S_Scott_Graham_The_Doctor_and_the_Algorithm_Promise,_Peril,_and.pdf
6.7 MB
📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: The doctor and the algorithm
✏️موضوع: کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🧬نام: The doctor and the algorithm
✏️موضوع: کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Artificial Intelligence Transforms the Future.pdf
262.9 KB
💡هوش مصنوعی آینده را دگرگون میکند
✔️ محققان علوم زیستی که از هوش مصنوعی (AI) استفاده میکنند، تحت فشار هستند تا سریع تر از همیشه نوآوری کنند. مجموعه دیتاهای بزرگ، چندمرحله ای و یکپارچه وعده نگرش های نو و شتاب بیشتر پیشرفت های فراگیر را می دهند. با اینکه هم اکنون دیتای بیشتری نسبت به همیشه وجود دارد، اما فقط کسری از آنها انتخاب، یکپارچه سازی، درک و آنالیز میشوند.
✔️ هوش مصنوعی برروی نحوه یادگیری کامپیوترها از دیتاها تمرکز کرده و پروسه های فکری انسان را تقلید میکند و نیز ظرفیت یادگیری را افزایش داده و برای ما سیستم پشتیبانی تصمیم را در مقیاس هایی ارائه میدهد که آینده بهداشت و درمان را متحول میکند.
✔️ این مقاله، مروری است بر کاربردهای یادگیری ماشینی (machine learning) در سیستم بهداشت و درمان، که با تمرکز روی کاربردهای بالینی، ترجمه ای و بهداشت عمومی و با مرور بر نقش مهم حریم خصوصی، به اشتراک گذاری دیتاها و اطلاعات ژنتیکی میباشد.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
✔️ محققان علوم زیستی که از هوش مصنوعی (AI) استفاده میکنند، تحت فشار هستند تا سریع تر از همیشه نوآوری کنند. مجموعه دیتاهای بزرگ، چندمرحله ای و یکپارچه وعده نگرش های نو و شتاب بیشتر پیشرفت های فراگیر را می دهند. با اینکه هم اکنون دیتای بیشتری نسبت به همیشه وجود دارد، اما فقط کسری از آنها انتخاب، یکپارچه سازی، درک و آنالیز میشوند.
✔️ هوش مصنوعی برروی نحوه یادگیری کامپیوترها از دیتاها تمرکز کرده و پروسه های فکری انسان را تقلید میکند و نیز ظرفیت یادگیری را افزایش داده و برای ما سیستم پشتیبانی تصمیم را در مقیاس هایی ارائه میدهد که آینده بهداشت و درمان را متحول میکند.
✔️ این مقاله، مروری است بر کاربردهای یادگیری ماشینی (machine learning) در سیستم بهداشت و درمان، که با تمرکز روی کاربردهای بالینی، ترجمه ای و بهداشت عمومی و با مرور بر نقش مهم حریم خصوصی، به اشتراک گذاری دیتاها و اطلاعات ژنتیکی میباشد.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
ماهان ورک | هوش مصنوعی
10.1016@j.cmrp.2019.11.005.pdf
💾 ابسترکت مقاله
💡 پیشینه/اهداف (Background/objectives)
در سناریوی فعلی، هوش مصنوعی (AI) تقریباً تمام حوزه‌های پزشکی را تغییر میدهد.مطالعه ی تحقیقات انجام شده در این فناوری و شناسایی کاربردهای مختلف آن در حوزه پزشکی موردنیاز است.
🌀 روش ها (Methods)
مطالعات و مقالات تحقیقاتی در مورد "هوش مصنوعی" و "هوش مصنوعی در زمینه پزشکی" کاربردهای قابل توجهی از هوش مصنوعی را شناسایی کرده اند. این مقاله بررسی و نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی به حل مشکلات چالش برانگیز در زمینه پزشکی از طریق تحقیق و توسعه گسترده کمک میکند.
✅ نتایج (Results)
این مطالعه پنج فناوری مهم را که در هوش مصنوعی در زمینه پزشکی و فرآیند پیاده‌سازی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند، شناسایی کرد. همچنین، این مقاله ده کاربرد اصلی هوش مصنوعی در زمینه پزشکی را شناسایی کرده و به همراه شرح مختصری معرفی میکند. هوش مصنوعی یک تصمیم بالینی سازنده برای بهبود نتایج بیمار فراهم می کند.
