Образовательное неравенство откуда не ждали
С появлением интернета казалось бы образование станет более доступным, но это лишь вывело неравенство на новый уровень. Сейчас появилост новое измерение - неравный доступ к AI: у кого-то он есть, а у кого-то нет.
Но оказывается, у этой проблемы есть глубина, про которую я еще не думала, и вот теперь и вам принесла для обсуждения.
Нашла исследование FairTutor, которое показываает, что даже люди, у которых есть доступ к AI, могут получать разное качество обучения.
Пользователи дешёвых моделей могут получать более поверхностную поддержку. Получается, доступ к AI есть у всех — но learning experience уже разный.
Авторы исследования FairTutor: Equity-Aware Pedagogical LLM Routing предлагают распределять запросы между моделями в зависимости от их педагогической сложности. Простой вопрос можно отправить более дешёвой модели, а сложный, где требуется глубокое объяснение или поддержка рассуждения - более мощной.
Они сделали продукт на основе этого — пока исследовательский прототип, но он поднимает важный продуктовый вопрос. Если мы создаем AI-powered образовательный продукт (например тьютора, чат-бота и пр.) и выбираем модель для него, стоимость взаимодействия пользователя — это не только техническая или финансовая метрика. Она может напрямую влиять на качество и доступность образовательного опыта.
Поэтому при оптимизации расходов стоит проверять не только среднюю точность или скорость ответа:
▫️какие пользователи получают более слабую поддержку
▫️на каких типах учебных задач снижается качество
▫️не экономим ли мы именно на тех случаях, где учащемуся больше всего нужна помощь
▫️получают ли разные группы сопоставимый образовательный результат
Возможно, новое цифровое неравенство проходит уже не между теми, у кого есть AI и у кого его нет, а между пользователями разных AI-моделей.
Оставайтесь на связи, здесь пишу про современное образование и управление EdЕech продуктами 💛 @LXnotes
С появлением интернета казалось бы образование станет более доступным, но это лишь вывело неравенство на новый уровень. Сейчас появилост новое измерение - неравный доступ к AI: у кого-то он есть, а у кого-то нет.
Но оказывается, у этой проблемы есть глубина, про которую я еще не думала, и вот теперь и вам принесла для обсуждения.
Нашла исследование FairTutor, которое показываает, что даже люди, у которых есть доступ к AI, могут получать разное качество обучения.
Более дорогие и мощные модели обычно лучше справляются со сложными учебными запросами: точнее объясняют, задают более полезные вопросы и предлагают более качественный scaffolding (структурирование? как это перевести на русский?).
Пользователи дешёвых моделей могут получать более поверхностную поддержку. Получается, доступ к AI есть у всех — но learning experience уже разный.
Авторы исследования FairTutor: Equity-Aware Pedagogical LLM Routing предлагают распределять запросы между моделями в зависимости от их педагогической сложности. Простой вопрос можно отправить более дешёвой модели, а сложный, где требуется глубокое объяснение или поддержка рассуждения - более мощной.
Они сделали продукт на основе этого — пока исследовательский прототип, но он поднимает важный продуктовый вопрос. Если мы создаем AI-powered образовательный продукт (например тьютора, чат-бота и пр.) и выбираем модель для него, стоимость взаимодействия пользователя — это не только техническая или финансовая метрика. Она может напрямую влиять на качество и доступность образовательного опыта.
Поэтому при оптимизации расходов стоит проверять не только среднюю точность или скорость ответа:
▫️какие пользователи получают более слабую поддержку
▫️на каких типах учебных задач снижается качество
▫️не экономим ли мы именно на тех случаях, где учащемуся больше всего нужна помощь
▫️получают ли разные группы сопоставимый образовательный результат
Возможно, новое цифровое неравенство проходит уже не между теми, у кого есть AI и у кого его нет, а между пользователями разных AI-моделей.
Оставайтесь на связи, здесь пишу про современное образование и управление EdЕech продуктами 💛 @LXnotes
👍2💯2
Студенты почти не пользуются ИИ-тьютором. Проблема ИИ или продукта?
