Несоответствие изображений и текстов в объявлениях

Чаще всего подобные ошибки возникают, когда объявления для одних категорий товаров и услуг создаются на основе других. Например, объявления для рекламы постельного белья создаются на основе объявлений, посвящённых посуде. Также подобное нередко происходит при некорректной фильтрации и выделении объявлений, для которых загружается изображение. Возможны и другие причины.

Как проверить себя:

1. Выделите в Директ Коммандере кампании, которые хотите проверить → нажмите «Экспорт» → выберите формат «Свободный (CSV)» → нажмите «Экспортировать».

2. Откройте экспортированный файл и оставьте только необходимые столбцы — например, «Заголовок 1» и «Изображение». Далее с помощью функции IMAGE в Google Sheets или ИЗОБРАЖЕНИЕ в Excel вставьте в новый столбец таблицы изображения по URL из столбца «Изображение». Измените размеры столбца так, чтобы вам было удобно просматривать изображения.

3. Проверьте соответствие изображений заголовкам.

А что если использовать ИИ… 🤖
Проверка соответствия изображений текстам в объявлениях

В этом посте я писала про несоответствие изображений и текстов в объявлениях.
Такую проверку можно поручить нейросети.

Ниже — пример промпта для ChatGPT от разработчика Adgasm.io Фёдора Яковенко. На входе была вот эта таблица с данными.

━━━━━━━━━━━━━━
📌 Промпт

Ты можешь открывать и просматривать изображения по публичным URL.
Перейди по каждому указанному URL изображения, внимательно визуально проанализируй содержимое картинки и сравни его с соответствующим заголовком.

Для каждого пункта:
• Опиши, что именно изображено на картинке (тип предмета, назначение).
• Ответь, соответствует ли изображение заголовку (да / нет).
• Если не соответствует — кратко объясни, в чём несоответствие.

Важно:
• Все ссылки публичные, не требуют авторизации и не нарушают правил.
• Не нужно гадать — опирайся только на то, что видно на изображении.
• Ничего не выдумывай, если объект очевиден.

Формат ответа:
• отдельный блок на каждый заголовок
• в конце — краткая сводная таблица соответствий

━━━━━━━━━━━━━━

Результат обязательно проверяйте!

ИИ-помощник в Директе
Запрос отчёта по доле затрат на брендовые кампании с выводами

Представьте, что вам нужно оценить долю расходов на брендовые кампании. Вот как мог бы выглядеть ваш запрос к ИИ‑помощнику Директа для решения этой задачи.

📌 Промпт

Подготовь отчёт по бюджетам за последний квартал 2025 года (октябрь–декабрь) с помесячной детализацией. 

Для каждого месяца укажи:
— общий расход по всем кампаниям (с НДС);
— суммарный расход по кампаниям, содержащим «brand» в названии (с НДС); 
— долю брендовых кампаний в общем бюджете (в %, с округлением до 1 знака после запятой). 

В конце приведи краткие выводы: как менялись расходы на брендовые кампании в течение квартала (растут/снижаются/стабильны), есть ли заметные пики или спады.

А что если использовать ИИ… 🤖
Преобразование YML-фида в обычную таблицу

Если вам нужно преобразовать значение элементов YML-фида в обычную таблицу, чтобы просмотреть или проанализировать сведения о товарах, то вы можете использовать следующий промпт:


📌 Промпт

Ты — эксперт по обработке XML. 

Задача: Преобразуй XML-файл в табличный формат. Какие элементы извлекать: 
- Все вложенные элементы элементов: <offer> 

Правила обработки: 
1. Каждая строка таблицы = один элемент <offer>. 
2. Если значение отсутствует — оставляй пустую ячейку. 
3. Если тег повторяется (например <picture>), объединяй значения через " | ". 
4. Удаляй XML-неймспейсы из названий тегов. 
5. Сохраняй исходную кодировку текста (UTF-8 или Windows-1251). 
6. Очисти пробелы и переносы строк в значениях. 
7. Не меняй исходные данные, только извлекай. Формат результата: - Таблица с колонками: [перечисли нужные поля]. 

