🗡 Как мы превратили багтрекинг в игру — и прокачали команду на +27% по скорости.

XP, уровни, рейтинги, командные челленджи. А потом Renwu выкупили целиком.

Рассказываем, как всё устроено, какие механики реально работают и как сделать такое у себя.

Читать обзор кейса на VC

▶ Как запустить MVP без боли и потерь

Эфир с нашим техническим директором Сашей Днепровским

90% стартапов сливают бюджет не на разработку, а на доработку, потому что делают не MVP, а «обрезок» без смысла.

Сегодня в 19:00 МСК вместе с @BalticAnalyst — обсудим, как запустить MVP, который не развалится в проде.

Разберём:

➡ Что точно не стоит вырезать на старте
➡ Ошибки, которые съедают бюджет
➡ Сбор фидбэка без пустой беготни
➡ Метрики, которые реально связаны с деньгами
➡ Зачем делать CustDev до MVP — и как он экономит месяцы

Зачем приходить:

🟢 Узнаете, как запускать продукты быстро и без потерь
🟢 Сократите бюджет на переделки
🟢 Начнёте принимать решения на данных, а не чуйке
🟢 Сэкономите кучу времени и нервов

🗓 Когда: 24 июня (вторник), 19:00 МСК
🎙 Прямой эфир здесь: @BalticAnalyst

❗️ AI — это не ты, только быстрее. Это ты, если ты вообще понимаешь, что делаешь.

Мы всё чаще сталкиваемся с одной и той же историей.
Люди приносят тексты, интерфейсы, MVP, код — и говорят:
— «GPT помог».
— «Собрали на no-code».
— «Теперь можно быстро запускать и не париться».

Но вот проблема:
Чем меньше человек разбирается в предмете, тем хуже результат, даже если он использует самые «умные» инструменты.

Мы это видим постоянно.
Продукты делают те, кто вообще не понимает, как работает рынок. Тексты пишут те, кто не чувствует аудиторию. Решения принимают те, кто не в состоянии отстоять архитектуру, метрики или экономику.

AI и no-code дали легкий доступ в бизнес людям с околонулевой компетенцией. У каждого теперь есть опция: запустить лендинг/ собрать MVP/сгенерировать питч.

Проблема — в том, что делать потом.

Эти продукты быстро сливаются.
Идеи — не валидированы.
MVP — не жизнеспособны.
Код — не поддерживается.
Команды — не понимают, в какую сторону вообще грести.

И тут ключевое:
GPT не сделает за вас работу.
Он не заменит мышление.
Он не заменит вкус.
Он не заменит опыт.

Он просто ускоряет то, что у вас уже есть.
Если есть понимание — ускорит результат.
Если пустота — ускорит её упаковку.

✔️ Пост написан ChatGPT

Уже скоро выступаем на Суровом Питерском Форуме.

📍 Санкт-Петербург, Cosmos Pribaltiyskaya Hotel
📅 18.10.2025
🎤 Александр Днепровский (CЕО, Malkin Tech)

Тема доклада: «MVP: как проверить идею без лишних затрат»

О чём расскажем:
🟢 Почему MVP — это не «урезанный продукт», а быстрый эксперимент.
🟢 Как мы через кастдев выбрали трекер привычек и попали в целевую аудиторию.
🟢 Сколько скачиваний, удержания и даже продаж можно получить на MVP.
🟢 Где бизнесы чаще всего «промахиваются» и что с этим делать.

Будет кейс, цифры и честные выводы без воды.

Билеты: smmconfa.ru/#tickets

😱 ИИ тупеет. Прям как мы.

Сидишь, работаешь, вроде даже умный. У тебя и база, и память, и логика, а потом залипаешь в X и всё — минус два балла IQ.

Вот примерно то же сейчас происходит с языковыми моделями. ИИ, который должен помогать писать код, структурировать мысли и думать тоже подсел на мемы в твиттере. И от этого становится... ну… как бы сказать… глупее.

❗️ Недавно ребята из University of Texas и Purdue сделали исследование. Назвали его, как хороший интернет-пост:
“LLMs Can Get Brain Rot!”

Они взяли языковые модели и начали их дообучать на том, что мы регулярно потребляем в интернете: мемчики, твитики по 100 символов, кликбейт‑сводки без контекста.

И что вы думаете?

⬇️ Способность рассуждать упала с 75% до 57%.
⬇️ Понимать длинный текст — с 84% до 52%.
⬇️ Некоторые модели вообще затыкались (это не метафора, они переставали отвечать на запросы).
⬇️ Ну и галлюцинировали они чаще обычного.

❓А теперь вопрос, если ты пилишь продукт с ИИ‑ассистентом, чатиком или дообучаешь модель на пользовательских данных — ты вообще проверяешь, чем ты её кормишь?

