#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: نقش یادگیری ماشین در جوامع امروزی

در دنیای فیلم ها و داستان ها روایت هایی وجود دارد که دور از ذهن ماست و همیشه از آن به عنوان اتفاقات تخیلی یاد کردیم اما بی خبر از انکه شاید یک روز به وقوع بپیوندد...
داستان یادگیری ماشین هم به همین صورت است.
در سال های گذشته شاید هیچ وقت به ذهن کسی نمیرسید که یک ربات صحبت کند و یا در انجام امور به انسان ها کمک کند و یا به اصطلاح یک ماشین یاد بگیرد و بتواند تحلیل و بررسی یک سری داده از جنس های مختلف را داشته باشد اما میبینیم که این اتفاقات امروزه بسیار رایج و قابل لمس است.
همه ی این موارد را از یادگیری ماشین داریم که سبب شد ما امروزه ماشین هایی داشته باشیم که اتفاقات عجیبی را برای ما رقم زدند و روند زندگی انسان ها را نسبت به گذشته تغییر داده اند.
در این مقاله قصد داریم یک تعریف از یادگیری ماشین بیان کنیم و در راستای آن بگوییم این یادگیری ماشین با چه الگوریتم هایی میتواند این اتفاقات به ظاهر عجیب را در زندگی ما رقم بزند.

لینک کامل مقاله 👉🏻 کلیک کنید

کانال آموزشی:
🆔@materials_parspajouhaan

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع:روش سنتز نانو مواد

سطح فوق العاده بالایی را می توان از طریق طراحی منطقی مواد نانو به دست آورد. مواد نانو را می توان با خواص مغناطیسی، الکتریکی، نوری، مکانیکی و کاتالیزوری برجسته تولید کرد که به طور قابل توجهی با همتایان عمده خود متفاوت است. خواص نانومواد را می توان از طریق کنترل دقیق اندازه، شکل، شرایط سنتز و عملکرد مناسب به دلخواه تنظیم کرد.

لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: کاربرد MATLAB در مهندسی مواد


متلب یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالای نسل چهارم و یک محیط تعاملی برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه‌نویسی می‌باشد که از ترکیب دو واژه MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجادشده است این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است که در آن حتی اعداد منفرد نیز به‌صورت یک ماتریس با ابعاد ۱*۱ در نظر گرفته می‌شود. نرم‌افزار متلب توسط شرکت MathWorks تولیدشده است. این شرکت در سال ۱۹۸۴ در ایالت ماساچوست امریکا تأسیس شد. در سال ۱۹۷۰ Cleve Moler رییس دانشکده نیومکزیکو نرم‌افزار متلب را بر پایه زبان فرترن نوشت. در سال ۱۹۸۳ این نرم‌افزار را بر پایه زبان برنامه‌نویسی C شکل دادند و پس از تأسیس شرکت گسترش ان سرعت گرفت.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: تاریخچه و کاربرد SOLIDWORKS در مهندسی مواد


شرکت سالیدورکس در سال ۱۹۹۳ توسط یکی از فارغ التحصیلان مؤسسه تکنولوژی ماساچوست Massachusetts Institute of Technology بنام جان هرشتیک Jon Hirschtick تأسیس گردید اولین محصول خود را در سال ۱۹۹۵ بنام نرم‌افزار سالیدورکس 95 SolidWorks برای رقابت با نرم‌افزارهای مکانیکال دسکتاپ Mechanical Desktop و اینونتور Autodesk Inventor روانه بازار جهانی کرد. ویژگی این نرم‌افزار قیمت پایین آن با دارا بودن قابلیت طراحی قابل رقابت با نرم‌افزارهای طراحی موجود در بازار جهانی بود. در سال ۱۹۹۷ شرکت فرانسوی داسو سیستم Dassault Systèmes که عمده شهرت آن عرضه نرم‌افزار قدرتمند و گران‌قیمت کتیا CATIA Software است با خرید سهام شرکت سالیدورکس SolidWorks Company به ارزش ۳۱ میلیون دلار آمریکا ۱۰۰ درصد سهام این شرکت را تا سال ۲۰۰۱ به نام خود کرد.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مواد


برخی از زمینه‌های کلیدی کاربردها در به کارگیری تکنیک‌های هوش مصنوعی در مهندسی مواد عبارتند از: توسعه مجموعه‌های داده‌ای تنظیم شده و متنوع، انتخاب نمایش مؤثر برای مواد، طراحی معکوس مواد، یکپارچه‌سازی آزمایش‌ها و تئوری مستقل، و انتخاب الگوریتم یا جریان کار مناسب. هوش مصنوعی در مهندسی مواد به شرکت‌های معدنی و فلزات در سراسر جهان کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته برای ایجاد استراتژی‌ها، مقیاس‌بندی عملکرد عملیاتی و افزایش بهره‌وری برای هدایت نوآوری‌هایی که تغییرات مهم را ایجاد می‌کنند، استفاده کنند.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: معرفی 5 مورد از مهمترین نرم افزار های مهندسی مواد

یادگیری بهترین نرم افزارهای مهندسی باعث می شود تا مسیر موفقیت و گرفتن مدرک خود را آسان تر طی کنید. حالا با آگاهی از جدیدترین نرم افزارهای مهندسی می توانید برنامه های مرتبط با رشته خود را آموزش ببینید و آن ها را در پروژه های آینده، به کار گیرید.


📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: معرفی گرایش های مهندسی مواد و نرم افزار های مرتبط


در دوره کارشناسی، رشته مهندسی مواد به گرایش‌های سرامیک، متالورژی صنعتی، متالورژی استخراجی و طراحی مواد تقسیم می‌شود. این رشته به دو گروه مهندسی مواد و مهندسی متالورژی تقسیم می‌شود.دروس این دو گروه، شباهت‌های زیادی با یکدیگر دارند. با این وجود، مهندسی مواد بر روی مطالعه رفتار تمام مواد از قبیل فلزات، پلیمرها، پلاستیک‌ها، سرامیک‌ها، منسوجات و مواد طبیعی تمرکز می‌کند. در صورتیکه تمرکز مهندسی متالورژی بر روی بررسی رفتار فلزات است.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: آشنایی با کارگاه کامپوزیت


آشنایی با کامپوزیت ها و روش های شکل دهی و ساختشون از اهمیت بالایی برخورداره و امروزه یکی از راه های اقتصادی و آسان (نسبت به بعضی روش های پیچیده تولید که شامل چندین بخش میشن) برای تولید محصولات با دوام از همه لحاظ و دارای ظاهری لوکس؛ به حساب میاد. تقریبا 50 درصد بویینگ 787 از مواد کامپوزیت ساخته شده و جالبه بدونید 20 درصد وزن کمتری نسبت به حالت معمول اسکلت فلزی و بدنه آلومینیوم داره! علاوه بر این هزینه تعمیرات و نگهداری به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرده. آیا کامپوزیت فقط در چنین هواپیمایی استفاده میشه؟! قطعا اینطور نیست. خیلی از وسایل دیگه مثل بدنه خودرو، بدنه دستگاه های پزشکی، بدنه دوچرخه، کمان، چوب تنیس، تیر های برق، دستگاه های ضد ضربه، نمای ساختمان، پل ها و حتی آثار زینتی می تونن با روش های تولید کامپوزیت ساخته بشن. وسعت استفاده از کامپوزیت ها به حدی چشمگیر هست که در بسیاری موارد جایگزین آلیاژهای فلزات خواهند شد.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: هوش مصنوعی در تولید آلیاژهای آنتروپی بالا


مواد فلزی به طور متعارف با مخلوط کردن عنصر اصلی که دارای خاصیت مورد نظر است، با دو یا سه عنصر کمکی ساخته می‌شوند. در مقابل، HEAها از ترکیب پنج یا چند عنصر با نسبت‌های برابر یا مشابه و بدون حضور عنصر اصلی ساخته می‌شوند. از لحاظ نظری انواع آلیاژهایی که می­‌توانند به این شکل ساخته شوند نامحدود هستند و دارای خواص مکانیکی، حرارتی، فیزیکی و شیمیایی استثنایی هستند. آلیاژهای مقاوم در برابر خوردگی یا دمای بسیار پایین و آلیاژهای با مقاومت بالا، قبلاً کشف شده­‌اند.


📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: معرفی فرایندهای نوین در مهندسی مواد


یک مثال ساده از اکستروژن، اسباب بازی هایی هستند که هنگام بازی با خمیر بازی استفاده می شوند. اقلامی که خمیر بازی به منظور ایجاد یک شکل خاص از میان آنها فشار داده می شود، قالب است. و فرآیند اکستروژن نامیده می شود. برای اینکه قالب شکل دلخواه را ایجاد کند، باید مواد را با قدرت از آن عبور داد.پردازش اکستروژن یک فناوری پردازش متداول در صنایع غذایی با کاربردهای گسترده است. این یک سیستم پردازش است که از یک پیچ یا مجموعه ای از پیچ ها برای فشار دادن مواد غذایی به داخل یک دهانه کوچک استفاده می کند. اکستروژن، فرآیندهای نوین در مهندسی مواد که فلز یا مواد دیگر از طریق یک سری قالب‌ها برای ایجاد شکل‌های دلخواه مجبور می‌شوند. بسیاری از سرامیک ها با اکستروژن تولید می شوند،


📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: چت GPT در مهندسی مواد تحقیقات را بسیار کارآمدتر می کند!

به عنوان یک مدل زبان مولد تعریف می شود. با این حال در عمل به عنوان یک چت هوش مصنوعی درک می شود که برای برگزاری مکالمات طبیعی آموزش و طراحی شده است. Chat GPT متعلق به شرکت تحقیقاتی OpenAI است که در سانفرانسیسکو در سال 2015 توسط سام آلتمن، ایلان ماسک، گرگ براکمن، ایلیا سوتسکور و وویسیچ زارمبا تاسیس شد..


📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👨‍⚕️@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(102)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

#پیشنهاد_مقاله

📌موضوع: کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مواد


برخی از زمینه‌های کلیدی کاربردها در به کارگیری تکنیک‌های هوش مصنوعی در مهندسی مواد عبارتند از: توسعه مجموعه‌های داده‌ای تنظیم شده و متنوع، انتخاب نمایش مؤثر برای مواد، طراحی معکوس مواد، یکپارچه‌سازی آزمایش‌ها و تئوری مستقل، و انتخاب الگوریتم یا جریان کار مناسب. هوش مصنوعی در مهندسی مواد به شرکت‌های معدنی و فلزات در سراسر جهان کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته برای ایجاد استراتژی‌ها، مقیاس‌بندی عملکرد عملیاتی و افزایش بهره‌وری برای هدایت نوآوری‌هایی که تغییرات مهم را ایجاد می‌کنند، استفاده کنند.

📌لینک کامل مقاله👉کلیک

📌مشاوره و ثبت نام:
👩🏻‍💼@parspajouhaan_materials
☎️021-88322992(106)

وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام