Machine Learning Lab.
578 subscribers
96 photos
27 videos
9 files
158 links
Bu channelda Sun'iy idrok mutaxasisligini nazariy va amaliy tarzda o'rganishni va ilmiy izlanishimiz davomida o'rgangan bilimlarimizni ilm talabidagi birodarlarimizga ulashishni niyat qildik. 🤲

YouTube: https://www.youtube.com/@machinelearninglab7012
Download Telegram
Alhamdulillah!
PhD bosqichi ham tamomlandi!

@machine_learning_lab
🔥32👍16👏52
Forwarded from Sherzod Shermatov
Yuqori maosh taklif qilinayotgan vakansiyalar hozirni o’zida ham anchagina ekanligini ushbu tahlilda ko’rishingiz mumkin. Chet tili va IT kasblarini o’rganib yanada yuqori daromadli ishga ega bo’lishingiz mumkin! Uning ustiga Chet tili xalqaro sertifikatini va IT sertifikatini olish hamda o'qish xarajatlari davlat tomonidan qoplab beriladi.

Yoshlarimizdan faqat bo’sh vaqtlarini bekorga sarflamay ushbu ish beruvchilar talablarini o’rganib, ularga yetish uchun o’z ustilarida ko’proq ishlashlari, ish beruvchi platformalarda resume yozish, interviewga tayyorgarlik ko’rish, o’z portfoliolarini ko'paytirishni o’rganib borishlari kerak xolos.

https://hh.uz
https://ishkop.uz
https://it-market.uz/job/
https://t.me/uzdev_jobs

Biz esa outsourcing imkoniyatlarini targ’ib qilish orqali chet ellik kompaniyalarni ko’proq yurtimizga taklif qilaveramiz va C1 darajadagi IELTS yoki TOEFL sertifikatiga ega yoshlarimiz ishsiz qolmasligiga kafolat beramiz.

#Vaqtingni_til_va_kasb_uchun_sarfla_shunda_yaxshi_ishga_kirasan
👍41
​​YOLOv9

Habaringiz bo'lsa kerak, yaqinda You only look once (YOLO) obyektlarni aniqlash modelini navbatdagi 9 versiyasi taqdim etildi. YOLO modellari objektlarni real vaqtda aniqlashda o'zining tezligi va aniqligi bilan boshqa modellardan ajralib turadi. Quyida qisqacha YOLOv9 ni yutuqlari xaqida ma'lumot.


YOLOv9 modelining muvaffaqiyatini ta’minlovchi asosiy innovatsiyalar quyidagilardir:

Programmable Gradient Information(PGI) - chuqur tarmoqlarda ma'lumot muammosi va ishonchsiz gradientlarni hal qiladi.

Generalized Efficient Layer Aggregation Network (GELAN) - tez, aniq va parametrlardan samarali bo'lgan yangi backbone.

PGI va GELANni YOLOv9 ga birlashtirish orqali COCO obyektlarini aniqlash bo‘yicha eng so‘nggi natijalarga erishildi. YOLOv9 oldingi YOLO versiyalari va boshqa real vaqt detektorlaridan aniqlik va samaradorlik bo‘yicha ustundir.

@machine_learning_lab
👍10
Forwarded from Vashington kundaligi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sun'iy intellekt robotlarning "miyasi"ga kirishni boshladi. Gumanoid robotlar ustida ishlayotgan "Figure" kompaniyasi o'z roboti haqida qisqa video e'lon qildi.

Unda robot odamdek gapiryapti va fikrlayapti. Unga faqat yumushlarni bajarish haqida buyruqlar berilmadi, balki bu ishlarni nega va qanday bajarayotgani haqida ham so'rashdi. Javoblar esa ohang va mazmun jihatidan odamnikidan farq qilmaydi. Qo'l harakatlari ham ancha tekis.

Bu robotlar yaqin 5-6 yil ichida xonadonlarga kirib boradi.

@bmamadiev
👍41
Kecha Yuksalish maktabidan yosh ilmga chanqoq ukalarimiz tashrif buyurishdi! Ular bilan suhbatimiz kutganimdan ancha qiziqarliroq bo’ldi!

Ular smart greenhouse lar ustida ilmiy izlanish qilishni rejalashtirishmoqda ekan! Bu maktab o’quvchilari uchun juda katta narsa va albatda odamni xursand qiladi!

Ukalarimizga Allohdan ilm yòlida ularni bardavom qilishini, ofiyat va muvoffaqiyatlar tilab qolamiz🤲!

@machine_learning_lab
👍17👏6🔥4
Forwarded from Kun.uz | Online
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Janubiy Koreyada teleboshlovchilar o‘rnini sun’iy idrok egallay boshladi

Teleboshlovchilarning generatsiya qilingan obrazlari barcha davlat kanallarida ishlatila boshlandi. Bu iqtisodiy jihatdan foydali bo‘lmoqda: sun’iy idrokdan foydalanish oyiga 460 dollarga tushmoqda.

👉 @kunonline
👍3
Deep Learningda Hyperparameterlar

Barchaga ma'lum, neyron tarmoqlarini tuzganimizdan keyin uni ma'lumotlar bazasida o'qitishda duch kelish mumkin bo'lgan asosiy masala bu to'g'ri hyperparameterlarni tanlash. Chunki bu parameterlar neyron tizimining aniqligida asosiy ro'lni o'ynaydi!

Neyron Tarmoqlari turiga qarab turli xil hyperparameterlarga ega bo'lishi mumkin. Masalan, Artificial Neural Network (ANN) hamda Convolutional Neural Network (CNN) tarmoqlarining hyperparameterlari bir biridan yetarlicha farq qiladi.

