ИИ агент для программирования
Cursor — это отличный инструмент для разработки с помощью ИИ, и его недавнее обновление принесло действительно полезные функции. Для меня самыми важными стали:
1. Автоматическое исправление ошибок. Теперь после написания кода и появления ошибок, которые раньше нужно было явно указывать, агент сам их исправляет без дополнительных указаний. Это существенно экономит время.
2. Автовыполнение команд в терминале. Если раньше агент только генерировал команды, которые нужно было запускать вручную, то теперь он может выполнять их автоматически.
Эти нововведения заметно ускоряют и упрощают разработку с использованием ИИ.
Что такое ИИ агент?
ИИ агент — это программа, которая использует искусственный интеллект для достижения конкретных целей. В зависимости от задачи агент может быть разработан для разных сфер: от написания качественного кода (как в рассматриваемом примере) до анализа данных, управления проектами или даже организации мероприятий по всему миру.
В отличие от обычных ИИ моделей, которые просто обрабатывают входные данные и выдают текстовый результат, агенты обладают набором дополнительных инструментов. Они могут:
• просматривать файлы проекта,
• посещать веб-сайты,
• сохранять данные в долговременную память,
• выполнять команды и многое другое.
Таким образом, именно ИИ агенты, а не отдельные модели, становятся основой для создания универсальных помощников.
Хайп вокруг ChatGPT и других ИИ технологий утих по сравнению с 2023 годом, но это не означает, что прогресс остановился. Напротив, в 2024 году мы стали свидетелями прорыва в качестве моделей и инфраструктуры для их применения.
Скоро сценарии, в которых человек просит ИИ ассистента создать копию Google или TikTok, а тот за считанные минуты выдает рабочий результат, перестанут казаться фантастикой. Реальность меняется — и мы ускоряемся.
#AI #CURSOR
Cursor — это отличный инструмент для разработки с помощью ИИ, и его недавнее обновление принесло действительно полезные функции. Для меня самыми важными стали:
1. Автоматическое исправление ошибок. Теперь после написания кода и появления ошибок, которые раньше нужно было явно указывать, агент сам их исправляет без дополнительных указаний. Это существенно экономит время.
2. Автовыполнение команд в терминале. Если раньше агент только генерировал команды, которые нужно было запускать вручную, то теперь он может выполнять их автоматически.
Эти нововведения заметно ускоряют и упрощают разработку с использованием ИИ.
Что такое ИИ агент?
ИИ агент — это программа, которая использует искусственный интеллект для достижения конкретных целей. В зависимости от задачи агент может быть разработан для разных сфер: от написания качественного кода (как в рассматриваемом примере) до анализа данных, управления проектами или даже организации мероприятий по всему миру.
В отличие от обычных ИИ моделей, которые просто обрабатывают входные данные и выдают текстовый результат, агенты обладают набором дополнительных инструментов. Они могут:
• просматривать файлы проекта,
• посещать веб-сайты,
• сохранять данные в долговременную память,
• выполнять команды и многое другое.
Таким образом, именно ИИ агенты, а не отдельные модели, становятся основой для создания универсальных помощников.
Хайп вокруг ChatGPT и других ИИ технологий утих по сравнению с 2023 годом, но это не означает, что прогресс остановился. Напротив, в 2024 году мы стали свидетелями прорыва в качестве моделей и инфраструктуры для их применения.
Скоро сценарии, в которых человек просит ИИ ассистента создать копию Google или TikTok, а тот за считанные минуты выдает рабочий результат, перестанут казаться фантастикой. Реальность меняется — и мы ускоряемся.
#AI #CURSOR
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT + Cursor = ❤️
Приложение ChatGPT можно подключать к разным программам, например, к IDE (среде разработки кода). Создавать что-либо с помощью ИИ становится все удобнее и интереснее.
Когда общаюсь с ИИ в таком режиме, вспоминаются фильмы о будущем, которые когда-то давно смотрел. В реальности это даже круче!
#AI #ChatGPT #Cursor
Приложение ChatGPT можно подключать к разным программам, например, к IDE (среде разработки кода). Создавать что-либо с помощью ИИ становится все удобнее и интереснее.
Когда общаюсь с ИИ в таком режиме, вспоминаются фильмы о будущем, которые когда-то давно смотрел. В реальности это даже круче!
#AI #ChatGPT #Cursor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Вижу цель — не вижу преград 🎯
Лет пять назад я смотрел сериал «Силиконовая долина», первый сезон которого вышел в далёком 2014 году. В нём стартап разрабатывал свою децентрализованную интернет-платформу с ИИ. Сериал закончился тем, что они отказались от запуска своей разработки, когда поняли, что их ИИ способен обходить любое шифрование. Например, они поставили ИИ задачу — сделать так, чтобы Tesla уехала с парковки. Несмотря на то, что это была чужая Tesla, ИИ справился: просто взломал шифрование, подключился к автомобилю и увёз его. Команда осознала, насколько опасна эта технология, и умышленно провалила запуск.
