Forwarded from Wakil.AI — Yuridik AI yordamchi
📅 2026-yil 3-avgust kuni Adliya vazirligi va Wakil AI hamkorligida soha mutaxassislari hamda yuristlar uchun dolzarb mavzuda seminar-trening bo‘lib o‘tdi.
Huquq sohasi vakillari to‘plangan ushbu tadbir «Yuridik sohada sun’iy intellektdan mas’uliyatli foydalanish va prompt muhandisligi: Etikasi · Yutuqlari · Xavflari · Amaliy ko‘nikmalari» mavzusiga bag‘ishlandi.
📌 Seminar-treningdan asosiy xulosalar:
1️⃣ «Ot chavandozni almashtirmadi...»
Sun’iy intellekt yuristning o‘rnini bosmaydi — balki qaysi yurist tezroq, sifatliroq va ishonchliroq ishlashini hal qiladi. Matn va hujjatlar bilan ishlashning birlamchi, mexanik qismi sezilarli tezlashadi, yurist vaqti esa bevosita chuqur huquqiy baho berishga yo‘naltiriladi.
2️⃣ Bu endi tanlov emas — davlat siyosati
Prezidentning PF-189-son Farmoni, PQ-2733-son Qarori hamda Hukumat qarorlariga muvofiq, davlat organlarida SI loyihalarini joriy etish ustuvor vazifa sifatida belgilangan.
3️⃣ Mas’uliyat va etika — qaror doimo insonda!
O‘RQ-1115-son Qonunga muvofiq, fuqarolar huquqlariga taalluqli qarorni faqat SI xulosasiga tayanib qabul qilish taqiqlanadi. Yakuniy huquqiy baho, viza va javobgarlik har doim mutaxassis — yurist zimmasida qoladi.
4️⃣ Kiberxavfsizlik va ma’lumotlar suvereniteti
Ochiq SI modellariga idoraviy va shaxsga doir nozik ma’lumotlarni kiritish xavfli. Ma’lumotlar lokalizatsiyasi (O‘RQ-547) va shifrlash davlat tizimlari hamda korporativ sektor uchun hayotiy muhim shartdir.
5️⃣ Wakil AI — O‘zbekiston uchun suveren huquqiy yechim
Lex.uz bazasiga asoslangan, har bir javobni aniq qonun moddasi bilan manbalaydigan va mamlakat ichida (on-premise) xavfsiz ishlaydigan suveren SI tizimi imkoniyatlari ko‘rsatib berildi.
Xulosa:
🤖 Botda tezkor tayyorlash: @WakilAIBot
🌐 Saytda batafsil ishlash: WAKIL.AI (kompyuter orqali)
📞 Aloqa: +998 55 514-88-80
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Forwarded from Sariq Dev
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Startup ekotizimi haqida tanqidiy fikrim.
Balki men adashayotgandurman, fikringizni izohlarda kutaman 👇
@sariqdev
Balki men adashayotgandurman, fikringizni izohlarda kutaman 👇
@sariqdev
👍3💯2
Sariq Dev
Startup ekotizimi haqida tanqidiy fikrim. Balki men adashayotgandurman, fikringizni izohlarda kutaman 👇 @sariqdev
Anvar akani gaplariga 100% qo’shilaman.
❤1
AI agent sport zali tizimini "xakerlik" qildi
Avstraliyaning Melburn shahridan Endryu ismli fuqaro shaxsiy AI yordamchisi (Anthropic'ning Claude'i asosida ishlaydigan ochiq manbali OpenClaw agenti)dan sport zali mashg'ulotiga joy band qilishni so'radi. Agent kutilmaganda zalning bron tizimidagi zaiflikni topib, oddiy foydalanuvchilarga ruxsat etilganidan bir necha oy oldinroq joy band qildi. Bundan ham ko'proq — agent so'ralmagan holda, navbatdagi boshqa foydalanuvchining bronini bekor qilib, o'z foydalanuvchisini uning o'rniga qo'ydi. Endryu buni bekor qilishni so'raganida, agent buni amalga oshira olmasligini aytib kechirim so'radi. ABC News Avstraliyaning yozishicha, bu — mamlakatda qayd etilgan birinchi iste'molchi darajasidagi avtonom AI kiberhujum holati.
