Давайте поможем команде с Дальнего Востока поехать на турнир!

‼️Сбор закрыт, так как нужные деньги собраны. Всем большое спасибо💜

Скоро состоится Турнир юных математиков, и добраться до него порой бывает очень непросто: и физически, и финансово.
В Киров впервые хочет приехать команда из Владивостока. Несмотря на разницу в 7 часовых поясов и 9ти часовой перелет.

К сожалению, авиаперелет и прочие финансовые составляющие – это очень затратно. Семьи ребят могут оплатить перелёт, но в совокупности с орг. взносом траты становятся непосильными. Поэтому на него объявлен сбор денег.
От края/города помощи ждать не приходится, а дети собрались замечательные — это победители и призеры всех приморских региональных математических олимпиад, участники и призеры олимпиады им. Л. Эйлера, им есть куда расти и для этого роста важно участвовать в соревнованиях своего уровня.

Заведует сбором Элеонора Шевчук, мама ребенка, испытавшего на себе все трудности жизни математика на Дальнем Востоке. Она уже переехала в Москву, но по прежнему продолжает болеть за свой край. Очень инициативный и честный человек.

Наша сила в массовости! 500-1000 рублей уже очень помогут, и несущественных взносов не бывает. Я сама, конечно, тоже поучаствовала в сборе. Детям стоит подарить незабываемую и такую важную поездку!

☀️Приглашаем вас на день открытых дверей наших летних школ!

🗓 30 марта в 18:00 в зуме

🎙На собрании можно:

— Познакомиться с преподавателями
— Задать все интересующие вопросы лично
— Выбрать подходящую смену, мы подробно расскажем о каждой.
— Узнать ответы на частые вопросы про все смены: как происходит деление на группы, как живут дети, примерное количество участников и многое другое
— Узнать о внеучебной части смен

🔔 Можно зарегистрироваться, чтобы мы выслали вам напоминание на почту и в календарь.
А можно просто прийти

🌐Страница летних смен
👥Отзывы о прошлой смене

С любыми вопросами обращайтесь сюда: @math_cool_support

Начинаем наш день открытых, присоединяйтесь!

Запись дня открытых дверей https://youtu.be/9RoEJ0nxWsE

Эфир «Подготовка к перечневым олимпиадам»

🗓 20 апреля 18:00

Эфир для тех, кому интересно поступление не по ЕГЭ, а со всеросом не сложилось. Рассмотрим перечневые олимпиады с точки зрения преподавателя, родителя и недавнего выпускника, испытавшего все на себе

👥 Спикеры: Назмутдинов Аскар, Орлов Арсений; ведущая — Элеонора Шевчук.

🔎Обсудим:
– Какие олимпиады бывают?
– Как проходят?
– Стоит ли писать очень много олимпиад или лучше сузить круг?
– Как выбрать, что писать?
– Как подготовиться?
– Можно ли подготовиться самому?

Другие интересующие вопросы задавайте в комментариях

https://youtu.be/XvE0KecxEng

Начинаем эфир «Подготовка к перечневым олимпиадам»

Зум https://us06web.zoom.us/j/5448509033?pwd=DbXExWwGtmfCwpI0mDPxfXaGZb95IO.1&omn=83045243339

Ютуб https://youtu.be/XvE0KecxEng

Вот и прошел заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по математике.

Поздравляем призеров! Особенно рады за тех учеников, у которых этот диплом долгожданный.

Варианты были непростыми, часть ребят получили свой диплом, но у многих, даже прошлогодних призеров, не получилось.
В один год не всегда складывается, и главное в этот момент не отчаиваться и продолжать заниматься интересным вам предметом. Дорогу осилит идущий

📊Всерос. Анализ результатов. Часть 1

По вашим просьбам выскажем своё мнение о результатах. Возникал вопрос "что пошло не так в параллели 9 класса у Москвы, нет победителей и очень мало призеров"

1️⃣ Во-первых, чтобы не быть голословными, приложим статистику по всеросу за последние 4 года.

