#Data_Analysis
Polymer!!!
📊Polymer platformasi orqali juda osonlik bilan ma'lumotlar tahlilini amalga oshirishingiz mumkin! 🚀
Ushbu platforma bepul va siz maʼlumotlaringizni avtomatik ravishda tahlil qilish va qimmatli xulosalar chiqarishning oson usulini taklif etadi.
📈 Foydalanishga juda oson! Malumotlar bazasini to'liq anglab yetishga yordam beradi. Va ishingiz mahsuldorligini bir necha barobarga oshiradi va grafik ko'rinishlari jozibali!
@machine_learning_lab
Polymer!!!
📊Polymer platformasi orqali juda osonlik bilan ma'lumotlar tahlilini amalga oshirishingiz mumkin! 🚀
Ushbu platforma bepul va siz maʼlumotlaringizni avtomatik ravishda tahlil qilish va qimmatli xulosalar chiqarishning oson usulini taklif etadi.
📈 Foydalanishga juda oson! Malumotlar bazasini to'liq anglab yetishga yordam beradi. Va ishingiz mahsuldorligini bir necha barobarga oshiradi va grafik ko'rinishlari jozibali!
@machine_learning_lab
Polymersearch
AI-Driven Embedded Analytics to Supercharge Your Product
Seamlessly integrate AI-powered insights into your application with Polymer’s API. Empower users with real-time data access that’s self-serve, secure, and scalable.
👍7👎1👏1
#tavsiya
OpenAI Dev Day
OpenAI Dev Day: 4 ta yangi API-larni taqdim etdi. Bular: DALLE-3 (tasvir yaratish), GPT-4-vision (tasvirni aniqlash), TTS (nutq sintezi) va Whisper V3 (nutqni aniqlash).
Shuningdek, GPT-4 turbo versiyasi ham taqdim etildi. Bu avvalgi GPT-4 dan 2,75 barobar arzonroq. Barcha APIlar avvalgidan arzonroq.
GPT-4 turbo input sifatida 128 ming token qabul qilish qobiliyatiga ega buni 300 betli kitobga qiyoslasa bo'ladi. Ma'lumot uchun avvalgi GPT- 4 8 ming (ayrim hollarda 32 ming) token qabul qilar edi.
Men yuqorida qisqacha aytib o'tdim holos. Ushbu konferensiyani quyidagi link orqali ko'rishingiz mumkin.
https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
@machine_learning_lab
OpenAI Dev Day
OpenAI Dev Day: 4 ta yangi API-larni taqdim etdi. Bular: DALLE-3 (tasvir yaratish), GPT-4-vision (tasvirni aniqlash), TTS (nutq sintezi) va Whisper V3 (nutqni aniqlash).
Shuningdek, GPT-4 turbo versiyasi ham taqdim etildi. Bu avvalgi GPT-4 dan 2,75 barobar arzonroq. Barcha APIlar avvalgidan arzonroq.
GPT-4 turbo input sifatida 128 ming token qabul qilish qobiliyatiga ega buni 300 betli kitobga qiyoslasa bo'ladi. Ma'lumot uchun avvalgi GPT- 4 8 ming (ayrim hollarda 32 ming) token qabul qilar edi.
Men yuqorida qisqacha aytib o'tdim holos. Ushbu konferensiyani quyidagi link orqali ko'rishingiz mumkin.
https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
@machine_learning_lab
YouTube
OpenAI DevDay: Opening Keynote
Join us for the opening keynote from OpenAI DevDay — OpenAI’s first developer conference.
We’re gathering developers from around the world for an in-person day of programming to learn about the latest AI advancements and explore what lies ahead.
New models…
We’re gathering developers from around the world for an in-person day of programming to learn about the latest AI advancements and explore what lies ahead.
New models…
🔥8
#tavsiya
🎞Xujjatli film (AI)
The Guardian nashri Ilya Sutskeverni AI haqidagi qarashlari haqida qisqa metrajli xujjatli fiml olibdi. Ko'rishni tavsiya qilaman!
Ilya Sutskever: Rassiyada tug'ilgan va 5 yoshida oilaviy Isroil mamlakatiga ko'chib ketishgan keyinroq esa oilaviy Canada mamlakatiga ko'chib o'tishgan. U bakalavr, magistratura hamda PhD bosqishlarini University of Toronto da tamomlagan. PhD bosqichida unga Geoffrey Hinton ("ML otasi") ilmiy rahbarlik qilgan.