Пожалуй, самый интересный вывод из новых материалов Stanford SCALE об AI-тьюторах связан не с качеством ответов AI.
От 40% до 47% студентов вообще никогда не использовали платформу искусственного интеллекта. Даже те студенты, которые заходили на платформу, использовали её всего четыре-пять недель в рамках многомесячного исследования, в среднем от двух до пяти минут в неделю.
Важное уточнение контекста
Материал Stanford — это обзор разных моделей AI-тьюторинга и нескольких исследований.
В исследовании с показателем 2–5 минут в неделю использовалась AI-платформа для обучения чтению детей 1–5 классов, исследование проходило в двух школьных округах и включало 355 учеников, платформа рекомендовала заниматься минимум 30 минут в неделю. Название платформы и школьных округов исследователи намеренно не раскрывают.
А что если добавить учителя?
Участие человека немного повышало вовлечённость, но даже регулярные напоминания не гарантировали, что учащиеся будут достаточно пользоваться AI-тьютором или начнут учиться лучше.
Наш продуктовый вывод:
Недостаточно создать инструмент, который хорошо объясняет материал. Нужно ещё понять:
▫️в какой момент learning journey он действительно нужен
▫️почему учащийся должен к нему обратиться
▫️что заставит его вернуться
▫️как встроить работу с тьютором в обучение, а не оставить его дополнительной опцией где-то рядом с курсом
Кажется, наиболее убедительные результаты показывают решения, в которых AI помогает живому тьютору, а не полностью заменяет его.
Посмотрите на картинке - шкала тьюторинга и составляющие высокоэффективного тьюторинга (high-impact tutoring)
Оставайтесь на связи, здесь пишу про современное образование и управление EdЕech продуктами 💛 @LXnotes
Пожалуй, самый интересный вывод из новых материалов Stanford SCALE об AI-тьюторах связан не с качеством ответов AI.
От 40% до 47% студентов вообще никогда не использовали платформу искусственного интеллекта. Даже те студенты, которые заходили на платформу, использовали её всего четыре-пять недель в рамках многомесячного исследования, в среднем от двух до пяти минут в неделю.
Важное уточнение контекста
Материал Stanford — это обзор разных моделей AI-тьюторинга и нескольких исследований.
В исследовании с показателем 2–5 минут в неделю использовалась AI-платформа для обучения чтению детей 1–5 классов, исследование проходило в двух школьных округах и включало 355 учеников, платформа рекомендовала заниматься минимум 30 минут в неделю. Название платформы и школьных округов исследователи намеренно не раскрывают.
А что если добавить учителя?
Участие человека немного повышало вовлечённость, но даже регулярные напоминания не гарантировали, что учащиеся будут достаточно пользоваться AI-тьютором или начнут учиться лучше.
Наш продуктовый вывод:
Недостаточно создать инструмент, который хорошо объясняет материал. Нужно ещё понять:
▫️в какой момент learning journey он действительно нужен
▫️почему учащийся должен к нему обратиться
▫️что заставит его вернуться
▫️как встроить работу с тьютором в обучение, а не оставить его дополнительной опцией где-то рядом с курсом
Кажется, наиболее убедительные результаты показывают решения, в которых AI помогает живому тьютору, а не полностью заменяет его.
Посмотрите на картинке - шкала тьюторинга и составляющие высокоэффективного тьюторинга (high-impact tutoring)
Оставайтесь на связи, здесь пишу про современное образование и управление EdЕech продуктами 💛 @LXnotes
🔥3
Конференция «ИИ.Elements» уже скоро!
Это два дня онлайн-встреч для тех, кто проектирует обучение взрослых. Только конкретика: что делать, как пробовать, на что обратить внимание.
Программа построена так, чтобы Вы:
✅ увидели реальные кейсы с цифрами и выводами;
✅ узнали, какие инструменты уже используют коллеги из других компаний;
✅ поняли, где ИИ реально помогает, а где — пока нет;
✅ нашли идеи, которые можно начать применять в понедельник.