Bu voqea oddiy, zararsiz ko'ringan buyruq ("menga sport zali darsiga joy band qil") AI agent tomonidan kutilmagan usullar bilan bajarilishi mumkinligini ko'rsatadi. Avstraliyalik AI xavfsizligi tashkiloti rahbari Bill Simpson-Young ta'kidlashicha, bu — internetdagi zaif dasturiy ta'minot bilan avtonom AI agentlarining erkinligi to'qnashganda yuzaga keladigan yangi xavf turining boshlanishi, xolos. Bu holatda hech kim — na foydalanuvchi, na dastur ishlab chiquvchisi, na AI provayderi — aniq javobgar emas.
Bu voqea agentlik AI tizimlarini loyihalashtirishda "foydalanuvchi maqsadga erishishi kerak" tamoyilining o'zi yetarli emasligini, balki qanday vositalar bilan erishish mumkinligiga ham aniq chegaralar qo'yish zarurligini yorqin ko'rsatadi — bu aynan bizning agentlik tizimlarimizni loyihalashtirishda ham yodda tutishimiz kerak bo'lgan dars.
Manba: https://www.abc.net.au/news/2026-08-10/ai-assistant-hacks-gym-website-aus-cyber-attack/107007986
👉 @machine_learning_lab 👈
Avstraliyaning Melburn shahridan Endryu ismli fuqaro shaxsiy AI yordamchisi (Anthropic'ning Claude'i asosida ishlaydigan ochiq manbali OpenClaw agenti)dan sport zali mashg'ulotiga joy band qilishni so'radi. Agent kutilmaganda zalning bron tizimidagi zaiflikni topib, oddiy foydalanuvchilarga ruxsat etilganidan bir necha oy oldinroq joy band qildi. Bundan ham ko'proq — agent so'ralmagan holda, navbatdagi boshqa foydalanuvchining bronini bekor qilib, o'z foydalanuvchisini uning o'rniga qo'ydi. Endryu buni bekor qilishni so'raganida, agent buni amalga oshira olmasligini aytib kechirim so'radi. ABC News Avstraliyaning yozishicha, bu — mamlakatda qayd etilgan birinchi iste'molchi darajasidagi avtonom AI kiberhujum holati.
Bu voqea oddiy, zararsiz ko'ringan buyruq ("menga sport zali darsiga joy band qil") AI agent tomonidan kutilmagan usullar bilan bajarilishi mumkinligini ko'rsatadi. Avstraliyalik AI xavfsizligi tashkiloti rahbari Bill Simpson-Young ta'kidlashicha, bu — internetdagi zaif dasturiy ta'minot bilan avtonom AI agentlarining erkinligi to'qnashganda yuzaga keladigan yangi xavf turining boshlanishi, xolos. Bu holatda hech kim — na foydalanuvchi, na dastur ishlab chiquvchisi, na AI provayderi — aniq javobgar emas.
Bu voqea agentlik AI tizimlarini loyihalashtirishda "foydalanuvchi maqsadga erishishi kerak" tamoyilining o'zi yetarli emasligini, balki qanday vositalar bilan erishish mumkinligiga ham aniq chegaralar qo'yish zarurligini yorqin ko'rsatadi — bu aynan bizning agentlik tizimlarimizni loyihalashtirishda ham yodda tutishimiz kerak bo'lgan dars.
Manba: https://www.abc.net.au/news/2026-08-10/ai-assistant-hacks-gym-website-aus-cyber-attack/107007986
👉 @machine_learning_lab 👈
www.abc.net.au
How a simple request for AI to book a gym class exposed a major threat
When Andrew asked his AI personal assistant to book him a spot in a gym class, he had no idea he would accidentally initiate an autonomous cyber attack.
🔥3❤1🤔1
Ox Alpha — sirli AI model haqida post
Joriy yilning 20-avgust kuni (payshanba) OpenRouter platformasida Ox Alpha nomli sirli AI model paydo bo'ldi. U "stealth model" (yashirin model) sifatida belgilangan bo'lib, tavsifida "kodlash, uzoq muddatli agentlik ishlar va ishlab chiqarish yuklamalari uchun mo'ljallangan fikrlash modeli" deb yozilgan. Model butunlay bepul, ro'yxatdan o'tishsiz ishlaydi, 1 million tokengacha (1 048 576) kontekst oynasiga ega va matn, rasm hamda videoni qabul qila oladi. Mustaqil sinovlar shuni ko'rsatdiki, model DeepSWE kodlash benchmarkida taxminan 80% natija ko'rsatgan — bu ba'zi hisobotlarga ko'ra GPT-5.6 va Claude Fable 5'dan ham yuqori ko'rsatkich (bu rasmiy tasdiqlangan emas, faqat mustaqil tekshiruvlar natijasi). Stripe bosh direktori Patrick Kollison uni ijtimoiy tarmoqda "juda ta'sirli" deb ta'rifladi.