Ilya Deep Learning dunyosida katta burilish qilgan ("Game changer") AlexNet hamda AlphaGo maqolalariga katta hissa qo'shgan hamda hammuallif hisoblanadi
@machine_learning_lab
🎞Xujjatli film (AI)
The Guardian nashri Ilya Sutskeverni AI haqidagi qarashlari haqida qisqa metrajli xujjatli fiml olibdi. Ko'rishni tavsiya qilaman!
Ilya Sutskever: Rassiyada tug'ilgan va 5 yoshida oilaviy Isroil mamlakatiga ko'chib ketishgan keyinroq esa oilaviy Canada mamlakatiga ko'chib o'tishgan. U bakalavr, magistratura hamda PhD bosqishlarini University of Toronto da tamomlagan. PhD bosqichida unga Geoffrey Hinton ("ML otasi") ilmiy rahbarlik qilgan.
Ilya Deep Learning dunyosida katta burilish qilgan ("Game changer") AlexNet hamda AlphaGo maqolalariga katta hissa qo'shgan hamda hammuallif hisoblanadi
@machine_learning_lab
YouTube
Ilya: the AI scientist shaping the world
Ilya Sutskever, one of the leading AI scientists behind ChatGPT, reflects on his founding vision and values. In conversations with the film-maker Tonje Hessen Schei as he was developing the chat language model between 2016 and 2019, he describes his personal…
👍9🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#loyiha, #greenhouse
Kameralarimizni o'rnatib keldik issiqxonaga. Endi laboratoriyada turib bemalol tajribalarni qilsak bo'ladi! 😎
@machine_learning_lab
Kameralarimizni o'rnatib keldik issiqxonaga. Endi laboratoriyada turib bemalol tajribalarni qilsak bo'ladi! 😎
@machine_learning_lab
👍5🔥2🎄1
Uzbekistan for the Hack4DigitalVillages Innovation Challenge.
Hurmatli engineerlar!!! IT Park Uzbekistan, FAO hamda OSCE hamkorlikda Uzbekistan for the Hack4DigitalVillages Innovation Challenge ni e’lon qildi! Siz kabi yosh izlanuvchilar uchun juda yaxshi imkoniyat!
Tashkilotchilar Fargʻona vodiysi yoshlari orasidagi IT va raqamli texnologiyalar sohasida isteʼdodlarini aniqlash va qishloq xo’jaligi manfaati uchun ishga solish maqsadida platforma yaratishmoqda.
Ushbu challenge Farg’onaning ikki qishlogi Novkent va Yuksalish misoloda o’tkaziladi.
🌱 Asosiy yo’nalishlar:
- Aqlli issiqxona yechimlari
- Samarali sug'orish echimlari
- Pestitsidlarni qo'llashni boshqarish va nazorat qilish
- Agrobiznes ta'limi
🎯 Kim: Universitet talabalari, IT va qishloq xoʻjaligi mutaxassislari hamda Fargʻona vodiysidagi qishloq xoʻjaligi muammolarini hal qiluvchi texnologik yechimlari bilan mahalliy fermerlar
📅 Qachon: 24-26 noyabr, 2023-yil
📍 Qaerda: Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg‘ona filiali
🏆 Eng yaxshi 5ta jamoa texnologik jihozlar, ustozlik va IT Park obʼyektlaridan foydalanish imkoniyatlarini yutadi
🌍 Tillar: oʻzbek va ingliz, sinxron ruscha tarjimasi bilan!
Batafsil: https://www.fao.org/countryprofiles/news-archive/detail-news/en/c/1661981/
Ro’yhatdan o’tish: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScCjR2wrkt2A1OaguKhA2E64d0BIrAlPkjmiaqBiXhkq-Gpbw/viewform
@machine_learning_lab
Hurmatli engineerlar!!! IT Park Uzbekistan, FAO hamda OSCE hamkorlikda Uzbekistan for the Hack4DigitalVillages Innovation Challenge ni e’lon qildi! Siz kabi yosh izlanuvchilar uchun juda yaxshi imkoniyat!
Tashkilotchilar Fargʻona vodiysi yoshlari orasidagi IT va raqamli texnologiyalar sohasida isteʼdodlarini aniqlash va qishloq xo’jaligi manfaati uchun ishga solish maqsadida platforma yaratishmoqda.