Конференция пройдёт 16 и 17 сентября. Онлайн.
Стоимость участия: от 2 900 рублей.
Присоединяйтесь. Будет полезно и по-настоящему живо.
🔥 Регистрация: https://elearningelements.ru/ii
Это два дня онлайн-встреч для тех, кто проектирует обучение взрослых. Только конкретика: что делать, как пробовать, на что обратить внимание.
Программа построена так, чтобы Вы:
Конференция пройдёт 16 и 17 сентября. Онлайн.
Стоимость участия: от 2 900 рублей.
Присоединяйтесь. Будет полезно и по-настоящему живо.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 Анонс событий для всех, кто создает образование.
Все события на LXevents.online
💙💚
На этой неделе:
🌟 Развиваем карьеру
▫️Методолог образовательных программ
▫️Методист онлайн-курсов
▫️Методист онлайн-курсов: расширенная программа
🌟 Проектируем обучение
▫️Мастерская современного преподавания
▫️Не только мозг. Встреча о телесном знании
▫️Философия образования
▫️Develop Better Coaches With AI: Practice, Feedback, and Growth in Action
▫️Four-Week Online Learning Experience Design Cohort
▫️Figma для разработчика курсов: как использовать, чтобы работать быстрее
▫️Start Strong: Designing Course Introductions That Engage
▫️Как создавать актуальные курсы с учетом изменения внешней среды
▫️Инфографика в электронных курсах: меньше текста — больше смысла
▫️How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market
▫️ИИ формирует мышление студента? Как преподавателю выстроить диалог с нейросетью, который развивает мышление, а не подменяет его
🌟 Изучаем технологии и инструменты
▫️Beyond the LMS: Building an AI-Powered Learning Ecosystem for Enterprise Training
▫️ИИ в помощь: быстрая генерация учебного контента от шаблона до креатива
▫️iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders
▫️How to Leverage AI to Analyze Learning Metrics That Matter
▫️ИИ в обучении
▫️Нейросеть GigaChat и ее возможности
▫️Уверенный пользователь ИИ: базовый курс
▫️Как выстроить эффективную адаптацию для массового персонала
▫️Уверенный пользователь ИИ: базовый курс
▫️[Learning Tech Showcase] Personalized Learning That Delivers Results
▫️А нужен ли ИИ: что в HR отдать человеку, а что – агентам
▫️How AI Is Changing Course Authoring in 2026–2027
🌟 Управляем образовательными проектами
▫️Трансформация роли: Как стать директором по персоналу в эпоху перемен
▫️Банковский HR Tech: лучшие во всём
▫️Four Leaders on Connecting L&D to What the Business Wants
▫️The Skills and Career Moves for Executive L&D Leadership
▫️Бюджет как стратегия
🌟 Изучаем тренды и общаемся с коллегами
▫️Эволюция образовательных систем в странах Запада и России: от Просвещения к Модернизму
🌟 Учимся на английском
▫️Beyond the LMS: Building an AI-Powered Learning Ecosystem for Enterprise Training
▫️iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders
▫️How to Leverage AI to Analyze Learning Metrics That Matter
▫️Develop Better Coaches With AI: Practice, Feedback, and Growth in Action
▫️Four-Week Online Learning Experience Design Cohort
▫️Start Strong: Designing Course Introductions That Engage
▫️Four Leaders on Connecting L&D to What the Business Wants
▫️[Learning Tech Showcase] Personalized Learning That Delivers Results
▫️The Skills and Career Moves for Executive L&D Leadership
▫️How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market
▫️How AI Is Changing Course Authoring in 2026–2027
Вдохновение для обложки: работа «Mont Fuji» художника Матиаса Ларраина, чей стиль отражает окружающий мир через наивные формы, органичные мотивы и яркие цвета.
Источник
Все события на LXevents.online
Поддержать проект ☕️
Остаемся на связи!