А вчера, уже не в сериале, мне нужно было развернуть дамп базы данных у себя на компьютере. Архив с дампом был защищён паролем. Я дал агенту в Cursor задачу развернуть базу данных, указал пароль и переключился на другую вкладку. Когда через пару минут я вернулся, то увидел, что пароль не подошёл (я ошибся). Однако ИИ-агент не остановился, просто сообщив об ошибке. Сначала он начал пробовать этот же пароль, но с заглавными буквами, затем с заглавной первой буквой, потом с заглавной последней. Когда и это не сработало, он сказал буквально следующее: «Что ж, давайте попробуем другие распространённые пароли», — и начал перебирать варианты, уже никак не связанные с изначальным паролем.
Конечно, эффективнее было бы, если бы он просто написал скрипт для подбора паролей. Возможно, в дальнейших попытках он бы дошёл и до этого. ИИ-агент без колебаний принял решение взламывать зашифрованный архив, чтобы достичь поставленной цели. Пока не получилось, но ход мыслей понятен. Добро пожаловать в 2025.
#AI #Cursor
Лет пять назад я смотрел сериал «Силиконовая долина», первый сезон которого вышел в далёком 2014 году. В нём стартап разрабатывал свою децентрализованную интернет-платформу с ИИ. Сериал закончился тем, что они отказались от запуска своей разработки, когда поняли, что их ИИ способен обходить любое шифрование. Например, они поставили ИИ задачу — сделать так, чтобы Tesla уехала с парковки. Несмотря на то, что это была чужая Tesla, ИИ справился: просто взломал шифрование, подключился к автомобилю и увёз его. Команда осознала, насколько опасна эта технология, и умышленно провалила запуск.
А вчера, уже не в сериале, мне нужно было развернуть дамп базы данных у себя на компьютере. Архив с дампом был защищён паролем. Я дал агенту в Cursor задачу развернуть базу данных, указал пароль и переключился на другую вкладку. Когда через пару минут я вернулся, то увидел, что пароль не подошёл (я ошибся). Однако ИИ-агент не остановился, просто сообщив об ошибке. Сначала он начал пробовать этот же пароль, но с заглавными буквами, затем с заглавной первой буквой, потом с заглавной последней. Когда и это не сработало, он сказал буквально следующее: «Что ж, давайте попробуем другие распространённые пароли», — и начал перебирать варианты, уже никак не связанные с изначальным паролем.
Конечно, эффективнее было бы, если бы он просто написал скрипт для подбора паролей. Возможно, в дальнейших попытках он бы дошёл и до этого. ИИ-агент без колебаний принял решение взламывать зашифрованный архив, чтобы достичь поставленной цели. Пока не получилось, но ход мыслей понятен. Добро пожаловать в 2025.
#AI #Cursor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🙈5
Идеальный голосовой ввод 🗣
Я видел, как блогеры, записывающие гайды по работе с Cursor, используют этот голосовой ввод, но сам долго не мог найти эту программу. И вот вчера товарищ показал мне, как он пользуется именно тем, что я видел — оказалось, это Superwhisper.
Это чёткий голосовой ввод, который работает лучше встроенных аналогов: можно говорить долго и с любой скоростью — всё поймёт и переведёт в текст. Но самая крутая фишка в том, что можно говорить на русском, а текст будет выдаваться сразу на английском!
Это очень удобно, потому что ИИ-модели лучше понимают инструкции на английском — они ведь в основном обучались на этом языке. Я могу описать задачу на английском, но мне не хватает словарного запаса, чтобы делать это так же подробно, как на русском. А каждый раз переводить вручную — лень. Раньше я писал код, используя русский язык в качестве инструкций, но теперь буду просто говорить по-русски, а модель будет сразу получать английский текст. Кайф!
#AI #Cursor #Superwhisper
Я видел, как блогеры, записывающие гайды по работе с Cursor, используют этот голосовой ввод, но сам долго не мог найти эту программу. И вот вчера товарищ показал мне, как он пользуется именно тем, что я видел — оказалось, это Superwhisper.
Это чёткий голосовой ввод, который работает лучше встроенных аналогов: можно говорить долго и с любой скоростью — всё поймёт и переведёт в текст. Но самая крутая фишка в том, что можно говорить на русском, а текст будет выдаваться сразу на английском!
Это очень удобно, потому что ИИ-модели лучше понимают инструкции на английском — они ведь в основном обучались на этом языке. Я могу описать задачу на английском, но мне не хватает словарного запаса, чтобы делать это так же подробно, как на русском. А каждый раз переводить вручную — лень. Раньше я писал код, используя русский язык в качестве инструкций, но теперь буду просто говорить по-русски, а модель будет сразу получать английский текст. Кайф!
#AI #Cursor #Superwhisper
👍5❤🔥3🔥3❤1🤝1
Vibe Coding 💻
Термин Vibe Coding появился недавно и означает процесс программирования с использованием искусственного интеллекта. Шуток на эту тему ходит много, но их становится всё меньше — и будет становиться ещё меньше.
Я не профессиональный программист, но вот уже почти полтора года пишу код с помощью ИИ. За это время произошёл огромный прогресс. Весной 2025 года я могу с уверенностью сказать: я занимаюсь именно Vibe Coding. Модели стали достаточно умными, чтобы писать рабочий код.
