#linear_regression
Linear Regression haqida qisqacha:
👍 Amaliyotga qo’llash anchagina sodda va train qilishda samarali.
👍 Modeldagi overfitting muammosi regularization (lambda) qo’shish orqali kamaytirilishi mumkin.
👍 Ishlashi juda yaxshi agar malumotlar to’plami (dataset) chiziqli bo’linadigan bo’lsa.
👎 Ma'lumotlar to'plamini mustaqil deb hisoblaydi, bu real hayotda kam uchraydi.
👎 Ma'lumotlar to'plamidagi shovqunga (noise) va overfitting muammosiga moyil.
👎Outliers ga juda ta'sirchan.
Tashrif buyuring 🔗 Telegram | Youtube
Linear Regression haqida qisqacha:
👍 Amaliyotga qo’llash anchagina sodda va train qilishda samarali.
👍 Modeldagi overfitting muammosi regularization (lambda) qo’shish orqali kamaytirilishi mumkin.
👍 Ishlashi juda yaxshi agar malumotlar to’plami (dataset) chiziqli bo’linadigan bo’lsa.
👎 Ma'lumotlar to'plamini mustaqil deb hisoblaydi, bu real hayotda kam uchraydi.
👎 Ma'lumotlar to'plamidagi shovqunga (noise) va overfitting muammosiga moyil.
👎Outliers ga juda ta'sirchan.
Tashrif buyuring 🔗 Telegram | Youtube
👍8