@LXnotes 💛
Все события на LXevents.online
💙💚
На этой неделе:
🌟 Развиваем карьеру
▫️Методолог образовательных программ
▫️Методист онлайн-курсов
▫️Методист онлайн-курсов: расширенная программа
🌟 Проектируем обучение
▫️Мастерская современного преподавания
▫️Не только мозг. Встреча о телесном знании
▫️Философия образования
▫️Develop Better Coaches With AI: Practice, Feedback, and Growth in Action
▫️Four-Week Online Learning Experience Design Cohort
▫️Figma для разработчика курсов: как использовать, чтобы работать быстрее
▫️Start Strong: Designing Course Introductions That Engage
▫️Как создавать актуальные курсы с учетом изменения внешней среды
▫️Инфографика в электронных курсах: меньше текста — больше смысла
▫️How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market
▫️ИИ формирует мышление студента? Как преподавателю выстроить диалог с нейросетью, который развивает мышление, а не подменяет его
🌟 Изучаем технологии и инструменты
▫️Beyond the LMS: Building an AI-Powered Learning Ecosystem for Enterprise Training
▫️ИИ в помощь: быстрая генерация учебного контента от шаблона до креатива
▫️iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders
▫️How to Leverage AI to Analyze Learning Metrics That Matter
▫️ИИ в обучении
▫️Нейросеть GigaChat и ее возможности
▫️Уверенный пользователь ИИ: базовый курс
▫️Как выстроить эффективную адаптацию для массового персонала
▫️Уверенный пользователь ИИ: базовый курс
▫️[Learning Tech Showcase] Personalized Learning That Delivers Results
▫️А нужен ли ИИ: что в HR отдать человеку, а что – агентам
▫️How AI Is Changing Course Authoring in 2026–2027
🌟 Управляем образовательными проектами
▫️Трансформация роли: Как стать директором по персоналу в эпоху перемен
▫️Банковский HR Tech: лучшие во всём
▫️Four Leaders on Connecting L&D to What the Business Wants
▫️The Skills and Career Moves for Executive L&D Leadership
▫️Бюджет как стратегия
🌟 Изучаем тренды и общаемся с коллегами
▫️Эволюция образовательных систем в странах Запада и России: от Просвещения к Модернизму
🌟 Учимся на английском
▫️Beyond the LMS: Building an AI-Powered Learning Ecosystem for Enterprise Training
▫️iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders
▫️How to Leverage AI to Analyze Learning Metrics That Matter
▫️Develop Better Coaches With AI: Practice, Feedback, and Growth in Action
▫️Four-Week Online Learning Experience Design Cohort
▫️Start Strong: Designing Course Introductions That Engage
▫️Four Leaders on Connecting L&D to What the Business Wants
▫️[Learning Tech Showcase] Personalized Learning That Delivers Results
▫️The Skills and Career Moves for Executive L&D Leadership
▫️How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market
▫️How AI Is Changing Course Authoring in 2026–2027
Вдохновение для обложки: работа «Mont Fuji» художника Матиаса Ларраина, чей стиль отражает окружающий мир через наивные формы, органичные мотивы и яркие цвета.
Источник
Все события на LXevents.online
Поддержать проект ☕️
Остаемся на связи!
@LXnotes 💛
❤6👏1
Miro продают за $1,355 млрд. Что это значит для пользователей и сотрудников?
10 сентября Miro объявила о соглашении с итальянской компанией Bending Spoons. Если сделка получит необходимые разрешения, она закроется в четвёртом квартале 2026 года. До этого компании продолжат работать независимо.
Bending Spoons покупает Miro за $1,355 млрд по стоимости бизнеса. С учётом денежных средств Miro акционеры получат около $1,79 млрд.
Цифра выглядит особенно интересно на фоне оценки Miro в $17,5 млрд в 2022 году. Сравнение не совсем прямое: тогда речь шла об оценке компании после инвестиционного раунда, а сейчас — о цене сделки. Но разница всё равно огромная.
При этом Miro нельзя назвать умирающим продуктом. По данным компаний:
▫️платформой воспользовались более 100 млн человек;
▫️у неё около 4 млн платных пользователей;
▫️более 250 тысяч организаций-клиентов;
▫️около $600 млн годовой регулярной выручки;
▫️компания прибыльна.