Для меня настоящим открытием стал Superwhisper — инструмент, позволяющий программировать голосом. Я даю команды на русском, агент в Cursor получает их на английском и пишет код. Я по-прежнему участвую в разработке: проверяю результат, указываю на ошибки, ставлю задачи. Пока ещё нельзя за 5 минут создать сложную программу целиком — это делается по частям. Но уже нет необходимости досконально разбираться в языках программирования или писать код вручную. Достаточно понимать, чего хочешь, и давать голосовые команды.
ИИ преуспел в программировании больше всего, но и генерация графики уже выходит на новый уровень. Недавно я встретил термин Vibe Marketing. Ты придумываешь, как должна выглядеть реклама, задаёшь параметры — и получаешь удивительный результат. Это касается и 3D-анимации, и создания музыки. Всё больше инструментов позволяет ИИ выполнять задачи под твоим руководством.
Человеку остаётся только генерировать идеи и правильно ставить задачи — реализацией займётся ИИ. Специалисты, умеющие писать код, монтировать видео или редактировать фото, будут всё менее востребованы, ведь они просто исполняют чьи-то задачи. Главное — идея. Это чистое творчество: нужно только создать образ и чётко сформулировать задачу.
В этом году я наконец перешёл к тому типу программирования, о котором давно мечтал. Это не просто написание программ, а создание ИИ-агентов. То есть я использую ИИ, чтобы писать программы, в которых сам ИИ играет ключевую роль. Есть задачи, все возможные варианты которых трудно предусмотреть стандартными алгоритмами. Но ИИ способен понимать контекст и принимать решения — и теперь то, что раньше было невозможно без участия человека, стало реализуемо.
В марте я сильно продвинулся. Год назад я уже пробовал писать такие системы, но ничего не вышло. Сейчас получилось — просто потому, что модели стали гораздо умнее и при этом дешевле. Пока мой код не готов к продакшену — требуется доработка. Но уже сейчас видно, что он действительно работает. Осталось совсем немного до того момента, когда мои ИИ-агенты будут решать реальные бизнес-задачи.
#AI #Cursor #Superwhisper #VibeCoding
Термин Vibe Coding появился недавно и означает процесс программирования с использованием искусственного интеллекта. Шуток на эту тему ходит много, но их становится всё меньше — и будет становиться ещё меньше.
Я не профессиональный программист, но вот уже почти полтора года пишу код с помощью ИИ. За это время произошёл огромный прогресс. Весной 2025 года я могу с уверенностью сказать: я занимаюсь именно Vibe Coding. Модели стали достаточно умными, чтобы писать рабочий код.
Для меня настоящим открытием стал Superwhisper — инструмент, позволяющий программировать голосом. Я даю команды на русском, агент в Cursor получает их на английском и пишет код. Я по-прежнему участвую в разработке: проверяю результат, указываю на ошибки, ставлю задачи. Пока ещё нельзя за 5 минут создать сложную программу целиком — это делается по частям. Но уже нет необходимости досконально разбираться в языках программирования или писать код вручную. Достаточно понимать, чего хочешь, и давать голосовые команды.
ИИ преуспел в программировании больше всего, но и генерация графики уже выходит на новый уровень. Недавно я встретил термин Vibe Marketing. Ты придумываешь, как должна выглядеть реклама, задаёшь параметры — и получаешь удивительный результат. Это касается и 3D-анимации, и создания музыки. Всё больше инструментов позволяет ИИ выполнять задачи под твоим руководством.
Человеку остаётся только генерировать идеи и правильно ставить задачи — реализацией займётся ИИ. Специалисты, умеющие писать код, монтировать видео или редактировать фото, будут всё менее востребованы, ведь они просто исполняют чьи-то задачи. Главное — идея. Это чистое творчество: нужно только создать образ и чётко сформулировать задачу.
В этом году я наконец перешёл к тому типу программирования, о котором давно мечтал. Это не просто написание программ, а создание ИИ-агентов. То есть я использую ИИ, чтобы писать программы, в которых сам ИИ играет ключевую роль. Есть задачи, все возможные варианты которых трудно предусмотреть стандартными алгоритмами. Но ИИ способен понимать контекст и принимать решения — и теперь то, что раньше было невозможно без участия человека, стало реализуемо.
В марте я сильно продвинулся. Год назад я уже пробовал писать такие системы, но ничего не вышло. Сейчас получилось — просто потому, что модели стали гораздо умнее и при этом дешевле. Пока мой код не готов к продакшену — требуется доработка. Но уже сейчас видно, что он действительно работает. Осталось совсем немного до того момента, когда мои ИИ-агенты будут решать реальные бизнес-задачи.
#AI #Cursor #Superwhisper #VibeCoding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤🔥2👍2👏2❤1🤝1
Топовая модель от Google
На прошлой неделе Google представила новую модель — Gemini 2.5 Pro. На сегодняшний день, по бенчмаркам, это лучшая модель, особенно в задачах, связанных с программированием. Это довольно необычно, но Google наконец начал догонять конкурентов и подтверждать статус современной IT-корпорации.
