Бесплатный GPT

Где-то полгода назад я делал воркшоп на тему создания ИИ-психолога. Тогда мало что из этого вышло, своего ИИ-психолога я забросил через время.

Но сценарий с ним я оставил включенным и какого было мое удивление, когда я обнаружил, что все это время им активно пользуется человек.
Так что меня можно считать успешным стартапером с одним пользователем.

Также недавно меня попросила мама дать ей доступ к ИИ в каком-либо виде и я сделал для нее простенького ТГ бота.

Моя установка - ИИ надо раздавать в массы и поэтому шарю этого бота для вас.
Вот ссылка на него - @gn_gptai_bot

Если вы пропустили, то у меня есть еще 2 открытых бота - один для генерации картинок с нано бананой (@gn_content_bot), а другой для анализа информации с ютуба (@gn_youtube_bot).
____

Научиться создавать своих ИИ-ботов можно в нашем сообществе

Предсказание о будущем старой прорицательности 1635 года:

Придет время, когда человек создаст Голема из невидимых нитей, у которого не будет ни плоти, ни крови, но разум его будет острее любого меча.

И случится тогда великое чудо и великое падение:

Разные народы заговорят друг с другом, не уча чужой речи. Слова будут влетать в одно ухо как гортанный лай, а вылетать из другого как ангельское пение. Но за этот дар люди заплатят своим языком - он станет ленивым, и древние наречия иссохнут, как трава в засуху.

Каждый будет носить в кармане черное зеркальце, в котором заперты все знания мира. Люди перестанут смотреть на звезды и друг другу в глаза, ибо лик зеркальца будет ярче лика брата.

Перо более не будет скрипеть по пергаменту. Невидимый дух станет писать картины и слагать оды за людей. И поднимется спор: чья душа вложена в сей труд - человека или беса, сокрытого в медных жилах?

Когда же все языки сольются в один шепот, истинный смысл слов начнет ускользать, и люди, понимая звук, перестанут понимать сердце друг друга

Ищу проект

Новый год начался и я открыт для новых проектов или долгосрочного партнерства.

Кто я - независимый эксперт по ноукод автоматизации с 6-летним опытом работы в области создания продуктов, бизнес-анализа, разработки и тестирования.

Некоторые из проектов, которыми я руководил:

- Контент-фабрика, достигшая более 5 млн просмотров для крупной компании, занимающейся приложениями для знакомств

- Внутренняя CRM-система для инвестиционного фонда в США для управления ежемесячными выплатами на сумму около $500 тыс.

- Система анализа звонков с использованием ИИ в Нидерландах, обработавшая более 5000 звонков

Я специализируюсь на сложных, комплексных системах высокого качества с реальным влиянием на бизнес.

Стек технологий: n8n, Supabase, OpenAI, Lovable и сотни API-интеграций.

Если вы владелец бизнеса или агентство, ищущее специалиста, который сможет взять на себя управление всей системой - пишите (@low_code).

Рассказывать нечего - пишу треки, генерирую картинки в свое удовольствие.

На подходе десяток (реально десяток) проектов, но пока они не начались я просто кайфую от затянувшихся выходных.

А у вас как начался новый год?

Молчу, потому что вписался в стартап и потихоньку делаю его.

Собираем весь опыт в кулак - анализ перфоманс маркетинга, трендвотчинг органики с инсты/тиктока, генерация контента (говорящая голова пока что). Все на одной платформе и в красивой обертке.

Если вам что-то из этого интересно - пишите, посотрудничаем

В промежутках между работой вписался в движ с роликами для продвижения недвижимости - удалось собрать такой ролик за 3 часа с клингом и нано бананой.

Что скажете?
Пишите, если нужно что-то похожее (@low_code)

Советы по n8n - день 1

Пока разрабатываю продукт, собираю разные полезные практики, которые накопились за годы.
Именно они помогают делать системы, которые легко масштабировать и не стыдно открывать через полгода.

В ближайшие дни буду делиться такими короткими советами, заодно покажу немного изнутри, как устроен наш продукт.

Сегодня - про одну тонкую, но важную вещь:
как отслеживать успешные срабатывания сценариев, которые запускаются по расписанию.

Я проектирую систему модульно - каждый сценарий отвечает за одну функцию и передаёт результат дальше. Многие из них запускаются по крону и просто проверяют, есть ли нужные условия.

В итоге, 95% запусков ничего не делают - просто проходят проверку и останавливаются. А если мне нужно найти, когда реально что-то произошло - приходится пролистывать кучу логов и ориентироваться только на время исполнения.

Решается это очень просто:
достаточно в конец сценария добавить ноду Execution Data с любым параметром, который будет срабатывать только если был результат.

Теперь можно в интерфейсе фильтровать executions по этому параметру и сразу находить только «позитивные» срабатывания.
Просто, удобно и сразу видно, когда система реально что-то сделала.

Советы по разработке — день 2

Нейминг - самое недооценённое “оружие” разработчика.
Большинство игнорирует, а потом теряет часы на то, чтобы вспомнить, “что тут вообще происходит”.
Правильные имена - это документация, которая пишет себя сама.