Ushbu challenge Farg’onaning ikki qishlogi Novkent va Yuksalish misoloda o’tkaziladi.
🌱 Asosiy yo’nalishlar:
- Aqlli issiqxona yechimlari
- Samarali sug'orish echimlari
- Pestitsidlarni qo'llashni boshqarish va nazorat qilish
- Agrobiznes ta'limi
🎯 Kim: Universitet talabalari, IT va qishloq xoʻjaligi mutaxassislari hamda Fargʻona vodiysidagi qishloq xoʻjaligi muammolarini hal qiluvchi texnologik yechimlari bilan mahalliy fermerlar
📅 Qachon: 24-26 noyabr, 2023-yil
📍 Qaerda: Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg‘ona filiali
🏆 Eng yaxshi 5ta jamoa texnologik jihozlar, ustozlik va IT Park obʼyektlaridan foydalanish imkoniyatlarini yutadi
🌍 Tillar: oʻzbek va ingliz, sinxron ruscha tarjimasi bilan!
Batafsil: https://www.fao.org/countryprofiles/news-archive/detail-news/en/c/1661981/
Ro’yhatdan o’tish: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScCjR2wrkt2A1OaguKhA2E64d0BIrAlPkjmiaqBiXhkq-Gpbw/viewform
@machine_learning_lab
Google Docs
Registration to DVI Challenge hackathon in Fergana valley
👍3
Machine Learning Lab.
Uzbekistan for the Hack4DigitalVillages Innovation Challenge. Hurmatli engineerlar!!! IT Park Uzbekistan, FAO hamda OSCE hamkorlikda Uzbekistan for the Hack4DigitalVillages Innovation Challenge ni e’lon qildi! Siz kabi yosh izlanuvchilar uchun juda yaxshi…
Ushbu challenge ga web developerlar ham mobile developerlar ham va software engineerlar ham qatnashsa bo’ladi! Taklif qilayotgan g’oyangiz yuqoridagi e’londa aytilgan Asosiy yo’nalishlarga mos kelsa bo’ldi!
Zo’r imkoniyat, ko’p narsa o’rgansa bo’ladi!
@machine_learning_lab
Zo’r imkoniyat, ko’p narsa o’rgansa bo’ladi!
@machine_learning_lab
👍4
Microsoft kompaniyasidan yangi yurish!
Ushbu postda OpenAI DevDay konferensiyasida bir nechta yangi xizmatlarni ko'plab IT mutaxasislari uchun taklif qilgan edi. Konferensiyada ushbu servislarni tanishtirgan inson Sam Altman OpenAI CEO edi. Ushbu konferensiyada Sam Microsoft bilan keng ko'lamli hamkorlikni yo'lga qo'yishayotganini aytgan edi.
Nimaga 'edi'?
Sababi o'tgan haftada (17-noyabr) Sam Altman OpenAI dan ketgani haqida xabar chiqdi. Bugun esa Satya Nadella (Microsoft CEO) Sam Altman ni Microsoftning yangi AI research jamoasi a'zosi bo'lganligi haqida o'zining twitterdagi sahifasida e'lon qildi.
Xulosa: Yaxshi engineerlar ko'chada qolmaydi aksincha talash bo'ladi.
CEO*:* Chief Executive Officer - boshqaruvchi direktor.
Rasmda chap tarafda Sam o'ngda Satya
@machine_learning_lab
Ushbu postda OpenAI DevDay konferensiyasida bir nechta yangi xizmatlarni ko'plab IT mutaxasislari uchun taklif qilgan edi. Konferensiyada ushbu servislarni tanishtirgan inson Sam Altman OpenAI CEO edi. Ushbu konferensiyada Sam Microsoft bilan keng ko'lamli hamkorlikni yo'lga qo'yishayotganini aytgan edi.
Nimaga 'edi'?
Sababi o'tgan haftada (17-noyabr) Sam Altman OpenAI dan ketgani haqida xabar chiqdi. Bugun esa Satya Nadella (Microsoft CEO) Sam Altman ni Microsoftning yangi AI research jamoasi a'zosi bo'lganligi haqida o'zining twitterdagi sahifasida e'lon qildi.
Xulosa: Yaxshi engineerlar ko'chada qolmaydi aksincha talash bo'ladi.
CEO*:* Chief Executive Officer - boshqaruvchi direktor.
Rasmda chap tarafda Sam o'ngda Satya
@machine_learning_lab
🔥6👍4
AI bo'yicha bepul video darslar va kitoblar!
