Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.57K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
Pulseинструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством

Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой

@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting
👍18👏1
🔥 Полезные библиотеки Python

DeepFaceLive
- Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.

️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
👍10
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу

Демо в режиме реального времени

| #Python #AI #Interesting

@machinelearning_ru
👍4🔥1👏1🎉1
PngBin – Инструмент преобразование любых двоичных данных в файл изображения PNG и наоборот

Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»

@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security
🔥6
Real-Time-Voice-Cloning – Инструмент для клонирования голоса в режиме реального времени

Этот репозиторий представляет собой реализацию Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) с вокодером, который работает в режиме реального времени.

SV2TTS - это трехступенчатая структура глубокого обучения, которая позволяет создавать численное представление голоса из нескольких секунд аудио и использовать его для подготовки модели преобразования текста в речь, обученной на воспроизведение голоса.

#GitHub | #Python #Voice

@machinelearning_ru
👍7😁1
DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки

Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы

#GitHub | #Python #Interesting

@machinelearning_ru
🔥13👍2
⭐️ Шпаргалка по Python

Понадобится, если вы не слишком часто программируете на Python, хотите научиться в довольно короткий срок или хотите быстро вникнуть в синтаксис, функции и методы языка.

На страничке также есть описания некоторых библиотек для скрапинга, затронуто метапрограммирование и асинхронность.

🔩 GitHub/Инструкция

#python #cheatsheet

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71🥰1
Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей

С помощью DeOldify можно преобразовать старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. Для работы с моделью автор использовал python 3.10, но вы можете поэкспериментировать со своими фотографиями на любом другом языке программирования.

Репозиторий: https://github.com/jantic/DeOldify
Руководство: https://habr.com/ru/post/681928/

#python
5🔥2🥰1
🖥 Модуль heapq предоставляет реализацию на #Python алгоритма кучи / приоритетной очереди. 🐍💡

Полезно, если вам нужно получить верхние / нижние N элементов.

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥21😁1
🦎Armadillo - библиотека ML на С++

Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.

#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs

📎 Описание либы

@machinelearning_ru
4👍4🔥2
Forwarded from Machinelearning
🖥 Magnetron

Этот проект был создан, с целью изучения понимания внутренней работы PyTorch и других популярных фреймворков глубокого обучения.

Главная цель проекта - создание с нуля минималистичного, но при этом мощного фреймворк глубокого обучения, который можно использовать как для исследований, так и для продакшена.

Фреймворк написан на C и Python и спроектирован так, чтобы его было легко понять и модифицировать.

Знаменитая цитат Ричарда Фейнмена - То, что я не могу создать, я не понимаю.

Создание собственного языка программирования, игрового движка и конечно фреймворка машинного обучения позволит понять, как работает современное программное обеспечение, до мельчайших деталей.

◾️GitHub
◾️Demo
◾️Docs

@ai_machinelearning_big_data

#c99 #python #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥41
🧠 ThinkMesh: Параллельное мышление для LLM

ThinkMesh — это библиотека на Python, позволяющая запускать различные пути рассуждений параллельно, используя внутренние сигналы уверенности для перераспределения вычислительных ресурсов. Она поддерживает оффлайн-работу с Hugging Face Transformers и API.

🚀 Основные моменты:
- Параллельное рассуждение с динамическим перераспределением бюджета
- Оффлайн-работа с Transformers и интеграция с OpenAI
- Асинхронное выполнение с динамическими микро-пакетами
- Поддержка пользовательских верификаторов и редукций
- Кэширование и метрики для отслеживания производительности

📌 GitHub: https://github.com/martianlantern/ThinkMesh

#python
🔥83👍2