🆙 نتیجه گیری (Conclusions)
فناوری‌های مختلفی با افزایش اتوماسیون در زمینه پزشکی مورد استفاده قرار گرفته و آزمایش میشوند. امروزه، هوش مصنوعی در حال معرفی شدن در حوزه پزشکی برای نگهداری پرونده پزشکی به صورت دیجیتال و انجام معاینه بیمار با استفاده از فناوری های هوشمند است. هوش مصنوعی راه حل هایی را به خصوص در درمان های هدفمند، داروهای منحصر به فرد و درمان های شخصی ارائه می دهد. هوش مصنوعی یک فناوری نوآورانه است که به راهنمایی جراح در طول درمان، درمان و عمل کمک می کند. کاربرد اصلی این فناوری برای تصمیم گیری بهتر برای موارد پیچیده است. همچنین می تواند به ردیابی، تشخیص، بررسی و کنترل عفونت در بیمارستان کمک کند. این فناوری پلتفرم‌های قرار آنلاین بیمار را توسعه و بهینه میکند. در آینده، در تمام زمینه های پزشکی برای خدمت به بشریت مفید خواهد بود.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
💡 پیشینه/اهداف (Background/objectives)
در سناریوی فعلی، هوش مصنوعی (AI) تقریباً تمام حوزه‌های پزشکی را تغییر میدهد.مطالعه ی تحقیقات انجام شده در این فناوری و شناسایی کاربردهای مختلف آن در حوزه پزشکی موردنیاز است.
🌀 روش ها (Methods)
مطالعات و مقالات تحقیقاتی در مورد "هوش مصنوعی" و "هوش مصنوعی در زمینه پزشکی" کاربردهای قابل توجهی از هوش مصنوعی را شناسایی کرده اند. این مقاله بررسی و نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی به حل مشکلات چالش برانگیز در زمینه پزشکی از طریق تحقیق و توسعه گسترده کمک میکند.
✅ نتایج (Results)
این مطالعه پنج فناوری مهم را که در هوش مصنوعی در زمینه پزشکی و فرآیند پیاده‌سازی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند، شناسایی کرد. همچنین، این مقاله ده کاربرد اصلی هوش مصنوعی در زمینه پزشکی را شناسایی کرده و به همراه شرح مختصری معرفی میکند. هوش مصنوعی یک تصمیم بالینی سازنده برای بهبود نتایج بیمار فراهم می کند.
🆙 نتیجه گیری (Conclusions)
فناوری‌های مختلفی با افزایش اتوماسیون در زمینه پزشکی مورد استفاده قرار گرفته و آزمایش میشوند. امروزه، هوش مصنوعی در حال معرفی شدن در حوزه پزشکی برای نگهداری پرونده پزشکی به صورت دیجیتال و انجام معاینه بیمار با استفاده از فناوری های هوشمند است. هوش مصنوعی راه حل هایی را به خصوص در درمان های هدفمند، داروهای منحصر به فرد و درمان های شخصی ارائه می دهد. هوش مصنوعی یک فناوری نوآورانه است که به راهنمایی جراح در طول درمان، درمان و عمل کمک می کند. کاربرد اصلی این فناوری برای تصمیم گیری بهتر برای موارد پیچیده است. همچنین می تواند به ردیابی، تشخیص، بررسی و کنترل عفونت در بیمارستان کمک کند. این فناوری پلتفرم‌های قرار آنلاین بیمار را توسعه و بهینه میکند. در آینده، در تمام زمینه های پزشکی برای خدمت به بشریت مفید خواهد بود.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Telegram
MahanWork | کارگاه‌های آموزشی علوم پزشکی
#مقاله
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
ماهان ورک | هوش مصنوعی
s10796-022-10251-y.pdf
💾 ابسترکت مقاله
⏳ در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری با پتانسیل فوق‌العاده برای شرکت‌ها در کسب مزیت عملیاتی و رقابتی دیده شده است. با این حال، با وجود استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌وکارها همچنان با چالش‌هایی مواجه هستند و نمی‌توانند فوراً به دستاوردهای عملکردی پی ببرند. علاوه بر این، شرکت ها باید سیستم های AI قوی ای را معرفی کنند و ریسک های هوش مصنوعی را کاهش دهند، که بر اهمیت ایجاد شیوه های حاکمیت هوش مصنوعی مناسب تأکید دارد. این مطالعه، بر اساس تجزیه و تحلیل موردی مقایسه ای از سه شرکت در بخش انرژی، چگونگی اعمال حاکمیت هوش مصنوعی را برای ترویج توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قوی که اثرات منفی ایجاد نمی کند را بررسی می کند. این مطالعه نشان میدهد که کدام شیوه‌ها برای تولید دانشی قرار می‌گیرند که به تصمیم‌گیری کمک کند و در عین حال با عبور از موانع با اقدامات توصیه‌شده به نتایج مد نظر برسد. این مطالعه با کاوش در ابعاد اصلی مرتبط با حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان‌ها و با کشف شیوه‌هایی که زیربنای آنها هستند، کمک میکند.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