AI hozirda juda katta diapazonga ega va uni o'rganish uchun turli joylarga va turli manbalarga murojat qilish kerak. Ammo shu manbalar hammasi bir joyda bo'lsachi?! Bu bizga 'moydek' yoqadi albatda.
Quyidagi link orqali AI bo'yicha Chiziqli Algebra dan tortib murakkab Generative AI gacha bo'lgan sohalarga tegishli manbalar, kitoblar va video darslarni topishingiz mumkin.
Link: https://github.com/SkalskiP/courses
P.s: Albatda bu postni AIga qiziquvchi yaqinlaringizga ulashing. Albatda bunda sizga bir hikmat bor.
@machine_learning_lab
AI hozirda juda katta diapazonga ega va uni o'rganish uchun turli joylarga va turli manbalarga murojat qilish kerak. Ammo shu manbalar hammasi bir joyda bo'lsachi?! Bu bizga 'moydek' yoqadi albatda.
Quyidagi link orqali AI bo'yicha Chiziqli Algebra dan tortib murakkab Generative AI gacha bo'lgan sohalarga tegishli manbalar, kitoblar va video darslarni topishingiz mumkin.
Link: https://github.com/SkalskiP/courses
P.s: Albatda bu postni AIga qiziquvchi yaqinlaringizga ulashing. Albatda bunda sizga bir hikmat bor.
@machine_learning_lab
GitHub
GitHub - SkalskiP/courses: This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence…
This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence (AI) - SkalskiP/courses
👍10🎉1
Sam Altman yana OpenAI ga qaytgani haqida xabarlar tarqay boshladi.
Manbaa: https://youtu.be/ffMzLF6_XtY
@machine_learning_lab
Manbaa: https://youtu.be/ffMzLF6_XtY
@machine_learning_lab
YouTube
Sam Altman to Return to OpenAI as CEO With New Board
OpenAI says it has reached an agreement in principle for Sam Altman to return as the chief executive officer. It also says the new initial board includes Bret Taylor as chair, alongside Larry Summers and Adam D’Angelo. Kriti Gupta reports on Bloomberg Television.…
🔥3👍2🤔2
Yuqoridagi rasmda Applening M1 seryadagi Chiplari va unga mos keladigan AMD hamda Nvidia GPU lari haqida malumot keltirilgan.
Tushunarliroq bo'lish uchun, agar sizda Macbook pro (M1 Pro 14 inch) bo'lsa u GTX 1650 Super GPU bilan jixozlangan komputerdan tezroq ishlaydi (4.5 TF > 4.4 TF).
👉Batafsil
Albatda ML engineerlari uchun bu ma'lumot foydali bo'ladi. Chunki ML loyihalarida GPU ning o'rni juda katta.
@machine_learning_lab
Tushunarliroq bo'lish uchun, agar sizda Macbook pro (M1 Pro 14 inch) bo'lsa u GTX 1650 Super GPU bilan jixozlangan komputerdan tezroq ishlaydi (4.5 TF > 4.4 TF).
👉Batafsil
Albatda ML engineerlari uchun bu ma'lumot foydali bo'ladi. Chunki ML loyihalarida GPU ning o'rni juda katta.
@machine_learning_lab
🔥7👍3😁1
Magistratura hamda Ph.D. Bosqichlari uchun imkoniyat!
Oramizda Aerospace engineer ga qiziquvchilar ham bo’lsa kerak. Albatda bu sohaga ham AI o’z ta’sirini o’tkazmay qolmagan! Ushbu sohada ilmiy ish qilmoqchi va soha bilimlarini egallamoqchi bo’lganlar uchun yaxshi imkoniyat!
Xabar egasi shunday deydi: Assalomu alaykum! Aerospeys, samolyot, vertolyot, dronlar bilan ilmiy ishda ishlamoqchi bo’lgan bollar bo’lsa bizni labda joy bor. Labda asosan Control System bo’yicha ishlanadi. Aloqaga chiqasizlar. BK21 scholarship, research money beriladi.
University: Gyeongsang National University
Bog’lanish uchun: @MirzobekMalikov
@machine_learning_lab
Oramizda Aerospace engineer ga qiziquvchilar ham bo’lsa kerak. Albatda bu sohaga ham AI o’z ta’sirini o’tkazmay qolmagan! Ushbu sohada ilmiy ish qilmoqchi va soha bilimlarini egallamoqchi bo’lganlar uchun yaxshi imkoniyat!
