Master Omics
224 subscribers
62 photos
33 links
Канал магистерской программы Томского НИМЦ "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток"
Download Telegram
Forwarded from Томский НИМЦ
🧬Если любовь к науке и в твоей ДНК… Создавай будущее медицинской науки вместе с нами!
 
Томский национальный исследовательский медицинский центр
Российской академии наук: живое пространство науки, где рождаются открытия и где каждый шаг ведет к улучшению жизни людей
 
📍Наша миссия: Передовая биомедицина во имя здоровья и жизни человека
 
Томский НИМЦ ведёт полноценную образовательную деятельность, охватывающую три ступени — магистратуру, ординатуру и аспирантуру.

Подробнее в карточках!
7🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стартует приемная кампания в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток»

C 20 июня открывается набор на магистерскую программу Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» по направлению подготовки 06.04.01 Биология. Программа посвящена современным методам биоинформатического анализа биомедицинских данных, включая геномику, транскриптомику, технологии единичных клеток и пространственные омики. В реализации программы участвуют преподаватели и исследователи из ведущих научных центров России и мира.

📚 Формат обучения: очное (с использованием дистанционных технологий)
Срок обучения: 2 года
🎓 Количество бюджетных мест: 12
💼 Количество платных мест: 10

📅 Прием документов на бюджетные места с 20 июня по 16 августа 2026 года. Документы можно подать в электронной форме через "Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)".

Вступительные испытания:
• клеточная биология
• английский язык

Экзамены проводятся в форме онлайн собеседования.

Подробная информация о программе и правилах приема доступна на сайте Томского НИМЦ, а также можете задавать вопросы в сообщениях в vk группе или в телеграм.

Будем рады видеть среди наших магистрантов всех, кто интересуется современной биологией, биоинформатикой и передовыми омиксными технологиями!

🎓 Подробнее о магистратуре
7
Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”.

🧬 Тема: Клональный анализ на уровне индивидуальных клеток на службе биологии развития
🧑‍🔬Лектор: Игорь Адамейко, Венский медицинский университет
📅 Дата: 26 июня
🕒 Время: 11:30 Мск
💻 Платформа: Zoom

На лекции будут рассмотрены возможности клонального анализа на уровне индивидуальных клеток как инструмента для прослеживания происхождения, судьбы и дифференцировки клеток в процессе формирования тканей и органов. Будет показано, как современные методы генетического мечения, высокопроизводительного секвенирования и анализа единичных клеток позволяют с беспрецедентной точностью исследовать процессы принятия клеточных решений. Особое внимание будет уделено интеграции клонального анализа с одноклеточной транскриптомикой и пространственной биологией для изучения эмбрионального развития, регенерации и пластичности клеточных популяций, а также установлению причинно-следственных связей между генетическими программами и формированием функциональных структур организма.

🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре
🔥112👍1
🎓Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”.

🧬 Тема: Предсказание времени возникновения хронических болезней на основании геномных данных
🧑‍🔬Лектор: Mykyta Artomov, Assistant Professor at the Institute for Genomic Medicine, Nationwide Children's Hospital
📅 Дата: 7 июля
🕒 Время: 20:00 Тск (16:00 Мск)
💻 Платформа: Zoom

Врожденные риски хронических болезней, как правило, имеют полигенную природу. Это подразумевает небольшой или средний вклад большого количества генетических вариантов. В этой лекции, мы обсудим основы GWAS, который используется для поиска вариантов, ассоциированных с заболеванием, и то, как они могут быть интегрированы в персонализированную оценку риска.

🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре
4🔥2🥰2
Преподаватель магистратуры Томского НИМЦ Вадим Чечехин: «Ошибки - наши лучшие учителя!»

В рубрике «Наставники» - Вадим Чечехин, канд. мед. наук, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ, старший преподаватель кафедры биохимии и регенеративной биомедицины факультета фундаментальной медицины медицинского научно-образовательного института МГУ имени М.В. Ломоносова.

- Расскажите о Вашем курсе. Чему он посвящен? Какие навыки освоят магистранты по окончании курса?
Мой курс «Определение клеточных типов по данным транскриптомики единичных клеток» посвящен освоению методов определения типов, подтипов и состояний клеток в scRNA-seq данных. Магистранты научатся использовать различные варианты методов автоматического типирования клеток, а также освоят концепцию ручного типирования с точки зрения составления атласа ткани.

- Как Вы думаете, какие потенциальные возможности открывает магистратура в
Томском НИМЦ?
Магистратура позволяет освоить навыки работы с большими данными и поможет студентам в построить дальнейшую карьеру в науке и получить конкурентное преимущество на рынке труда в области обработки данных scRNA-seq.

- Что бы Вы пожелали абитуриентам и первокурсникам программы?
Не бояться пробовать и ошибаться. Свои ошибки — это наши лучшие учителя!


🎓 Подробнее о магистратуре
📑 Прием документов на обучение идет до 16 августа 2026 г. (на платные места – до 10 сентября 2026г.)
🔥7👍5👏21
Эльвира Муслимова: «Обучение в магистратуре Томского НИМЦ помогло по-новому взглянуть на результаты исследований»

О своем профессиональном пути, выборе магистратуры и новых горизонтах в науке рассказала Эльвира Муслимова – кандидат медицинских наук, научный сотрудник НИИ кардиологии Томского НИМЦ, в 2025 году поступившая на программу магистратуры «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток».

«Выбор магистратуры именно в Томском НИМЦ был для меня естественным – родная среда и сильная школа. При этом программа по биоинформатике – это и новая для меня область знаний, и развитие, повышение компетенций», - комментирует она.

Сейчас я вовлечена в ряд научных проектов, и хотя они не включают анализ данных секвенирования («чтения») РНК единичных клеток, тем не менее, полученные знания помогли по-новому взглянуть на результаты исследований, появились идеи для углубления и расширения научных задач.


📖 Подробнее в материале

🎓 Подробнее о магистратуре Томского НИМЦ
7
Идет прием документов в магистратуру Томского НИМЦ! 

Первая в России программа "Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток".

Подготовка востребованных профессионалов, высококлассных специалистов-биоинформатиков, которые смогут проводить анализ мультиомиксных данных в соответствии с современными трендами развития биологии.

Три этапа подготовки: от погружения в информационные методы обработки до специализированных направлений по анализу различных типов мультиомиксных данных с фокусом на единичные клетки.

Прием документов идет до 16.08.2026! 

🎓 Подробнее о магистратуре
📖 Информация для поступающих
👍61🥰1
⚡️ Магистрант Томского НИМЦ: «К пониманию биологии через анализ больших данных»

Ирина Герман, магистрант Томского НИМЦ по направлению «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», в интервью рассказала о пути в профессию, о том, как анализ больших данных помогает понимать механизмы развития лейкоза, почему мультиомика открывает новые горизонты в онкологии и как активный отдых помогает перезагружаться после работы.

🔸 Читать материал

📍Узнать больше о магистратуре в Томском НИМЦ: master-omics.ru

📍Информация для поступающих: https://tnimc.ru/obrazovanie/applicants/magistracy/

Прием документов идет до 16.08.2026!
3👏2🔥1
Продолжается прием документов в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток»!

Если вы хотите развиваться в области современной биоинформатики, у вас есть возможность подать документы до 16 августа (на платные места – до 10 сентября).

Срок обучения: 2 года
🎓 Количество бюджетных мест: 12
💼 Количество платных мест: 10

Документы можно подать в электронной форме через Единый портал государственных и муниципальных услуг.

🎓 Подробнее о магистратуре

По всем вопросам можно обращаться в сообщения сообществ Telegram и Вконтакте.
7