Modelning kim tomonidan yaratilgani hali sir bo'lib qolmoqda — OpenRouter uning provayderi "ushbu sinov davomida nomini oshkor qilmaslikni tanlagan uchinchi tomon" ekanligini aytadi, xolos. Dastlab e'tibor xitoylik Z.ai kompaniyasining hali chiqmagan GLM modellariga qaratilgan edi, ammo keyinroq ba'zi tahlilchilar bu taxminga unchalik ishonch bildirmay qo'yishdi — hatto Microsoft'ning chiqmagan MAI modeli ekanligi haqida ham taxminlar bor. Bunday "yashirin" chiqarishlar so'nggi paytlarda AI laboratoriyalari o'z modellarini rasmiy e'lon qilishdan oldin haqiqiy foydalanuvchi fikr-mulohazalarini yig'ish uchun ishlatadigan strategiyaga aylanib bormoqda.
Menimcha, bunday "sirli model" hodisalari AI sohasidagi raqobat naqadar keskinlashganini ko'rsatadi — hatto brendini oshkor qilmasdan ham, kompaniyalar mahsulotini keng jamoatchilik oldida sinovdan o'tkazishga tayyor. Ammo kirish imkoniyati bepul va vaqtinchalik (taxminan bir hafta) bo'lgani sababli, uni jiddiy loyihalarga bog'lab qo'ymaslik kerak — hozircha bu faqat qiziqarli sinov imkoniyati, xolos. Siz ham sinab ko'ring: https://oxalpha.com/
Manba: https://techcrunch.com/2026/08/23/whos-behind-the-new-stealth-model-ox-alpha/
👉@machine_learning_lab 👈
Joriy yilning 20-avgust kuni (payshanba) OpenRouter platformasida Ox Alpha nomli sirli AI model paydo bo'ldi. U "stealth model" (yashirin model) sifatida belgilangan bo'lib, tavsifida "kodlash, uzoq muddatli agentlik ishlar va ishlab chiqarish yuklamalari uchun mo'ljallangan fikrlash modeli" deb yozilgan. Model butunlay bepul, ro'yxatdan o'tishsiz ishlaydi, 1 million tokengacha (1 048 576) kontekst oynasiga ega va matn, rasm hamda videoni qabul qila oladi. Mustaqil sinovlar shuni ko'rsatdiki, model DeepSWE kodlash benchmarkida taxminan 80% natija ko'rsatgan — bu ba'zi hisobotlarga ko'ra GPT-5.6 va Claude Fable 5'dan ham yuqori ko'rsatkich (bu rasmiy tasdiqlangan emas, faqat mustaqil tekshiruvlar natijasi). Stripe bosh direktori Patrick Kollison uni ijtimoiy tarmoqda "juda ta'sirli" deb ta'rifladi.
Modelning kim tomonidan yaratilgani hali sir bo'lib qolmoqda — OpenRouter uning provayderi "ushbu sinov davomida nomini oshkor qilmaslikni tanlagan uchinchi tomon" ekanligini aytadi, xolos. Dastlab e'tibor xitoylik Z.ai kompaniyasining hali chiqmagan GLM modellariga qaratilgan edi, ammo keyinroq ba'zi tahlilchilar bu taxminga unchalik ishonch bildirmay qo'yishdi — hatto Microsoft'ning chiqmagan MAI modeli ekanligi haqida ham taxminlar bor. Bunday "yashirin" chiqarishlar so'nggi paytlarda AI laboratoriyalari o'z modellarini rasmiy e'lon qilishdan oldin haqiqiy foydalanuvchi fikr-mulohazalarini yig'ish uchun ishlatadigan strategiyaga aylanib bormoqda.