Тонкости статистики:
а) В статистике учитываются только результаты Москвы, без Московской области.
б) Хотелось в 9 классе учесть по всем участникам результаты только их параллели (без сильных 8-классников), но не получилось, ибо в 2021 и 2022 годах не указаны классы участников. Если москвичей тут ещё можно восстановить по памяти (в 2021 году не было 8-классников, а в 2022 автор этого текста учила единственного призера от 8 класса, поэтому отлично его запомнила), то по всей стране учесть только одну параллель не получится(

2️⃣ Во-вторых, давайте отметим общие тенденции в результатах Москвы в таблице.

1) В 9 классе результаты всегда сильно хуже, чем в 10-11

Причинами этого, на мой взгляд, являются три фактора:

а) В Москве есть школы-интернаты, добавляющие cильных учеников из регионов в 10-11 классе.
Является ли это определяющим фактором роста результатов? Просмотр по школам показывает, что нет.

б) В 9 классе на результат сильнее влияет талант, а не обученность (задачи требуют меньше техники). А талантливые дети распределены более равномерно по стране, чем хорошее образование…

в) В Москве поздно начинается углубленная подготовка.
Отбор в ЦПМ в 7 классе и до этого года в 7-8 классе углубленный кружок шел только раз в неделю. Младшеклассники оставлены на попечение родителей и школ, а для хорошего развития сильнейших это не всегда оптимально.
Да и не все сильные дети попадают в кружок с первой попытки. Кажется, состав кружка ЦПМ, близкий к итоговому, образуется только к 8 классу, то есть регулярная подготовка в итоге начинается еще позже.

Для сравнения: в Питере и Казани в 6 классе уже сформирован костяк группы, и подготовка начинается раньше. Влияние этого фактора подтверждает рост результатов Москвы в 11 классе.

📊Всерос. Анализ результатов. Часть 2

2) Результаты Москвы (в процентах) лучше, когда призеров много

Это, на мой взгляд, связано с тем, как построена московская система: она больше ориентируется не на самых сильных, а на хороший средний уровень. Это особенно чувствуется в сравнении Москвы и Питера. Система Петербурга скорее ориентирована на самых сильных, и остальным детям там не всегда бывает комфортно.

Учитывая это все, теперь давайте более детально смотреть на статистику.

🔹Был ли провал грандиозным в 9 классе?

Нет, не был. Статистика у 9 класса в Москве всегда не особо радужная, хотя, конечно, отклонение есть. Особенно учитывая сильное выступление этой параллели в прошлом году

🔹Почему тогда это такая острая тема?

Если взглянуть на последний столбец, то по нему можно понять количество довольных (или недовольных) москвичей. Сейчас недовольных в 9 наибольшее количество по всем 3 параллелям за последние 3 года. Поэтому вопросы в 9 классе и возникают

❗️Теперь давайте попробуем, наконец, выделить причины провала этого года.

а) Сложный вариант и, соответственно, небольшое число призеров (ведь 28 — минимальный возможный порог в баллах). Москва себя не очень хорошо чувствует в такой ситуации.

б) Cостав тренеров Москвы и старших по параллелям стал существенно другим. Сложно не замечать слона в комнате – из Москвы многие уехали, и это не пошло образованию на пользу. Мы говорим про всерос с точки зрения многих учеников, а подготовкой к нему системно занимается именно ЦПМ (кружок и сборы). Поэтому невозможно его не упомянуть.

У образовательного процесса большая инерция. В прошлом году еще было сложно что-то заметить, ведь годы сильного обучения давали свои плоды. Но сейчас подросла параллель, которая 1,5 года из 2,5 занимается в ЦПМ с новыми наставниками, и результаты стали похуже. Впрочем, только в следующем году станет понятно, насколько большое влияние оказал именно этот фактор.