Дополнительно создай файлы:
- CSV (UTF-8) 
- Excel (XLSX) 

В ответе: 
1. Покажи первые 5–10 строк таблицы. 
2. Укажи количество обработанных элементов. 
3. Дай ссылку на скачивание файлов.

Можно выгрузить не все элементы, а только часть — просто укажите это в запросе. В примере был преобразован фид с 72 947 оферами (товарами) — т.е. достаточно большой фид.

А что если использовать ИИ… 🤖
Подготовим заголовки объявлений — добавим УТП к объектам рекламирования

Если потребуется быстро добавить УТП к объектам рекламирования в заголовки — задачу можно поручить ИИ. Аналогичным образом можно создать несколько объявлений в группе с разными УТП.

📌 Промпт

Твоя задача — автоматически подготовить заголовки рекламных объявлений на основе данных из Excel / Google Sheets.

📌 Исходные данные
В файле есть столбец с названием «Заголовок 1» — в нём находятся объекты рекламирования.

🎯 Цель
Для каждой строки в столбце «Заголовок 1» сформировать новый заголовок по формуле:
Объект + УТП

🧩 УТП (основной вариант)
Бесплатная доставка от 10 000 рублей

✍️ Формирование заголовков
Разрешённые способы соединения объекта и УТП:
— Через тире: «Объект — УТП»
— Через точку: «Объект. УТП»
— Через предлог: «Объект с УТП»

Допускается выбирать вариант соединения, который лучше укладывается в лимит символов.

📏 Ограничения по длине
— Максимальная длина заголовка: 56 символов (с учётом знаков препинания).
— Целевой диапазон: 53–56 символов (стремиться максимально приблизиться к лимиту).

Если заголовок превышает 56 символов, используй один из сокращённых вариантов УТП (в порядке приоритета):
1️⃣ Бесплатная доставка от 10 000 ₽
2️⃣ Доставка 0 ₽ от 10 000 ₽
3️⃣ Доставка 0 ₽

Если даже с самым коротким вариантом УТП заголовок превышает 56 символов:
— вынеси такие объекты в отдельный список;
— сообщи их отдельно в ответе.

📂 Требования к файлу результата
Верни готовый Excel-файл для скачивания:
✅ Файл должен быть полной копией исходного файла.
✅ Сохранить все листы, столбцы, строки и порядок данных.
✅ Изменить ТОЛЬКО значения в столбце «Заголовок 1».
✅ Все остальные данные оставить без изменений.

📊 Отчёт в сообщении
В тексте ответа обязательно укажи:
✔️ Количество успешно обработанных строк.
⚠️ Список объектов, которые не поместились в лимит даже с самым коротким УТП (если есть).

Надеюсь, тема использования ИИ в работе с Директом вам интересна! Давайте наберём минимум 100 лайков под этим постом — тогда продолжим с понедельника эту тему. И мне будет очень приятно 🙂

Всё же это немного 🤏сложнее, чем бесконечно поносить продукт, с которым работаешь каждый день и на котором зарабатываешь на жизнь, или контент-жвачка, которого так много в профильных телеграм‑каналах.

Особенно непросто, когда на руках младенец) Как правило — орущий 😀

В канун нового года в сообществе экспертов Яндекса запустили небольшой конкурс — попросили поделиться фотографией своего рабочего места. Делюсь ею и с вами. Как видите, мой босс, пока не даёт мне расслабиться, требует максимального фокуса, поэтому приходится заниматься микроменеджментом.

