Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting
👍18👏1
🔥 Полезные библиотеки Python
DeepFaceLive - Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
DeepFaceLive - Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
👍10
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
👍4🔥1👏1🎉1
PngBin – Инструмент преобразование любых двоичных данных в файл изображения PNG и наоборот
Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»
@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security
Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»
@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security
🔥6
Real-Time-Voice-Cloning – Инструмент для клонирования голоса в режиме реального времени
Этот репозиторий представляет собой реализацию Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) с вокодером, который работает в режиме реального времени.
SV2TTS - это трехступенчатая структура глубокого обучения, которая позволяет создавать численное представление голоса из нескольких секунд аудио и использовать его для подготовки модели преобразования текста в речь, обученной на воспроизведение голоса.
#GitHub | #Python #Voice
@machinelearning_ru
Этот репозиторий представляет собой реализацию Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) с вокодером, который работает в режиме реального времени.
SV2TTS - это трехступенчатая структура глубокого обучения, которая позволяет создавать численное представление голоса из нескольких секунд аудио и использовать его для подготовки модели преобразования текста в речь, обученной на воспроизведение голоса.
#GitHub | #Python #Voice
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning: Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time - CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
👍7😁1
DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
#GitHub | #Python #Interesting
@machinelearning_ru
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
#GitHub | #Python #Interesting
@machinelearning_ru
🔥13👍2
Машинное обучение RU
🔥 NVIDIA’s AI: Amazing DeepFakes And Virtual Avatars! 🎞Разбор статьи 🗒 Статья ⚙️ Демо @machinelearning_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#️⃣ BlendGAN
интересная нейронка позволяющая смешивать лица и преобразовывать их в портреты.
⚙️ GitHub
🔋 Demo
#python #github #soft
@machinelearning_ru
интересная нейронка позволяющая смешивать лица и преобразовывать их в портреты.
⚙️ GitHub
🔋 Demo
#python #github #soft
@machinelearning_ru
👍6❤2😁2🔥1
Понадобится, если вы не слишком часто программируете на Python, хотите научиться в довольно короткий срок или хотите быстро вникнуть в синтаксис, функции и методы языка.
На страничке также есть описания некоторых библиотек для скрапинга, затронуто метапрограммирование и асинхронность.
#python #cheatsheet
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1🥰1
Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей
С помощью DeOldify можно преобразовать старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. Для работы с моделью автор использовал python 3.10, но вы можете поэкспериментировать со своими фотографиями на любом другом языке программирования.
Репозиторий: https://github.com/jantic/DeOldify
Руководство: https://habr.com/ru/post/681928/
#python
С помощью DeOldify можно преобразовать старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. Для работы с моделью автор использовал python 3.10, но вы можете поэкспериментировать со своими фотографиями на любом другом языке программирования.
Репозиторий: https://github.com/jantic/DeOldify
Руководство: https://habr.com/ru/post/681928/
#python
❤5🔥2🥰1
Полезно, если вам нужно получить верхние / нижние N элементов.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1😁1
🦎Armadillo - библиотека ML на С++
Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.
#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs
📎 Описание либы
@machinelearning_ru
Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.
#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs
📎 Описание либы
@machinelearning_ru
❤4👍4🔥2
Forwarded from Machinelearning
Этот проект был создан, с целью изучения понимания внутренней работы PyTorch и других популярных фреймворков глубокого обучения.
Главная цель проекта - создание с нуля минималистичного, но при этом мощного фреймворк глубокого обучения, который можно использовать как для исследований, так и для продакшена.
Фреймворк написан на C и Python и спроектирован так, чтобы его было легко понять и модифицировать.
Знаменитая цитат Ричарда Фейнмена - То, что я не могу создать, я не понимаю.
Создание собственного языка программирования, игрового движка и конечно фреймворка машинного обучения позволит понять, как работает современное программное обеспечение, до мельчайших деталей.
◾️GitHub
◾️Demo
◾️Docs
@ai_machinelearning_big_data
#c99 #python #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤1
🧠 ThinkMesh: Параллельное мышление для LLM
ThinkMesh — это библиотека на Python, позволяющая запускать различные пути рассуждений параллельно, используя внутренние сигналы уверенности для перераспределения вычислительных ресурсов. Она поддерживает оффлайн-работу с Hugging Face Transformers и API.
🚀 Основные моменты:
- Параллельное рассуждение с динамическим перераспределением бюджета
- Оффлайн-работа с Transformers и интеграция с OpenAI
- Асинхронное выполнение с динамическими микро-пакетами
- Поддержка пользовательских верификаторов и редукций
- Кэширование и метрики для отслеживания производительности
📌 GitHub: https://github.com/martianlantern/ThinkMesh
#python
ThinkMesh — это библиотека на Python, позволяющая запускать различные пути рассуждений параллельно, используя внутренние сигналы уверенности для перераспределения вычислительных ресурсов. Она поддерживает оффлайн-работу с Hugging Face Transformers и API.
🚀 Основные моменты:
- Параллельное рассуждение с динамическим перераспределением бюджета
- Оффлайн-работа с Transformers и интеграция с OpenAI
- Асинхронное выполнение с динамическими микро-пакетами
- Поддержка пользовательских верификаторов и редукций
- Кэширование и метрики для отслеживания производительности
📌 GitHub: https://github.com/martianlantern/ThinkMesh
#python
GitHub
GitHub - martianlantern/ThinkMesh: Parallel thinking for LLMs. Confidence‑gated, strategy‑driven, offline‑friendly
Parallel thinking for LLMs. Confidence‑gated, strategy‑driven, offline‑friendly - martianlantern/ThinkMesh
🔥8❤3👍2