Перечневые олимпиады. Разделение на категории

Как обсуждалось на эфире, перечневые олимпиады можно условно разделить на три категории: классические, технические и смешанные (что-то посередине между двумя предыдущими категориями, то есть в них бывают и технические, и идейные задачи). Классификация будет скорее условная, потому что оценка задач всегда субъективна: в технических задачах могут быть идейные решения, а в идейных бывает сложно довести решение до конца из-за технической трудности.

Как обещали прикладываем пост на этот счет и в нем перечислим все олимпиады по математике из перечня этого учебного года.


🏅Классические:

◾️Московская математическая олимпиада – 1 уровень
◾️Турнир городов – 1 уровень
◾️Санкт-Петербургская олимпиада школьников – 1 уровень
◾️ Всероссийская олимпиада школьников «Высшая проба» – 1 уровень
◾️Олимпиада школьников СПбГУ – 1 уровень
◾️Олимпиада Курчатов – 1 уровень

🔹Олимпиада Юношеской математической школы – 2 уровень
🔹Турнир имени М.В. Ломоносова – 2 уровень
🔹«Формула Единства»/«Третье тысячелетие» – 2 уровень
🔹Открытая олимпиада школьников – 2 уровень

🔸Международная олимпиада «Innopolis Open» – 3 уровень
🔸Международная олимпиада школьников Уральского федерального университета «Изумруд» – 3 уровень


🏅Смешанные:

◾️Олимпиада школьников «Ломоносов» – 1 уровень

🔹Всесибирская открытая олимпиада школьников – 2 уровень
🔹Межрегиональная олимпиада школьников имени И.Я. Верченко – 2 уровень
(олимпиада по криптографии не похожа на остальные, но требует и техники и идей)
🔹Межрегиональная олимпиада школьников на базе ведомственных образовательных организаций – 2 уровень
🔹Объединенная межвузовская математическая олимпиада школьников – 2 уровень
🔹Отраслевая физико-математическая олимпиада школьников «Росатом» – 2 уровень

🔸Университетская олимпиада школьников «Бельчонок» – 3 уровень


🏅Технические:

◾️Олимпиада школьников «Покори Воробьевы горы!» – 1 уровень
◾️Олимпиада школьников «Физтех» – 1 уровень

🔸Межрегиональная олимпиада школьников «САММАТ» – 3 уровень
🔸Всероссийская олимпиада школьников «Миссия выполнима. Твое призвание - финансист!» – 3 уровень
🔸Межрегиональная олимпиада школьников «Будущие исследователи - будущее науки» – 3 уровень
🔸Межрегиональные предметные олимпиады федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет» – 3 уровень
🔸Олимпиада школьников «Надежда энергетики» – 3 уровень
🔸Олимпиада школьников «Шаг в будущее» – 3 уровень

Сообщение для прокрастинаторов:)

❗️Cегодня — последняя возможность оплатить летнюю школу в Подмосковье по сниженной стоимости. Если вы всё откладывали подачу заявки или оплату, то самое время действовать)

Спецкурсы в летней школе

Я была в более, чем 20 выездных школах. И с какого-то момента меня начало удивлять, что в них происходит со спецкурсами.

Иногда спецкурсов вообще нет, а на последнем занятии только дорешки и разборы.
Иногда это способ наказания провинившихся младших преподавателей: опоздал на планерку?— читай спецкурс. Детям на таком из-под палки вымученном спецкурсе, конечно, очень интересно. Бывает, ленивые студенты вообще свои курсовые рассказывают, даже не пытаясь сделать свой рассказ интересным или хотя бы простым и понятным.
И, слава богу, что иногда спецкурс кто-то все-таки хочет рассказать, ведь созданное не от балды и с любовью - слушать интересно.

Но это грустная ситуация все же. Спецкурсы — это то, чего обычно нет в школьных кружках и это важная часть обучения. Они помогают взглянуть шире на мир, найти новые интересы и увлечения из другой сферы или другой области математики.
Ведь летняя школа — идеальное место для изучения математики с разных сторон. За счёт большого количества занятий получается
✅ и поучиться полезным темам в классическом стиле,
✅ и послушать спецкурсы о чем-то новом, взглянув на математику шире,
✅ и поиграть в мат. игры, объединяясь и соревнуясь со сверстниками одновременно, получая заряд мотивации и энергии,
✅ и проверить как все уложилось в голове (на зачете или устной олимпиаде)

Все эти компоненты в обучении очень важны. Поэтому сейчас на летней школе уделяем им внимание, заранее продумывая многие детали.