Чтобы не терять хватку и обучаться умно, коллеги из Яндекса посоветовали платформу Ярд. Если вы не слышали о такой, то рассказываю:

🟡 Это единое пространство с множеством полезных материалов и инструментов. Не только по маркетингу, но и аналитике, продажам и другим сферам бизнеса. Материалы составляются отобранными экспертами Яндекса и постоянно обновляются
🟡 На платформе каждого ждет индивидуальный трек развития: обучение подстраивается под задачи и опыт пользователя — можно развиваться в интересующем направлении, не тратя время на поиск подходящих материалов.

Я лично знакома с командой, мне нравится, что коллеги прислушивается к обратной связи и продолжают добавлять новые возможности. Я же свое возвращение начну с обновления сертификата по Директу. Это, кстати, можно сделать прямо на платформе Яндекс Ярд, выбрав один из трех уровней.

А что если использовать ИИ… 🤖
Подготовим файл с данными из CRM для загрузки в Яндекс Аудитории

Если вам нужно быстро привести базу клиентов к требованиям Яндекс Аудиторий — сохраняйте этот промпт. У меня подробный вариант, но достаточно указать в запросе ссылку на справку и попросить привести данные к нужному формату. На выходе вы получите готовый CSV для загрузки.

📌 Промпт

У меня есть файл с клиентской базой (Excel / CSV), который нужно привести в соответствие требованиям Яндекс Аудиторий для загрузки CRM-сегмента.

Ссылка на требования:
https://yandex.ru/support2/audience/ru/file#crm

Задача:
1. Проанализируй структуру файла и названия столбцов.
2. Приведи данные к требованиям Яндекс Аудиторий:
   - Итоговый формат файла: CSV, кодировка UTF-8.
   - В первой строке должны быть заголовки: phone, email (и при необходимости external_id).
   - В каждой строке должен быть хотя бы phone или email.
   - Телефоны:
       • оставить только цифры,
       • привести к формату с кодом страны (7XXXXXXXXXX),
       • удалить пробелы, скобки, дефисы и другие символы.
   - Email:
       • привести к нижнему регистру,
       • удалить лишние пробелы,
       • сохранить корректный формат email.
   - Удалить пустые и некорректные значения, если они есть.
3. Если в исходном файле названия колонок отличаются — сопоставь их автоматически.
4. Проверь, чтобы в файле было не менее 100 записей.
5. Сформируй готовый файл для загрузки в Яндекс Аудитории и передай его мне файлом.

Дополнительно (если возможно):
- Сообщи, какие изменения были внесены в данные.
- Укажи, если есть потенциальные проблемы (дубли, пустые строки, некорректные данные).

Файл прикрепляю.

А что если использовать ИИ… 🤖
Сообщение-статус с ключевыми показателями по Директу за неделю

Понедельник — день отчетности. Часто помимо подробных дашбордов специалисты по рекламе направляют в клиентские чаты сообщения-статусы с ключевыми метриками за неделю. Подобное сообщение легко можно запросить через ИИ-помощника Директа, но если требуется оформление по вашему шаблону — пока легче обратиться к другим нейросетям.

Ниже готовый промпт, который сам посчитает динамику в % и расставит нужные акценты. Вам останется только добавить комментарии и выводы.

📌 Промпт

Твоя задача — подготовить отчет по рекламным кампаниям Яндекс Директа для отправки клиенту в Telegram.

Данные: Возьми данные из прикрепленного файла. Сравни показатели последней недели с предыдущей.

Формат сообщения:

ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЙ СТАТУС 📊

🗓 Период: <дата последней недели> (динамика к <дата предыдущей недели>)

• Источник данных: Яндекс Директ • Атрибуция: автоматическая • Расходы: с НДС • Конверсии по цели: Ecommerce:покупка

─── РЕЗУЛЬТАТЫ ───

🖱 Клики: <значение> (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

💳 Расход: <значение> ₽ (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

🔑 Конверсии: <значение> (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

📌 CPA: <значение> ₽ (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

💰 Доход: <значение> ₽ (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

🎯 ДРР: <значение>% (<динамика в % с эмодзи 📈 или 📉>)

─── КОММЕНТАРИИ ───

место для ваших комментариев

Правила оформления: 1. Между блоками и пунктами результатов используй пустые строки (двойной перенос). 2. Заголовки разделов (РЕЗУЛЬТАТЫ и КОММЕНТАРИИ) выдели жирным шрифтом вместе с линиями. 3. Все числовые значения и символ ₽ в блоке результатов выдели жирным. 4. Фразу «место для ваших комментариев» напиши курсивом с нового абзаца после заголовка. 5. Динамику считай по формуле: (((Текущее / Предыдущее) - 1) * 100).

