Меняем планшет на тетрадь? Или как не потерять смысл при использовании технологий.

SAMR — это акроним, описывающий 4 уровня интеграции технологий в учебный процесс. Фактически, это система координат для размышления: «А какую реальную ценность моим ученикам даёт этот цифровой инструмент?». И этот алгоритм размышлений может помочь создать новые виды учебной деятельности и результатов.

Представим обычный школьный урок, например, по истории или литературе, и посмотрим, как может измениться задание на разных уровнях.

1. S — Substitution (Замена)
На первом уровне технология используется как прямая замена привычного способа без изменения задачи. Например, ученики печатают сочинение в редакторе (Word, Google Docs) вместо того, чтобы писать его от руки в тетради.

2. A — Augmentation (Усиление)
Технология все еще заменяет обычное задание, но с функциональным улучшением, которое облегчает задачу: Ученики печатают сочинение в том же редакторе, но используют встроенные инструменты: проверку орфографии и грамматики, тезаурус для подбора синонимов, мгновенный поиск определений слов. Появляется технологическое преимущество, которое повышает качество или эффективность работы.

Уровни S и A — это «УЛУЧШЕНИЕ» (Enhancement). Процесс стал лучше, но не изменился кардинально.

3. M — Modification (Модификация)
Технология значительно перестраивает задание: ученики создают не просто текст, а мультимедийный пост в блоге класса или вики-статью на тему «Образ Петра I в литературе». Они добавляют гиперссылки на источники, вставляют релевантные изображения, видеофрагменты из экранизаций, аудио-комментарии от эксперта (историка). Работа становится нелинейной и интерактивной.
Меняется сама задача и её результат. Такая работа предполагает новые навыки (цифровая грамотность, работа с мультимедиа) и позволяет по-новому прожить тему. Появляется сотрудничество и интерактив по делу.

4. R — Redefinition (Переопределение)
Технология позволяет создавать совершенно новые задачи, ранее невозможные. Те же ученики не просто пишут работу для учителя. Они готовят полноценный документальный подкаст или видеоинтервью на тему «Путч 1991 года в жизни моей семьи». Для этого они проводят онлайн-исследование в цифровых архивах, записывают и монтируют интервью с родственниками или местными краеведами (в том числе по видеосвязи), публикуют готовый продукт на школьном канале и организуют его обсуждение на видеоконференции.
Меняется образовательный контекст. Задание выходит за стены класса, приобретает значимость и аудиторию. Ученики становятся создателями контента и участниками профессиональных коммуникаций.

Уровни M и R — это «ТРАНСФОРМАЦИЯ» (Transformation). Обучение меняется качественно.

Не надо каждый урок «прыгать» на уровень R. Иногда простая замена (S) — это нормально. Но SAMR помогает делать выбор осознанно, а не ставить галочку «технологии использовал».

Больше про преподавание - по тегу #детское_образование
Автор LX notes @OlgaMZueva

Кейс IKEA по использованию AI в исследовании

В прошлый четверг ходила на первый в этом году митап для продактов, искала #EdTech_PM , но нашла два инсайта по использованию AI, делюсь.

Встреча называлась «How Product, Design and Research teams are evolving in a world with AI» и проходила в офисе IKEA.

✨ Кейс IKEA
AI-агенты могут помогать не только прорабатывать концепцию и создавать прототип, но и тестировать его через AI-интервью с «синтетическими» персонами. Elma Wolschrijn и Paulo Oliveira из IKEA показали любопытный кейс с использованием нескольких AI-агентов и workflow.

Такие этапы:
1. Первого агента подключают к мозговому штупму концепции
2. Второй агент подробно описывает концепцию (на 50 страниц) - через 16 параметров: как это решение будет выглядеть, звучать, как меняться в течение дня или с изменением температуры, и т.п.
3. Третий агент описывает синтетическую персону - портнет целевой аудитории в мельчайших подробностях
4. Четвертый проводит с этой персоной проблемное интервью с помощью вопросов
5. Пятый агент оформляет итоговый прототип / концепцию с учетом инсайтов этой персоны

Не уверена, что можно таким образом действительно найти ключ к Product/Market Fit, но быстро получить инсайты выглядит реально.

Про второй кейс расскажу в следующем посте. Stay tuned!

Кейс Wolters Kluwer про AI-powered базу знаний

Второе выступление на продуктовом этапе в офисе IKEA было от нидерландской компании Wolters Kluwer, которая предоставляет помощь юристам и специалистам в налоговой и государственной сферах - платформу для поиска юридической информации.

Они решили внедрить AI как часть продукта и заметили, что

паттерны пользовательского поведения при взаимодействии с сервисами меняются из-за AI.

Мы больше не вводим ключевые слова, мы пишем промпты. При дизайне AI-driven продукта теперь особенно важно думать о поведении пользователя и о том, как оно трансформируется.

AI — это уже не исполнитель, а собеседник. У него есть некое поведение, он не просто выдает результат (список ссылок по ключевому слову).

Все говорят, что не нужно использовать AI в продуктах лишь бы использовать AI, теперь чуть более понятно, что это значит. Если мы строим продукт вокруг AI, использование его должно быть оправдано.

Знаете, в продуктовых сообществах только и рзговоров что об ИИ. О результатах. О том, как чертовски круто наблюдать, как большие языковые модели что-то делают пока ты пьешь кофеек… 🌅

Вчера была на митапе от сообщества Product People в офисе Picnic (это такой сервис доставки продуктов, у них мощная платформа для управления складом, логистикой и пользовательским приложением).

Встреча была посвящена использованию AI в продуктовых исследованиях, но так как это была панельная дискуссия, все свелось к обсуждению, как ИИ не заменит людей и лучше нам всем адаптироваться и начать это использовать, если еще нет.

Много говорили про technology adoption и изменения, про то, как мы сами и наши команды должны принять новые правила игры и развиваться вместе с технологиями.

Обсуждения на панели и разговоры после натолкнули меня на мысль, что все говорят про одно и то же с разных сторон - как описывают слона несколько человек с завязанными глазами.

Я смотрю на применение AI и в целом на управление изменениями системно, через призму уровней пользовательского опыта и масштаба влияния. В следующем посте поделюсь несколькими уровнями примерения AI при создании образовательных продуктов (а то этот текст получится уж слишком длинным).