Потому что если это:

1) дообучаете модель на пользовательских ответах «как есть»;

2) собираете фидбэк без фильтра: «Напиши, что хочешь»;

3) генерируете тексты с вау-эффектом и переиспользуете их в обучении;

4) нет метрик качества мышления;

5) доверяете пользовательскому контенту без модерации;

то модель твоя, возможно, на стадии «читает комментарии к новостям и считает это образованием».

❓ Что делать:

Начни следить не только за тем, что модель выдаёт, но и за тем, что она читает.

Качество данных — это не шутка, а компетенция.

ИИ уже не магия, а организм, и если ты его кормишь некачественно, то он не вырастет гением. Зато вырастет как коллега по работе, который с утра смотрит YouTube Shorts, а днём пишет вам в чатик: «Ну я это в твиттере увидел, там щас все про это пишут».

🛍Скидки больше не работают, а геймификация — работает.

Когда-то всё было просто: скидка 30 % = человек покупает. Это был надёжный триггер, сигнал «выгодно, бери». Сегодня на скидку всё чаще смотрят с подозрением. Согласно данным A2:Research, более половины россиян не верят в честность распродаж, а каждый четвёртый говорит, что избыточные акции раздражают.

Снижение цены больше не вызывает эмоций. А без эмоций нет импульса к покупке. На смену механическому «минус проценту» приходит другая логика — вовлечённость, личный интерес, ощущение игры.

Первые шаги к геймификации появились не вчера. Сначала это были стикеры и игрушки за покупки в продуктовых сетях. Потом эти механики перешли в онлайн и начали превращаться в полноценные игровые системы внутри брендов.

Копить баллы уже не интересно. Сейчас пользователю предлагают проходить квесты, зарабатывать статусы, тратить внутриигровую валюту, получать цифровые награды. Это новая версия лояльности: не бонус за чек, а участие в процессе.

Кто делает это лучше других?

Яндекс. В «Плюс Сити» пользователи строят виртуальный город и выполняют задания в экосистеме. Используешь сервисы компании и зарабатываешь баллы. Участвуешь в игре, не выходя из своей повседневной жизни. В «Яндекс Лавке» есть мини-игра на время ожидания курьера. Пока еда едет, можно кликать по экрану и собирать очки. Простая механика превращает ожидание в короткий интерактив.

«Золотое Яблоко». Программа лояльности этого бьюти-ритейлера — одна из самых проработанных. Там четыре уровня участия, внутренняя валюта («бьютисы»), цифровые товары и лимитированные дропы. Пользователь выбирает персонального аватара-«лаймиса» и в будущем сможет взаимодействовать с игрой внутри приложения. Это уже не просто бонусная система, а внутренняя цифровая среда со своими правилами и мотивацией.

Зачем всё это бизнесу?

Исследование Yakov & Partners показывает: 55 % покупателей возвращаются в магазин не из-за цены, а из-за эмоций. Аналитики Zeta Global подтверждают: миллениалы и поколение Z всё меньше привязаны к брендам и всё больше ориентируются на персонализацию и удобство. Геймификация позволяет создать тот самый эффект «вау», а вместе с ним и привычку.

Для бизнеса это ещё и понятные метрики: время, проведённое в приложении, активность в заданиях, количество переходов между уровнями. На смену скидке приходит экономика вовлечения.

💵Цифры говорят сами за себя.

– Участники геймифицированных программ тратят на 20–30 % больше, чем остальные.
– Персонализированные механики повышают оборот на 25 % на каждого участника (по данным Data Insight).
– По оценке Coherent Market Insights, мировой рынок геймификации в 2025 году составляет 12,7 млрд долларов и вырастет до 62 млрд к 2032-му.
– Среднегодовой рост более 25 %.
– Почти 28 % всего объёма — это розничная торговля (данные Mordor Intelligence).

Это уже не хайп, а устойчивый тренд. Геймификация — это не игра в маркетинг. Это инструмент работы с вниманием, привычкой и вовлечённостью.

Если скидки больше не работают, нужно менять механику. Она требует продуманной экосистемы, сценариев, мотивации.

👀 Где внимание, там и выручка. Где эмоции, там и лояльность.

Ребята, не теряйте!

Мы поменяли аватар и название группы, потому что хотим, чтобы оно более точно отражало суть того, о чём мы будем здесь вещать.

С сегодняшнего дня мы будем больше писать про внутрянку системного анализа: делиться фишками, забавными историями и мемами.

Будет весело настолько, насколько позволяет веселиться системный анализ. А позволяет он немного.

На связи 📞

Ссылка на эфир:

https://us06web.zoom.us/j/5837826901?pwd=bkRhVlJXYW00S0g5UW0rbkVhU0YyUT09

Всем тем, кто хоть раз срался из‑за актуальности документации и её расхождения с реальностью — наше искреннее «добро пожаловать» 🤡