Это чаааа茶茶

В последние дни пью много чая, очень помогает сконцентрироваться и заземлиться.

Вчера даже посетил чайную церемонию, узнал, что шэн шу пуэр спокойно можно пить на голодный желудок. В купе с утренней медитацией просто сказка.

Всем хорошей недели!

#life

Вчера побывал на AI-митапе в Праге — встретил старых коллег и отлично понетворкался. Делюсь парой интересных наблюдений:

1️⃣ Удивительно, но большинство людей почти не следят за трендами, новыми моделями и новостями из мира ИИ. Решили какую-то свою конкретную задачу и дальше просто копают вглубь того тех-стека, который выбрали в самом начале. Довольно рискованный подход в такой стремительно развивающейся сфере как искусственный интеллект.

2️⃣ Компании готовы платить немалые деньги консультантам только за то, чтобы те объяснили их разработчикам элементарные вещи вроде cursor rules. Уровень образования в сфере ИИ-тулинга пока просто на нуле — люди вроде бы слышали о многих полезных продуктах, но почему-то мало кто их реально пробовал или использует в работе.

Вывод прост: достаточно делать совсем немного больше, чем все остальные, чтобы оказаться в топ-5% специалистов. Возможности сейчас просто огромные! 🚀

#ai #life

Сегодня решил сделать небольшой отчёт о том, что я успел сделать за 1 рабочий день. Интересен ли вам такой формат и насколько технически глубоко погружаться в таких мини-обзорах?

https://www.youtube.com/watch?v=VHKIBHmluQI

brain rot мемы не прошли бесследно 😊

тун тун тун сахур

Недавно организовывал первый любительский шахматный турнир в Праге.

Ничего из доступного софта для турнирных жеребьёвок мне не понравилось — решил писать своё. Я не особо активный пользователь платформ, которые «делают тебе целый веб за один промпт», но тут юз-кейс просился сам.

И что вы думаете? 40 минут.
40 минут хватило, чтобы задать изначальный промпт со всеми требованиями в Lovable и довести всё до юзабельного состояния в Cursor. Это реально рабочая жеребьёвка со всем нужным функционалом, в конце турнира даже красивую таблицу лидеров можно сгенерить, ни строчки кода не писал, plain English prompts only.

Страшно, конечно, становится за наш рынок после таких трюков. Хочется верить, что профессия просто изменится, а не схлопнется.

---

Также использовал Macaly — его показывали на одном пражском хакатоне пару месяцев назад.
Про Bolt слышал, но не пробовал. Ещё часто вижу в ленте Replit.

А вы игрались с такими штуками?
Что пробовали, какие впечатления? Делитесь.

#life #ai

@makebugger

Про деньги всем интересно

Недавно занимался личной бухгалтерией и понял насколько насыщенный у меня был 2024.

Это тот год когда я начал совмещать две работы и значительно увеличил рейт за час.

В оплачиваемом отпуске в том году я был где-то 8 недель (вот что значить абузить unlimited PTO). Почти треть всех моих расходов за этот год были разъезды и путешествия, посетил 13 новых стран и раз 5 ездил в Италию.

Умение планировать и быстро ориентироваться в незнакомой среде перекочевала в другие жизни. Больше всего в путешествиях мне нравится общение с людьми и жрать.

#money

@makebugger

ChatGPT момент

Помню, как работал в немецком корпе, когда вышел ChatGPT. Показывал его коллегам: «Посмотрите, это будет везде!» А они смеялись и продолжали писать тесты на кастомном языке компании Škoda. Через месяц, в начале января, я уже подал заявление на увольнение.

В марте подключился к стартапу, который максимально интегрировал GPT во все процессы и продукты. Очень правильное решение — перейти в молодую компанию, работающую с самым свежим стеком когда на рынке такая революция.

Пару дней назад вышел Veo3, и у меня те же чувства, что были в момент с ChatGPT последние дни… Правда, порог входа здесь куда выше — подписка кусается, плюс платишь за каждую минуту. Но это будущее, пацаны и девчонки. Скоро это будет везде.

Надо думать, как запрыгнуть на эту волну уже сейчас.​​​​​​​​​​​​​​​​

#ai

@makebugger

Последние два дня я провёл в Кошице. Миленький словацкий город на востоке страны, ездил сюда не просто так, встретиться и поговорить с коллегами и, конечно же, с начальством 😏

Есть вероятность, что ближайший год наша галера будет пытаться в продукт. Пока что вилами по воде писано, зависит от успешности экзита одной компании продукт которой мы писали (у галеры там большой шэр как я понял). Но я времени зря не теряю и уже обсуждаю потенциальный переход на C-level （или близко к тому) в будущей продуктовой компании, если такая всё же таки от нас отколится.

