Запускаю курс по N8N (на английском)

Медленно, но верно собираю курс и надеюсь закончить его на следующей неделе.
За последний год мы с ребятами набили много шишек и теперь обходим практически любые трудности, связанные с самим N8N (больше проблем с ИИ)

Как обычно, я дотошно закапываюсь в детали, шерсчу среди сотни созданных сценариев и на каждую ноду набирается добрый десяток советов.

Пока что, опубликовал только вводную часть - в ней придумал сделать супер простой, но забавный сценарий, чтобы наглядно показать как устроен интернет.
Берем webhook URL в N8N, добавляем к нему свой вопрос и в ответ получаем готовую (см. картинку) страницу с ответом от ИИ - весь сценарий в 3 ноды.

Лайфхак для методологов - используйте Manus, он может собрать полноценный курс за пару минут на основе кучи разрозненных данных, еще и в нужном формате.

Еще я добавил бесплатный 7 дневный триал в сообщество, поэтому, если хотелось осмотреться изнутри, но останавливал платеж, то сейчас смело можете штурмовать стены.
Кроме N8N в сообществе лежит 20 шаблонов агентов и автоматизаций и эксклюзивный (ну а что, вы видели другие курсы?) курс по Lovable.

Курс будет тут - https://www.skool.com/5minai-pro

⬇️Напишите какие темы для вас остаются дремучим лесом в N8N
___

ПС Jarvis немного заглох, но скоро я все же доделаю его в умного автономного ассистента

Обновил сайт с Lovable

Прошлый сайт был красивым (спасибо жене), но лежал мертвым грузом и уже устарел к моменту его завершения - там не было ничего про ИИ.

Хотелось сделать что-то простое, где была бы суть, а не картинка.
Картинку сейчас сделать не так сложно - я вижу кучу хороших дизайнов у агентств креаторов, поэтому не вижу особого смысла соревноваться в картинке. к тому же в америке больше входу полотна текста среди продающих лендосов

Вместо этого я добавил список кейсов, который является наверное пятой долей от того, что на самом деле мы сделали.
А также добавил нечто вроде FAQ, где расписал свои мысли по поводу типичных проектов с RAG и генерацией контента.

Многие клиенты приходят с ложными представлениями о возможностях ИИ, поэтому хотелось бы объяснять им все “на входе”, чтобы не тратить свое и чужое время.

https://lowcoding.dev/

Не используйте AI Agent ноду для агентов

Я давно заметил, что AI Agent нода работает куда хуже как агент, нежели OpenAI ассистент.
С ней агенты хуже следуют промптам, помнят историю и выбирают инструменты.

Я решил разобраться почему так.

1️⃣Каждая модель (OpenAI, Gemini, Claude) натренирована определенным образом и ожидает на входе данные в определенном формате с разметкой.

2️⃣По сути модель всегда обрабатывает 1 сообщение, которое содержит в себе сразу все - системный промпт, ваш запрос, предыдущую историю, описание тулзов, описание output формата.

3️⃣ Каждую модель обучали по своему - к примеру OpenAI использует ChatML, где указаны роли (ассистент, пользователь, система) и промпты в формате JSON. Также с разметкой идет и история, тулзы и тд.

[
{ "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
{ "role": "user", "content": "What is the capital of France?" },
{ "role": "assistant", "content": "Paris." }
]

4️⃣ Langchain принимает данные на входе в одном формате, а далее “переводит” их в формат выбранной LLM.
Пока он это делает, он может немного видоизменять данные и формат в силу технических особенностей и непоспеванием за обновлениями LLM.

Наглядно - если открыть execution AI agent ноды в N8N и посмотреть, что он отправляет во время рассуждений, то там видно, как он склеивает system prompt, user prompt и историю в одну гигантскую кашу, где даже человек ногу сломит.

➡️В итоге как результат LLM (а конкретно OpenAI) получает вводные данные не в том виде, в котором привыкла, а значит хуже их распознает.
Это влияет на все - следование промпту, выбор инструментов, память прошлых сообщений.

Таким образом, лучше всего использовать OpenAI ассистента напрямую - тогда он будет лучше распознавать инструменты, использовать умную память, которая делает автоматическое саммари, а не просто удаляет старые сообщения.

Я проводил этот эксперимент на 5+ проектах клиентов и друзей - просто менял AI agent ноду на OpenAI ассистента, оставляя набор инструментов и промпт тем же. Результат - агенты сразу начинали себя вести так, как они должны себя вести.

