Нейросети позволяют делать чат-боты «живее». Они могут дать боту не только логику сценариев, но и голос, интонацию и лучшее понимание контекста.

💬 Ира Моторина, co-founder Oh, my prompt и head of UXW, AI & Trigger Communication @ Tutu, поделилась с нами своим опытом — как использовать нейросети, чтобы сделать чат-бот собеседником, с которым хочется общаться.

Ее советы для тех, кто тоже работает над чат-ботом, можно увидеть в карточках.

А мы 6 ноября на митапе Markswebb Chatbot Rank 2025 расскажем о том, насколько успешно российские мобильные банки развивают собственных ботов: кто из них лучше всего распознает интенты, качественно решает задачи и как банки интегрируют нейросети.

➡️ Ссылка на регистрацию

Митап пройдет офлайн в БЦ «Северная Башня» (Москва-Сити), также доступно онлайн-участие. Для офлайн участия дождитесь письма с подтверждением регистрации.

По любым вопросам пишите в аккаунт @markswebb_inbox.

Рейтинг чат-ботов по итогам исследования Markswebb Chatbot Rank 2025 заметно изменился по сравнению с прошлым годом — большинство ботов либо улучшились, либо потеряли позиции. Разрыв между лидером и аутсайдером — в два раза по качеству пользовательского опыта.

• 1–2 место — ВТБ и Альфа-Банк. Высокое понимание интентов. У ВТБ — сильная мессенджеризация и проактивность, у Альфа-Банка — точки роста в удобстве интерфейса. Обоим ботам нужно учиться не уточнять известную информацию и выполнять действия.

• 3 место — Совкомбанк. Удобная навигация и шаринг сообщений; требуется улучшение реакции на негатив и жалобы.

• 4–5 место — Т-Банк и Райффайзен Банк. Хорошее решение задач и виджеты; точка роста Т-Банка — голосовые запросы, Райффайзен Банка — визуальные материалы.

• 6 место — МТС Банк. Требует развития качества распознавания и автоматизации.

• 7–8 место — СберБанк и Газпромбанк. Развиваются не так быстро, как другие боты на рынке, слабая навигация; у СбераБанка нет отдельного чата с оператором, у Газпромбанка — перегруженность терминами и реклама.

• 9–10 место — ДОМ.PФ и Россельхозбанк. Невысокие результаты по всем блокам оценки.

Чтобы на таком неоднородном рынке не потеряться среди возможностей конкурентов, фичей и новых трендов, важно понимать из чего складывается эффективность бота, знать слабые места своего бота и видеть цели.

Наша система оценки может лечь в основу индивидуальной работы, поможет избежать частых проблем и вырастить бота с учетом его конкретных возможностей. Чтобы задать свои вопросы об аудите или консалтинге, можете писать в личные сообщения канала или аккаунт @markswebb_inbox.

Спасибо всем, кто присоединился сегодня к нашей презентации результатов исследования чат-ботов в мобильных банках Chatbot Rank 2025!

Мы были рады видеть тех, кто пришел к нам лично, и спасибо всем, кто смотрел митап онлайн!

На снимках к посту — как это было, больше фото — по ссылке.