Кажется, что я зависим от стартапов… очень хочется поработать на своём продукте, на роли повыше обычного разраба, и чтобы платили либо как щас либо больше 🥺 крутимся-вертимся, может скоро залечу в что-то такое.

Интересно бы вам было о том как стартапы тут у нас устроены? Стоки, экзиты, VC, всё такое.. нннннада?

#travel #startup

@makebugger

Бизнес в Европе — запрещён

Есть у меня друг архитектор и захотелось ему в бизнес попробовать. Подкинул он мне идею поставить в Праге фотоавтомат для туристов, я софт напишу, с людьми договорюсь, а он концепт разработает и чертёж начертит.

С собственником договорились, локация – пушка. Человек который всё это сварит у нас есть, камера куплена, софт уже частично работает, вроде бы готово всё, но не тут то было 😇

Финальный босс это бюрократы-архитекторы из одного городского департамента, сходил я туда в общем, чуть ли не с порога мне дали знать, что я говно и звать меня никак, фотоавтомат никакой культурной ценности не несёт и шёл бы я нахуй в общем.

Всё бы ничего, но на главной площади нашего города красуется тайская массажка с пластиковой кришной в мой рост и на каждом углу банчат «травой» для туристов, короче, переименовали коррупцию в лоббизм и успокоились🙌

Ну а што нам… мы люди простые, будем поджигать двери стучаться дальше, авось одобрят в другом месте…

#life #business

@makebugger

Google уже победил в ИИ-гонке, пока другие меряются бенчмарками

Пока большинство не технических людей смотрят на OpenAI и ChatGPT, Google тихо строит самую мощную ИИ-экосистему на рынке.

И вот почему это игра в одни ворота:

YouTube — бездонный источник данных.

Недавно узнал, что 80% всего интернет-трафика — это видео! OpenAI покупает WindSurf чисто из-за данных, а Google просто имеет их — бесплатно и в промышленных масштабах. Мы сами десятилетиями всё туда несли. Это колоссальное преимущество.

VEO 3 — не просто фича, а фундамент 🎬
Генерация видео из текста уже сейчас топчик, но главное не в ней самой, а в том, что Google тренирует мультимодальные модели на таких объёмах данных, о которых Anthropic и OpenAI могут только мечтать. Представьте, что это значит для будущего ИИ ассистентов.

Финальный босс: ваш персональный ИИ 🤖
Gmail, Calendar, Docs, Meet, Chrome, Android — это не просто сервисы. Это ваш самый большой цифровой след, который Google аккумулирует годами. И хотя Google не особо зарабатывает на железе (тот же Pixel почти в минус продаётся ради софта), они получают главное — вы пользуетесь их ПО.

Всё это становится основой для персонального ИИ, который будет знать вас лучше, чем кто-либо. Представьте: ассистент, который помнит все ваши мейлы, знает расписание, понимает ваш стиль письма, видел все YouTube-поиски и может генерить видео под ваши задачи. Страшно, но удобно.

А Apple? Мне один инвестор с прошлого стартапа, который 10 лет вёл ML-тим в Apple, говорил, что они не хранят данные, поэтому Siri такая тупая. Частично верю 😅.

Мой совет:
Не «фанбойте» одному провайдеру! Никогда не покупайте подписку на год ни на один из ИИ сервисов.

Гоу попробуем юзать NotebookLM, этот продукт 💯 будет стрелять.

#ai

@makebugger

Ну что, братья-яблочники, как вам это «жидкое стекло»? Пока что жидковато — с утра уже трое знакомых написали: не обновляйся, побереги нервы.

Из важного — Эпл наконец-то открыли доступ к своим ИИ-моделям для разработчиков.

Сири как была мемом, так и осталась. Классический кейс: вышли первыми — остались последними. Ни одного внятного упоминания.

Что ещё? Все операционки теперь гордо носят номер 26 — в честь моего следующего дня рождения, видимо. Такой вот тихий намёк на фокус на 2026 год. Надеемся всей семьёй на то самое “One more thing”.

#news

@makebugger

Вышло новое интервью с командой Cursor — вы, наверное слышали, что fork VSCode за год дошёл до $300М выручки.

Выжимка самого интересного для тех кому лень:

• они уже давно сами используют свой продукт для его разработки. То есть буквально Cursor строится с помощью Cursor.

• новая штука — Background Agent. Можешь скинуть задачу в фон, и ИИ будет над ней работать в отдельной виртуалке (мб что-то типа E2B sandbox) с полным набором dev-инструментов, пока ты занимаешься другими делами. Когда нужно — быстро перехватываешь управление.


Куда движется индустрия:

• понимание бизнес проблемы, верификация и ревью кода – главные скиллы будущего. Я себя всегда заставляю читать ВСЁ, что я апрувлю в курсоре, это очень сложно, но очень важно)

• у Cursor по их словам уже 90%+ кода проходит через ИИ. Вопрос не в том, случится ли это повсеместно, а в том, будешь ли ты среди тех, кто это строит, или среди тех, кто просто использует готовые инструменты. Уже появляется новый класс инженеров, которые работают на более высоком уровне — фокус на дизайне, архитектуре, описании взаимодействий, а не на низкоуровневых деталях.

https://www.youtube.com/watch?v=BGgsoIgbT_Y

#news

@makebugger

​​Вот вам кое-что полезное

Часто спрашивают есть ли какие-то скрытые секреты как раскрыть потенциал Cursor на всю, так вот, нашёл тут ещё одну полезную штуку кроме cursor.rules.

Первый MCP сервер, который я подключил к своему Cursor — Context7 от Upstash.

В чём проблема: AI выдаёт код из 2022 года. Старые API, устаревший синтаксис, несуществующие функции. В ручную подтягивать документацию забываешь, да и от лишних движений хочется избавляться.

Context7 с этим помогает – подтягивает актуальную документацию прямо во время генерации кода.

Всё, что вам нужно знать найдёте тут.

С вас репост и огонёчек 🥰

#ai #dev_help

@makebugger

Установил Codex в репозиторий софта для моего шахматного клуба, даю ему задачи с телефона, делаю ревью с телефона и пушу в прод, Vercel всё автоматически деплоит, на маленьком проекте работает как сказка.

Будущее софтвэр девелопмента 😁

Увидел такую интересную штуку — efficient compute frontier 🤯

Это такая граница, которую нейронки пока не могут пересечь, как ни старайся.

Каждый кто тренил какие-нибудь сетки - видел, что ошибка сначала быстро падает, потом очень медленно «конвёджится». Ок, думаешь — залью больше вычислений, сделаю модель побольше, и будет умнее. Но не тут-то было.

Складывается чёткая закономерность:
ни одна модель не может пробить определённый уровень качества, независимо от архитектуры и алгоритма обучения. Это и называется efficient compute frontier — типа физического закона в мире ИИ.

В интернетах вычитал, что это может быть compression limiter: место, где текущие методы сжатия (матрицы, умножения, attention’ы) натыкаются на предел абстракции. Чтобы перепрыгнуть через эту границу, нужна совершенно иная структура сжатия информации, не матричная. Пока такой у нас нет 🙃

То есть, чтобы сильно улучшить результат, тебе нужно не просто больше compute, а другая парадигма вообще

#ai

@makebugger

Пару дней назад раскошелился на Claude Code, уверен большинство слышало, но скорее всего не пробовало этого зверя.

ROI тут просто конфетка, за 100 бачей вы получаете себе супер умного бадди который пишет довольно неплохой код со скоростью света.

Пару часов назад Антропики сделали аннаунсмент, что теперь можно подтягивать remote MCP servers, работает как сказка.

Если пишите какой-то webapp, то вот must have MCP это:
• playwright или puppeteer (новый молодёжный Selenium, запускает ваш браузер в headless моде, может автоматически просматривать работает ли сайт, кликать кнопочки и тд)
• context7 (писал выше)

никаких memory bankов вам не надо, они избыточно съедают контекст, вот эти два МЦП, и клодя вам в автономном режими напишет целую систему.

Не пожалейте денег, понимаю, что сейчас все эти ИИ подписки съедают очень много, но Claude Code как по мне намного лучше курсора, если вы не боитесь работать в терминале. Вроде как её можно и к курсору подключить, этого не делал..

Тут хороший гайд от создателя этого CLI, must have на прочтение перед тем как погрузитесь в этот прекрасный мир.

#ai #dev_help

@makebugger

Важно понимать, что большинство проектов которые сейчас строятся над LLM это не про решение конкретной бизнес задачи «внедрим чат бота – сэкономим 300кк в наносекунду».

Это про давление со стороны инвесторов и ФОМО. Работаю в галере и большинство клиентов приходят именно с таким запросом «У нас скоро новый раунд инвестиций, нужно внедрить какой-то ИИ, чтобы оценка компании выросла».

Бизнес внедряет все эти чат бот интерфейсы не потому, что чётко понимает как это принесёт деньги, а потому что «надо», если не внедрим – отстанем.