⸻

1. Сценарии и вебхуки
Я всегда начинаю с указания триггера - откуда приходит запрос (вебхук, крон, ручной запуск), как часто он срабатывает и какое главное действие выполняет. Например - [Trigger - Lovable] Create new user

Все сценарии раскладываю по папкам.

С недавнего времени стал задавать кастомные имена вебхукам, совпадающие с названием сценария - так проще видеть, как взаимодействуют модули.
Про модульность подробнее напишу отдельно.

⸻

2. Нейминг нод

Каждая нода должна отражать конкретное действие и субъект этого действия:
таблицу, сервис, статус или сущность, с которой идёт работа.

Не “Supabase”, а “Insert user into users”.
Не “HTTP Request”, а “Send invoice to Stripe”.

Это занимает буквально пару лишних секунд, но в будущем:
- вы читаете сценарий как текст,
- другому разработчику не нужно разбираться с нуля,
- ИИ проще анализировать структуру,
- документирование упрощается в разы.

Фактически сценарий превращается в самодокументируемую схему.

⸻

3. Нейминг в базе данных (Supabase)

У меня свой базовый стандарт:
- snake_case
- таблицы - во множественном числе
- внешние ключи — table_name_id
- одинаковые по смыслу поля - называются одинаково во всех таблицах

Это выглядит скучно, но экономит огромное количество времени.
Особенно когда переносишь архитектуру в новый проект - не нужно заново придумывать структуру, всё уже привычно и предсказуемо.

⸻

Нейминг - это мелочь, на которую не хочется тратить время.
Но именно из таких мелочей и складывается ощущение “чистой” системы.

А кто нибудь сидит на Polymarket?
Увидел в твиттере посты про ботов, которые торгуют на нем, думаю о том, чтобы тоже поковыряться с ИИ.

Сделать бота для торговли на Polymarket оказалось тем ещё геммороем.
Но мы и не с таким сталкивались.

Проблемы, которые встретились по пути:

1. Поиск нужного события

Я хочу торговать 15-минутные события по биткоину (выше/ниже цены).
Такие события можно получить через series id, но там нет нормальной фильтрации - в ответ прилетает вообще вся история за всё время существования.

Файл - около 41 МБ. Работать с этим нереально.

Решение оказалось немного “хакерским” - использовать slug события. В нём зашит timestamp в ISO-формате, который обновляется каждые 15 минут. (https://polymarket.com/event/btc-updown-15m-1771325100)

ChatGPT написал JS-функцию, которая:
- считает ближайший 15-минутный интервал
- формирует нужный slug
- достаёт конкретное событие

2. Невозможность нормально использовать Python в n8n

Запустить кастомные библиотеки на Python оказалось больно.
В итоге проще было вынести логику в AWS Lambda.

3. Lambda - тоже не подарок

Библиотеки там подключаются вручную:
нужно скачать зависимости, собрать их в zip и загрузить.

У меня Mac, а архитектура Lambda — другая.
Поэтому сборку пришлось делать через Docker на сервере, где крутится n8n.

4. Блокировка по IP

Когда всё уже заработало — Polymarket начал отклонять сделки.
Причина: запросы идут из запрещённой юрисдикции (у них список из ~30 стран).

Решения два:
- прокси
- сменить регион сервера

Я выбрал смену региона функции.

⸻

В итоге бот может открывать сделки прямо из n8n.

Дальше план такой:
- передавать боту историю его сделок
- данные по движению BTC (Binance)
- текущий баланс
- цены и стакан Polymarket

На основе этого он будет принимать решение:
ставить или пропускать ход.

Посмотрим, получится ли собрать что-то устойчивое.

Это тоже на подумать

Уже начинаю потихоньку путаться в нашем продукте, поэтому решил зафиксировать весь функционал, который уже есть на текущий момент.

1. Intelligence

Performance (платный трафик)

Парсинг креативов из Meta и Google Ads
- использование прямых ссылок на поиск
- сохранение всех найденных креативов в базу

Анализ креативов с помощью ИИ
- саммари по каждому конкуренту
- категоризация по различным параметрам (угол, оффер, формат и т.д.)

⸻

Organic (органический контент)

Парсинг Instagram
- рилзы
- карусели

Анализ контента с ИИ
- саммари по каждому конкуренту
- категоризация по параметрам

Репликация
- возможность создать сценарий и карусель на основе найденного контента

⸻

2. Content Generation

Генерация контента

- создание видео-контента с выбором:
— музыки
— актёра (аватара) с голосом
— типа субтитров
- создание шаблонов видео
- создание каруселей по выбранным шаблонам

Параметры
- добавление музыки и актёров
- отображение вариантов субтитров
- настройка промптов для генерации сценариев и каруселей

Постинг
- интеграция Instagram-аккаунта
- ручной постинг рилзов напрямую из системы

⸻

Что из этого у вас получалось реализовать на крутом уровне?
Буду рад обменяться опытом.