This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Давно с вами не виделись, а вот скоро будет наконец-то видео.
Вчетверг 24 августа в 12:00 мск выйдет занятие про оптимизаторы для нейронных сетей.
В
🔥56❤12🥰1🌚1
С наступающими праздниками, друзья! 🌟
Год вышел насыщенным по рабочим проектам, но в Новом Году хочется больше времени уделять видео на YouTube и созданию образовательного курса на Stepik, хочется продолжать доступно рассказывать Вам про особенности машинного обучения и нейронных сетей.
А сейчас хочется пожелать Вам хорошенько отдохнуть и набраться сил на выходных, а в Новом Году желаю интересных рабочих проектов и больше времени, проведенного в окружение близких людей и пушистых друзей!
🧡
Год вышел насыщенным по рабочим проектам, но в Новом Году хочется больше времени уделять видео на YouTube и созданию образовательного курса на Stepik, хочется продолжать доступно рассказывать Вам про особенности машинного обучения и нейронных сетей.
А сейчас хочется пожелать Вам хорошенько отдохнуть и набраться сил на выходных, а в Новом Году желаю интересных рабочих проектов и больше времени, проведенного в окружение близких людей и пушистых друзей!
🧡
❤95🎉17🥰2🕊1
Всем привет!
на канале НОВОЕ ВИДЕО про мультилейбл классификацию с keras
🔥 Ссылка на видео
🤖 Ссылка на ноутбук
На этом занятии обсудим:
1. Отличие мультилейбл от многоклассовой класификации
2. Решение задачи мультилейбл классификации на keras
3. В каких случаях использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax
на канале НОВОЕ ВИДЕО про мультилейбл классификацию с keras
🔥 Ссылка на видео
🤖 Ссылка на ноутбук
На этом занятии обсудим:
1. Отличие мультилейбл от многоклассовой класификации
2. Решение задачи мультилейбл классификации на keras
3. В каких случаях использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax
🔥46❤🔥11🎉3❤2🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На платформе boosty появились практические задания по теме мультилейбл и многоклассовая классификация
- Обучите нейросеть на Keras для задачи мультикласс и мультилейбл классификации
- Подготовьте изображения к обучению нейросети
- Попрактикуйтесь в выборе Softmax/Sigmoid, SparseCategoricalCrossentropy/CategoricalCrossentropy/BinaryCrossentropy
✏️ https://boosty.to/machine_learrrning/posts/c5f446c0-92f9-49da-97b2-b75aeba4b13c
Получить доступ к посту с заданиями можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
Чем больше вы практикуетесь, тем больше вы знаете и понимаете
Удачи в изучении искусственного интеллекта!
- Обучите нейросеть на Keras для задачи мультикласс и мультилейбл классификации
- Подготовьте изображения к обучению нейросети
- Попрактикуйтесь в выборе Softmax/Sigmoid, SparseCategoricalCrossentropy/CategoricalCrossentropy/BinaryCrossentropy
✏️ https://boosty.to/machine_learrrning/posts/c5f446c0-92f9-49da-97b2-b75aeba4b13c
Получить доступ к посту с заданиями можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
Чем больше вы практикуетесь, тем больше вы знаете и понимаете
Удачи в изучении искусственного интеллекта!
🔥25❤7❤🔥1🌚1
На платформе boosty появился разбор практических заданий по теме мультилейбл и многоклассовая классификация
📝 https://boosty.to/machine_learrrning/posts/fd7f32dc-0625-4a4a-8bbe-a0e2d94ee98a
Получить доступ к посту с разбором можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
📝 https://boosty.to/machine_learrrning/posts/fd7f32dc-0625-4a4a-8bbe-a0e2d94ee98a
Получить доступ к посту с разбором можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
🔥18❤5🎉3🕊1
Всем привет!
на канале НОВОЕ ВИДЕО про Сверточный слой и слой Pooling в keras
🔥 Ссылка на YouTube видео
🔥 Ссылка на VK видео
На этом занятии обсудим:
- Зачем нужны другие слои, если уже знаем Полносвязный/Линейный/Dense?
- Что из себя представляет свертка?
- Какие параметры есть в сверточном слое Conv2D?
- Для чего нужны слои MaxPooling и AveragePooling?
на канале НОВОЕ ВИДЕО про Сверточный слой и слой Pooling в keras
🔥 Ссылка на YouTube видео
🔥 Ссылка на VK видео
На этом занятии обсудим:
- Зачем нужны другие слои, если уже знаем Полносвязный/Линейный/Dense?
- Что из себя представляет свертка?
- Какие параметры есть в сверточном слое Conv2D?
- Для чего нужны слои MaxPooling и AveragePooling?