___

ПС Это мое обывательское понимание Langchain, которое я выудил из Gemini. Не знаю читают ли меня хардовые ML инженеры, возможно они смогут поправить, если понял не так.

В воскресенье проводил стрим и 2 часа пинал приложение по генерации шортсов.
Получается неплохо, думаю через пару дней покажу.

Но самое интересное - я захотел впилить туда полноценный видео редактор, чтобы можно было накрасить губы сгенерированному видео.

В итоге удалось найти 2 решения - Remotion и Git какого-то чела.

Remotion Studio я не смог установить с Lovable, но думаю это все же возможно.

Зато смог установить Гит - сделал болванку на Lovable, подключил к гитхабу и через терминал потер все что было в гите и перенес гит с редактором туда.
Таким образом Lovable увидел этот редактор и далее я продолжил делать приложение уже с подготовленным редактором.

Гит - https://github.com/designcombo/react-video-editor
Remotion Studio - https://www.remotion.dev/docs/studio/deploy-static

Вводный курс по Lovable

Публикую вводную часть курса по Lovable, в рамках которой рассказываю как подготавливать ТЗ проекта и среду Lovable для качественного старта.

Ссылка на курс:
https://lowcodingdev.notion.site/Lovable-2258f31dd5d4805fb780f34e5b94ef1f?source=copy_link

Как я использовал ИИ на прошлой неделе

1️⃣ Раньше я использовал Deepl, чтобы исправить ошибки в английской речи, но теперь завел отдельный чат в GPT и задал ему промпт на исправление ошибок. В итоге все собирается в одном месте, и я могу раз в неделю просить сделать саммари с наиболее распространенными ошибками и задания для их исправления.

Дополнительный лайфхак - смотреть видео по интересной вам теме на ютубе и потом транскрибировать его и прогонять через GPT, чтобы вытащить все уникальные словосочетания, которые могут расширить ваш словарный запас.

2️⃣ У меня в аптечке за несколько лет скопилась пачка всяких таблеток еще и с разных стран. Я решил разово внести их всех в отдельный чат, чтобы можно было быстро проконсультироваться при признаках заболевания. Но лучше не болеть и делать профилактику (эхинацея/прополис, спорт, медитации)

3️⃣ Вместе с Perplexity и GPT получил быстрый экскурс в закупку рекламы в ТГ каналах - первый может сделать глубокий быстрый рисерч по теме и ввести в курс дела на уровне среднего эксперта, а второй поможет реализовать текста и подборку каналов по метрикам.

4️⃣ Помимо кучи обычного кода я смог с ИИ разобраться с облачным рендерингом видео с Remotion. Для этого потребовалось развернуть проект на Github, написать Supabase edge function и функцию на AWS lambda. В итоге Supabase триггерит AWS со всей нужной информацией, там рендерится видео и возвращается назад.

5️⃣ Благодаря Эдуарду получил новый проект на $6000 - изначально хотел просить 5к, но посоветовался с ИИ и выставил счет на $7k, который в итоге сторговался до 6. Поэтому если вы тоже скромничаете и недооцениваете себя - ИИ отличный партнер, который ничего не боится и не скромничает - настоящая акула бизнеса.

6️⃣ Также из забавного - делал по заказу мамы кастомную наклейку на вино с изображением человека. Для непосвященных родителей генерация картинки с человеком с фотографии по ВАУ эффекту на равне с прилетом инопланетян.

А как вы используете ИИ для работы и жизни?

ИИ отчет по трендам

Меня на Reddit нашли ребята из Scrapeless и попросили сделать им пару шаблонов, чтобы они могли с ними продвигаться по соцсетям.

Во-первых, у них есть ряд багов и они с трудом согласились заплатить $100 за 1 шаблон с видео. Так как я все равно делаю видео для Youtube, я решил что пойдет.

Во-вторых, я решил сделать 2 шаблона, так как они хотели агента, а он не очень интересен как по мне.

Я решил сделать генерацию отчета с HTML страницей - вводишь свой запрос и он собирает тебе полноценный отчет по теме на основе Google Trends и с присыпкой в виде ИИ саммари.

Что получилось можно посмотреть на видео.

Если кому-то интересно попробовать, вот готовый агент и отдельное решение для HTML.

Это не гайд, поэтому думаю сами разберетесь в настройке))