Результат: куча проектов, где никто толком не знает ROI, но все делают вид, что это стратегически важно.

Большинство пока больше тратит на эксперименты, чем зарабатывает.
Это не значит, что AI бесполезен. Но стоит понимать текущие реалии рынка. Пока что это больше относится к США и ЕС.

Это чистая лихорадка – посмотрите на количество AI Engineer позиции на линке…
когда все добывали золото было выгодно продавать кирки, а сейчас..? 🤔

#ai #startup #business

@makebugger

Метрика роста

Надо оптимизировать доход в час, лучшая метрика, чтобы видеть как вы растёте.

Уже давно взял себе за правило трекать каждый час своей реальной работы, для этого использую Toggl, бесплатной версии хватает с головой, советую.

Делюсь своей табличкой для падняяятия матывации. Как можете заметить, самый быстрый рост – найти вторую работу, на это меня подтолкнули 10% повышения и понимание, что усилия на работе != рост по зп.

Всегда приятно посмотреть и вспомнить как семь лет назад ходил и обнимал детей в ростовой кукле додо птицы 👨‍🦰

#money #life

@makebugger

TypeScript – будущее AI Engineering?

Я не нагнетаю, ближайшие Х лет этого точно не произойдёт, но я вижу чёткий тренд на использование TypeScript в AI-powered проектах. И я не уверен, что это вообще когда-то произойдёт, но...

Почему это может произойти?

• Например, я писал Voice бота, которому звонишь и тебе отвечает LLM голосом (OpenAI real-time API). Чтобы программа такого типа нормально скейлилась и шустро работала – Pythonа просто не достаточно. Latency упала с 200ms до 40ms после перехода на TS.

• Менеджить BackEnd в Python и FrontEnd в TS – это боль, если вы хоть раз работали на таком мультиязычном проекте, вы меня поймёте. Постоянные проблемы с типами и форматом данных, которые передаются между BE и FE, дебажить это – сплошной ад. Если бы все эти ошибки вскрывались на этапе транспиляции TS в JS, экономилось бы кучу времени и нервов.

• Просто в большинстве случаем нет другой причины использовать Python, кроме как "ну наши разработчики лучше знакомы с Python стеком". В большинстве проектов не используется тот хвалёный ML tooling (numpy, pytorch, tensorflow), из-за которого все DS и ML люди пишут в Pythonе, всё через API и SDK.

Почему ещё не скоро?

• SDK для популярных AI frameworkов типа LangGraph в JS/TS отстают от Python SDK на несколько версий, доки – старьё, коммьюнити всё ещё ооочень маленькое.

• Всё-таки переучивать целые команды будет намного дороже, чем смириться с огромными недостатками Python для этих целей.
Некоторый тулинг, который может пригодиться в таких проектах, в Python реализован на 5+, spacy библиотека, например.
Кстати, недавно написал своё первое приложение на NextJS, Claude Code написало 80% за меня) А я выучил огромное количество TypeScript-specific вещей на практике.

А вы не заглядывались в сторону TS?

#ai #dev_help

@makebugger

Привет!

Сейчас немного тихо так как я взял небольшую передышку и приехал на недельку-другую в северную столицу отпраздновать юбилей 🤗

В скором времени выпущу мини видео гайд по достаточно полезной платформе для написания комплексных [LLM] workflows, она пока ещё не очень хайповая, но по стечению обстоятельств работаю с ней уже в третьей компании и везде девы выделяют приятнейший developer experience.

Называется temporal.io

Зачем нам очередной тул?

- Если делаете что-то более комплексное, чем один API запрос. (например, взять документ, перевести его в png картинки, послать запрос на Optical Character Recognition (OCR), потом переслать то, что вылезло из OCR в LLM…). Более конвенциональным решением бы было использовать celery, но dev experience и дебагинг комплексных workflows – боль.

- Temporal может заморозить workflow в ожидании inputa человека (Human-in-the-Loop). Если вы верите в то, что сила агентов не в полной автоматизации человеческого труда, а в умной интеграции агентов с людьми, то вам точно понравится temporal. (это мы в проде прям использовали на очень крупном проекте, работало безупречно, LLM делало работу которую перепроверяли наши gig workers, после того как проверка прошла workflow возобновлялся)

- Temporal гарантирует выполнение даже при сбоях. Если ваш сервер упал посередине обработки 100-страничного документа на 73 странице — workflow автоматически продолжится с того же места после перезапуска. В celery такой таск просто пропадёт.

- классный UI и sdk

#dev_help

@makebugger