Xabar egasi shunday deydi: Assalomu alaykum! Aerospeys, samolyot, vertolyot, dronlar bilan ilmiy ishda ishlamoqchi bo’lgan bollar bo’lsa bizni labda joy bor. Labda asosan Control System bo’yicha ishlanadi. Aloqaga chiqasizlar. BK21 scholarship, research money beriladi.
University: Gyeongsang National University
Bog’lanish uchun: @MirzobekMalikov
@machine_learning_lab
👍10🔥1
⚠️Bugungi kunda juda kerakli bo'lgan website!
“Agar kimdir sizning suratingizni sunʼiy intellekt yoki Photoshop yordamida hayosiz surat yaratish uchun tahrir qilsa, siz
👉https://www.stopncii.org/ 👈
saytiga oʻtib, asl surat va tahrirlangan suratni yuborsangiz, u tahrirlangan suratni barcha saytlardan olib tashlaydi.
Buning uchun hech kim bilan bevosita gaplashishingiz shart emas. Sizning shaxsingiz maxfiy qoladi.
P.s: Yaqinlarga yuborib qo'ying foydali bo'ladi Insha Alloh.
@machine_learning_lab
“Agar kimdir sizning suratingizni sunʼiy intellekt yoki Photoshop yordamida hayosiz surat yaratish uchun tahrir qilsa, siz
👉https://www.stopncii.org/ 👈
saytiga oʻtib, asl surat va tahrirlangan suratni yuborsangiz, u tahrirlangan suratni barcha saytlardan olib tashlaydi.
Buning uchun hech kim bilan bevosita gaplashishingiz shart emas. Sizning shaxsingiz maxfiy qoladi.
@machine_learning_lab
👍13👏2
Online vaqtda yuzni almashtirish mumkin bo’lgan loyiha!
Yaxshi loyiha ekan!
Link: https://www.fal.ai/camera
@machine_learning_lab
Yaxshi loyiha ekan!
Link: https://www.fal.ai/camera
@machine_learning_lab
👍11🔥1
Forwarded from Ulug'bek Tursunov
PYTHONDA PROFESSIONAL PROGNOZLASH ONLAYN KURSI
Kurs python yordamida ko`rsatkichlarning kelajakdagi qiymatlarini prognozlash haqida. Kurs boshlanishi oldidan dasturlashga oid bilimlar talab qilinmaydi.
Agar siz:
1. Professional faoliyatingizda turli ko`rsatkichlarning kelajakdagi qiymatlarini prognoz qilishga ehtiyoj sezayotgan bo`lsangiz;
2. Iqtisodiyot, biznes va menejment sohalarida ta`lim olayotgan va o`z “skill” lar arsenalini analitik va tahliliy bilimlar bilan boyitishni xohlayotgan talaba bo`lsangiz:
3. Ilmiy ishingiz natijasi ko`rsatkichlar prognozini o`z ichiga oladigan tadqiqotchi bo`lsangiz;
4. Yoki shunchaki professional prognozlashga qiziqsangiz. Bu kurs siz uchun.
Kurs muallifi Janubiy Koreyaning Yonsei Universiteti doktoranti Tursunov Ulug`bek. Kursda o`rganiladigan O`zbekiston sanoati haqida kichik loyihalardan biri bilan tanishing
Darslar rejasi va kurs narxi haqida batafsil ma`lumot bu yerda. Murojaat uchun telegram: @phdyonsei ,E-mail: ulugbek.tursunov@inbox.ru
Kurs python yordamida ko`rsatkichlarning kelajakdagi qiymatlarini prognozlash haqida. Kurs boshlanishi oldidan dasturlashga oid bilimlar talab qilinmaydi.
Agar siz:
1. Professional faoliyatingizda turli ko`rsatkichlarning kelajakdagi qiymatlarini prognoz qilishga ehtiyoj sezayotgan bo`lsangiz;
2. Iqtisodiyot, biznes va menejment sohalarida ta`lim olayotgan va o`z “skill” lar arsenalini analitik va tahliliy bilimlar bilan boyitishni xohlayotgan talaba bo`lsangiz:
3. Ilmiy ishingiz natijasi ko`rsatkichlar prognozini o`z ichiga oladigan tadqiqotchi bo`lsangiz;
4. Yoki shunchaki professional prognozlashga qiziqsangiz. Bu kurs siz uchun.
Kurs muallifi Janubiy Koreyaning Yonsei Universiteti doktoranti Tursunov Ulug`bek. Kursda o`rganiladigan O`zbekiston sanoati haqida kichik loyihalardan biri bilan tanishing
Darslar rejasi va kurs narxi haqida batafsil ma`lumot bu yerda. Murojaat uchun telegram: @phdyonsei ,E-mail: ulugbek.tursunov@inbox.ru
👍10❤1👏1
Forwarded from Machine Learning Lab.