Menimcha, bunday "sirli model" hodisalari AI sohasidagi raqobat naqadar keskinlashganini ko'rsatadi — hatto brendini oshkor qilmasdan ham, kompaniyalar mahsulotini keng jamoatchilik oldida sinovdan o'tkazishga tayyor. Ammo kirish imkoniyati bepul va vaqtinchalik (taxminan bir hafta) bo'lgani sababli, uni jiddiy loyihalarga bog'lab qo'ymaslik kerak — hozircha bu faqat qiziqarli sinov imkoniyati, xolos. Siz ham sinab ko'ring: https://oxalpha.com/
Manba: https://techcrunch.com/2026/08/23/whos-behind-the-new-stealth-model-ox-alpha/
👉@machine_learning_lab 👈
Ox Alpha
Try Ox Alpha for free at oxalpha.com — a powerful reasoning model with a 1M-token context window. No login, no sign-up. Coding, reasoning, writing, and image understanding.
❤2🔥2
Forwarded from Qilichbek Haydarov | Blog
🎓 KAUST'da bir haftalik intensiv dastur - bepul, stipendiya bilan
Matematika, statistika yoki fizika yo'nalishida o'qiysizmi (yoki yaqinda bitirgansiz)? Bitta imkoniyat bor sizda: yo'l xarajatidan tortib turar joygacha hammasi qoplanadi.
Applied Mathematics School (AMS) Saudiya Arabistonidagi KAUST universitetida tashkil etadigan bir haftalik intensiv dastur.
📅 Dastur sanasi: 29-noyabr – 3-dekabr, 2026
⏳ Ariza muddati: 10-sentabr, 2026
📍 Manzil: KAUST kampusi, Saudiya Arabistoni
Kimlar ariza topshira oladi?
- Matematika, statistika, fizika yoki shunga yaqin yo'nalishda: yaqinda bitirganlar, katta kurs bakalavr talabalari yoki magistratura talabalari
- GPA kamida 3.5 / 4.00
- Ingliz tilida erkin muloqot qila olish
Dastur nimalarni o'z ichiga oladi?
- Yetakchi olimlarning ma'ruzalari (keynote)
- Amaliy mashg'ulotlar
- Amaliy matematika va hisoblash fanlari guruhlari bilan tanishuv, networking
- Ijtimoiy tadbirlar
Hammasi qoplanadi:
- Yashash xarajatlari uchun stipendiya
- Bepul turar joy (kampus ichida)
- Viza va logistika bo'yicha yordam
- KAUST'ning tadqiqot infratuzilmasidan foydalanish imkoniyati
Kerakli hujjatlar: CV, ingliz tilidagi rasmiy transkript, pasport nusxasi va so'ngra KAUST professor-o'qituvchilari bilan suhbat (interview).
👉 Ariza: https://cemse.kaust.edu.sa/internship-opportunities/applied-mathematics-school-ams
Yaxshi imkoniyat. Tanishlar bo'lsa ulashib qo'yilar
@kilich_bek_blog
Matematika, statistika yoki fizika yo'nalishida o'qiysizmi (yoki yaqinda bitirgansiz)? Bitta imkoniyat bor sizda: yo'l xarajatidan tortib turar joygacha hammasi qoplanadi.
Applied Mathematics School (AMS) Saudiya Arabistonidagi KAUST universitetida tashkil etadigan bir haftalik intensiv dastur.
📅 Dastur sanasi: 29-noyabr – 3-dekabr, 2026
📍 Manzil: KAUST kampusi, Saudiya Arabistoni
Kimlar ariza topshira oladi?
- Matematika, statistika, fizika yoki shunga yaqin yo'nalishda: yaqinda bitirganlar, katta kurs bakalavr talabalari yoki magistratura talabalari
- GPA kamida 3.5 / 4.00
- Ingliz tilida erkin muloqot qila olish
Dastur nimalarni o'z ichiga oladi?
- Yetakchi olimlarning ma'ruzalari (keynote)
- Amaliy mashg'ulotlar
- Amaliy matematika va hisoblash fanlari guruhlari bilan tanishuv, networking
- Ijtimoiy tadbirlar
Hammasi qoplanadi:
- Yashash xarajatlari uchun stipendiya
- Bepul turar joy (kampus ichida)
- Viza va logistika bo'yicha yordam
- KAUST'ning tadqiqot infratuzilmasidan foydalanish imkoniyati
Kerakli hujjatlar: CV, ingliz tilidagi rasmiy transkript, pasport nusxasi va so'ngra KAUST professor-o'qituvchilari bilan suhbat (interview).