⏳ در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری با پتانسیل فوق‌العاده برای شرکت‌ها در کسب مزیت عملیاتی و رقابتی دیده شده است. با این حال، با وجود استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌وکارها همچنان با چالش‌هایی مواجه هستند و نمی‌توانند فوراً به دستاوردهای عملکردی پی ببرند. علاوه بر این، شرکت ها باید سیستم های AI قوی ای را معرفی کنند و ریسک های هوش مصنوعی را کاهش دهند، که بر اهمیت ایجاد شیوه های حاکمیت هوش مصنوعی مناسب تأکید دارد. این مطالعه، بر اساس تجزیه و تحلیل موردی مقایسه ای از سه شرکت در بخش انرژی، چگونگی اعمال حاکمیت هوش مصنوعی را برای ترویج توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قوی که اثرات منفی ایجاد نمی کند را بررسی می کند. این مطالعه نشان میدهد که کدام شیوه‌ها برای تولید دانشی قرار می‌گیرند که به تصمیم‌گیری کمک کند و در عین حال با عبور از موانع با اقدامات توصیه‌شده به نتایج مد نظر برسد. این مطالعه با کاوش در ابعاد اصلی مرتبط با حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان‌ها و با کشف شیوه‌هایی که زیربنای آنها هستند، کمک میکند.
✏️گردآورنده: فراز بایرامی
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Telegram
MahanWork | کارگاه‌های آموزشی علوم پزشکی
#مقاله
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #مقاله #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Understanding_Machine_Learning_From_Theory_to_Algorithms_by_Shalev.pdf
2.9 MB
📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms by Shalev
✏️موضوع: آموزش ماشین لرنینگ
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🧬نام: Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms by Shalev
✏️موضوع: آموزش ماشین لرنینگ
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
EBBT.2018.8391453.pdf
250.8 KB
"طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از ماشین لرنینگ"
"Breast cancer classification using machine learning"
🔍خلاصه مقاله:
8 درصد از زنان در زندگی شان به سرطان سینه مبتلا میشوند. پس از سرطان ریه، سرطان سینه کشنده ترین سرطان است. سرطان سینه با جهش ژن ها، درد مداوم، تغییر در اندازه و رنگ (قرمزی) پوست مشخص میشود.
طبقه بندی سرطان سینه برای آسیب شناسان حائز اهمیت است. به طورکلی رایج ترین روشی که برای طبقه بندی استفاده میشود روش باینری است (خوش خیم و بدخیم). امروزه تکنیک های ماشین لرنینگ به طور گسترده در طبقه بندی سرطان سینه استفاده میشوند که دقت طبقه بندی بالا و قابلیت های تشخیص موثری را ارائه میدهند. در این مقاله از دو نوع متد طبقه بندی مختلف Naive Bayes & KNN برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج نشان میدهد که KNN بالاترین دقت را داراست.
💾 فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
"Breast cancer classification using machine learning"
🔍خلاصه مقاله:
8 درصد از زنان در زندگی شان به سرطان سینه مبتلا میشوند. پس از سرطان ریه، سرطان سینه کشنده ترین سرطان است. سرطان سینه با جهش ژن ها، درد مداوم، تغییر در اندازه و رنگ (قرمزی) پوست مشخص میشود.
طبقه بندی سرطان سینه برای آسیب شناسان حائز اهمیت است. به طورکلی رایج ترین روشی که برای طبقه بندی استفاده میشود روش باینری است (خوش خیم و بدخیم). امروزه تکنیک های ماشین لرنینگ به طور گسترده در طبقه بندی سرطان سینه استفاده میشوند که دقت طبقه بندی بالا و قابلیت های تشخیص موثری را ارائه میدهند. در این مقاله از دو نوع متد طبقه بندی مختلف Naive Bayes & KNN برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج نشان میدهد که KNN بالاترین دقت را داراست.