#tensorflow #pytorch
Tensorflow vs Pytorch
💻ML engineerlari DL modellarini qurishda turli xil maxsus Framework-lardan foydalanishadi. Bulardan eng keng tarqalgani Tensorflow va Pytorch lardir.
❓O'z-o'zidan savol tug'iladi: Qaysi biri yaxshi? Yoki Qaysi birini tanlash kerak yangi o'rganuvchilar?
Ushbu postda yuqoridagi savolga javob topishga harakat qilamiz.
TensorFlow va PyTorch DL bilan bog'liq bir xil muhim vazifalarni bajaradi: ular ma'lumotlarni olishni, modellarni o'qitishni va bashorat qilishni osonlashtiradi. Yuzni tanib olishdan tortib katta til modellarigacha (Large Language Models (LLMs)) ko'plab neyron tarmoqlar TensorFlow yoki PyTorch yordamida kodlangan.
Shunga qaramay, AI hamjamiyatida qaysi biri eng yaxshisiligi haqida hanuzgacha munozaralar davom etadi. 2015 yilda chiqarilgan TensorFlow birinchi bo'lib foydalanishga chiqarildi. U tijorat AI va mahsulotni ishlab chiqishda ustunlik qiladi, ammo ko'p foydalanuvchilar uning murakkabligidan shikoyat qiladilar.
2016-yilda chiqarilgan PyTorch ham o‘rganishga osonroq, ham amalga oshirish tezroq deb hisoblanadi. Bu akademiklar orasida sevimli va sanoatda tobora ommalashib bormoqda. Biroq, masshtablashda kurashayotgani ma'lum.
Qaysi bibini tanlash kerak?
TensorFlow hali ham sanoatda DL kutubxonasi hisoblanadi. Bu qisman inertsiyaga va qisman TensorFlow katta loyihalar va murakkab ish oqimlarini boshqarishda PyTorchga qaraganda yaxshiroq ekanligi bilan bog'liq. Tijoriy foydalanish uchun mo'ljallangan sun'iy intellekt mahsulotlari bilan ishlash qobiliyati uni mahsulotni ishlab chiqish uchun eng ommabob kutubxona qiladi.
Agar siz DL-ni endigina o'rganishga kirishayotgan bo'lsangiz va tezda modellarni yaratish va prototiplashga e'tibor qaratmoqchi bo'lsangiz, PyTorch, ehtimol, yaxshiroq tanlovdir. Shuni yodda tutingki, ish talablaringiz va kompaniyangiz texnologiyasiga qarab bir kun TensorFlow-ni o'rganishingiz kerak bo'lishi mumkin (ayniqsa, orzuingizdagi ish TensorFlow uyi Googleda bo'lsa 😊😎).
P.s: Xulosa o'zingizdan hohlaganingizni tanlashingiz mumkin 😊👍.
@machine_learning_lab
Tensorflow vs Pytorch
💻ML engineerlari DL modellarini qurishda turli xil maxsus Framework-lardan foydalanishadi. Bulardan eng keng tarqalgani Tensorflow va Pytorch lardir.
❓O'z-o'zidan savol tug'iladi: Qaysi biri yaxshi? Yoki Qaysi birini tanlash kerak yangi o'rganuvchilar?
Ushbu postda yuqoridagi savolga javob topishga harakat qilamiz.
TensorFlow va PyTorch DL bilan bog'liq bir xil muhim vazifalarni bajaradi: ular ma'lumotlarni olishni, modellarni o'qitishni va bashorat qilishni osonlashtiradi. Yuzni tanib olishdan tortib katta til modellarigacha (Large Language Models (LLMs)) ko'plab neyron tarmoqlar TensorFlow yoki PyTorch yordamida kodlangan.