Что это значит для нас с вами — пользователей
Пока — ничего: до закрытия сделки Miro продолжит работать как раньше. После покупки Bending Spoons обещает инвестировать в производительность, надёжность и функциональность платформы.
Но следить я бы стала за тремя вещами: изменениями тарифов, доступностью функций на бесплатном плане и тем, какие продукты и возможности останутся в приоритете. Bending Spoons известна тем, что после покупки заметно перестраивает продукты, процессы и монетизацию. 😕
Надеюсь, что это не сильно повлияет на ваши образовательные продукты и у вас есть альтернативные инструменты для групповой работы.
Что это значит для сотрудников
Все волнуются. Официально никаких сокращений в Miro пока не объявлено, и основатель компании Андрей Хусид написал сотрудникам, что после закрытия сделки Bending Spoons сначала изучит бизнес, а затем примет решения о структуре и ролях.
Однако у Bending Spoons есть история масштабных реорганизаций после приобретений. Например, после покупки WeTransfer компания планировала сократить 75% команды, а команду Evernote ранее уменьшила с 341 до 60 человек.
Наблюдаем за развитием событий.
Поднимите руки, кто помнит Miro еще как RealtimeBoard?
10 сентября Miro объявила о соглашении с итальянской компанией Bending Spoons. Если сделка получит необходимые разрешения, она закроется в четвёртом квартале 2026 года. До этого компании продолжат работать независимо.
Bending Spoons покупает Miro за $1,355 млрд по стоимости бизнеса. С учётом денежных средств Miro акционеры получат около $1,79 млрд.
Цифра выглядит особенно интересно на фоне оценки Miro в $17,5 млрд в 2022 году. Сравнение не совсем прямое: тогда речь шла об оценке компании после инвестиционного раунда, а сейчас — о цене сделки. Но разница всё равно огромная.
При этом Miro нельзя назвать умирающим продуктом. По данным компаний:
▫️платформой воспользовались более 100 млн человек;
▫️у неё около 4 млн платных пользователей;
▫️более 250 тысяч организаций-клиентов;
▫️около $600 млн годовой регулярной выручки;
▫️компания прибыльна.
Что это значит для нас с вами — пользователей
Пока — ничего: до закрытия сделки Miro продолжит работать как раньше. После покупки Bending Spoons обещает инвестировать в производительность, надёжность и функциональность платформы.
Но следить я бы стала за тремя вещами: изменениями тарифов, доступностью функций на бесплатном плане и тем, какие продукты и возможности останутся в приоритете. Bending Spoons известна тем, что после покупки заметно перестраивает продукты, процессы и монетизацию. 😕
Надеюсь, что это не сильно повлияет на ваши образовательные продукты и у вас есть альтернативные инструменты для групповой работы.
Что это значит для сотрудников
Все волнуются. Официально никаких сокращений в Miro пока не объявлено, и основатель компании Андрей Хусид написал сотрудникам, что после закрытия сделки Bending Spoons сначала изучит бизнес, а затем примет решения о структуре и ролях.
Однако у Bending Spoons есть история масштабных реорганизаций после приобретений. Например, после покупки WeTransfer компания планировала сократить 75% команды, а команду Evernote ранее уменьшила с 341 до 60 человек.
Наблюдаем за развитием событий.
Поднимите руки, кто помнит Miro еще как RealtimeBoard?
❤6😢4🤔1🤩1🤨1
Розыгрыш билетов на выставку EDTECH EXPO 2026!
7–8 октября в Технопарке «Сколково» пройдет отраслевое событие года – выставка решений, технологий и подрядчиков EDTECH EXPO 2026!
На одной площадке встретятся все, кто создаёт и развивает рынок:
- основатели и руководители онлайн-школ и EdTech-компаний;
- продюсеры, маркетологи, методологи, HR- и коммерческие директора;
- представители LMS- и CRM-платформ, AI-сервисов, систем аналитики и автоматизации;
- технологические компании, агентства, интеграторы и подрядчики;
- инвесторы, эксперты и лидеры отрасли, открытые к новым партнёрствам;
- команды, которые продолжают расти, запускать продукты и внедрять новые инструменты.