💾 فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Michael_Beyeler_Machine_Learning_for_OpenCV_Intelligent_image_processing.pdf
27.8 MB
📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Machine Learning For OpenCV
✏️موضوع: آموزش پردازش تصویر
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🧬نام: Machine Learning For OpenCV
✏️موضوع: آموزش پردازش تصویر
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
JBPE-10-513.pdf
804.9 KB
“استفاده از الگوریتم های با ناظر ماشین لرنینگ برای پیش بینی سرطان دهانه رحم”
🔍خلاصه مقاله:
در مقایسه با سایر سرطان ها دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر زنان در جهان سوم به شمار میرود که تحت تاثیر‌عوامل مختلفی مثل سیگار کشیدن، تغذیه نامناسب، نقص ایمنی، استفاده طولانی مدت از قرص های ضدبار‌اری و … قرار دارد.
در این مطالعه مقطعی داده های ۱۴۵ بیمار با ۲۳ ویژگی که در سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده اند با الگوریتم های classification ماشین لرنینگ مثل RBF,MLP,QUEST,SVMمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تحقیقات نشان میدهد که ماشین لزنینگ میتواند پیش بینی احتمال سرطان دهانه رحم را افزایش دهد و نتایج مطالعه نشان میدهد که از الگوریتم ها درخت تصمیم گیری میشود برای شناسایی مرتبط ترین عوامل پیش بینی کننده استفاده کرد.
💾فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🔍خلاصه مقاله:
در مقایسه با سایر سرطان ها دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر زنان در جهان سوم به شمار میرود که تحت تاثیر‌عوامل مختلفی مثل سیگار کشیدن، تغذیه نامناسب، نقص ایمنی، استفاده طولانی مدت از قرص های ضدبار‌اری و … قرار دارد.
در این مطالعه مقطعی داده های ۱۴۵ بیمار با ۲۳ ویژگی که در سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده اند با الگوریتم های classification ماشین لرنینگ مثل RBF,MLP,QUEST,SVMمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تحقیقات نشان میدهد که ماشین لزنینگ میتواند پیش بینی احتمال سرطان دهانه رحم را افزایش دهد و نتایج مطالعه نشان میدهد که از الگوریتم ها درخت تصمیم گیری میشود برای شناسایی مرتبط ترین عوامل پیش بینی کننده استفاده کرد.
💾فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🔵 Human-AI Collaboration
⁉️ Could AI recognize when its prediction might be off and defer to human judgment?
✅ Dvijotham et al. developed a system, CoDoC, that can learn to decide whether to rely on an AI model's prediction or defer to a standard clinical workflow for evaluation. Notably, CoDoC can work with any pre-existing predictive AI model that is accessible only as a black box. The author demonstrated that this approach enhances accuracy in clinical workflows for breast cancer and tuberculosis screening, outperforming clinician-only or AI-only methods. For instance, in a UK breast cancer screening program, CoDoC reduced false positives by 25% and clinician workload by 66% while maintaining the same false-negative rate. Similarly, in tuberculosis triage, CoDoC decreased false positives by 5-15% without increasing false negatives when compared with three out of five commercially available AI systems.
🔸Reference: Nature Medicine
🔗Paper link
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
⁉️ Could AI recognize when its prediction might be off and defer to human judgment?
✅ Dvijotham et al. developed a system, CoDoC, that can learn to decide whether to rely on an AI model's prediction or defer to a standard clinical workflow for evaluation. Notably, CoDoC can work with any pre-existing predictive AI model that is accessible only as a black box. The author demonstrated that this approach enhances accuracy in clinical workflows for breast cancer and tuberculosis screening, outperforming clinician-only or AI-only methods. For instance, in a UK breast cancer screening program, CoDoC reduced false positives by 25% and clinician workload by 66% while maintaining the same false-negative rate. Similarly, in tuberculosis triage, CoDoC decreased false positives by 5-15% without increasing false negatives when compared with three out of five commercially available AI systems.