Shunga qaramay, AI hamjamiyatida qaysi biri eng yaxshisiligi haqida hanuzgacha munozaralar davom etadi. 2015 yilda chiqarilgan TensorFlow birinchi bo'lib foydalanishga chiqarildi. U tijorat AI va mahsulotni ishlab chiqishda ustunlik qiladi, ammo ko'p foydalanuvchilar uning murakkabligidan shikoyat qiladilar.
2016-yilda chiqarilgan PyTorch ham o‘rganishga osonroq, ham amalga oshirish tezroq deb hisoblanadi. Bu akademiklar orasida sevimli va sanoatda tobora ommalashib bormoqda. Biroq, masshtablashda kurashayotgani ma'lum.
Qaysi bibini tanlash kerak?
TensorFlow hali ham sanoatda DL kutubxonasi hisoblanadi. Bu qisman inertsiyaga va qisman TensorFlow katta loyihalar va murakkab ish oqimlarini boshqarishda PyTorchga qaraganda yaxshiroq ekanligi bilan bog'liq. Tijoriy foydalanish uchun mo'ljallangan sun'iy intellekt mahsulotlari bilan ishlash qobiliyati uni mahsulotni ishlab chiqish uchun eng ommabob kutubxona qiladi.
Agar siz DL-ni endigina o'rganishga kirishayotgan bo'lsangiz va tezda modellarni yaratish va prototiplashga e'tibor qaratmoqchi bo'lsangiz, PyTorch, ehtimol, yaxshiroq tanlovdir. Shuni yodda tutingki, ish talablaringiz va kompaniyangiz texnologiyasiga qarab bir kun TensorFlow-ni o'rganishingiz kerak bo'lishi mumkin (ayniqsa, orzuingizdagi ish TensorFlow uyi Googleda bo'lsa 😊😎).
P.s: Xulosa o'zingizdan hohlaganingizni tanlashingiz mumkin 😊👍.
@machine_learning_lab
👍7
Agritech4Uzbekistan Innovation Challenge uchun qisqa video lavha tayyorlashibdi. Quyidagi link orqali ko'rsa bo'ladi.
https://youtu.be/op3zjnwRac0?feature=shared
@machine_learning_lab
https://youtu.be/op3zjnwRac0?feature=shared
@machine_learning_lab
YouTube
AgriTech4Uzbekistan Innovation Challenge, Bootcamp – 13-15 September 2023
From 13-15 September 2023, Tashkent saw itself transformed into an international hub of agri-tech solutions, attracting 45 innovators in 22 teams from 11 different countries for the AgriTech4Uzbekistan Bootcamp. Hosted at Westminster International University…
👍6🔥2
Forwarded from Элементар Математика (Достон Мусурмонов)
2016 йилда Халқаро Математика Олимпиадаси (IMO) бронза медали соҳиби Хуршид Жўраев олимпиада ва унга тайёргарлик жараёни, ўша даврдаги ички кечинмаларини хотирлабди:
https://teletype.in/@eigenhuman/matholimp
Олимпиадага тайёргарлик кўраётган ҳар бир ўқувчи ўқиб чиқиши керак деб ўйлайман.
https://teletype.in/@eigenhuman/matholimp
Олимпиадага тайёргарлик кўраётган ҳар бир ўқувчи ўқиб чиқиши керак деб ўйлайман.
👍4👏1
978-3-031-41026-0.pdf
6.5 MB
#book #kitob #tavsiya
Linear Algebra Done Right
Machine Learning algoritmlarida chiziqli algebraning o'rni beqiyos. Buni hechkim inkor eta olmaydi albatda! Shunday ekan, Chiziqli Algebra bilimlarini mustahkamlash har bir ML engineerning qilishi kerak bo'lgan eng asosiy ishlardan biri.
Yuqoridagi kitobda esa siz o'z bilimlaringizni mustahkamlab olishingiz mumkin.
Yaqinlarga yuborib qo'ying!
👉@machine_learning_lab
Linear Algebra Done Right
Machine Learning algoritmlarida chiziqli algebraning o'rni beqiyos. Buni hechkim inkor eta olmaydi albatda! Shunday ekan, Chiziqli Algebra bilimlarini mustahkamlash har bir ML engineerning qilishi kerak bo'lgan eng asosiy ishlardan biri.
Yuqoridagi kitobda esa siz o'z bilimlaringizni mustahkamlab olishingiz mumkin.
Yaqinlarga yuborib qo'ying!
👉@machine_learning_lab
👍10