Если вы эксперт, продюсер, специалист в сфере онлайн-образования, для вас это прекрасная возможность познакомиться с людьми, которые могут стать вашими партнёрами, подрядчиками, клиентами или частью команды.
У меня есть три билета, чтобы разыграть в канале.
Для участия в розыгрыше:
👉 Напишите сообщение под этим постом, почему вы хотите посетить выставку (боты не участвуют, всех удалю 🤨)
21 сентября в 12:00 мск - выберем победителей с помощью рандомайзера
Для всех подписчиков этого канала у меня также есть специальный промокод – 30% скидка на участие👇
Переходите по ссылке (промокод сработает автоматически)
7–8 октября в Технопарке «Сколково» пройдет отраслевое событие года – выставка решений, технологий и подрядчиков EDTECH EXPO 2026!
На одной площадке встретятся все, кто создаёт и развивает рынок:
- основатели и руководители онлайн-школ и EdTech-компаний;
- продюсеры, маркетологи, методологи, HR- и коммерческие директора;
- представители LMS- и CRM-платформ, AI-сервисов, систем аналитики и автоматизации;
- технологические компании, агентства, интеграторы и подрядчики;
- инвесторы, эксперты и лидеры отрасли, открытые к новым партнёрствам;
- команды, которые продолжают расти, запускать продукты и внедрять новые инструменты.
Если вы эксперт, продюсер, специалист в сфере онлайн-образования, для вас это прекрасная возможность познакомиться с людьми, которые могут стать вашими партнёрами, подрядчиками, клиентами или частью команды.
У меня есть три билета, чтобы разыграть в канале.
Для участия в розыгрыше:
👉 Напишите сообщение под этим постом, почему вы хотите посетить выставку (боты не участвуют, всех удалю 🤨)
21 сентября в 12:00 мск - выберем победителей с помощью рандомайзера
Для всех подписчиков этого канала у меня также есть специальный промокод – 30% скидка на участие👇
Переходите по ссылке (промокод сработает автоматически)
👍3
AI-функции появляются быстрее, чем компании успевают их внедрять 😁
Интересный факт из нового исследования eLearning Industry, в котором приняли участие более 500 представителей L&D-команд и вендоров learning-технологий:
▫️42% вендоров говорят, что уже полностью интегрировали AI в свои продукты
▫️среди компаний-покупателей это удалось сделать только 7,5%.
Но ещё интереснее приоритеты заказчиков. При выборе learning-платформы для них важнее:
▫️удобство использования — 70%
▫️цена — 63%
▫️интеграция с другими системами — 59%
▫️AI-функции — только 30%
Получается, вендоры активно добавляют AI, а компании всё ещё пытаются понять, какую реальную задачу он решает и как встроить его в существующие процессы.
Пожалуй, хороший интерфейс, понятная ценность и бесшовная интеграция пока продают learning-продукт лучше, чем наклейка Powered by AI ✨
Источник: eLearning Industry, AI Adoption in Learning and Development
Интересный факт из нового исследования eLearning Industry, в котором приняли участие более 500 представителей L&D-команд и вендоров learning-технологий:
▫️42% вендоров говорят, что уже полностью интегрировали AI в свои продукты
▫️среди компаний-покупателей это удалось сделать только 7,5%.
Но ещё интереснее приоритеты заказчиков. При выборе learning-платформы для них важнее:
▫️удобство использования — 70%
▫️цена — 63%
▫️интеграция с другими системами — 59%
▫️AI-функции — только 30%
Получается, вендоры активно добавляют AI, а компании всё ещё пытаются понять, какую реальную задачу он решает и как встроить его в существующие процессы.