Когда началась гонка в сфере ИИ, лидерами неожиданно стали компании вроде OpenAI, Anthropic и DeepSeek с моделью R1. Хотя раньше мы о них почти не слышали, именно они обогнали таких гигантов, как Google, Apple и Amazon, которым долго не удавалось создать действительно конкурентоспособные продукты. Но теперь Google наверстал упущенное! Функцию редактирования фотографий они выпустили раньше OpenAI, а теперь представили мощнейшую модель с контекстом в миллион токенов.
Контекст — это объём информации, который модель может удерживать «в голове». Миллион токенов — это очень много. Для сравнения: у большинства AI-чат-ботов контекст обычно составляет 50–150 тысяч токенов. Чтобы представить масштаб: токен примерно равен одному слову, хотя это не совсем точное сравнение.
Сейчас Google даёт возможность бесплатно протестировать эту модель. Поговорить с ней можно здесь. Последние несколько дней я пишу код с её помощью в Cursor. Пока остаюсь на этой модели — не могу сказать, что она значительно хуже или лучше, чем, например, Sonnet 3.7 от Anthropic. Обе справляются с кодированием хорошо, если чётко ставить задачи, хотя ошибки всё равно случаются.
Google — молодцы. А Cursor… Мне очень нравится, что они сразу добавляют новые модели, как только это становится возможным. Но о Cursor стоит рассказать отдельно — у ребят всё идёт отлично, и их компания уже оценивается в 10 миллиардов долларов. Это невероятная сумма для такой молодой команды.
#AI #Google #Gemini25Pro #Cursor
На прошлой неделе Google представила новую модель — Gemini 2.5 Pro. На сегодняшний день, по бенчмаркам, это лучшая модель, особенно в задачах, связанных с программированием. Это довольно необычно, но Google наконец начал догонять конкурентов и подтверждать статус современной IT-корпорации.
Когда началась гонка в сфере ИИ, лидерами неожиданно стали компании вроде OpenAI, Anthropic и DeepSeek с моделью R1. Хотя раньше мы о них почти не слышали, именно они обогнали таких гигантов, как Google, Apple и Amazon, которым долго не удавалось создать действительно конкурентоспособные продукты. Но теперь Google наверстал упущенное! Функцию редактирования фотографий они выпустили раньше OpenAI, а теперь представили мощнейшую модель с контекстом в миллион токенов.
Контекст — это объём информации, который модель может удерживать «в голове». Миллион токенов — это очень много. Для сравнения: у большинства AI-чат-ботов контекст обычно составляет 50–150 тысяч токенов. Чтобы представить масштаб: токен примерно равен одному слову, хотя это не совсем точное сравнение.
Сейчас Google даёт возможность бесплатно протестировать эту модель. Поговорить с ней можно здесь. Последние несколько дней я пишу код с её помощью в Cursor. Пока остаюсь на этой модели — не могу сказать, что она значительно хуже или лучше, чем, например, Sonnet 3.7 от Anthropic. Обе справляются с кодированием хорошо, если чётко ставить задачи, хотя ошибки всё равно случаются.
Google — молодцы. А Cursor… Мне очень нравится, что они сразу добавляют новые модели, как только это становится возможным. Но о Cursor стоит рассказать отдельно — у ребят всё идёт отлично, и их компания уже оценивается в 10 миллиардов долларов. Это невероятная сумма для такой молодой команды.
#AI #Google #Gemini25Pro #Cursor
🔥5❤1❤🔥1
Сайты с помощью AI
Скоро мне предстоит сделать пару сайтов. Рисовать я, конечно, не умею, поэтому с помощью DeepResearch провёл небольшое исследование: какие AI-инструменты сейчас используют дизайнеры для этих целей.
С результатами можно ознакомиться здесь:
https://chatgpt.com/share/67f1eed9-2f34-8013-bdda-508e16e8dd60
Обратил внимание на неэффективность — похоже, дизайнеры пока не знают про MCP-протокол и не упоминают его в своих обсуждениях. Поэтому при чтении отчёта может показаться, что сверстать дизайн из Figma с помощью Cursor — это сложно: нужно прописывать какие-то промпты, копировать элементы, задавать размеры…
На самом деле всё проще. Cursor подключается к Figma через MCP: вы просто даёте ссылку на элемент и говорите «сверстай это». Готово.
Если вам интересна тема MCP, любой AI-поиск подскажет, как подключить Cursor к Figma через этот протокол. О самом MCP, который, вероятно, станет стандартом взаимодействия агентов с приложениями, я напишу отдельно.
Кстати, если у вас есть подписка ChatGPT Plus или Pro — поделитесь в комментариях, успеваете ли за месяц использовать все 10/100 запросов к DeepResearch?
#AI #Design #ChatGPT #Cursor #Figma #DeepResearch #MCP
Скоро мне предстоит сделать пару сайтов. Рисовать я, конечно, не умею, поэтому с помощью DeepResearch провёл небольшое исследование: какие AI-инструменты сейчас используют дизайнеры для этих целей.
С результатами можно ознакомиться здесь:
https://chatgpt.com/share/67f1eed9-2f34-8013-bdda-508e16e8dd60
Обратил внимание на неэффективность — похоже, дизайнеры пока не знают про MCP-протокол и не упоминают его в своих обсуждениях. Поэтому при чтении отчёта может показаться, что сверстать дизайн из Figma с помощью Cursor — это сложно: нужно прописывать какие-то промпты, копировать элементы, задавать размеры…
На самом деле всё проще. Cursor подключается к Figma через MCP: вы просто даёте ссылку на элемент и говорите «сверстай это». Готово.