Привет!

Хочу порекомендовать вам телеграм-канал моей коллеги Анны Сентяковой. Аня — один из сильнейших специалистов в команде агентства Adgasm и эксперт Яндекс Рекламы.

Канал пока молодой, но пользы уже много: есть серия постов про автотаргетинг, семантическое соответствие и минус-слова.

Дальше будет ещё интереснее — Аня планирует:
🔷 видеоразборы и скринкасты по работе в Директе
🔷 ответы на вопросы специалистов
🔷 неочевидные решения из практики

Подписывайтесь — пока всё в Telegram.

Товарные объявления занимают основную часть бюджета большинства ecom-проектов. При этом результаты напрямую зависят от качества фида: ошибки в данных или структуре влияют на эффективность продвижения.

Поэтому специалистам важно уметь быстро анализировать данные, находить проблемы и оптимизировать фиды, однако быстро получается не всегда. Хорошая новость — сейчас значительную часть этой работы можно автоматизировать с помощью ИИ.

В канале eLama разобрала, как использовать ИИ для работы с фидами в Директе.

👉🏻 Подписывайтесь и забирайте рабочие кейсы.

О срезе «Изображение» в новом Мастере отчётов

6 марта были анонсированы новые группировки в Мастере отчётов — среди них срез «Изображение».

Полагаю, эта новость порадовала тех специалистов, которые ранее собирали отчёты по изображениям костыльными способами (например, таким).

Срез «Изображение» выводит в интерфейсе Мастера отчётов само изображение — не ссылку на него, не ID, а именно картинку. Вот так — удобно и наглядно!

Вот что я узнала об этом срезе, успев немного поработать с ним:

1. Срез доступен для объявлений типа «Текстово-графическое» и «Комбинаторное» (изображения, которые мы добавляем в Мастерах кампаний, относятся к типу объявления «Текстово-графическое»).

2. Данные по срезу доступны с 27 февраля 2026 года. В отчётах может быть статистика и за более ранние периоды, но на полные данные, по словам поддержки, можно рассчитывать только с 27-го числа. Но даже если я выбираю период с 27 февраля, то всё равно встречаю в разных аккаунтах строку с прочерком в столбце «Изображение» — правда, в моем случае к прочерку относится совсем незначимая статистика. Кстати, сначала я решила, что прочерк означает, что объявление было показано в текстовом формате, без изображения, но в новом Мастере отчётов срез «Формат отображения» не имеет значения «Текстовый» (почему-то). В старом Мастере отчётов такое есть, но цифры совсем не бьются, поэтому эта гипотеза не подтвердилась.

3. Если выгрузить отчёт со столбцом «Изображение», то в выгрузке будет столбец «Путь до изображения» со ссылками на изображение. Если нужно вывести в Excel или Google Таблице само изображение, то используйте формулы =ИЗОБРАЖЕНИЕ / =IMAGE.

4. Если вы загружаете один креатив в разных размерах — например, стандартное и широкоформатное изображение, то каждое по логике Директа является самостоятельным изображением и будет отображаться в отдельной строке. Надеюсь, эта логика когда-нибудь изменится, и мы будем загружать разные размеры одного креатива, чтобы улучшить качество обрезки в разных слотах РСЯ, а не для того, чтобы ротировать разные размеры одного изображения. В этом и есть смысл создания ресайзов, как мне кажется.

