Яндекс опубликовал плейлист с записями докладов своей хардовой конференции Practical ML, где ключевые инженеры крупных компаний делятся опытом практического применения ML.

Внутри доклады по 8 направлениям: генеративные модели, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm.

Например:
— Руководитель группы модернизации нейронных сетей Алексей Морозов из Поиска поделился кейсом, как избавить ML-инженеров и исследователей от переживаний за работоспособность инфраструктуры и дать им возможность автоматически масштабироваться во время работы.
— Валерий Ильин, руководитель группы разработки компьютерного зрения и бизнес-процессов, связанных с роботами, рассказал, как работает компьютерное зрение в роботах, которые используются на складах Яндекс Маркета.

Смотрите больше по ссылке.

#PracticalMLConf #AI #ML #машинноеОбучение #новостиAI #технологии