Если вам интересна тема MCP, любой AI-поиск подскажет, как подключить Cursor к Figma через этот протокол. О самом MCP, который, вероятно, станет стандартом взаимодействия агентов с приложениями, я напишу отдельно.
Кстати, если у вас есть подписка ChatGPT Plus или Pro — поделитесь в комментариях, успеваете ли за месяц использовать все 10/100 запросов к DeepResearch?
#AI #Design #ChatGPT #Cursor #Figma #DeepResearch #MCP
1🔥4❤🔥3👍3❤1
Jules — агент для кодинга от Google
Позавчера Google зарелизил кучу всего в сфере AI, в том числе кодера-агента Jules. Он работает по принципу Codex от OpenAI (который, кстати, протестировали немногие — он доступен только по подписке Pro за $200). Подключаете GitHub-репозиторий с проектом, формулируете задачу и идёте по своим делам — агент клонирует репозиторий, пишет код, тестирует его и пушит изменения обратно в GitHub, где вы уже можете их проверить и либо принять, либо отклонить. Получается облачный программист, которому можно ставить задачи хоть с телефона, находясь где угодно.
В отличие от OpenAI, сначала раскатавших своего агента только для самых обеспеченных, Google сразу дали всем желающим бесплатный лимит — 5 задач в день. Я попробовал: 4 из 5 задач агент выполнил с первого раза. Очень неплохо.
Такие облачные агенты, в отличие от Cursor, заточены на внесение небольших, конкретных изменений в уже существующие проекты. Это как если бы вы дали джуну задачу: «Добавь кнопку перехода в профиль пользователя на главной». Только теперь вместо джуна — ИИ-агент. Удобно.
Кстати, Cursor около 10 часов назад анонсировал обновление с похожим функционалом — теперь там тоже есть бэкграунд-агент для выполнения небольших фич. Формулируете мелкую задачу — и он уходит работать в фоне, не мешая. Таких агентов можно запускать параллельно. Прикольно, что управление проектом постепенно превращается в управление флотом ИИ-агентов, а не людьми. Профессионалы всё так же востребованы, а вот джунов ИИ действительно начинает заменять.
Я продолжаю использовать Cursor как основной инструмент ИИ-разработки, но с удовольствием буду отправлять по 5 задач в день бесплатному агенту от Google — ради оптимизации расходов. Мои 500 быстрых запросов в Cursor (по месячной подписке) заканчиваются за 7–10 дней, и в итоге я трачу не $20, а $40–70 в месяц, потому что не всегда хочется ждать медленные ответы (к концу месяца они доходят до 5 минут: чем больше перерасход, тем медленнее следующий ответ).
#AI #VibeCoding #Jules #Cursor
Позавчера Google зарелизил кучу всего в сфере AI, в том числе кодера-агента Jules. Он работает по принципу Codex от OpenAI (который, кстати, протестировали немногие — он доступен только по подписке Pro за $200). Подключаете GitHub-репозиторий с проектом, формулируете задачу и идёте по своим делам — агент клонирует репозиторий, пишет код, тестирует его и пушит изменения обратно в GitHub, где вы уже можете их проверить и либо принять, либо отклонить. Получается облачный программист, которому можно ставить задачи хоть с телефона, находясь где угодно.
В отличие от OpenAI, сначала раскатавших своего агента только для самых обеспеченных, Google сразу дали всем желающим бесплатный лимит — 5 задач в день. Я попробовал: 4 из 5 задач агент выполнил с первого раза. Очень неплохо.
Такие облачные агенты, в отличие от Cursor, заточены на внесение небольших, конкретных изменений в уже существующие проекты. Это как если бы вы дали джуну задачу: «Добавь кнопку перехода в профиль пользователя на главной». Только теперь вместо джуна — ИИ-агент. Удобно.
Кстати, Cursor около 10 часов назад анонсировал обновление с похожим функционалом — теперь там тоже есть бэкграунд-агент для выполнения небольших фич. Формулируете мелкую задачу — и он уходит работать в фоне, не мешая. Таких агентов можно запускать параллельно. Прикольно, что управление проектом постепенно превращается в управление флотом ИИ-агентов, а не людьми. Профессионалы всё так же востребованы, а вот джунов ИИ действительно начинает заменять.
Я продолжаю использовать Cursor как основной инструмент ИИ-разработки, но с удовольствием буду отправлять по 5 задач в день бесплатному агенту от Google — ради оптимизации расходов. Мои 500 быстрых запросов в Cursor (по месячной подписке) заканчиваются за 7–10 дней, и в итоге я трачу не $20, а $40–70 в месяц, потому что не всегда хочется ждать медленные ответы (к концу месяца они доходят до 5 минут: чем больше перерасход, тем медленнее следующий ответ).
#AI #VibeCoding #Jules #Cursor
1👍5❤1
С чего начать
Для многих внедрение ИИ кажется чем-то недоступным из-за отсутствия навыков программирования. Ведь автоматизация предполагает не переписку с ChatGPT, а именно автоматическую работу. Хреновая автоматизация — это когда человек тратит время на копирование и вставку в чат-бота.
Но начинать стоит не с кода, а как раз с чат-бота — и это доступно каждому. В первую очередь нужно убедиться, что ИИ вообще способен справиться с вашей задачей (или что вы умеете правильно формулировать запрос, чтобы он справился).
Для этого нужно сначала пройти весь путь вручную. И только если есть подтверждение, что всё работает, переходить к генерации кода (тоже с помощью ИИ).
Разберем пример. Допустим, вам в рабочий Telegram приходят разные сообщения. Если это вопрос о заказе выпечки — вы отправляете актуальный прайс. Чтобы это автоматизировать, нужно:
1. Получать сообщения из Telegram.
2. Определять, касается ли сообщение заказа выпечки.
3. Отправлять прайс, если да.
Не нужно сразу бежать и пытаться программно получать сообщения — а вдруг модель вообще не может определить, подходит ли сообщение, или не может сформулировать ответ? Это нужно проверить.
Пишите первую версию промпта:
“Твоя задача — определить, является ли сообщение вопросом о выпечке. Верни True, если да, и False — если нет. Сообщение: {сюда вставляется сообщение}”
(True/False можно заменить на 1/0 или любые другие обозначения, но True/False — стандарт.)
Далее идете в ChatGPT или аналоги, вручную вставляете сообщения из Telegram и смотрите на результат.
Важно: бесплатная версия ChatGPT не подойдет, т.к. вы не знаете, какую именно модель используете (4o, 4.1, 4o-mini и т.д.), а это критично — вы же потом будете обращаться к конкретной модели через API. Лучше использовать аналоги с прозрачной моделью или платную версию. Подробнее об этом я писал здесь.
Если модель определяет True/False правильно, но добавляет лишний текст (“Да, это вопрос о выпечке. True”), — меняйте промпт, пока в ответе не останется только “True” или “False”. Это важно для стабильной работы. Или попробуйте другую модель. Когда стабильно получаете нужный ответ — сохраняйте промпт. Подготовка завершена.
Теперь то же самое с ответом. Промпт может быть таким:
“Ты менеджер пекарни. Вот контекст: [ассортимент, цены и т.д.]. Твоя задача — ответить покупателю на сообщение. Сообщение: {сюда вставляется сообщение}. Ответ:”
Оттачивайте промпт до стабильного результата. Сохраняйте.
Теперь у вас есть два промпта и подходящие модели.
Дальше — Cursor. Пока не трогаем Telegram. Сначала просим агента:
— вот промпты, модели, примеры сообщений, напиши тестовый скрипт, чтобы отправлять запросы и показывать количество токенов и время ответа.
Нужен API-ключ (OpenAI, DeepSeek, Google и т.д.) и пару долларов на балансе. Как получить ключ и куда его вставить — спросите у агента, он поможет.
После запуска скрипта вы увидите стоимость и скорость. Если они вас не устраивают — пробуйте другие модели или временно отложите автоматизацию. Новые модели становятся быстрее и дешевле — через полгода–год всё, скорее всего, уже устроит.
И только теперь пишем с агентом полноценную программу: Telegram-сообщение → проверка первой моделью → если True, то запрос второй модели → её ответ отправляется в Telegram.
Даже если вы никогда не писали код — это абсолютно реально. Просто спрашивайте, уточняйте, объясняйте свой уровень. Даже с нуля такую систему можно собрать за несколько дней, а если есть опыт — за часы.
#AI #Cursor
Для многих внедрение ИИ кажется чем-то недоступным из-за отсутствия навыков программирования. Ведь автоматизация предполагает не переписку с ChatGPT, а именно автоматическую работу. Хреновая автоматизация — это когда человек тратит время на копирование и вставку в чат-бота.
Но начинать стоит не с кода, а как раз с чат-бота — и это доступно каждому. В первую очередь нужно убедиться, что ИИ вообще способен справиться с вашей задачей (или что вы умеете правильно формулировать запрос, чтобы он справился).
Для этого нужно сначала пройти весь путь вручную. И только если есть подтверждение, что всё работает, переходить к генерации кода (тоже с помощью ИИ).
Разберем пример. Допустим, вам в рабочий Telegram приходят разные сообщения. Если это вопрос о заказе выпечки — вы отправляете актуальный прайс. Чтобы это автоматизировать, нужно:
1. Получать сообщения из Telegram.
2. Определять, касается ли сообщение заказа выпечки.
3. Отправлять прайс, если да.
Не нужно сразу бежать и пытаться программно получать сообщения — а вдруг модель вообще не может определить, подходит ли сообщение, или не может сформулировать ответ? Это нужно проверить.
Пишите первую версию промпта:
“Твоя задача — определить, является ли сообщение вопросом о выпечке. Верни True, если да, и False — если нет. Сообщение: {сюда вставляется сообщение}”
(True/False можно заменить на 1/0 или любые другие обозначения, но True/False — стандарт.)
Далее идете в ChatGPT или аналоги, вручную вставляете сообщения из Telegram и смотрите на результат.
