конструкций) и архитектуре (купола и арки).
#геометрия #круг #оптимизация
@mathgim
Легенда гласит, что финикийской царице Дидоне разрешили занять столько земли, сколько можно охватить бычьей шкурой. Хитрая царица разрезала шкуру на тонкие ремни, связала их в одну длинную ленту и окружила максимально возможную территорию. Так родилась первая в истории изопериметрическая задача:
Как при заданной длине границы получить наибольшую площадь?
Оказывается, оптимальная форма — это круг, который обладает наименьшим отношением периметра к площади среди всех замкнутых кривых. Любое вытягивание уменьшает площадь при том же периметре. Данное явление можно встретить в природе (капли воды стремятся к сферической форме), инженерии (оптимальные формы резервуаров и конструкций) и архитектуре (купола и арки).
#геометрия #круг #оптимизация
@mathgim
👍7🔥2❤1
Применение дифференциала в приближенных вычислениях
Один из мощных инструментов математического анализа — использование дифференциала для приближенных вычислений.
Если функция f(x) дифференцируема в точке x, то для малых Δх справедливо
f(x + Δх) ≈ f(x) + f ' (x)⋅Δх
Пусть требуется вычислить значение функции f(x) в точке x₁, тогда подбирают близкую к точке x₁ точку x, в которой легко вычислить значение f(x) и f ' (x).
Пример: Вычислить ⁵√30.
В этом случае
f(x) = ⁵√x
f ' (x) = 1/(5 ⋅ ⁵√x⁴)
Функция и ее производная легко вычисляются в близкой точке x = 32
f(32) = 2
f ' (32) = 1/(5 ⋅ 2⁴) = 1/80
Тогда получаем
f(30) = f(32-2) = f(32)+f ' (32) ⋅ (-2) = 2-1/40 = 1.975 (более точное значение 1.97435)
Этот метод особенно полезен в инженерных расчетах, физике и других науках, где быстрая оценка важнее абсолютной точности.
#ПриближенныеВычисления #Дифференциал
#МатематическийАнализ #Производная
@mathgim
Один из мощных инструментов математического анализа — использование дифференциала для приближенных вычислений.
Если функция f(x) дифференцируема в точке x, то для малых Δх справедливо
f(x + Δх) ≈ f(x) + f ' (x)⋅Δх
Пусть требуется вычислить значение функции f(x) в точке x₁, тогда подбирают близкую к точке x₁ точку x, в которой легко вычислить значение f(x) и f ' (x).
Пример: Вычислить ⁵√30.
В этом случае
f(x) = ⁵√x
f ' (x) = 1/(5 ⋅ ⁵√x⁴)
Функция и ее производная легко вычисляются в близкой точке x = 32
f(32) = 2
f ' (32) = 1/(5 ⋅ 2⁴) = 1/80
Тогда получаем
f(30) = f(32-2) = f(32)+f ' (32) ⋅ (-2) = 2-1/40 = 1.975 (более точное значение 1.97435)
Этот метод особенно полезен в инженерных расчетах, физике и других науках, где быстрая оценка важнее абсолютной точности.
#ПриближенныеВычисления #Дифференциал
#МатематическийАнализ #Производная
@mathgim
🔥10
Вычисление площади поверхности
Пусть в пространстве задана кусочно-гладкая поверхность σ, однозначно проектирующаяся в область D на плоскости Оху.
Пусть эта поверхность задается уравнением
σ : z = f(x,y), где (x,y) ∈ D
тогда площадь этой поверхности выражается формулой S(σ) 👆
@mathgim
Пусть в пространстве задана кусочно-гладкая поверхность σ, однозначно проектирующаяся в область D на плоскости Оху.
Пусть эта поверхность задается уравнением
σ : z = f(x,y), где (x,y) ∈ D
тогда площадь этой поверхности выражается формулой S(σ) 👆
@mathgim
🔥5