Нейросети в медицине.
Компьютерные технологии все глубже проникают в сферу охраны здоровья и эксперты прогнозируют качественный скачок в развитии медицинских технологий в следующие десять лет. Машинное обучение и нейросети стали использовать, чтобы упростить процесс создания лекарственных препаратов. Это необходимо, потому что сейчас это занимает до десяти лет. Также требуются миллиарды долларов на работу исследовательских команд и запуск многоэтапного тестирования. На данный момент в мире уже существует примерно 30 масштабных проектов с использованием искусственного интеллекта, цель которых – упростить процесс создания лекарственных препаратов.
Американское управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов также запустило подобный собственный проект. Их ИИ обучен на основе клинических исследований американских препаратов за последние 20 лет. По данным экспертов, с его помощью можно значительно увеличить вероятность успешного прохождения исследований: с 12% до 80%. По предварительным оценкам, использование искусственного интеллекта и нейросетей поможет сократить инвестиции в создание лекарственных препаратов в четыре раза, а время разработки — в два раза. Пока что концерны используют ИИ только как вспомогательный инструмент для синтеза лекарств, проводя все стадии клинических исследований как обычно.
Еще один пример: британо-ирландская компания Nuritas использует искусственный интеллект для поиска активных органических соединений, которые в теории можно использовать для лечения и предотвращения болезней. Как утверждают специалисты организации, технология анализа химических соединений с помощью ИИ в 600 раз точнее и в десять раз быстрее, чем стандартные методики. Правда, после того, как нейросеть обнаруживает перспективное соединение, за глубокое исследование берутся все же люди. За восемь лет сотрудники компании зарегистрировали 65 патентов в медицинской отрасли. Сейчас компания активно разрабатывает препараты для восстановления мышц, нормализации метаболизма глюкозы и замедления клеточного старения.
Известны успехи искусственного интеллекта в создании вакцин от коронавируса. Компьютерные технологии сократили время разработки результативной вакцины до нескольких месяцев, когда для классических методов исследований требуется минимум 1-2 года. Также нейросети важны в исследовании редких болезней. На сегодня у 95% таких заболеваний нет стандартизированных и международно принятых схем лечения, а компании не часто инвестируют средства на поиски лекарств. Ведь на изобретение одного препарата уходит от 200 млн до 2 млрд долларов.
Основная сложность лечения редких болезней не в синтезе лекарств и лабораторных тестированиях, а в недостатке клинических данных. Поэтому компания Healx с помощью нейросетей создала информационное хранилище 7 000 редких болезней, в котором есть все ведомости из научных материалов, баз данных пациентов и исследований лекарств. Это уже помогло при разработке лекарства от синдрома Мартина-Белл. За 18 месяцев команда смогла создать препарат, который уже успешно прошел две фазы клинических исследований.
#нейросетивмедицине #искуственныйинтеллект
Компьютерные технологии все глубже проникают в сферу охраны здоровья и эксперты прогнозируют качественный скачок в развитии медицинских технологий в следующие десять лет. Машинное обучение и нейросети стали использовать, чтобы упростить процесс создания лекарственных препаратов. Это необходимо, потому что сейчас это занимает до десяти лет. Также требуются миллиарды долларов на работу исследовательских команд и запуск многоэтапного тестирования. На данный момент в мире уже существует примерно 30 масштабных проектов с использованием искусственного интеллекта, цель которых – упростить процесс создания лекарственных препаратов.
Американское управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов также запустило подобный собственный проект. Их ИИ обучен на основе клинических исследований американских препаратов за последние 20 лет. По данным экспертов, с его помощью можно значительно увеличить вероятность успешного прохождения исследований: с 12% до 80%. По предварительным оценкам, использование искусственного интеллекта и нейросетей поможет сократить инвестиции в создание лекарственных препаратов в четыре раза, а время разработки — в два раза. Пока что концерны используют ИИ только как вспомогательный инструмент для синтеза лекарств, проводя все стадии клинических исследований как обычно.
Еще один пример: британо-ирландская компания Nuritas использует искусственный интеллект для поиска активных органических соединений, которые в теории можно использовать для лечения и предотвращения болезней. Как утверждают специалисты организации, технология анализа химических соединений с помощью ИИ в 600 раз точнее и в десять раз быстрее, чем стандартные методики. Правда, после того, как нейросеть обнаруживает перспективное соединение, за глубокое исследование берутся все же люди. За восемь лет сотрудники компании зарегистрировали 65 патентов в медицинской отрасли. Сейчас компания активно разрабатывает препараты для восстановления мышц, нормализации метаболизма глюкозы и замедления клеточного старения.
Известны успехи искусственного интеллекта в создании вакцин от коронавируса. Компьютерные технологии сократили время разработки результативной вакцины до нескольких месяцев, когда для классических методов исследований требуется минимум 1-2 года. Также нейросети важны в исследовании редких болезней. На сегодня у 95% таких заболеваний нет стандартизированных и международно принятых схем лечения, а компании не часто инвестируют средства на поиски лекарств. Ведь на изобретение одного препарата уходит от 200 млн до 2 млрд долларов.
Основная сложность лечения редких болезней не в синтезе лекарств и лабораторных тестированиях, а в недостатке клинических данных. Поэтому компания Healx с помощью нейросетей создала информационное хранилище 7 000 редких болезней, в котором есть все ведомости из научных материалов, баз данных пациентов и исследований лекарств. Это уже помогло при разработке лекарства от синдрома Мартина-Белл. За 18 месяцев команда смогла создать препарат, который уже успешно прошел две фазы клинических исследований.
#нейросетивмедицине #искуственныйинтеллект
Healx
AI promises a new future of drug discovery for rare diseases - Healx
Author: Dr Neil Thompson, Chief Scientific Officer at Healx Bringing over 30 years experience in drug discovery and development, Neil leads our preclinical work and is deeply passionate about the application of AI to improve rare disease patient access to…