Пожалуй, хороший интерфейс, понятная ценность и бесшовная интеграция пока продают learning-продукт лучше, чем наклейка Powered by AI ✨
Источник: eLearning Industry, AI Adoption in Learning and Development
Claude Academy 😉
Anthropic запустила Claude Academy — собственную образовательную платформу с курсами, инструкциями и примерами использования AI.
Попасть в неё можно через раздел Learn more в профиле Claude или напрямую на сайте Academy - https://academy.claude.com/ Обучение бесплатное: без авторизации можно просматривать материалы, а после входа через аккаунт Claude — сохранять прогресс и получать бейджи за завершённые курсы.
Интересные программы для людей из образования:
▫️Claude 101 (база-база, с которой начать) - https://academy.claude.com/courses/claude-101
▫️AI fluency for Educators - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-educators
▫️AI Fluency for pK-12 Train the Trainer - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-pk-12-train-the-trainer
▫️AI Fluency for pK–12 Educators - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-k-12-educators
В основе обучения AI fluency лежит модель 4D:
▫️Delegation — что стоит делегировать AI
▫️Description — как объяснить задачу и контекст
▫️Discernment — как оценить результат
▫️Diligence — как ответственно использовать полученный ответ.
Причём Academy можно связать с самим Claude через специальный Skill. Тогда Claude сможет рекомендовать курсы и учебные траектории с учётом того, как вы используете продукт 🔥🔥🔥
Мне здесь интересен не только сам контент, но и продуктовый подход. Anthropic не ждёт, пока пользователи самостоятельно разберутся в возможностях постоянно меняющегося продукта, а встраивает обучение в его экосистему.
По сути, обучение пользователей становится частью самого продукта, а Academy — одновременно инструментом онбординга пользователей, adoption и развития AI-грамотности.
Эх, моя работа мечты — строить академию для продукта
Тут можно почитать про подход: https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai
Anthropic запустила Claude Academy — собственную образовательную платформу с курсами, инструкциями и примерами использования AI.
Попасть в неё можно через раздел Learn more в профиле Claude или напрямую на сайте Academy - https://academy.claude.com/ Обучение бесплатное: без авторизации можно просматривать материалы, а после входа через аккаунт Claude — сохранять прогресс и получать бейджи за завершённые курсы.
Интересные программы для людей из образования:
▫️Claude 101 (база-база, с которой начать) - https://academy.claude.com/courses/claude-101
▫️AI fluency for Educators - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-educators
▫️AI Fluency for pK-12 Train the Trainer - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-pk-12-train-the-trainer
▫️AI Fluency for pK–12 Educators - https://academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-k-12-educators
В основе обучения AI fluency лежит модель 4D:
▫️Delegation — что стоит делегировать AI
▫️Description — как объяснить задачу и контекст
▫️Discernment — как оценить результат
▫️Diligence — как ответственно использовать полученный ответ.
Причём Academy можно связать с самим Claude через специальный Skill. Тогда Claude сможет рекомендовать курсы и учебные траектории с учётом того, как вы используете продукт 🔥🔥🔥
Мне здесь интересен не только сам контент, но и продуктовый подход. Anthropic не ждёт, пока пользователи самостоятельно разберутся в возможностях постоянно меняющегося продукта, а встраивает обучение в его экосистему.
По сути, обучение пользователей становится частью самого продукта, а Academy — одновременно инструментом онбординга пользователей, adoption и развития AI-грамотности.
Тут можно почитать про подход: https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Розыгрыш билетов на выставку EDTECH EXPO 2026!
У меня есть три билета, чтобы разыграть в канале.
Для участия в розыгрыше:
👉 Напишите сообщение, почему вы хотите посетить выставку - под этим постом: https://t.me/lxnotes/3285
21 сентября в 12:00 мск - выберем победителей с помощью рандомайзера
Удачи!
У меня есть три билета, чтобы разыграть в канале.
Для участия в розыгрыше:
👉 Напишите сообщение, почему вы хотите посетить выставку - под этим постом: https://t.me/lxnotes/3285
21 сентября в 12:00 мск - выберем победителей с помощью рандомайзера
Удачи!
❤3