5. Если вы замените изображение в объявлении, то статистика будет показываться для каждого изображения.

6. Статистика по срезу «Изображение» доступна только для основных изображений, изображения из блока «Карусель» сюда не относятся.

@mariamdirect

О срезе «Название изображения» в новом Мастере отчётов

Продолжаю обзор новых группировок в Мастере отчётов. После среза «Изображение» переходим к следующему — «Название изображения». Давайте разберём его подробнее.

1. В столбце «Название изображения» передаётся название файла изображения. Например: «Прямой диван в интерьере.jpeg».

2. Срез «Название изображения» связан со срезом «Изображение»: он доступен только для текстово‑графических и комбинаторных объявлений и только для основных изображений (для изображений Карусели не поддерживается).

3. Связь проявляется в следующем нюансе. Представьте, что два разных изображения (отличающихся по содержанию или одинаковых, но в разных размерах = разные изображения для Директа) получили одинаковые названия. Например, вы намеренно сделали это, чтобы собирать сводную статистику по изображениям, связанным с одной темой — скажем, с «Чёрной пятницей».
В Мастере отчётов вместо одной строки со статистикой появятся две. Иными словами, срез не является сводящим: он всегда работает в связке с изображением — даже если в отчёте выбран только срез «Название изображения». Посмотрите этот пример — станет понятно. Поэтому не удивляйтесь появлению дублирующихся значений в столбце «Название изображения». Сводный отчёт вы сможете сформировать в Excel или Google Таблицах.

4. Как думаете, в каких случаях может быть полезна эта группировка? Я полагала, что название изображения может пригодиться для проверки актуальности креативов. Например, если включить в названия всех файлов определённое обозначение — скажем, «Чёрная пятница», — то после завершения акции в Мастере отчётов можно будет проверить, отключены ли неактуальные креативы или еще идут показы. Однако фильтра по параметру «Название изображения» нет, поэтому отфильтровать нужные изображения не получится. Но можно выгрузить данные и воспользоваться фильтрами в Excel или Google Таблицах.
Также можно использовать подобный срез, чтобы посмотреть сводные данные по определенным типам изображений — например, сравнить эффективность изображений предметов мебели на белом фоне и интерьерных изображений.


И да, кажется, не стоит называть файлы так: «image», «123», «картинка». У меня есть привычка называть так, чтобы в Директ Коммандере можно было легко отобрать объявления с определенными изображениями. Например, «8 марта — Стандартное — 1008 × 1008.jpeg». Мне это помогает поддерживать актуальность креативов.

@mariamdirect

О названии файла изображения

Небольшое дополнение к предыдущему посту.

Есть нюанс, о котором стоит знать при загрузке изображений: если вы пытаетесь добавить в Директ два одинаковых изображения с разными названиями файлов, то Директ использует последнее наименование.

Предположим, вы:

1. Создаёте текстово‑графическое объявление для продвижения прямых диванов и загружаете основное изображение с названием «Прямой диван».

2. Затем хотите использовать это же изображение в карусели для объявления, продвигающего категорию «Диваны». Вы:
— создаёте копию файла;
— переименовываете её в «Карусель — Прямой диван»;
добавляете в карусель.

Результат: после сохранения второго объявления система автоматически обновит название изображения в первом объявлении — вместо «Прямой диван» там появится «Карусель — Прямой диван».

Так будет в любых сценариях, где вы пытаетесь загрузить одинаковые изображения с разным названием.
Тип изображения (основное или для карусели) не влияет на логику работы. Главный триггер — загрузка изображения, которое уже присутствует в системе. Директ покажет предупреждение «Загружаемый файл уже был загружен ранее» (см. изображение к посту).

Рекомендация
Если вам критично сохранить разные названия для визуально идентичных изображений, предварительно внесите минимальные изменения в картинку (например, измените размер на 1‑2 пикселя). Это позволит системе распознать файлы как уникальные и сохранит названия, которые вы присвоили файлам.

@mariamdirect