Важно: бесплатная версия ChatGPT не подойдет, т.к. вы не знаете, какую именно модель используете (4o, 4.1, 4o-mini и т.д.), а это критично — вы же потом будете обращаться к конкретной модели через API. Лучше использовать аналоги с прозрачной моделью или платную версию. Подробнее об этом я писал здесь.
Если модель определяет True/False правильно, но добавляет лишний текст (“Да, это вопрос о выпечке. True”), — меняйте промпт, пока в ответе не останется только “True” или “False”. Это важно для стабильной работы. Или попробуйте другую модель. Когда стабильно получаете нужный ответ — сохраняйте промпт. Подготовка завершена.
Теперь то же самое с ответом. Промпт может быть таким:
“Ты менеджер пекарни. Вот контекст: [ассортимент, цены и т.д.]. Твоя задача — ответить покупателю на сообщение. Сообщение: {сюда вставляется сообщение}. Ответ:”
Оттачивайте промпт до стабильного результата. Сохраняйте.
Теперь у вас есть два промпта и подходящие модели.
Дальше — Cursor. Пока не трогаем Telegram. Сначала просим агента:
— вот промпты, модели, примеры сообщений, напиши тестовый скрипт, чтобы отправлять запросы и показывать количество токенов и время ответа.
Нужен API-ключ (OpenAI, DeepSeek, Google и т.д.) и пару долларов на балансе. Как получить ключ и куда его вставить — спросите у агента, он поможет.
После запуска скрипта вы увидите стоимость и скорость. Если они вас не устраивают — пробуйте другие модели или временно отложите автоматизацию. Новые модели становятся быстрее и дешевле — через полгода–год всё, скорее всего, уже устроит.
И только теперь пишем с агентом полноценную программу: Telegram-сообщение → проверка первой моделью → если True, то запрос второй модели → её ответ отправляется в Telegram.
Даже если вы никогда не писали код — это абсолютно реально. Просто спрашивайте, уточняйте, объясняйте свой уровень. Даже с нуля такую систему можно собрать за несколько дней, а если есть опыт — за часы.
#AI #Cursor
1❤8👍5🔥1
Вайб кодинг на $80 млн
31-летний израильтянин Маор Шломо в декабре 2024 года, демобилизовавшись из армии, ради хобби занялся вайб-кодингом и начал писать Base44 — ИИ-платформу, которая позволяет моментально создавать приложения без навыков программирования. А 18 июня 2025-го он продал компанию за 80 миллионов долларов.
До мая 2025-го Маор работал один. В мае он нанял шесть сотрудников, потому что число активных ежемесячных пользователей превысило 250 тысяч, а месячная прибыль достигла 189 тысяч долларов.
• Во-первых, потребовались круглосуточная поддержка и маркетинг: даже при наличии ИИ-инструментов кто-то (пока) должен управлять этими агентами.
• Во-вторых, одним из условий сделки была серьёзная переработка кода и быстрая реализация новых функций, поэтому в штат вошли два профессиональных разработчика.
Сейчас он с командой (и с 80 млн в кармане) продолжает развивать продукт уже внутри Wix — платформы для создания сайтов, которая и купила стартап.
По образованию парень не программист, но опыт получил в армии, куда попал по распределению в техническое подразделение.
Год-два назад Сэм Альтман, CEO OpenAI, предсказал появление миллиардных компаний, где работает один человек. Это всего примерно ×12 от нынешних 80 млн, и такая компания вполне может появиться в 2025-2026 годах. Да, Маор привлёк шестерых сотрудников, но сделал это на самом финише, когда продукт уже зарабатывал и имел четверть миллиона пользователей.
Это уже реальность. Можно продолжать шутить над вайб-кодингом, а можно установить Cursor и начать пробовать. С первого раза компанию на 80 млн, вероятно, не построишь, но опыт набирать нужно. И даже если вы не собираетесь запускать стартап, навык пригодится для создания собственных приложений: вместо подписок можно сгенерировать сервис под свои задачи.
Base44 я протестировал сам: всего три сообщения в чат и семь минут — и у меня получился новостной агрегатор, учитывающий персональные интересы. Попробовать можно уже сейчас. Платформа Base44 сама автоматически разворачивает для созданного приложения базу данных, функционал и интерфейс, и на стартовом бесплатном тарифе за это не нужно платить.
Это пока не совсем то, что мне нужно: хочется более сложный инструмент, который берёт данные из Telegram-чатов и даёт полный доступ к коду, данным и интеграциям. Здесь Cursor остаётся незаменимым, и создать нужное за семь минут не выйдет, но результат Base44 всё равно впечатляет.
#AI #VibeCoding #Base44 #Cursor
31-летний израильтянин Маор Шломо в декабре 2024 года, демобилизовавшись из армии, ради хобби занялся вайб-кодингом и начал писать Base44 — ИИ-платформу, которая позволяет моментально создавать приложения без навыков программирования. А 18 июня 2025-го он продал компанию за 80 миллионов долларов.
До мая 2025-го Маор работал один. В мае он нанял шесть сотрудников, потому что число активных ежемесячных пользователей превысило 250 тысяч, а месячная прибыль достигла 189 тысяч долларов.
• Во-первых, потребовались круглосуточная поддержка и маркетинг: даже при наличии ИИ-инструментов кто-то (пока) должен управлять этими агентами.