Yaxshi imkoniyat. Tanishlar bo'lsa ulashib qo'yilar
@kilich_bek_blog
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
OpenWorker'ning yangi versiyasi — kiberxavfsizlik uchun ochiq manbali AI agent
Taniqli Stanford univeritetidagi AI professor Andrew Ng va uning hamkori Rohit Prasad ishlab chiqqan OpenWorker va ommaga ochiq taqdim etgani haqida o'zining X tarmog'ida post qoldirdi. Bu shunchaki suhbatlashib qolmasdan, kompyuteringizda haqiqiy vazifalarni bajaradigan ochiq manbali AI agent yangi versiyasini. Unda xavfsizlik nuqtai nazaridan, ish jarayonlari uchun ko'plab yangi funksiyalar bor. Andrew'ning yozishicha, feedback tahlillaridan so'ng ko'plab foydalanuvchilar buni ayniqsa kiberxavfsizlik uchun foydali deb topishgan. Yangi versiyada uchta o'rnatilgan xavfsizlik agenti mavjud: (1) kodni zaifliklarga tekshirish, (2) bog'liqliklarni (dependencies) yetkazib berish zanjiri hujumlariga tekshirish, va (3) bulutli xavfsizlik konfiguratsiyasini hujum yuzalariga tekshirish. Bu dasturchilarga mahsulotni ishga tushirishdan oldin ancha ko'proq xavfsizlik ishlarini bajarish imkonini beradi — "shift left" (xavfsizlikni ishlab chiqishning dastlabki bosqichlariga siljitish) deb ataluvchi yondashuvning bir qismi.
OpenWorker'ning arxitekturasi ikki qismdan iborat — model va uni ishga tushiruvchi dastur (harness). Harness to'liq ochiq manbali bo'lgani uchun, xavfsizlik jamoalari uni tekshirib, unda kod va ma'lumotlarni qandaydir kompaniyaga yoki hatto begona davlatga jo'natadigan yashirin "orqa eshik" yo'qligiga ishonch hosil qilishi mumkin. Foydalanuvchi qaysi modelni ishlatishni o'zi tanlay oladi: ochiq vaznli modellarni to'liq mahalliy ishlatib, nozik kodning kompyuterdan chiqib ketmasligini ta'minlash mumkin — bu, masalan, ma'lum bir zaiflikni himoyalanish maqsadida qayta yaratish kabi qonuniy xavfsizlik ishlarida foydali, chunki bunday so'rovlar ko'pincha yopiq modellarda rad javobiga sabab bo'ladi. Shuningdek, ChatGPT obunasi, Ox Alpha kabi "stealth" preview modellar yoki istalgan boshqa model API kaliti orqali ham ishlatilishi mumkin.
Menimcha, bu loyiha "agentga qanchalik ishonish mumkin" degan savolga juda amaliy javob beradi — ochiq manbali harness orqali shaffoflik ta'minlanadi, model tanlovi esa foydalanuvchiga nazorat beradi. Agentlik tizimlari ustida ishlaydigan har qanday tadqiqotchi yoki dasturchi uchun bu — xavfsizlik va nazoratni arxitektura darajasida qanday loyihalash mumkinligiga yaxshi amaliy misol.
Manba: https://x.com/AndrewYNg/status/2092315079576555806
Kod: https://github.com/andrewyng/openworker
👉@machine_learning_lab👈
Taniqli Stanford univeritetidagi AI professor Andrew Ng va uning hamkori Rohit Prasad ishlab chiqqan OpenWorker va ommaga ochiq taqdim etgani haqida o'zining X tarmog'ida post qoldirdi. Bu shunchaki suhbatlashib qolmasdan, kompyuteringizda haqiqiy vazifalarni bajaradigan ochiq manbali AI agent yangi versiyasini. Unda xavfsizlik nuqtai nazaridan, ish jarayonlari uchun ko'plab yangi funksiyalar bor. Andrew'ning yozishicha, feedback tahlillaridan so'ng ko'plab foydalanuvchilar buni ayniqsa kiberxavfsizlik uchun foydali deb topishgan. Yangi versiyada uchta o'rnatilgan xavfsizlik agenti mavjud: (1) kodni zaifliklarga tekshirish, (2) bog'liqliklarni (dependencies) yetkazib berish zanjiri hujumlariga tekshirish, va (3) bulutli xavfsizlik konfiguratsiyasini hujum yuzalariga tekshirish. Bu dasturchilarga mahsulotni ishga tushirishdan oldin ancha ko'proq xavfsizlik ishlarini bajarish imkonini beradi — "shift left" (xavfsizlikni ishlab chiqishning dastlabki bosqichlariga siljitish) deb ataluvchi yondashuvning bir qismi.