🔥59❤15🥰7🕊1
С наступающими праздниками, дорогие любители машинного обучения 🎄
Пусть этот год будет для вас как безграничный датасет — полон интересных открытий и блестящих идей🎁
Давайте забудем о переобучении и будем стремиться к оптимальным моделям в жизни! Желаю, чтобы ваши гиперпараметры всегда были настроены на удачу, а каждая итерация приносила только положительные результаты💗
Пусть этот год будет для вас как безграничный датасет — полон интересных открытий и блестящих идей
Давайте забудем о переобучении и будем стремиться к оптимальным моделям в жизни! Желаю, чтобы ваши гиперпараметры всегда были настроены на удачу, а каждая итерация приносила только положительные результаты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉101❤17🎄14🔥7🥰5☃2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥71❤14🥰8🕊1
Всем привет!
на канале НОВОЕ ВИДЕО Практика про свертки часть 2
🔥 Ссылка на YouTube видео
🔥 Ссылка на VK видео
🤖 Ссылка на ноутбук
На этом занятии обсудим:
- Как использовать параметры сверточного слоя: filters, kernel_size, padding, strides, dilation_rate?
- Как построить сверточную сеть с MaxPooling/AveragePooling?
на канале НОВОЕ ВИДЕО Практика про свертки часть 2
🔥 Ссылка на YouTube видео
🔥 Ссылка на VK видео
🤖 Ссылка на ноутбук
На этом занятии обсудим:
- Как использовать параметры сверточного слоя: filters, kernel_size, padding, strides, dilation_rate?
- Как построить сверточную сеть с MaxPooling/AveragePooling?
❤21🔥11❤🔥3🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На платформе boosty появились практические задания по теме сверточные сети
- Обучим сверточную нейросеть на Keras на многоклассовую классификацию
- Подготовим изображения для нейросети
- Проведём эксперименты по выбору архитектуры сверточной сети
✏️ https://boosty.to/machine_learrrning/posts/a2134a64-bb35-4992-b209-300e1555463d
Получить доступ к посту с заданиями можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
Чем больше вы практикуетесь, тем больше вы знаете и понимаете
Удачи в изучении искусственного интеллекта!
- Обучим сверточную нейросеть на Keras на многоклассовую классификацию
- Подготовим изображения для нейросети
- Проведём эксперименты по выбору архитектуры сверточной сети
✏️ https://boosty.to/machine_learrrning/posts/a2134a64-bb35-4992-b209-300e1555463d
Получить доступ к посту с заданиями можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
Чем больше вы практикуетесь, тем больше вы знаете и понимаете
Удачи в изучении искусственного интеллекта!
🔥20❤10
На платформе boosty появился разбор практических заданий по теме Сверточные сети
📝 https://boosty.to/machine_learrrning/posts/9dd73167-1e41-42ad-a471-4e5c7bc0c606
Получить доступ к посту с разбором можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
📝 https://boosty.to/machine_learrrning/posts/9dd73167-1e41-42ad-a471-4e5c7bc0c606
Получить доступ к посту с разбором можно двумя способами:
1. Произвести разовую оплату
2. Оформить подписку light+ и выше
❤22🔥8
С наступающими новогодними праздниками, дорогие мои ❤️
Спасибо за вашу искренность, любознательность и поддержку моего творчества🤗
Желаю, чтобы новый год принес новые идеи, вдохновил на получение полезных навыков и подарил увлекательные задачи😍
Спасибо за вашу искренность, любознательность и поддержку моего творчества
Желаю, чтобы новый год принес новые идеи, вдохновил на получение полезных навыков и подарил увлекательные задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤103🎉27🔥12☃4🎄3
Привет!!
Этот пост не про новое видео, а про систематизацию и актуализацию* практики и разборов задач на boosty по теме
Библиотека Pandas
Можно сразу получить доступ к 5 практикам и их разборам по ссылке:
💗 boosty
Или же по отдельности:
1) Pandas 1, Разбор — датафреймы, серии, фильтрация по данным, создание новых признаков
2) Pandas 2, Разбор — создание новых признаков, методы apply, rename, replace и set_axis
3) Pandas 3 (пост бесплатный), Разбор — объединение данных (методы concat, merge и join)
4) Pandas 4, Разбор — группировка данных (методы agg, groubpy, pivot_table и crosstab)
5) Pandas 5, Разбор — работа со строками в Pandas
* Во всех ноутбуках теперь используется pandas версии 2.2.2, а когда выходили видео была версия 1.1.5, много воды утекло с тех времен
Этот пост не про новое видео, а про систематизацию и актуализацию* практики и разборов задач на boosty по теме
Библиотека Pandas
Можно сразу получить доступ к 5 практикам и их разборам по ссылке:
💗 boosty
Или же по отдельности:
1) Pandas 1, Разбор — датафреймы, серии, фильтрация по данным, создание новых признаков
2) Pandas 2, Разбор — создание новых признаков, методы apply, rename, replace и set_axis
3) Pandas 3 (пост бесплатный), Разбор — объединение данных (методы concat, merge и join)
4) Pandas 4, Разбор — группировка данных (методы agg, groubpy, pivot_table и crosstab)
5) Pandas 5, Разбор — работа со строками в Pandas
* Во всех ноутбуках теперь используется pandas версии 2.2.2, а когда выходили видео была версия 1.1.5, много воды утекло с тех времен
🔥36❤5😍5🥰3