Как с помощью математики можно построить простой алгоритм машинного обучения?

По мотивам одного из спецкурсов для старшеклассников, который будет на Летней школе, расскажем здесь немного о построении алгоритмов машинного обучения и нейросетях. Про них слышали все, но строить их мало кто умеет, а это точно важная и интересная область. Нам и самим хочется узнать об этом поподробнее:) Напишет о них Лаида Кушнарева, ресерчер из Хуавей и наш приглашенный лектор на вторую смену в Подмосковье (в мире Data Science и Machine Learning она известна как Техножрица, по имени ее паблика в телеграмме:))

Давайте построим алгоритм машинного обучения, который способен распознавать рукописные цифры с хорошей точностью

Начнем мы с обсуждения данных, с которыми будем работать. Допустим, у нас есть маленькая черно-белая фотография рукописной цифры размером 28 х 28 пикселей (такой размер выбран потому, что уже существует большой набор данных с фотографиями этого размера; если мы захотим сделать свои фотографии, мы тоже сможем уменьшить их до 28 х 28). Мы хотим представить эту фотографию как набор чисел, которые затем подадим на вход нашему алгоритму. Как это сделать?
Для начала заметим, что картинка 28 х 28 содержит 28*28 = 784 пикселя и пронумеруем все эти пиксели по порядку от 1 до 784.
Далее, раз картинка уже есть у нас на компьютере, это значит, что мы знаем, какого цвета каждый пиксель. А поскольку мы работаем с черно-белой фотографией, этот цвет можно закодировать всего одним числом, которое будет обозначать, где именно на шкале между черным и белым находится оттенок. Например, можно использовать -1 для обозначения черного цвета, 1 - для белого, а все остальные числа на отрезке [-1, 1] - для обозначения оттенков серого: те числа, что ближе к минус единице, будут обозначать более темные оттенки, а те, что ближе к плюс единице - более светлые. Далее мы будем называть это число "яркостью" пикселя.

Итак, допустим, мы превратили нашу картинку в длинный набор из 784 пронумерованных чисел, каждое от -1 до +1. Что с ними делать дальше?

На первом рисунке, приложенном к посту в комментариях, показаны примеры различных рукописных цифр, внимательно посмотрев на которые, можно заметить закономерности в распределении яркости пикселей. Например, можно увидеть, что на изображениях единицы в середине картинки, как правило, много темных пикселей, а по бокам - большие белые области. На изображениях нуля, наоборот, в середине обычно находится большая "дырка" из белых пикселей, которую окружают множество темных пикселей, и так далее. Именно такого рода закономерности и будет подмечать наш алгоритм классификации (ведь, как уже было сказано, мы построили из значений яркости пикселей упорядоченный набор, а значит, алгоритм "знает", к какой части картинки относится каждое значение).

Алгоритм будет брать все эти значения по порядку, умножать каждое из них на определенное число (называемое "весом") и всё это складывать, чтобы с помощью полученной суммы оценить, насколько наша картинка похожа на какую-нибудь из существующих цифр. Например, в тот момент, когда алгоритм пытается оценить, насколько цифра на картинке похожа на ноль, он может назначить большие положительные веса тем пикселям, которые находятся в середине картинки, чтобы сумма получалась большой тогда, когда в этой части картинки много белых пикселей (т.е., пикселей с яркостью, близкой к единице). А в тот момент, когда алгоритм пытается оценить, насколько цифра похожа на единицу, он может, наоборот, назначить этим пикселям большие по модулю отрицательные веса. Каждая такая сумма называется "логитом", и процесс её вычисления проиллюстрирован на второй картинке, приложенной к посту в комментариях.