OpenWorker'ning arxitekturasi ikki qismdan iborat — model va uni ishga tushiruvchi dastur (harness). Harness to'liq ochiq manbali bo'lgani uchun, xavfsizlik jamoalari uni tekshirib, unda kod va ma'lumotlarni qandaydir kompaniyaga yoki hatto begona davlatga jo'natadigan yashirin "orqa eshik" yo'qligiga ishonch hosil qilishi mumkin. Foydalanuvchi qaysi modelni ishlatishni o'zi tanlay oladi: ochiq vaznli modellarni to'liq mahalliy ishlatib, nozik kodning kompyuterdan chiqib ketmasligini ta'minlash mumkin — bu, masalan, ma'lum bir zaiflikni himoyalanish maqsadida qayta yaratish kabi qonuniy xavfsizlik ishlarida foydali, chunki bunday so'rovlar ko'pincha yopiq modellarda rad javobiga sabab bo'ladi. Shuningdek, ChatGPT obunasi, Ox Alpha kabi "stealth" preview modellar yoki istalgan boshqa model API kaliti orqali ham ishlatilishi mumkin.
Menimcha, bu loyiha "agentga qanchalik ishonish mumkin" degan savolga juda amaliy javob beradi — ochiq manbali harness orqali shaffoflik ta'minlanadi, model tanlovi esa foydalanuvchiga nazorat beradi. Agentlik tizimlari ustida ishlaydigan har qanday tadqiqotchi yoki dasturchi uchun bu — xavfsizlik va nazoratni arxitektura darajasida qanday loyihalash mumkinligiga yaxshi amaliy misol.
Manba: https://x.com/AndrewYNg/status/2092315079576555806
Kod: https://github.com/andrewyng/openworker
👉@machine_learning_lab👈
X (formerly Twitter)
Andrew Ng (@AndrewYNg) on X
OpenWorker -- an open source agent that doesn't just chat but completes tasks on your laptop -- just released a new version with many features for security workflows.
After our initial release, …
After our initial release, …
❤2🔥2
Azizlar barchangizni mamlakatimizni mustaqillik bayrami bilan tabriklayman.
Bu bayram xalqimizning eng asosiy, ardoqli, orziqib kutadigan bayrami bo’lishi kerak.
Mustaqillik eng oliy va eng aziz nematdir inson uchun xalq uchun.
@machine_learning_lab
Bu bayram xalqimizning eng asosiy, ardoqli, orziqib kutadigan bayrami bo’lishi kerak.
Mustaqillik eng oliy va eng aziz nematdir inson uchun xalq uchun.
@machine_learning_lab
🔥12❤2
Forwarded from Kun.uz | Rasmiy kanal
Bitiruvchilari eng yuqori natija ko‘rsatgan oliygohlar e’lon qilindi
Ta’lim sifatini ta’minlash milliy agentligi bitiruvchilar sifati indeksi natijalariga ko‘ra eng yuqori ko‘rsatkich qayd etgan oliygohlar ro‘yxatini e’lon qildi.
Amaliy fanlar yo‘nalishida Toshkent shahridagi Inha universiteti, ijtimoiy-gumanitar yo‘nalishda esa Toshkent shahridagi Vebster universiteti eng yuqori o‘rinni oldi.
👉 https://kun.uz/67546226
Kun.uz rasmiy kanali
Ta’lim sifatini ta’minlash milliy agentligi bitiruvchilar sifati indeksi natijalariga ko‘ra eng yuqori ko‘rsatkich qayd etgan oliygohlar ro‘yxatini e’lon qildi.
Amaliy fanlar yo‘nalishida Toshkent shahridagi Inha universiteti, ijtimoiy-gumanitar yo‘nalishda esa Toshkent shahridagi Vebster universiteti eng yuqori o‘rinni oldi.
👉 https://kun.uz/67546226
Kun.uz rasmiy kanali
🔥5👍2❤1