• Во-вторых, одним из условий сделки была серьёзная переработка кода и быстрая реализация новых функций, поэтому в штат вошли два профессиональных разработчика.
Сейчас он с командой (и с 80 млн в кармане) продолжает развивать продукт уже внутри Wix — платформы для создания сайтов, которая и купила стартап.
По образованию парень не программист, но опыт получил в армии, куда попал по распределению в техническое подразделение.
Год-два назад Сэм Альтман, CEO OpenAI, предсказал появление миллиардных компаний, где работает один человек. Это всего примерно ×12 от нынешних 80 млн, и такая компания вполне может появиться в 2025-2026 годах. Да, Маор привлёк шестерых сотрудников, но сделал это на самом финише, когда продукт уже зарабатывал и имел четверть миллиона пользователей.
Это уже реальность. Можно продолжать шутить над вайб-кодингом, а можно установить Cursor и начать пробовать. С первого раза компанию на 80 млн, вероятно, не построишь, но опыт набирать нужно. И даже если вы не собираетесь запускать стартап, навык пригодится для создания собственных приложений: вместо подписок можно сгенерировать сервис под свои задачи.
Base44 я протестировал сам: всего три сообщения в чат и семь минут — и у меня получился новостной агрегатор, учитывающий персональные интересы. Попробовать можно уже сейчас. Платформа Base44 сама автоматически разворачивает для созданного приложения базу данных, функционал и интерфейс, и на стартовом бесплатном тарифе за это не нужно платить.
Это пока не совсем то, что мне нужно: хочется более сложный инструмент, который берёт данные из Telegram-чатов и даёт полный доступ к коду, данным и интеграциям. Здесь Cursor остаётся незаменимым, и создать нужное за семь минут не выйдет, но результат Base44 всё равно впечатляет.
#AI #VibeCoding #Base44 #Cursor
1👍8❤🔥1❤1
Бесплатные кодеры от Google
Google анонсировала Gemini CLI — консольного агента для программирования. Главное преимущество — он бесплатен: до 60 запросов в минуту и до 1000 в день. Этого более чем достаточно. Работает на модели Gemini 2.5 Pro — одной из лучших на сегодняшний день.
Есть нюанс: это консольный инструмент. Общение с ним происходит как с любым чат-ботом, но всё же не так удобно, как с нативным агентом в Cursor. Я сам часто выхожу за месячные лимиты, так что думаю, буду пользоваться и Gemini CLI.
Кстати, при регистрации в Cursor дают 15 дней или 150 запросов бесплатно. Для простого Telegram-бота этого вполне хватит.
В Jules от Google тоже увеличили лимиты — теперь 60 бесплатных задач в день.
Знаю, что многим интересен AI-кодинг, но не все знают, с чего начать. Я точно не тот, кто может научить программированию — сам мало что понимаю — но точно знаю одно: идея важнее всего. Может, вы хотите что-то автоматизировать, написать бота или сайт? Начните хотя бы с мини-версии. А чтобы разобраться, куда нажимать, посмотрите пару видео на YouTube. Чтобы понять, на каком языке писать и что должно быть в программе — пообщайтесь с ChatGPT (желательно с моделью o3, а не бесплатной. Если нет доступа — смотри этот пост).
Начать можно отсюда:
ГАЙД по Cursor Для Начинающих
Обзор на Cursor AI
Cursor AI на максималках
Как пользоваться Cursor AI 2025
Кодинг С НУЛЯ при помощи нейросетей
#AI #Gemini #Cursor #Jules #VibeCoding
Google анонсировала Gemini CLI — консольного агента для программирования. Главное преимущество — он бесплатен: до 60 запросов в минуту и до 1000 в день. Этого более чем достаточно. Работает на модели Gemini 2.5 Pro — одной из лучших на сегодняшний день.
Есть нюанс: это консольный инструмент. Общение с ним происходит как с любым чат-ботом, но всё же не так удобно, как с нативным агентом в Cursor. Я сам часто выхожу за месячные лимиты, так что думаю, буду пользоваться и Gemini CLI.
Кстати, при регистрации в Cursor дают 15 дней или 150 запросов бесплатно. Для простого Telegram-бота этого вполне хватит.
В Jules от Google тоже увеличили лимиты — теперь 60 бесплатных задач в день.
Знаю, что многим интересен AI-кодинг, но не все знают, с чего начать. Я точно не тот, кто может научить программированию — сам мало что понимаю — но точно знаю одно: идея важнее всего. Может, вы хотите что-то автоматизировать, написать бота или сайт? Начните хотя бы с мини-версии. А чтобы разобраться, куда нажимать, посмотрите пару видео на YouTube. Чтобы понять, на каком языке писать и что должно быть в программе — пообщайтесь с ChatGPT (желательно с моделью o3, а не бесплатной. Если нет доступа — смотри этот пост).
Начать можно отсюда:
ГАЙД по Cursor Для Начинающих
Обзор на Cursor AI
Cursor AI на максималках
Как пользоваться Cursor AI 2025
Кодинг С НУЛЯ при помощи нейросетей
#AI #Gemini #Cursor #Jules #VibeCoding
1👍9❤3