После того, как алгоритм получит суммы-логиты, которые оценивают "похожесть" цифры с картинки на каждую из возможных цифр (от нуля до девяти) в отдельности, он сможет сравнить эти суммы между собой. Та цифра, на которую картинка больше всего "похожа" (то есть та цифра, которой соответствует самая большая сумма с весами), и будет ответом нашего алгоритма.

После приведенного интуитивного объяснения, у читателей наверняка возникнет вопрос: а как именно подбирать веса для сумм, которые оценивают "похожесть" картинки на разные цифры? Разумеется, подбирать эти веса вручную было бы долго, скучно, а главное, очень неэффективно. Однако, к нашему счастью, в словосочетании "машинное обучение" есть слово "обучение", которое как бы намекает, что алгоритм может научиться подбирать эти веса самостоятельно. Если вам понравится этот пост, то я опишу предложенный алгоритм и процесс его обучения более подробно в следующих постах.

🎙В воскресенье проходит день женщин в математике

На эфире "Олимпиадницы" собираются замечательные спикеры: кроме того, что все они очень сильны в математике, так еще и подобраны представительницы разных возрастов с очень богатым и разнообразным опытом.
Должно получиться интересно, рекомендуем👍

🔮Квест для тех, кто всегда мечтал попасть в Хогвартс:)

✨🧙‍♀️ Для кого квест? Для детей с 1 по 5 класс. Или для всех, кто любит математику и магию

Теперь ты можешь ненадолго заглянуть в волшебный мир и даже кое-кого спасти. Подготовь тетрадку и ручку и отправляйся в 👉приключение с любимыми персонажами 👈

Лето и учеба

Лето - это огромное количество свободного времени. И главное, что нужно сделать на каникулах — это, конечно, отдохнуть и насладиться хорошей погодой.

Но не секрет: кто не развивается, тот деградирует. Все учителя знают, что детям, которые всё лето бездельничали, нужен еще примерно месяц на то, чтобы восстановить знания и умения на уровень мая. Поэтому лучше летом отдыхать, но совсем не расслабляться:)

Как учиться летом?

Самый общий и универсальный совет — приезжайте на летнюю школу. Там и знаний много, и сверстники, разделяющие интересы, а значит, получится и отдохнуть хорошо, и поучиться продуктивно.
Летние школы настолько любимы, что мы пока ни разу не справились взять ассистентами на школу всех желающих. А всё потому, что во времена студенчества людям хочется возвращаться на полюбившиеся выезды.

Для тех, кто хочет заниматься математикой из дома посоветуем сделать реалистичный план чтоб вы хотели изучить и заниматься регулярно. Но если непонятно, с чего начать, то посоветуем сделать математический чек-ап.

◾️Если ребенок небольшой, то для этого хорошо подходят вступительные в физмат-школы. Они проще олимпиад и рассчитаны на более стабильные результаты, а кроме того, содержат все важные темы. Мы в этом году подробно освещали тему поступления в московские школы и вместе с этим сделали тесты для определения уровня и пробелов для поступления в физмат-класс.
Темы вступительных в школы обычно совпадают, потому что проверяют основные умения и знания для ребенка в этом возрасте. По ним мы и создали этот тест. Результат по каждой теме вы получите отдельно, а при повторном прохождении тест будет другим (потому что вопросы не фиксированы, а варьируются внутри темы)

📌Для детей, заканчивающих
4 класс
5 класс
6 класс

◾️Если ребенок постарше, то чек-апы уже не нужны, он и так знает свои сильные и слабые стороны. Но дадим совет:

Летом времени много, поэтому не решайте только любимые темы. Уделите время изучению и самой нелюбимой важной темы. И тогда в будущем с ней будет гораздо легче.

С большими пробелами в важных темах сложно успешно выступать на олимпиадах. Да и в целом, полезно быть всесторонне развитым. Поэтому постарайтесь летом дать шанс понравиться даже не очень любимому и открыть для себя что-то новое.