🔸Reference: Nature Medicine
🔗Paper link
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Nature
Enhancing the reliability and accuracy of AI-enabled diagnosis via complementarity-driven deferral to clinicians
Nature Medicine - A collaboration system helps to integrate decisions between human experts and AI to optimize screening and triaging and to reduce clinicians’ workload.
🔵 همکاری انسان و هوش مصنوعی
⁉️ آیا هوش مصنوعی میتواند تشخیص دهد که چه زمانی ممکن است پیش‌بینی آن غیرفعال باشد و به قضاوت انسان موکول شود؟
✅ آقای Dvijotham و همکاران سیستمی به نام CoDoC توسعه داده اند که می تواند تصمیم بگیرد که آیا به پیش بینی یک مدل هوش مصنوعی تکیه کند یا برای ارزیابی به یک فرایند بالینی استاندارد موکول شود. قابل ذکر است که CoDoC میتواند با هر مدل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده‌ای که فقط به‌عنوان یک جعبه سیاه در دسترس است، کار کند. نویسنده نشان داد که این رویکرد دقت را در جریان کار بالینی برای غربالگری سرطان سینه و سل افزایش میدهد و از روش‌های فقط پزشک یا فقط هوش مصنوعی بهتر عمل میکند. به عنوان مثال، در یک برنامه غربالگری سرطان پستان در انگلستان، CoDoC موارد مثبت کاذب را تا 25 درصد کاهش داد و بار کاری پزشک را تا 66 درصد کاهش داد. در حالی که همان میزان منفی کاذب را حفظ کرد. به طور مشابه، در تریاژ سل، CoDoC در مقایسه با سه سیستم از پنج سیستم هوش مصنوعی تجاری موجود، 5 تا 15 درصد موارد مثبت کاذب را بدون افزایش منفی کاذب کاهش داد.
🔸منبع: Nature Medicine
🔗لینک مقاله
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
⁉️ آیا هوش مصنوعی میتواند تشخیص دهد که چه زمانی ممکن است پیش‌بینی آن غیرفعال باشد و به قضاوت انسان موکول شود؟
✅ آقای Dvijotham و همکاران سیستمی به نام CoDoC توسعه داده اند که می تواند تصمیم بگیرد که آیا به پیش بینی یک مدل هوش مصنوعی تکیه کند یا برای ارزیابی به یک فرایند بالینی استاندارد موکول شود. قابل ذکر است که CoDoC میتواند با هر مدل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده‌ای که فقط به‌عنوان یک جعبه سیاه در دسترس است، کار کند. نویسنده نشان داد که این رویکرد دقت را در جریان کار بالینی برای غربالگری سرطان سینه و سل افزایش میدهد و از روش‌های فقط پزشک یا فقط هوش مصنوعی بهتر عمل میکند. به عنوان مثال، در یک برنامه غربالگری سرطان پستان در انگلستان، CoDoC موارد مثبت کاذب را تا 25 درصد کاهش داد و بار کاری پزشک را تا 66 درصد کاهش داد. در حالی که همان میزان منفی کاذب را حفظ کرد. به طور مشابه، در تریاژ سل، CoDoC در مقایسه با سه سیستم از پنج سیستم هوش مصنوعی تجاری موجود، 5 تا 15 درصد موارد مثبت کاذب را بدون افزایش منفی کاذب کاهش داد.
🔸منبع: Nature Medicine
🔗لینک مقاله
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Nature
Enhancing the reliability and accuracy of AI-enabled diagnosis via complementarity-driven deferral to clinicians
Nature Medicine - A collaboration system helps to integrate decisions between human experts and AI to optimize screening and triaging and to reduce clinicians’ workload.
🟢مدرسه تابستانه هوش مصنوعی در پزشکی
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
Understanding_Machine_Learning_From_Theory_to_Algorithms_by_Shalev.pdf
2.9 MB
📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms by Shalev
✏️موضوع: آموزش ماشین لرنینگ
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🧬نام: Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms by Shalev
✏️موضوع: آموزش ماشین لرنینگ
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
Forwarded from ماهان ورک | هوش مصنوعی
🟢مدرسه تابستانه هوش مصنوعی در پزشکی
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
EBBT.2018.8391453.pdf
250.8 KB
"طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از ماشین لرنینگ"
"Breast cancer classification using machine learning"
🔍خلاصه مقاله:
8 درصد از زنان در زندگی شان به سرطان سینه مبتلا میشوند. پس از سرطان ریه، سرطان سینه کشنده ترین سرطان است. سرطان سینه با جهش ژن ها، درد مداوم، تغییر در اندازه و رنگ (قرمزی) پوست مشخص میشود.
