Нейросети позволяют делать чат-боты «живее». Они могут дать боту не только логику сценариев, но и голос, интонацию и лучшее понимание контекста.

💬 Ира Моторина, co-founder Oh, my prompt и head of UXW, AI & Trigger Communication @ Tutu, поделилась с нами своим опытом — как использовать нейросети, чтобы сделать чат-бот собеседником, с которым хочется общаться.

Ее советы для тех, кто тоже работает над чат-ботом, можно увидеть в карточках.

А мы 6 ноября на митапе Markswebb Chatbot Rank 2025 расскажем о том, насколько успешно российские мобильные банки развивают собственных ботов: кто из них лучше всего распознает интенты, качественно решает задачи и как банки интегрируют нейросети.

➡️ Ссылка на регистрацию

Митап пройдет офлайн в БЦ «Северная Башня» (Москва-Сити), также доступно онлайн-участие. Для офлайн участия дождитесь письма с подтверждением регистрации.

По любым вопросам пишите в аккаунт @markswebb_inbox.

Рейтинг чат-ботов по итогам исследования Markswebb Chatbot Rank 2025 заметно изменился по сравнению с прошлым годом — большинство ботов либо улучшились, либо потеряли позиции. Разрыв между лидером и аутсайдером — в два раза по качеству пользовательского опыта.

• 1–2 место — ВТБ и Альфа-Банк. Высокое понимание интентов. У ВТБ — сильная мессенджеризация и проактивность, у Альфа-Банка — точки роста в удобстве интерфейса. Обоим ботам нужно учиться не уточнять известную информацию и выполнять действия.

• 3 место — Совкомбанк. Удобная навигация и шаринг сообщений; требуется улучшение реакции на негатив и жалобы.

• 4–5 место — Т-Банк и Райффайзен Банк. Хорошее решение задач и виджеты; точка роста Т-Банка — голосовые запросы, Райффайзен Банка — визуальные материалы.

• 6 место — МТС Банк. Требует развития качества распознавания и автоматизации.

• 7–8 место — СберБанк и Газпромбанк. Развиваются не так быстро, как другие боты на рынке, слабая навигация; у СбераБанка нет отдельного чата с оператором, у Газпромбанка — перегруженность терминами и реклама.

• 9–10 место — ДОМ.PФ и Россельхозбанк. Невысокие результаты по всем блокам оценки.

Чтобы на таком неоднородном рынке не потеряться среди возможностей конкурентов, фичей и новых трендов, важно понимать из чего складывается эффективность бота, знать слабые места своего бота и видеть цели.

Наша система оценки может лечь в основу индивидуальной работы, поможет избежать частых проблем и вырастить бота с учетом его конкретных возможностей. Чтобы задать свои вопросы об аудите или консалтинге, можете писать в личные сообщения канала или аккаунт @markswebb_inbox.

Спасибо всем, кто присоединился сегодня к нашей презентации результатов исследования чат-ботов в мобильных банках Chatbot Rank 2025!

Мы были рады видеть тех, кто пришел к нам лично, и спасибо всем, кто смотрел митап онлайн!

На снимках к посту — как это было, больше фото — по ссылке.

Исследование Markswebb Chatbot Rank 2025 показало, что большинство ботов в российских мобильных банках выражают сожаление и отрабатывают негатив лишь в 2–3 из 7 типовых ситуаций.

При этом, за год работать с негативом лучше стали боты Газпромбанка и СберБанка, а бот Россельхозбанка оказался единственным, который не предпринял ни одной попытки сгладить недовольство.

В карточках поделились мнением UX-редактора и автора канала «Плавучая редакция» Владимира Лалоша о том, почему бот должен уметь отвечать на негатив и как это делать уместно. Кроме этого, показали, насколько этот навык сейчас развит в банковских ботах.

➡️ Узнать больше о том, что умеют чат-боты в российских мобильных банках можно на странице c публичными результатами исследования.

По любым вопросам пишите в аккаунт @markswebb_inbox.

В современном финтехе лучшие сервисы перестают «продавать продукты» — они выстраивают отношения, сопровождают, направляют. Безопасность становится частью доверия, геймификация — способом удержания, а AI — интерфейсом взаимодействия с деньгами.

Конкретные примеры, как это работает и как увидеть эволюцию пользовательского поведения в фичах со всего мира, мы показали на митапе про трендвочинг. Несколько примеров — в карточках. Больше о том, что мы рассказали на митапе, можно изучить на нашем сайте.

➡️ Подробнее о базе интерфейсов мобильных банков

Что дает финтех-командам трендвочинг:

✅ Помогает быстрее принимать решения на основе работающих механик и сокращать time-to-market при создании новых цифровых возможностей.

✅ Расширяет «насмотренность» — особенно важно, если рынок локальный, а амбиции глобальные.

✅Показывает, куда движется пользовательский опыт и что уже начинает работать в других странах, чтобы на локальном рынке задавать тренды, а не догонять конкурентов.

Если вы хотите найти лучшие практики по всему миру и адаптировать их под собственный продукт и цели бизнеса, расскажите нам о своем проекте.

Чтобы обсудить индивидуальный проект — пишите в личные сообщения канала или в аккаунт @markswebb_inbox.