ANN tarmog'idagi hyperparameterlarga misollar: Neyron tizimining qatlamlar soni, qatlamlardagi neyronlar soni, boshlang'ich weights qiymatlari, learning rate, dropout rate, ...

CNN tarmog'idagi hyperparameterlarga misollar: ANN dagi hyperparameterlarga qo'shimcha filterlar soni, filterlar o'lchami, filterlar qiymati ...

Qisqa qilib aytganda ushbu maqolani o'qib siz Neyron tarmoqlarining hyperparameterlari haqida to'liqroq ma'lumot olishingiz mumkin.

@machine_learning_lab
👍7
Azizlar, Ramazon hayiti barchamizga muborak bo‘lsin!

Keyingi hayit bayramlariga sihat salomatlikda, iymon e’tiqodda yetkazsin!


@machine_learning_lab
👍18
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▫️Dear Applicants,

We are pleased to announce that the Admission for the graduate program - MBA in Digital Transformation at Inha University in Tashkent for the 2024/2025 academic year is OPEN NOW!

Whether you seek a global administrative role, entrepreneurial ventures, or strategic business opportunities, this program opens doors to a world of limitless possibilities.

We offer:

International MBA diploma
Field trips to large companies in South Korea
Innovative training program
Foreign professors

A unique learning and interaction experience will be provided for 2 semesters in Uzbekistan and 2 semesters in Korea.

❗️All courses are conducted in English

Application period: April 15 – May 10

🌐REGISTER NOW! And embark on this transformative academic journey with IUT:

https://admissions-graduate.inha.uz/#/login/signin

Contact details: +998 71 289 99 99 (ext.0-128)

Best Regards,
IUT MBA Admission Team


UZ: inha.uz/jv6e

RU: inha.uz/jv6e
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Ishga taklif etamiz!

Assalomu alaykum do’stlar!
Mohirdev AI jamoasiga shijoatli yoshlarni ishga taklif etadi.

Agar sizda:
Data Analytics
Data Science
ML&DL

bo’yicha ko’nikmalar va tajriba bo’lsa unda faoliyatingizni boshlash uchun zo’r imkoniyat!

Ish joyi: Toshkent, Mirzo Ulug’bek tumani, IT Park.

Qiziqqanlar izohlarda murojat qilishinhiz mumkin! O’zimiz aloqaga chiqamiz!
👍13
Machine Learning Lab.
Ishga taklif etamiz! Assalomu alaykum do’stlar! Mohirdev AI jamoasiga shijoatli yoshlarni ishga taklif etadi. Agar sizda: Data Analytics Data Science ML&DL bo’yicha ko’nikmalar va tajriba bo’lsa unda faoliyatingizni boshlash uchun zo’r imkoniyat! Ish…
Qadrlilar!

Menga va izohlarga yuborgan CV laringizni to'plab ma'sul shaxsga jo'natib qo'ydim! Maqul topishgan nomzodlarga o'zlari aloqaga chiqishlarini aytishdi!

Omonatlar yetkazildi Allohga shukur!

Barchaga omad!!!

@machine_learning_lab
👍9🔥1
BMT agentligi: Xitoy AI patentlari poygasida yetakchilikni qo'lga oldi.

Xitoy AQSHga qaraganda olti marta ko'proq patent topshirgan.

Generativ AI mavjud ma'lumotlardan matn, tasvirlar, kompyuter kodlari va hatto musiqa ishlab chiqaradi. Butunjahon intellektual mulk tashkiloti (yoki WIPO) ma'lumotlariga ko'ra, so'nggi o'n yil ichida 50 000 dan ortiq patent talabnomalari bilan generativ AI tez o'sib bormoqda.

WIPO BMTning agentligi bo'lib, mamlakatlar patentlarni tan olish tizimini birgalikda nazorat qiladi. WIPO ma'lumotlariga ko'ra, patentga talabnomalarning taxminan 25 foizi faqat 2023 yilda topshirilgan.

Aniqku bu o'sish kelgusi yillarda yanada jadallashadi. So'ngi 10 yil davomida Xitoy 38 000 dan ortiq GenAI ixtirolarini taqdim etdi. Taqqoslash uchun, AQSH xuddi shu davrda 6276 ta ariza topshirgan.

WIPO ma'lumotlariga ko'ra, Xitoyning patentiga topshirgan arizalari avtonom haydashdan tortib, nashriyot va hujjatlarni boshqarishgacha bo'lgan bir qancha sohalarni qamrab olgan.

Ma'lumotlarga ko'ra, Janubiy Koreya, Yaponiya va Hindiston mos ravishda uchinchi, to'rtinchi va beshinchi o'rinlarni egallagan, Hindiston esa eng tez sur'atlarda o'sayotgan mamlakat.

@machine_learning_lab
👍4🔥1
​​Alhamdulillah!

Faoliyatimiz davomida yozgan yana bir yangi ilmiy maqolamiz Sensors xalqaro ilmiy jurnaliga qabul bo'ldi!

Journal Rank: JCR - Q2 (Chemistry, Analytical) / CiteScore - Q1 (Instrumentation)
Impact Factor: 3.4 (2023); 5-Year Impact Factor: 3.7 (2023)

To'liqroq ma'lumotni chop etilgandan keyin ulashaman

@machine_learning_lab
🔥17👍113👏1
Forwarded from Kun.uz | Online
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stenford universiteti olimlari mashinada drift qilish uchun sun’iy idrok ishlab chiqdi

👉 @kunonline
🔥8👍3😁1