طبقه بندی سرطان سینه برای آسیب شناسان حائز اهمیت است. به طورکلی رایج ترین روشی که برای طبقه بندی استفاده میشود روش باینری است (خوش خیم و بدخیم). امروزه تکنیک های ماشین لرنینگ به طور گسترده در طبقه بندی سرطان سینه استفاده میشوند که دقت طبقه بندی بالا و قابلیت های تشخیص موثری را ارائه میدهند. در این مقاله از دو نوع متد طبقه بندی مختلف Naive Bayes & KNN برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج نشان میدهد که KNN بالاترین دقت را داراست.
💾 فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
"Breast cancer classification using machine learning"
🔍خلاصه مقاله:
8 درصد از زنان در زندگی شان به سرطان سینه مبتلا میشوند. پس از سرطان ریه، سرطان سینه کشنده ترین سرطان است. سرطان سینه با جهش ژن ها، درد مداوم، تغییر در اندازه و رنگ (قرمزی) پوست مشخص میشود.
طبقه بندی سرطان سینه برای آسیب شناسان حائز اهمیت است. به طورکلی رایج ترین روشی که برای طبقه بندی استفاده میشود روش باینری است (خوش خیم و بدخیم). امروزه تکنیک های ماشین لرنینگ به طور گسترده در طبقه بندی سرطان سینه استفاده میشوند که دقت طبقه بندی بالا و قابلیت های تشخیص موثری را ارائه میدهند. در این مقاله از دو نوع متد طبقه بندی مختلف Naive Bayes & KNN برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج نشان میدهد که KNN بالاترین دقت را داراست.
💾 فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🟢مدرسه تابستانه هوش مصنوعی در پزشکی
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
🟢مدرسه تابستانه هوش مصنوعی در پزشکی
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی
🧑🏻🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین
🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب
🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر
برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره
Michael_Beyeler_Machine_Learning_for_OpenCV_Intelligent_image_processing.pdf
27.8 MB
📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Machine Learning For OpenCV
✏️موضوع: آموزش پردازش تصویر
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🧬نام: Machine Learning For OpenCV
✏️موضوع: آموزش پردازش تصویر
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
JBPE-10-513.pdf
804.9 KB
“استفاده از الگوریتم های با ناظر ماشین لرنینگ برای پیش بینی سرطان دهانه رحم”
🔍خلاصه مقاله:
در مقایسه با سایر سرطان ها دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر زنان در جهان سوم به شمار میرود که تحت تاثیر‌عوامل مختلفی مثل سیگار کشیدن، تغذیه نامناسب، نقص ایمنی، استفاده طولانی مدت از قرص های ضدبار‌اری و … قرار دارد.
در این مطالعه مقطعی داده های ۱۴۵ بیمار با ۲۳ ویژگی که در سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده اند با الگوریتم های classification ماشین لرنینگ مثل RBF,MLP,QUEST,SVMمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تحقیقات نشان میدهد که ماشین لزنینگ میتواند پیش بینی احتمال سرطان دهانه رحم را افزایش دهد و نتایج مطالعه نشان میدهد که از الگوریتم ها درخت تصمیم گیری میشود برای شناسایی مرتبط ترین عوامل پیش بینی کننده استفاده کرد.
💾فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir
🔍خلاصه مقاله:
در مقایسه با سایر سرطان ها دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر زنان در جهان سوم به شمار میرود که تحت تاثیر‌عوامل مختلفی مثل سیگار کشیدن، تغذیه نامناسب، نقص ایمنی، استفاده طولانی مدت از قرص های ضدبار‌اری و … قرار دارد.
در این مطالعه مقطعی داده های ۱۴۵ بیمار با ۲۳ ویژگی که در سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده اند با الگوریتم های classification ماشین لرنینگ مثل RBF,MLP,QUEST,SVMمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تحقیقات نشان میدهد که ماشین لزنینگ میتواند پیش بینی احتمال سرطان دهانه رحم را افزایش دهد و نتایج مطالعه نشان میدهد که از الگوریتم ها درخت تصمیم گیری میشود برای شناسایی مرتبط ترین عوامل پیش بینی کننده استفاده کرد.
💾فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir